Hướng dẫn sum with condition python - tổng với điều kiện python
|
Xem thảo luận Show
Cải thiện bài viết Lưu bài viết Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Đọc Bàn luận Python3Kiểm tra số/phần tử theo điều kiện là một vấn đề phổ biến mà người ta gặp phải và được thực hiện trong hầu hết mọi chương trình. Đôi khi chúng tôi cũng yêu cầu để có được tổng số phù hợp với điều kiện cụ thể để phân biệt mà không khớp để sử dụng thêm. Hãy thảo luận về những cách nhất định trong đó nhiệm vụ này có thể đạt được. Phương pháp số 1: Sử dụng LOOP & NBSP; Đây là phương thức vũ lực để thực hiện nhiệm vụ cụ thể này. Trong đó, chúng tôi lặp lại danh sách, tìm các yếu tố phù hợp với một điều kiện cụ thể và lấy tổng. # Create a sample collection users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'} # Strategy: Iterate over a copy for user, status in users.copy().items(): if status == 'inactive': del users[user] # Strategy: Create a new collection active_users = {} for user, status in users.items(): if status == 'active': active_users[user] = status8 # Create a sample collection users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'} # Strategy: Iterate over a copy for user, status in users.copy().items(): if status == 'inactive': del users[user] # Strategy: Create a new collection active_users = {} for user, status in users.items(): if status == 'active': active_users[user] = status9 >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 40 >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 41 >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 42 >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 43 >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 42 >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 45 >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 42 >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 47__62 >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]3 >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]4 >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]5 >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]6 >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]9 # Create a sample collection users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'} # Strategy: Iterate over a copy for user, status in users.copy().items(): if status == 'inactive': del users[user] # Strategy: Create a new collection active_users = {} for user, status in users.items(): if status == 'active': active_users[user] = status9 >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb1 >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb2 >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb3 >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb4 >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb5 >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb6 >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb7 >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb3 >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb9 >>> range(10) range(0, 10)0 >>> range(10) range(0, 10)1 # Create a sample collection users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'} # Strategy: Iterate over a copy for user, status in users.copy().items(): if status == 'inactive': del users[user] # Strategy: Create a new collection active_users = {} for user, status in users.items(): if status == 'active': active_users[user] = status9
The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 25 >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]3 >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]4______ Method #2 : Using sum() + generator expression This method uses the trick of adding element to the sum whenever the generator expression returns true. By the time list gets exhausted, summation of numbers matching a condition is returned. Python3Kiểm tra số/phần tử theo điều kiện là một vấn đề phổ biến mà người ta gặp phải và được thực hiện trong hầu hết mọi chương trình. Đôi khi chúng tôi cũng yêu cầu để có được tổng số phù hợp với điều kiện cụ thể để phân biệt mà không khớp để sử dụng thêm. Hãy thảo luận về những cách nhất định trong