Hướng dẫn read multiple csv files python - đọc nhiều tệp csv python
Xem Pandas: Công cụ IO cho tất cả các phương thức Show Hãy thử mã sau nếu tất cả các tệp CSV có cùng một cột. Tôi đã thêm 0, để sau khi đọc hàng đầu tiên của tệp CSV, nó có thể được gán dưới dạng tên cột.
Hoặc, với sự quy kết cho một nhận xét từ SID.
Nhập khẩu và thiết lập
Lựa chọn 1:
Lựa chọn 2:
Tùy chọn 3:
Tùy chọn 4:
hoặc Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Đọc df = pd.read_csv("file path") Bàn luận Python3Trong bài viết này, chúng ta sẽ thấy cách đọc nhiều tệp CSV vào các khung dữ liệu riêng biệt. Để chỉ đọc một khung dữ liệu, chúng ta có thể sử dụng hàm pd.Read_csv () của gấu trúc. Nó lấy một đường dẫn làm đầu vào và trả về khung dữ liệu như & nbsp; Hãy để một cái nhìn về cách nó hoạt động 7 8Output: 9 0 1 2223Python3Trong bài viết này, chúng ta sẽ thấy cách đọc nhiều tệp CSV vào các khung dữ liệu riêng biệt. Để chỉ đọc một khung dữ liệu, chúng ta có thể sử dụng hàm pd.Read_csv () của gấu trúc. Nó lấy một đường dẫn làm đầu vào và trả về khung dữ liệu như & nbsp; Hãy để một cái nhìn về cách nó hoạt động 7 8 9 0 1 2223Ở đây, tội phạm.csv là tệp trong thư mục hiện tại. CSV là thư mục chứa tệp tội phạm và trình đọc csv.ipynb là tệp chứa mã trên. 3 4Đó là khung dữ liệu được đọc từ hàm trên. Một tệp nữa có mặt trong thư mục có tên - username.csv. Để đọc cả hai và lưu trữ chúng trong các khung dữ liệu khác nhau, hãy sử dụng mã dưới đây dataframes_list[0]: dataframes_list[1]: 6 0 8 9____________ 1 2Python3 3 0 5Trong bài viết này, chúng ta sẽ thấy cách đọc nhiều tệp CSV vào các khung dữ liệu riêng biệt. Để chỉ đọc một khung dữ liệu, chúng ta có thể sử dụng hàm pd.Read_csv () của gấu trúc. Nó lấy một đường dẫn làm đầu vào và trả về khung dữ liệu như & nbsp; Hãy để một cái nhìn về cách nó hoạt động 7 8 7 8 9 0 1 2223Ở đây, tội phạm.csv là tệp trong thư mục hiện tại. CSV là thư mục chứa tệp tội phạm và trình đọc csv.ipynb là tệp chứa mã trên. 3 4Đó là khung dữ liệu được đọc từ hàm trên. Một tệp nữa có mặt trong thư mục có tên - username.csv. Để đọc cả hai và lưu trữ chúng trong các khung dữ liệu khác nhau, hãy sử dụng mã dưới đây 3.read_ 1Output: Làm cách nào để xem nhiều tệp CSV trong Python?Giải thích mã Ở đây, mô -đun GLOB giúp trích xuất thư mục tệp (tên tệp + tên tệp với phần mở rộng), dòng 10 Ném13: Chúng tôi tạo một loại dữ liệu đối tượng loại danh sách để giữ mọi CSV làm khung dữ liệu ở mỗi chỉ mục của danh sách đó. Dòng 15: Chúng tôi gọi PD. Phương thức Concat () để hợp nhất từng DataFrame trong danh sách theo các cột, nghĩa là Axis = 1.the glob module helps extract file directory (path + file name with extension), Lines 10–13: We create a list type object dataFrames to keep every csv as a DataFrame at each index of that list. Line 15: We call pd. concat() method to merge each DataFrame in the list by columns, that is, axis=1 .
Làm cách nào để đọc nhiều tệp CSV?Sử dụng gói READR Bạn có thể coi đây là tùy chọn thứ ba để tải nhiều tệp CSV vào R DataFrame, phương thức này sử dụng gói readr chức năng read_csv ().READR là thư viện của bên thứ ba do đó, để sử dụng thư viện Readr, trước tiên bạn cần cài đặt nó bằng cách sử dụng Cài đặt.
You can consider this as a third option to load multiple CSV files into R DataFrame, This method uses the read_csv() function readr package. readr is a third-party library hence, in order to use readr library, you need to first install it by using install.
Làm thế nào đọc nhiều tệp trong gấu trúc?Nhập khẩu Quả cầu .. Nhập hệ điều hành .. Nhập Gandas dưới dạng PD .. all_files = glob.Quả cầu ("Động vật/*. CSV"). df = pd.Concat ((pd. read_csv (f) cho f trong all_files)). print(df). Làm cách nào để hợp nhất nhiều tệp CSV thành gấu trúc?Để hợp nhất tất cả các tệp CSV, sử dụng mô -đun GLOB.Hệ điều hành.đường dẫn.Phương thức nối () được sử dụng bên trong Concat () để hợp nhất các tệp CSV lại với nhau.use the GLOB module. The os. path. join() method is used inside the concat() to merge the CSV files together. |