Hướng dẫn python print map object - python in đối tượng bản đồ

Question

Bạn phải biến bản đồ thành một danh sách hoặc tuple trước. Để làm việc đó,

Nội dung chính Show

Print a map object in Python #
Sử dụng map() với các hàm khác nhau
Xử lý Multiple Input Iterable với map()

print(list(F_temps))

Điều này là do các bản đồ được đánh giá một cách lười biếng, có nghĩa là các giá trị chỉ được tính theo yêu cầu. Hãy xem một ví dụ

def evaluate(x):
    print(x)

mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet
print(mymap) # 

# calling next evaluates the next value in the map
next(mymap) # prints 1
next(mymap) # prints 2
next(mymap) # prints 3
next(mymap) # raises the StopIteration error

Khi bạn sử dụng MAP trong một vòng lặp For, vòng lặp tự động gọi next cho bạn và xử lý lỗi dừng lại là kết thúc của vòng lặp. Gọi list(mymap) buộc tất cả các giá trị bản đồ phải được đánh giá.

result = list(mymap) # prints 1, 2, 3

Tuy nhiên, vì hàm evaluate của chúng tôi không có giá trị trả về,

def evaluate(x):
    print(x)

mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet
print(mymap) # 

# calling next evaluates the next value in the map
next(mymap) # prints 1
next(mymap) # prints 2
next(mymap) # prints 3
next(mymap) # raises the StopIteration error

0 chỉ đơn giản là

def evaluate(x):
    print(x)

mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet
print(mymap) # 

# calling next evaluates the next value in the map
next(mymap) # prints 1
next(mymap) # prints 2
next(mymap) # prints 3
next(mymap) # raises the StopIteration error

1

Print a map object in Python #

Use the

def evaluate(x):
    print(x)

mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet
print(mymap) # 

# calling next evaluates the next value in the map
next(mymap) # prints 1
next(mymap) # prints 2
next(mymap) # prints 3
next(mymap) # raises the StopIteration error

2 class to convert the
def evaluate(x): print(x) mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet print(mymap) # # calling next evaluates the next value in the map next(mymap) # prints 1 next(mymap) # prints 2 next(mymap) # prints 3 next(mymap) # raises the StopIteration error
3 object to a list to print it, e.g.
def evaluate(x): print(x) mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet print(mymap) # # calling next evaluates the next value in the map next(mymap) # prints 1 next(mymap) # prints 2 next(mymap) # prints 3 next(mymap) # raises the StopIteration error
4. The
def evaluate(x): print(x) mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet print(mymap) # # calling next evaluates the next value in the map next(mymap) # prints 1 next(mymap) # prints 2 next(mymap) # prints 3 next(mymap) # raises the StopIteration error
5 function returns a
def evaluate(x): print(x) mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet print(mymap) # # calling next evaluates the next value in the map next(mymap) # prints 1 next(mymap) # prints 2 next(mymap) # prints 3 next(mymap) # raises the StopIteration error
3 object that can be converted to a list using the
def evaluate(x): print(x) mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet print(mymap) # # calling next evaluates the next value in the map next(mymap) # prints 1 next(mymap) # prints 2 next(mymap) # prints 3 next(mymap) # raises the StopIteration error
2 class.

Copied!
my_list = ['5.3', '2.6', '8.1']

new_list = list(map(float, my_list))
print(new_list)  # 👉️ [5.3, 2.6, 8.1]

We used the

def evaluate(x):
    print(x)

mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet
print(mymap) # 

# calling next evaluates the next value in the map
next(mymap) # prints 1
next(mymap) # prints 2
next(mymap) # prints 3
next(mymap) # raises the StopIteration error

2 class to convert a

def evaluate(x):
    print(x)

mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet
print(mymap) # 

# calling next evaluates the next value in the map
next(mymap) # prints 1
next(mymap) # prints 2
next(mymap) # prints 3
next(mymap) # raises the StopIteration error

3 object to a list to be able to print it.