đó nhiệm vụ này có thể đạt được. Phương pháp số 1: Sử dụng LOOP & NBSP; Đây là phương thức vũ lực để thực hiện nhiệm vụ cụ thể này. Trong đó, chúng tôi lặp lại danh sách, tìm các yếu tố phù hợp với một điều kiện cụ thể và lấy tổng. # Create a sample collection users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'} # Strategy: Iterate over a copy for user, status in users.copy().items(): if status == 'inactive': del users[user] # Strategy: Create a new collection active_users = {} for user, status in users.items(): if status == 'active': active_users[user] = status8 # Create a sample collection users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'} # Strategy: Iterate over a copy for user, status in users.copy().items(): if status == 'inactive': del users[user] # Strategy: Create a new collection active_users = {} for user, status in users.items(): if status == 'active': active_users[user] = status9 >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 40 >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 41 >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 42 >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 43 >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 42 >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 45 >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 42 >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 47__62 >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb6 >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb7 >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb3 >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb9 >>> range(10) range(0, 10)0 >>> range(10) range(0, 10)1 # Create a sample collection users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'} # Strategy: Iterate over a copy for user, status in users.copy().items(): if status == 'inactive': del users[user] # Strategy: Create a new collection active_users = {} for user, status in users.items(): if status == 'active': active_users[user] = status9
The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 25 Nhiệm vụ là theo sau: tổng hợp các yếu tố danh sách với các chỉ mục chẵn và nhân kết quả với elemet của danh sách cuối cùng. Tôi có mã giải pháp Oneliner này trong Python. Kết quả của tôi là -1476 (tính toán là: 41*(-37-19+29+3-64+36+26+55+84-65)) Kết quả đúng là năm 1968. Tôi không thể tìm ra lý do tại sao mã này không hoạt động chính xác trong trường hợp cụ thể này. Bên cạnh tuyên bố The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2550 vừa được giới thiệu, Python sử dụng các câu lệnh điều khiển dòng chảy thông thường được biết từ các ngôn ngữ khác, với một số vòng xoắn. 4.1. The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2551 Báo cáo JorThe original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2551 Statements¶Có lẽ loại tuyên bố nổi tiếng nhất là tuyên bố The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2551. Ví dụ: >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More Có thể không có hoặc nhiều phần The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2553 và phần The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2554 là tùy chọn. Từ khóa ‘ The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2553 là viết tắt của‘ nếu không, và rất hữu ích để tránh vết lõm quá mức. Một trình tự The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2551 ____ ____153 Nếu bạn có thể so sánh cùng một giá trị với một số hằng số hoặc kiểm tra các loại hoặc thuộc tính cụ thể, bạn cũng có thể thấy câu lệnh The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2561 hữu ích. Để biết thêm chi tiết, hãy xem các câu lệnh khớp.match Statements. 4.2. The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2562 Báo cáo JorThe original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2562 Statements¶Tuyên bố The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2562 trong Python khác một chút so với những gì bạn có thể quen trong C hoặc Pascal. Thay vì luôn lặp đi lặp lại về sự tiến triển số học của các số (như trong pascal) hoặc cung cấp cho người dùng khả năng xác định cả bước lặp và điều kiện tạm dừng (như c), câu lệnh The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2562 của Python đã lặp lại một chuỗi), theo thứ tự chúng xuất hiện trong chuỗi. Ví dụ (không có ý định chơi chữ): >>> # Measure some strings: ... words = ['cat', 'window', 'defenestrate'] >>> for w in words: ... print(w, len(w)) ... cat 3 window 6 defenestrate 12 Mã sửa đổi một bộ sưu tập trong khi lặp lại trên cùng một bộ sưu tập có thể là khó khăn để có được đúng. Thay vào đó, thường là lặp đi về phía trước để lặp qua một bản sao của bộ sưu tập hoặc để tạo một bộ sưu tập mới: # Create a sample collection users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'} # Strategy: Iterate over a copy for user, status in users.copy().items(): if status == 'inactive': del users[user] # Strategy: Create a new collection active_users = {} for user, status in users.items(): if status == 'active': active_users[user] = status 4.3. Hàm The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2565The The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2565 Function¶Nếu bạn cần lặp lại một chuỗi các số, hàm tích hợp The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2565 có ích. Nó tạo ra các tiến trình số học: >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 4 Điểm cuối đã cho không bao giờ là một phần của chuỗi được tạo ra; The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2567 tạo ra 10 giá trị, các chỉ số pháp lý cho các mục có chuỗi độ dài 10. Có thể để phạm vi bắt đầu ở một số khác hoặc để chỉ định một mức tăng khác (thậm chí âm; đôi khi điều này được gọi là ‘bước,): >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70] Để lặp lại các chỉ số của một chuỗi, bạn có thể kết hợp The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2565 và The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2569 như sau: >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb Tuy nhiên, trong hầu hết các trường hợp như vậy, thuận tiện khi sử dụng hàm The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2570, xem các kỹ thuật lặp.Looping Techniques. Một điều kỳ lạ xảy ra nếu bạn chỉ in một phạm vi: >>> range(10) range(0, 10) Theo nhiều cách, đối tượng được trả lại bởi The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2565 hành xử như thể đó là một danh sách, nhưng thực tế nó không phải là. Đó là một đối tượng trả về các mục liên tiếp của chuỗi mong muốn khi bạn lặp lại nó, nhưng nó không thực sự tạo ra danh sách, do đó tiết kiệm không gian. Chúng tôi nói một đối tượng như vậy là có thể sử dụng được, nghĩa là phù hợp như một mục tiêu cho các chức năng và cấu trúc mong đợi một cái gì đó mà chúng có thể có được các mặt hàng liên tiếp cho đến khi nguồn cung bị cạn kiệt. Chúng tôi đã thấy rằng câu lệnh The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2562 là một cấu trúc như vậy, trong khi một ví dụ về một hàm có thể sử dụng được là The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2573:iterable, that is, suitable as a target for functions and constructs that expect something from which they can obtain successive items until the supply is exhausted. We have seen that the The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2562 statement is such a construct, while an example of a function that takes an iterable is The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2573: The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 250 Sau đó, chúng ta sẽ thấy nhiều chức năng trả về Iterables và lấy Iterables làm đối số. Trong các cấu trúc dữ liệu chương, chúng tôi sẽ thảo luận chi tiết hơn về The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2574.Data Structures, we will discuss in more detail about The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2574. 