The list class takes an iterable and returns a list object.

The map() function takes a function and an iterable as arguments and calls the function with each item of the iterable.

The

def evaluate(x):
    print(x)

mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet
print(mymap) # 

# calling next evaluates the next value in the map
next(mymap) # prints 1
next(mymap) # prints 2
next(mymap) # prints 3
next(mymap) # raises the StopIteration error

3 function returns a

def evaluate(x):
    print(x)

mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet
print(mymap) # 

# calling next evaluates the next value in the map
next(mymap) # prints 1
next(mymap) # prints 2
next(mymap) # prints 3
next(mymap) # raises the StopIteration error

3 object, so to print its elements, we either have to convert the object to a list or iterate over it.

Copied!
my_list = ['5.3', '2.6', '8.1']

new_list = list(map(float, my_list))
print(new_list)  # 👉️ [5.3, 2.6, 8.1]

for item in map(float, my_list):
    # 5.3
    # 2.6
    # 8.1
    print(item)

The

result = list(mymap) # prints 1, 2, 3

2 loop prints each element in the

def evaluate(x):
    print(x)

mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet
print(mymap) # 

# calling next evaluates the next value in the map
next(mymap) # prints 1
next(mymap) # prints 2
next(mymap) # prints 3
next(mymap) # raises the StopIteration error

3 object on a separate line.

You can also use the iterable unpacking

result = list(mymap) # prints 1, 2, 3

4 operator to convert the

def evaluate(x):
    print(x)

mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet
print(mymap) # 

# calling next evaluates the next value in the map
next(mymap) # prints 1
next(mymap) # prints 2
next(mymap) # prints 3
next(mymap) # raises the StopIteration error

3 object to a list before printing it.

Copied!
my_list = ['5.3', '2.6', '8.1']

new_list = [*map(float, my_list)]
print(new_list)  # 👉️ [5.3, 2.6, 8.1]

Toán tử giải nén * có thể giải quyết được cho phép chúng tôi giải nén các cuộc gọi chức năng có thể lặp lại, trong toàn bộ và trong các biểu thức của máy phát.

Bạn có thể tưởng tượng rằng các yếu tố của

def evaluate(x):
    print(x)

mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet
print(mymap) # 

# calling next evaluates the next value in the map
next(mymap) # prints 1
next(mymap) # prints 2
next(mymap) # prints 3
next(mymap) # raises the StopIteration error

3 được giải nén dưới dạng các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy trong danh sách mới.

Hàm

def evaluate(x):
    print(x)

mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet
print(mymap) # 

# calling next evaluates the next value in the map
next(mymap) # prints 1
next(mymap) # prints 2
next(mymap) # prints 3
next(mymap) # raises the StopIteration error

3 có chức năng và có thể lặp lại và gọi chức năng với mỗi mục của ITEBELLE.

Bạn có thể sử dụng một danh sách hiểu để đạt được kết quả tương tự.

Copied!
my_list = ['5.3', '2.6', '8.1']

new_list = [
    float(item) for item in my_list
]
print(new_list)  # 👉️ [5.3, 2.6, 8.1]

Danh sách các hệ thống được sử dụng để thực hiện một số hoạt động cho mọi yếu tố hoặc chọn một tập hợp con của các phần tử đáp ứng một điều kiện.

Trên mỗi lần lặp, chúng tôi gọi lớp

result = list(mymap) # prints 1, 2, 3

8 với mục hiện tại và trả về kết quả.

Hầu hết các toàn bộ danh sách thời gian là trực tiếp và dễ đọc hơn so với sử dụng

def evaluate(x):
    print(x)

mymap = map(evaluate, [1,2,3]) # nothing gets printed yet
print(mymap) # 

# calling next evaluates the next value in the map
next(mymap) # prints 1
next(mymap) # prints 2
next(mymap) # prints 3
next(mymap) # raises the StopIteration error

5.