4.4. The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2575 và The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2576 và The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2554 Các điều khoản trên Loops¶The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2575 and The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2576 Statements, and The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2554 Clauses on Loops¶Tuyên bố The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2575, giống như trong C, thoát ra khỏi vòng lặp The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2562 hoặc The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2550. Các câu lệnh Loop có thể có mệnh đề The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2554; Nó được thực hiện khi vòng lặp chấm dứt thông qua sự cạn kiệt của điều đó (với The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2562) hoặc khi điều kiện trở thành sai (với The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2550), nhưng không phải khi vòng lặp bị chấm dứt bởi câu lệnh The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2575. Điều này được minh họa bằng vòng lặp sau, tìm kiếm số nguyên tố: The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 251 .not the The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2551 statement.) Khi được sử dụng với một vòng lặp, mệnh đề The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2554 có điểm chung hơn với mệnh đề The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2554 của câu lệnh The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2590 so với các câu lệnh The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2551 xảy ra. Để biết thêm về tuyên bố và ngoại lệ The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2590, hãy xem các ngoại lệ xử lý.Handling Exceptions. Tuyên bố The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2576, cũng mượn từ C, tiếp tục với lần lặp tiếp theo của vòng lặp: The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 252 4.5. The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2598 Báo cáo JorThe original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2598 Statements¶Tuyên bố The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2598 không làm gì cả. Nó có thể được sử dụng khi một câu lệnh được yêu cầu về mặt cú pháp nhưng chương trình không yêu cầu hành động. Ví dụ: The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 253 Điều này thường được sử dụng để tạo các lớp tối thiểu: The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 254 Một nơi khác The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2598 có thể được sử dụng là một người giữ chỗ cho một chức năng hoặc cơ thể có điều kiện khi bạn đang làm việc trên mã mới, cho phép bạn tiếp tục suy nghĩ ở cấp độ trừu tượng hơn. The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2598 âm thầm bị bỏ qua: The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 255 4.6. The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2561 Báo cáo JorThe original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2561 Statements¶Một câu lệnh The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2561 lấy một biểu thức và so sánh giá trị của nó với các mẫu liên tiếp được đưa ra dưới dạng một hoặc nhiều khối trường hợp. Điều này tương tự hời hợt với câu lệnh Switch trong C, Java hoặc JavaScript (và nhiều ngôn ngữ khác), nhưng nó giống với khớp mẫu phù hợp bằng các ngôn ngữ như Rust hoặc Haskell. Chỉ mẫu đầu tiên phù hợp được thực thi và nó cũng có thể trích xuất các thành phần (phần tử trình tự hoặc thuộc tính đối tượng) từ giá trị thành các biến. Hình thức đơn giản nhất so sánh giá trị chủ đề với một hoặc nhiều chữ: The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 256 Lưu ý Khối cuối cùng: Tên biến có thể thay đổi Bạn có thể kết hợp một số chữ theo một mẫu bằng cách sử dụng The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 257 Các mẫu có thể trông giống như các bài tập giải nén và có thể được sử dụng để liên kết các biến: The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 258 Nghiên cứu một cách cẩn thận! Mẫu đầu tiên có hai chữ, và có thể được coi là một phần mở rộng của mẫu theo nghĩa đen được hiển thị ở trên. Nhưng hai mẫu tiếp theo kết hợp một nghĩa đen và một biến, và biến liên kết một giá trị từ đối tượng ( Nếu bạn đang sử dụng các lớp để cấu trúc dữ liệu của mình, bạn có thể sử dụng tên lớp theo sau là danh sách đối số giống như một hàm tạo, nhưng với khả năng nắm bắt các thuộc tính thành các biến: The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 259 Bạn có thể sử dụng các tham số vị trí với một số lớp tích hợp cung cấp đặt hàng cho các thuộc tính của chúng (ví dụ: DataClasses). Bạn cũng có thể xác định một vị trí cụ thể cho các thuộc tính trong các mẫu bằng cách đặt thuộc tính đặc biệt Một cách được đề xuất để đọc các mẫu là xem chúng như một hình thức mở rộng của những gì bạn sẽ đặt ở bên trái của một bài tập, để hiểu các biến nào sẽ được đặt thành những gì. Chỉ các tên độc lập (như Các mẫu có thể được lồng tùy ý. Ví dụ: nếu chúng ta có một danh sách ngắn các điểm, chúng ta có thể khớp nó như thế này: Chúng ta có thể thêm một điều khoản The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2551 vào một mẫu, được gọi là một người bảo vệ. Nếu người bảo vệ sai, The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2561 tiếp tục thử khối trường hợp tiếp theo. Lưu ý rằng việc bắt giá trị xảy ra trước khi người bảo vệ được đánh giá: Một số tính năng chính khác của câu lệnh này:
Để giải thích chi tiết hơn và các ví dụ bổ sung, bạn có thể xem xét PEP 636 được viết theo định dạng hướng dẫn.PEP 636 which is written in a tutorial format. 4.7. Xác định chức năng JoDefining Functions¶Chúng ta có thể tạo một chức năng viết chuỗi Fibonacci vào một ranh giới tùy ý: Từ khóa Câu lệnh đầu tiên của cơ thể chức năng có thể tùy ý là một chuỗi theo nghĩa đen; Chuỗi này theo nghĩa đen là chuỗi tài liệu của chức năng, hoặc DocString. . Nó thực hành tốt để bao gồm các tài liệu trong mã mà bạn viết, vì vậy hãy tạo thói quen cho nó.Documentation Strings.) There are tools which use docstrings to automatically produce online or printed documentation, or to let the user interactively browse through code; it’s good practice to include docstrings in code that you write, so make a habit of it. Việc thực hiện một hàm giới thiệu một bảng biểu tượng mới được sử dụng cho các biến cục bộ của hàm. Chính xác hơn, tất cả các bài tập biến trong một hàm lưu trữ giá trị trong bảng ký hiệu cục bộ; Trong khi các tham chiếu biến đổi đầu tiên trong bảng biểu tượng cục bộ, thì trong các bảng ký hiệu cục bộ của các hàm bao quanh, sau đó trong bảng biểu tượng toàn cầu và cuối cùng trong bảng các tên tích hợp. Do đó, các biến và biến toàn cầu của các hàm kèm theo không thể được gán trực tiếp một giá trị trong một hàm (trừ khi, đối với các biến toàn cầu, được đặt tên trong câu lệnh Các tham số thực tế (đối số) cho một cuộc gọi hàm được giới thiệu trong bảng ký hiệu cục bộ của hàm được gọi là khi nó được gọi; Do đó, các đối số được truyền bằng cách sử dụng cuộc gọi theo giá trị (trong đó giá trị luôn là tham chiếu đối tượng, không phải là giá trị của đối tượng). 1 Khi một hàm gọi hàm khác hoặc tự gọi theo cách đệ quy, một bảng ký hiệu cục bộ mới được tạo cho cuộc gọi đó. Một định nghĩa chức năng liên kết tên hàm với đối tượng hàm trong bảng ký hiệu hiện tại. Trình thông dịch nhận ra đối tượng được chỉ ra bởi tên đó là hàm do người dùng xác định. Các tên khác cũng có thể trỏ đến cùng đối tượng chức năng đó và cũng có thể được sử dụng để truy cập chức năng: Đến từ các ngôn ngữ khác, bạn có thể phản đối rằng Thật đơn giản để viết một hàm trả về danh sách các số của loạt Fibonacci, thay vì in nó: Ví dụ này, như thường lệ, chứng minh một số tính năng Python mới:
4.8. Thêm về việc xác định chức năng JoMore on Defining Functions¶Cũng có thể xác định các chức năng với số lượng đối số thay đổi. Có ba hình thức, có thể được kết hợp. 4.8.1. Giá trị đối số mặc định JoDefault Argument Values¶Biểu mẫu hữu ích nhất là chỉ định giá trị mặc định cho một hoặc nhiều đối số. Điều này tạo ra một hàm có thể được gọi với ít đối số hơn nó được xác định để cho phép. Ví dụ: Chức năng này có thể được gọi theo nhiều cách:
Ví dụ này cũng giới thiệu từ khóa Các giá trị mặc định được đánh giá tại điểm định nghĩa hàm trong phạm vi xác định, do đó >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More0 Sẽ in Cảnh báo quan trọng: Giá trị mặc định chỉ được đánh giá một lần. Điều này tạo ra sự khác biệt khi mặc định là một đối tượng có thể thay đổi như danh sách, từ điển hoặc phiên bản của hầu hết các lớp. Ví dụ: hàm sau tích lũy các đối số được truyền cho nó trong các cuộc gọi tiếp theo: The default value is evaluated only once. This makes a difference when the default is a mutable object such as a list, dictionary, or instances of most classes. For example, the following function accumulates the arguments passed to it on subsequent calls: >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More1 Điều này sẽ in Nếu bạn không muốn mặc định được chia sẻ giữa các cuộc gọi tiếp theo, bạn có thể viết chức năng như thế này: thay vào đó: >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More2 4.8.2. Từ khóa đối sốKeyword Arguments¶Các chức năng cũng có thể được gọi là bằng cách sử dụng các đối số từ khóa của mẫu >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More3 Chấp nhận một đối số bắt buộc ( >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More4 Nhưng tất cả các cuộc gọi sau đây sẽ không hợp lệ: >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More5 Trong một cuộc gọi chức năng, các đối số từ khóa phải tuân theo các đối số vị trí. Tất cả các đối số từ khóa được truyền phải khớp với một trong các đối số được chấp nhận bởi hàm (ví dụ: >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More6 Khi có tham số chính thức cuối cùng của Mẫu >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More7 Nó có thể được gọi như thế này: >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More8 Và tất nhiên nó sẽ in: >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More9 Lưu ý rằng thứ tự trong đó các đối số từ khóa được in được đảm bảo để phù hợp với thứ tự mà chúng được cung cấp trong cuộc gọi chức năng. 4.8.3. Thông số đặc biệtSpecial parameters¶Theo mặc định, các đối số có thể được chuyển đến hàm Python theo vị trí hoặc rõ ràng bằng từ khóa. Đối với khả năng đọc và hiệu suất, có ý nghĩa khi hạn chế cách các đối số có thể được thông qua để nhà phát triển chỉ cần nhìn vào định nghĩa chức năng để xác định xem các mục được truyền theo vị trí, theo vị trí hoặc từ khóa hoặc từ khóa. Một định nghĩa chức năng có thể trông giống như: >>> # Measure some strings: ... words = ['cat', 'window', 'defenestrate'] >>> for w in words: ... print(w, len(w)) ... cat 3 window 6 defenestrate 120 Trong đó 4.8.3.1. Đối số về vị trí hoặc thông sốPositional-or-Keyword Arguments¶Nếu 4.8.3.2. Tham số chỉ có vị tríPositional-Only Parameters¶Nhìn vào điều này chi tiết hơn một chút, có thể đánh dấu các tham số nhất định là chỉ có vị trí. Nếu chỉ có vị trí, các tham số có vấn đề về thứ tự và các tham số không thể được truyền bằng từ khóa. Các tham số chỉ có vị trí được đặt trước một Các tham số sau 4.8.3.3. Đối số chỉ dành cho từ khóaKeyword-Only Arguments¶Để đánh dấu các tham số là chỉ từ khóa, chỉ ra các tham số phải được truyền bằng đối số từ khóa, hãy đặt một 4.8.3.4. Ví dụ chức năng JoFunction Examples¶Hãy xem xét các định nghĩa chức năng ví dụ sau đây chú ý đến các điểm đánh dấu >>> # Measure some strings: ... words = ['cat', 'window', 'defenestrate'] >>> for w in words: ... print(w, len(w)) ... cat 3 window 6 defenestrate 121 Định nghĩa chức năng đầu tiên, >>> # Measure some strings: ... words = ['cat', 'window', 'defenestrate'] >>> for w in words: ... print(w, len(w)) ... cat 3 window 6 defenestrate 122 Hàm thứ hai >>> # Measure some strings: ... words = ['cat', 'window', 'defenestrate'] >>> for w in words: ... print(w, len(w)) ... cat 3 window 6 defenestrate 123 Hàm thứ ba >>> # Measure some strings: ... words = ['cat', 'window', 'defenestrate'] >>> for w in words: ... print(w, len(w)) ... cat 3 window 6 defenestrate 124 Và lần cuối cùng sử dụng cả ba quy ước gọi trong cùng một định nghĩa chức năng: >>> # Measure some strings: ... words = ['cat', 'window', 'defenestrate'] >>> for w in words: ... print(w, len(w)) ... cat 3 window 6 defenestrate 125 Cuối cùng, hãy xem xét định nghĩa chức năng này có sự va chạm tiềm năng giữa đối số vị trí >>> # Measure some strings: ... words = ['cat', 'window', 'defenestrate'] >>> for w in words: ... print(w, len(w)) ... cat 3 window 6 defenestrate 126 Không có cuộc gọi nào có thể làm cho nó trả về >>> # Measure some strings: ... words = ['cat', 'window', 'defenestrate'] >>> for w in words: ... print(w, len(w)) ... cat 3 window 6 defenestrate 127 Nhưng sử dụng >>> # Measure some strings: ... words = ['cat', 'window', 'defenestrate'] >>> for w in words: ... print(w, len(w)) ... cat 3 window 6 defenestrate 128 Nói cách khác, tên của các tham số chỉ có vị trí có thể được sử dụng trong 4.8.3.5. Tóm tắt lại¶Recap¶Trường hợp sử dụng sẽ xác định sử dụng tham số nào trong định nghĩa hàm: >>> # Measure some strings: ... words = ['cat', 'window', 'defenestrate'] >>> for w in words: ... print(w, len(w)) ... cat 3 window 6 defenestrate 129 Theo hướng dẫn:
4.8.4. Danh sách lập luận tùy ýArbitrary Argument Lists¶Cuối cùng, tùy chọn ít được sử dụng nhất là chỉ định rằng một hàm có thể được gọi với số lượng đối số tùy ý. Những đối số này sẽ được kết thúc thành một tuple (xem các bộ dữ liệu và trình tự). Trước khi có số lượng đối số, không có hoặc nhiều đối số bình thường hơn có thể xảy ra.Tuples and Sequences). Before the variable number of arguments, zero or more normal arguments may occur. # Create a sample collection users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'} # Strategy: Iterate over a copy for user, status in users.copy().items(): if status == 'inactive': del users[user] # Strategy: Create a new collection active_users = {} for user, status in users.items(): if status == 'active': active_users[user] = status0 Thông thường, các đối số variadic này sẽ là lần cuối cùng trong danh sách các tham số chính thức, bởi vì chúng tìm ra tất cả các đối số đầu vào còn lại được truyền cho hàm. Bất kỳ tham số chính thức nào xảy ra sau tham số # Create a sample collection users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'} # Strategy: Iterate over a copy for user, status in users.copy().items(): if status == 'inactive': del users[user] # Strategy: Create a new collection active_users = {} for user, status in users.items(): if status == 'active': active_users[user] = status1 4.8.5. Giải nén Danh sách đối sốUnpacking Argument Lists¶Tình huống ngược lại xảy ra khi các đối số đã nằm trong danh sách hoặc tuple nhưng cần phải được giải nén cho một cuộc gọi chức năng yêu cầu các đối số vị trí riêng biệt. Chẳng hạn, hàm The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9] The sum of odd elements: 2565 tích hợp mong đợi các đối số bắt đầu và dừng riêng. Nếu chúng không có sẵn một cách riêng biệt, hãy viết cuộc gọi chức năng với trình vận hành ____ 220 để giải nén các đối số ra khỏi danh sách hoặc tuple: # Create a sample collection users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'} # Strategy: Iterate over a copy for user, status in users.copy().items(): if status == 'inactive': del users[user] # Strategy: Create a new collection active_users = {} for user, status in users.items(): if status == 'active': active_users[user] = status2 Trong cùng một thời trang, từ điển có thể cung cấp các đối số từ khóa với ____ 297-coperator: # Create a sample collection users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'} # Strategy: Iterate over a copy for user, status in users.copy().items(): if status == 'inactive': del users[user] # Strategy: Create a new collection active_users = {} for user, status in users.items(): if status == 'active': active_users[user] = status3 4.8.6. Biểu thức Lambda¶Lambda Expressions¶Các hàm ẩn danh nhỏ có thể được tạo với từ khóa # Create a sample collection users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'} # Strategy: Iterate over a copy for user, status in users.copy().items(): if status == 'inactive': del users[user] # Strategy: Create a new collection active_users = {} for user, status in users.items(): if status == 'active': active_users[user] = status4 Ví dụ trên sử dụng biểu thức lambda để trả về một hàm. Một cách sử dụng khác là chuyển một chức năng nhỏ như một đối số: # Create a sample collection users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'} # Strategy: Iterate over a copy for user, status in users.copy().items(): if status == 'inactive': del users[user] # Strategy: Create a new collection active_users = {} for user, status in users.items(): if status == 