Map là một trong những function cực chất mà ngôn ngữ lập trình nào cũng có để xử lý mảng một cách nhanh chóng và hiệu quả. Trong Python, map là một hàm tích hợp cho phép lập trình viên xử lý và chuyển đổi tất cả các mục trong một tệp iratable mà không cần sử dụng vòng lặp for. Việc sử dụng mapping rất hữu ích khi bạn cần áp dụng một hàm chuyển đổi (transformation function) cho mỗi mục trong iterable và chuyển đổi chúng thành một mục có thể lặp lại mới.

Trong quá trình thực hiện dự án, đôi khi bạn phải đối mặt với tình huống mà bạn cần thực hiện cùng một thao tác trên tất cả các mục trong đầu vào của một iterable để tạo ra một iterable mới. (iterable trong Python là một đối tượng cho phép bạn duyệt qua các phần tử của nó với vòng lặp for). Cách nhanh nhất và phổ biến nhất để thực hiện điều này là sử dụng vòng lặp for của Python. Tuy nhiên bạn cũng có thể thực hiện việc này mà không cần sử dụng vòng lặp bằng cách sử dụng map(). Hàm map() trong Python áp dụng một hàm khác trên một tập hợp đã cho (List / String / Dictionary, v.v.) và trả về map object.iterable trong Python là một đối tượng cho phép bạn duyệt qua các phần tử của nó với vòng lặp for). Cách nhanh nhất và phổ biến nhất để thực hiện điều này là sử dụng vòng lặp for của Python. Tuy nhiên bạn cũng có thể thực hiện việc này mà không cần sử dụng vòng lặp bằng cách sử dụng map(). Hàm map() trong Python áp dụng một hàm khác trên một tập hợp đã cho (List / String / Dictionary, v.v.) và trả về map object.iterable trong Python là một đối tượng cho phép bạn duyệt qua các phần tử của nó với vòng lặp for). Cách nhanh nhất và phổ biến nhất để thực hiện điều này là sử dụng vòng lặp for của Python. Tuy nhiên bạn cũng có thể thực hiện việc này mà không cần sử dụng vòng lặp bằng cách sử dụng map(). Hàm map() trong Python áp dụng một hàm khác trên một tập hợp đã cho (List / String / Dictionary, v.v.) và trả về map object.iterable trong Python là một đối tượng cho phép bạn duyệt qua các phần tử của nó với vòng lặp for). Cách nhanh nhất và phổ biến nhất để thực hiện điều này là sử dụng vòng lặp for của Python. Tuy nhiên bạn cũng có thể thực hiện việc này mà không cần sử dụng vòng lặp bằng cách sử dụng map(). Hàm map() trong Python áp dụng một hàm khác trên một tập hợp đã cho (List / String / Dictionary, v.v.) và trả về map object.

map() lặp qua các mục trong input của iterable và trả lại một iterator là kết quả của việc áp dụng hàm chuyển đổi ( transformation function) cho tất cả các mục đầu vào iterable ban đầu. map () sẽ lấy một object function và một iterable (hoặc nhiều đoạn lặp) làm đối số và trả về một trình lặp tạo ra các mục được chuyển đổi theo yêu cầu. Cú pháp của map() như sau:

map(function, iterable[, iterable1, iterable2,..., iterableN])

Trong đó:

Function là hàm xử lý logic qua mỗi lần lặp giá trị trong iterable
Iterable là các list, dict mà các bạn cần lặp

Đối số đầu tiên trong map() là một hàm chuyển đổi, nói cách khác, nó có chức năng chuyển đổi mỗi mục gốc thành một mục mới (đã chuyển đổi). Đối số này có thể là các hàm chức năng, lớp, method,..