'active': active_users[user] = status5 4.8.7. Chuỗi tài liệuDocumentation Strings¶Dưới đây là một số quy ước về nội dung và định dạng của chuỗi tài liệu. Dòng đầu tiên phải luôn luôn là một bản tóm tắt ngắn gọn, ngắn gọn về mục đích của đối tượng. Đối với sự ngắn gọn, nó không nên nêu rõ ràng tên hoặc loại đối tượng, vì chúng có sẵn bằng các phương tiện khác (trừ khi tên xảy ra là một động từ mô tả hoạt động của chức năng). Dòng này nên bắt đầu bằng một chữ cái viết hoa và kết thúc bằng một khoảng thời gian. Nếu có nhiều dòng hơn trong chuỗi tài liệu, dòng thứ hai phải trống, phân tách trực quan bản tóm tắt với phần còn lại của mô tả. Các dòng sau đây phải là một hoặc nhiều đoạn mô tả các quy ước gọi đối tượng, các tác dụng phụ của nó, v.v. Trình phân tích cú pháp Python không thoát khỏi thụt lề từ các chuỗi chuỗi đa dòng trong Python, do đó, các công cụ mà tài liệu xử lý phải dải thụt vào nếu muốn. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng quy ước sau. Dòng không trống đầu tiên sau dòng đầu tiên của chuỗi xác định lượng thụt vào toàn bộ chuỗi tài liệu. . . Các dòng được thụt vào ít hơn không nên xảy ra, nhưng nếu chúng xảy ra tất cả khoảng trắng hàng đầu của chúng nên bị tước. Tương đương của khoảng trắng phải được kiểm tra sau khi mở rộng các tab (đến 8 khoảng trống, thông thường). Dưới đây là một ví dụ về tài liệu đa dòng: # Create a sample collection users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'} # Strategy: Iterate over a copy for user, status in users.copy().items(): if status == 'inactive': del users[user] # Strategy: Create a new collection active_users = {} for user, status in users.items(): if status == 'active': active_users[user] = status6 4.8.8. Chú thích chức năngFunction Annotations¶Chú thích chức năng là thông tin siêu dữ liệu hoàn toàn tùy chọn về các loại được sử dụng bởi các chức năng do người dùng xác định (xem PEP 3107 và PEP 484 để biết thêm thông tin). are completely optional metadata information about the types used by user-defined functions (see PEP 3107 and PEP 484 for more information). Các chú thích được lưu trữ trong thuộc tính >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More00 attribute of the function as a dictionary and have no effect on any other part of the function. Parameter annotations are defined by a colon after the parameter name, followed by an expression evaluating to the value of the annotation. Return annotations are defined by a literal >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More01, followed by an expression, between the parameter list and the colon denoting the end of the # Create a sample collection users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'} # Strategy: Iterate over a copy for user, status in users.copy().items(): if status == 'inactive': del users[user] # Strategy: Create a new collection active_users = {} for user, status in users.items(): if status == 'active': active_users[user] = status7 4.9. Intermezzo: Kiểu mãIntermezzo: Coding Style¶Bây giờ bạn sắp viết những mảnh python dài hơn, phức tạp hơn, đây là thời điểm tốt để nói về phong cách mã hóa. Hầu hết các ngôn ngữ có thể được viết (hoặc súc tích hơn, được định dạng) theo các phong cách khác nhau; Một số dễ đọc hơn những người khác. Làm cho người khác dễ dàng đọc mã của bạn luôn là một ý tưởng tốt, và việc áp dụng một phong cách mã hóa đẹp giúp rất nhiều cho điều đó. Đối với Python, Pep 8 đã nổi lên như một hướng dẫn phong cách mà hầu hết các dự án tuân thủ; Nó thúc đẩy một phong cách mã hóa rất dễ đọc và làm hài lòng. Mỗi nhà phát triển Python nên đọc nó tại một số điểm; Dưới đây là những điểm quan trọng nhất được trích xuất cho bạn:PEP 8 has emerged as the style guide that most projects adhere to; it promotes a very readable and eye-pleasing coding style. Every Python developer should read it at some point; here are the most important points extracted for you:
Chú thích 1Trên thực tế, gọi theo tham chiếu đối tượng sẽ là một mô tả tốt hơn, vì nếu một đối tượng có thể thay đổi được truyền, người gọi sẽ thấy bất kỳ thay đổi nào mà callee thực hiện đối với nó (các mục được chèn vào danh sách). |