Map() được tối ưu hóa cao hơn nên vòng lặp bên trong của nó có thể hiệu quả hơn khi so sánh với vòng lặp for thông thường trong Python. Đây là một lợi thế lớn của việc sử dụng Map() trong Python. Một lợi thế thứ hai của việc sử dụng map() liên quan đến tiêu thụ bộ nhớ. Với một vòng lặp for bạn cần phải lưu trữ toàn bộ danh sách trong bộ nhớ của hệ thống. Tuy nhiên, với map(), bạn sẽ nhận được các mục mà bạn yêu cầu và chỉ một mục được lưu trong bộ nhớ hệ điều hành của bạn ở một thời điểm cụ thể.Map() trong Python. Một lợi thế thứ hai của việc sử dụng map() liên quan đến tiêu thụ bộ nhớ. Với một vòng lặp for bạn cần phải lưu trữ toàn bộ danh sách trong bộ nhớ của hệ thống. Tuy nhiên, với map(), bạn sẽ nhận được các mục mà bạn yêu cầu và chỉ một mục được lưu trong bộ nhớ hệ điều hành của bạn ở một thời điểm cụ thể.Map() trong Python. Một lợi thế thứ hai của việc sử dụng map() liên quan đến tiêu thụ bộ nhớ. Với một vòng lặp for bạn cần phải lưu trữ toàn bộ danh sách trong bộ nhớ của hệ thống. Tuy nhiên, với map(), bạn sẽ nhận được các mục mà bạn yêu cầu và chỉ một mục được lưu trong bộ nhớ hệ điều hành của bạn ở một thời điểm cụ thể.Map() trong Python. Một lợi thế thứ hai của việc sử dụng map() liên quan đến tiêu thụ bộ nhớ. Với một vòng lặp for bạn cần phải lưu trữ toàn bộ danh sách trong bộ nhớ của hệ thống. Tuy nhiên, với map(), bạn sẽ nhận được các mục mà bạn yêu cầu và chỉ một mục được lưu trong bộ nhớ hệ điều hành của bạn ở một thời điểm cụ thể.

>>> Xem thêm: Pandas trong Python là gì? Giới thiệu chi tiết về Pandas cho người mới bắt đầu Pandas trong Python là gì? Giới thiệu chi tiết về Pandas cho người mới bắt đầu Pandas trong Python là gì? Giới thiệu chi tiết về Pandas cho người mới bắt đầu Pandas trong Python là gì? Giới thiệu chi tiết về Pandas cho người mới bắt đầu

Sử dụng map() với các hàm khác nhau

Bạn có thể sử dụng bất kỳ hàm callable nào trong Python với map(). Điều kiện duy nhất là hàm callable này phải lấy một đối số và trả về một giá trị cụ thể. Ví dụ, bạn có thể sử dụng các lớp, objects thực hiện một phương thức đặc biệt được gọi là __call__(), phương thức lớp, tĩnh và hàm.

Có một số chức năng được cãi sẵn mà bạn có thể sử dụng trong map(). Ví dụ:

>>> numbers = [-2, -1, 0, 1, 2]

>>> abs_values = list(map(abs, numbers))

>>> abs_values

[2, 1, 0, 1, 2]

>>> list(map(float, numbers))

[-2.0, -1.0, 0.0, 1.0, 2.0]

>>> words = ["Welcome", "to", "Real", "Python"]

>>> list(map(len, words))

[7, 2, 4, 6]

Bạn có thể sử dụng bất kỳ hàm tích hợp nào với map() điều kiện là hàm nhận một đối số và trả về một giá trị.

Một ví dụ thường thấy khi sử dụng map() là dùng hàm lambda (hàm vô danh) làm đối số đầu tiên. Lambda là hàm hữu ích khi bạn cần chuyển một hàm biểu thức đến map(). Chẳng hạn bạn có thể thực hiện lại ví dụ về các giá trị bình phương bằng cách sử dụng một hàm lambda như sau:

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

>>> squared = map(lambda num: num ** 2, numbers)

>>> list(squared)

[1, 4, 9, 16, 25]

>>> Xem thêm: Khóa học lập trình Python lập trình Python lập trình Python lập trình Python

Xử lý Multiple Input Iterable với map()

Nếu bạn cung cấp nhiều iterable trong map(), thì các hàm chuyển đổi sẽ cần nhận nhiều đối số tương đương với mỗi iterable mà bạn chuyển vào. Mỗi lần lặp map() sẽ chuyển giá trị từ mỗi tệp iterable làm đối số cho hàm function. Quá trình này sẽ dừng lại ở cuối của iterable ngắn nhất.

Cùng xem xét ví dụ sử dụng pow như sau:

>>> first_it = [1, 2, 3]

>>> second_it = [4, 5, 6, 7]

>>> list(map(pow, first_it, second_it))

[1, 32, 729]

Trong ví dụ này, pow() nhận hai đối số x và y, và trả về giá trị của x^y. Trong lần lặp này, x là 1, y là 4, kết quả nhận được là 1, trong lần lặp thứ hai, x là 2, y là 5, kết quả là 32,.... Việc lặp lại sẽ kết thúc ở điểm cuối của iterable ngắn nhất.và trả về giá trị của x^y. Trong lần lặp này, x là 1, y là 4, kết quả nhận được là 1, trong lần lặp thứ hai, x là 2, y là 5, kết quả là 32,.... Việc lặp lại sẽ kết thúc ở điểm cuối của iterable ngắn nhất.và trả về giá trị của x^y. Trong lần lặp này, x là 1, y là 4, kết quả nhận được là 1, trong lần lặp thứ hai, x là 2, y là 5, kết quả là 32,.... Việc lặp lại sẽ kết thúc ở điểm cuối của iterable ngắn nhất.và trả về giá trị của x^y. Trong lần lặp này, x là 1, y là 4, kết quả nhận được là 1, trong lần lặp thứ hai, x là 2, y là 5, kết quả là 32,.... Việc lặp lại sẽ kết thúc ở điểm cuối của iterable ngắn nhất.

Kết luận: Python map() cho phép bạn thực hiện các thao tác mapping trên các tệp iterable. Nhìn chung, nó sẽ cho phép bạn xử lý và chuyển đổi các tệp iterable mà không cần phải sử dụng vòng lặp như for. Giờ đây, bạn có thể sử dụng map() trong quá trình lập trình thay vì các vòng lặp để tiết kiệm thời gian và hiệu quả làm việc.Python map() cho phép bạn thực hiện các thao tác mapping trên các tệp iterable. Nhìn chung, nó sẽ cho phép bạn xử lý và chuyển đổi các tệp iterable mà không cần phải sử dụng vòng lặp như for. Giờ đây, bạn có thể sử dụng map() trong quá trình lập trình thay vì các vòng lặp để tiết kiệm thời gian và hiệu quả làm việc.Python map() cho phép bạn thực hiện các thao tác mapping trên các tệp iterable. Nhìn chung, nó sẽ cho phép bạn xử lý và chuyển đổi các tệp iterable mà không cần phải sử dụng vòng lặp như for. Giờ đây, bạn có thể sử dụng map() trong quá trình lập trình thay vì các vòng lặp để tiết kiệm thời gian và hiệu quả làm việc.Python map() cho phép bạn thực hiện các thao tác mapping trên các tệp iterable. Nhìn chung, nó sẽ cho phép bạn xử lý và chuyển đổi các tệp iterable mà không cần phải sử dụng vòng lặp như for. Giờ đây, bạn có thể sử dụng map() trong quá trình lập trình thay vì các vòng lặp để tiết kiệm thời gian và hiệu quả làm việc.

>>> Xem thêm các bài viết hữu ích tại www.t3h.edu.vnwww.t3h.edu.vnwww.t3h.edu.vnwww.t3h.edu.vn

programming python Map object Python Map() function Python map() python

Hướng dẫn python print map object - python in đối tượng bản đồ

Print a map object in Python #

Sử dụng map() với các hàm khác nhau

Xử lý Multiple Input Iterable với map()

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội