Hướng dẫn what are advantages and disadvantages of python? - Ưu điểm và nhược điểm của python là gì?

04-Jun-2022

Trong thế giới ngày nay, Python là một trong những ngôn ngữ lập trình nổi tiếng nhất. Nó đã khắc tiêu chuẩn là một trong những ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất trên thế giới. Nó linh hoạt, thích nghi, rất hiệu quả và đơn giản để sử dụng và phát triển. Nó cũng có một cộng đồng rất tích cực. Điều này có nghĩa là những bộ óc hàng đầu trong lĩnh vực sẽ tập hợp đằng sau việc áp dụng ngôn ngữ mới. Nó được sử dụng trong một loạt các công ty do hỗ trợ cho các mô hình lập trình đa dạng và khả năng quản lý bộ nhớ tự động. Python đôi khi được mô tả là ngôn ngữ bao gồm pin vì thư viện tiêu chuẩn rộng rãi của nó.

Chúng ta hãy nói về những lợi thế đa dạng của Pythonans những gì tiến bộ Python đã mang lại trong thế giới lập trình và phát triển web. Chúng ta cũng sẽ đi sâu vào nhược điểm của Python để có một biên giới nắm bắt của Python và tiện ích của nó.manifold advantages of Pythonans what advances Python has brought about in the programming and web development world. We shall also be delving into the disadvantage of python to have a border grasp of Python and its utility.

Những lợi thế của Python là gì

Trước khi chúng ta đi sâu vào những lợi thế quan trọng của Python, hãy để chúng ta một cách ngắn gọn đưa ra một mô tả ngắn gọn về Python. & NBSP; & nbsp;crucial advantages of python, let us in a nutshell give a brief description of Python.  

Python giải thích

Python, như đã đề cập trước đó là một ngôn ngữ lập trình với các tính năng của sự tồn tại, năng động, cấp cao, được giải thích và phát triển cho mục đích chung. Cấu trúc kiến ​​trúc của Python nhấn mạnh khả năng đọc của mã và sử dụng đáng kể. & NBSP;

Python có yêu cầu ít các bước hơn không giống như các ngôn ngữ lập trình khác như cách tiếp cận hướng đối tượng của Java và C. Python và thiết kế của nó cho phép các lập trình viên viết mã hợp lý và rõ ràng cho cả các ứng dụng nhỏ và quy mô lớn.

Python được phát minh bởi Guido Van Rossum và ban đầu được phát hành vào ngày 20 tháng 2 năm 1991. Flying Circus của Monty Python, một chương trình phác họa hài cổ điển được sử dụng để phát sóng trên truyền hình BBC, đã truyền cảm hứng cho ngôn ngữ.

Guido Van Rossum đã mô tả mục tiêu của mình cho Python vào năm 1999. Họ như sau:

• Python nên phù hợp cho các công việc hàng ngày bình thường. Nó cũng sẽ mất ít thời gian hơn để tạo ra.

• Nó phải là một mã dễ hiểu. Nó nên đơn giản và đơn giản như ngôn ngữ tiếng Anh.

• Python nên là nguồn mở để bất kỳ ai cũng có thể đóng góp cho sự phát triển của nó.

Ưu điểm của Python

Đơn giản để sử dụng và học hỏi: Python rất dễ học ngay cả đối với người mới. Đây là ngôn ngữ lập trình động cấp cao với cú pháp tương tự như tiếng Anh. Những yếu tố này giải thích cho sự dễ dàng và đơn giản của các nhà phát triển. Trong Python, so với Java và C, cùng một công việc có thể được thực hiện với ít dòng mã hơn. & NBSP; Các nguyên tắc của Python cho phép thực hiện nhanh hơn so với các ngôn ngữ khác mang lại sự dễ hiểu. Python is easy to learn even for novices. It is a high-level dynamic programming language with a syntax that's similar to English. These factors account for the developers' ease and simplicity of learning and adoption. In Python, compared to Java and C, the same work can be accomplished with fewer lines of code.  The principles of Python allow for faster execution in comparison to other languages given its ease of understanding.

Tăng hiệu quả: Python là một ngôn ngữ rất hiệu quả. Tính năng đơn giản trong Python cho phép các nhà phát triển tập trung và có phạm vi giải quyết các vấn đề với ngôn ngữ. Trong Python, người dùng không được làm nhiều việc hơn bằng cách dành hàng giờ để học cú pháp và hành vi của ngôn ngữ lập trình. & NBSP; Python is a very efficient language. The simplicity feature in Python allows developers to focus and have the scope of resolving problems with the language. In Python, users are spared from doing more work by spending hours learning the syntax and behavior of the programming language. 

Tính linh hoạt: Tính năng linh hoạt của lập trình Python cho phép người dùng thử những thứ mới và phát triển các loại ứng dụng mới. Người dùng không bị hạn chế thử một cái gì đó mới vì ngôn ngữ. Python thích hợp hơn trong một số tình huống nhất định bởi vì các ngôn ngữ lập trình khác không cung cấp mức độ linh hoạt và tự do này. The versatility feature of Python programming allows the user to try new things and develop new types of applications. The user is not restricted from trying something new because of the language. Python is preferable in certain situations because other programming languages do not provide this level of flexibility and freedom.

Thư viện mở rộng: Python đi kèm với một thư viện lớn mà người dùng có thể sử dụng. Thư viện tiêu chuẩn trong Python là lớn, và nó bao gồm thực tế mọi chức năng có thể tưởng tượng được. Điều này là do sự hỗ trợ của một thành viên lớn và nhiệt tình ngoài sự hỗ trợ của công ty. Khi làm việc với Python, người dùng không sử dụng các thư viện bên ngoài. Python comes with a large library that the user can use. The standard library in Python is large, and it comprises practically every function imaginable. This is due to the support of a huge and enthusiastic membership in addition to corporate support. When working with Python, users do not use external libraries.

Cộng đồng hỗ trợ: Bởi vì ngôn ngữ lập trình Python được thành lập nhiều năm trước, nó có một cộng đồng trưởng thành có thể giúp các nhà phát triển ở mọi cấp độ, từ người mới bắt đầu đến chuyên gia. Ngôn ngữ lập trình Python có rất nhiều hướng dẫn, hướng dẫn và tài liệu để hỗ trợ các nhà phát triển học ngôn ngữ nhanh chóng và hiệu quả hơn. Cộng đồng hỗ trợ lớn đã giúp Python phát triển hiệu quả và với tốc độ nhanh chóng. Because the Python programming language was founded many years ago, it has a mature community that can help developers of all levels, from beginners to experts. The Python programming language has a wealth of guidelines, tutorials, and documentation to assist developers in learning the language more quickly and effectively. The massive supporting community has helped Python grow effectively and at a quick pace.

Nhược điểm của Python

Bây giờ chúng ta hãy tìm ra những hạn chế của ngôn ngữ lập trình Python.drawbacks of the Python programming language.

Tốc độ chậm: Python chậm hơn Java hoặc C khi nói đến tốc độ. Python là một ngôn ngữ được đánh máy, được giải thích động. Vì Python là một ngôn ngữ được giải thích, nó đòi hỏi phải tổ chức và đọc chính xác từng dòng mã trước khi thực hiện. Điều này tiếp tục mất nhiều thời gian hơn và dẫn đến quá trình thực hiện chậm. & NBSP; Cấu trúc động của Python làm chậm mọi thứ vì phải tiến hành công việc thêm trong khi mã đang được thực thi. Do đó, Python trở thành một lựa chọn thứ cấp trong trường hợp yêu cầu gia tốc nhanh chóng. & NBSP; Python is slower than Java or C when it comes to speed. Python is a dynamically typed, interpreted language. As Python is an interpreted language it entails accurate organizing and reading of each line of code before execution. This further takes more time and results in a slow execution process.  Python's dynamic structure further slows things down because extra work must be conducted while the code is being executed. Consequently, Python becomes a secondary choice in the event of the requirement for rapid acceleration. 

Sử dụng bộ nhớ: Python tiêu thụ một lượng lớn bộ nhớ. Khả năng thích ứng với nhiều loại dữ liệu dẫn đến việc tiêu thụ bộ nhớ lớn của Python. Python không phải là một lựa chọn tốt cho các tác vụ sử dụng nhiều bộ nhớ nếu người dùng muốn tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ. & NBSP; Python consumes a large amount of memory. The adaptability to numerous kinds of data results in Python's consumption of large memory. Python is not a good choice for memory-intensive tasks if the user wants to optimize memory usage. 

Phát triển di động: Python là ngôn ngữ lập trình phía máy chủ tuyệt vời vì nó mạnh mẽ trên cả nền tảng máy chủ và máy tính để bàn. Tuy nhiên, đối với phát triển di động, Python tương đối tinh tế và không phù hợp cho phát triển di động. Python không có nhiều ứng dụng di động tích hợp vì bộ nhớ không hiệu quả và đòi hỏi một lượng sức mạnh xử lý đáng kể. Một ví dụ về chương trình Python được cài đặt sẵn là Carbonnelle. Python is an excellent server-side programming language since it is powerful on both server platforms and desktops. However, for mobile development, Python is relatively delicate and is unsuitable for mobile development. Python does not have many built-in mobile applications since it is memory inefficient and requires a significant amount of processing power. An example of a pre-installed Python program is Carbonnelle.

Truy cập cơ sở dữ liệu: Python làm cho lập trình đơn giản. Tuy nhiên, có một số biến chứng khi nó tương tác với cơ sở dữ liệu. So với các công nghệ nổi tiếng như JDBC và ODBC, Python bị thách thức bởi sự thất bại của việc kém phát triển và thô sơ khi nói đến sự tương tác với cơ sở dữ liệu và lớp truy cập dữ liệu. Điều này khiến Python ít được ưa thích bởi các công ty lớn yêu cầu dễ dàng tương tác với dữ liệu kế thừa phức tạp. Python makes programming simple. However, there are several complications when it interacts with the database. In comparison to the well-known technologies like JDBC and ODBC, Python is challenged by the setback of being underdeveloped and rudimentary when it comes to the interaction with the database and data access layer. This caused Python to be less preferred by large companies that require easy interaction with complex legacy data.

Lỗi thời gian chạy: Người dùng Python đã trích dẫn nhiều mối quan tâm khác nhau với thiết kế của ngôn ngữ. Có một phạm vi cho loại dữ liệu của bất kỳ biến nào để thay đổi bất cứ lúc nào vì Python là ngôn ngữ được gõ động. Do đó, nó nên được kiểm tra thường xuyên hơn và có những sai lầm trong ngôn ngữ được hiển thị trong thời gian chạy. Python users cited a variety of concerns with the language's design. There is a scope for the data type of any variable to change anytime as Python is a language that is dynamically typed. As a result, it should be tested more frequently, and there are mistakes in the language that are displayed during runtime.

Đơn giản: Python là một ngôn ngữ lập trình rõ ràng và dễ sử dụng, vừa là một lợi ích vừa là một nhược điểm. Người dùng Python trở nên thích nghi với cú pháp đơn giản và thư viện lớn đến nỗi họ gặp khó khăn trong việc học các ngôn ngữ lập trình khác. Do tính phức tạp của họ, một số người dùng tin rằng các chương trình Java không cần thiết. Do đó, Python có một nhân vật rất nhạy cảm và người dùng bắt đầu coi mọi thứ là điều hiển nhiên. Python is a clear and easy-to-use programming language, which is both a benefit and a drawback. Python users become so acclimated to its simple syntax and large library that they have difficulty learning other programming languages. Due to their intricacy, some users believe the Java programs are unneeded. As a result, Python has a very susceptible character, and users begin to take things for granted.

Tóm tắt những lợi thế chính của việc sử dụng Python

Tóm lại, chúng ta có thể tóm tắt những lợi thế chính của việc sử dụng Python trong các điểm sau:key advantages of using Python in the following points:

• Python rất dễ sử dụng và học hỏi

• Python có một thư viện rộng lớn được các lập trình viên ưa thích

• Python tăng cường năng suất

• Python rất linh hoạt & nbsp;

• Python thu hút sự hỗ trợ cộng đồng lớn

Phát triển web với Python

Python cho phép các nhà phát triển tạo phần phụ trợ hoặc phía máy chủ của các ứng dụng web. Nó cũng bao gồm một số khung và gói. Hãy ghi nhớ điều này, hãy để chúng tôi giãn ra trên phát triển web với Python. Những lợi thế khác nhau của Python có Python đủ điều kiện là ứng dụng phát triển web lý tưởng nhất. & NBSP; Chúng ta hãy xem xét một vài điểm tại sao Python là lý tưởng cho phát triển web.various advantages of Python have qualified Python as the most ideal web development application.  Let us consider a few points why Python is ideal for web development.

Đường cong học tập ngắn

Sự nổi tiếng của Python bắt nguồn từ thực tế là nó cực kỳ đơn giản để học. Python được tạo ra để trở thành một ngôn ngữ lập trình đơn giản và cô đọng. Cú pháp của nó được coi là nguyên nhân chính của khả năng đọc của nó. Nó ưu tiên sự rõ ràng trên truyền thống. Không giống như các ngôn ngữ lập trình khác như Java, C#hoặc C ++, cần nhiều mã hơn, Python đạt được kết quả tương tự với mã ít hơn đáng kể, do các biến thể trong cú pháp. Python thích thụt lề và các thuật ngữ giống như tiếng Anh tự nhiên như "và," "không" và "none" trên các biểu tượng và từ như "null" & nbsp; "!" & nbsp; và "&&" Kết xuất các ngôn ngữ khác ít dễ đọc và phức tạp.

Python bao gồm một số lượng lớn các thư viện được xây dựng sẵn mà các nhà phát triển có thể sử dụng để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau và các nhà phát triển cũng có thể phát hành các thư viện của riêng họ. Tất cả những điều này giải phóng thời gian và năng lượng của các nhà phát triển để tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng và giải quyết các vấn đề duy nhất cho họ, thay vì các thách thức đã được giải quyết.

Hệ sinh thái đa dạng

Khi nói đến việc phát triển các ứng dụng, có một vài vấn đề thường xuyên mà các nhà phát triển phải đối mặt. Họ phải phát triển mã để thực hiện nhiều hoạt động, bao gồm xác thực dữ liệu, đọc dữ liệu từ tệp CSV và bắt đầu yêu cầu mạng, trong số các hoạt động khác. Đây là những nhiệm vụ phổ biến và lặp đi lặp lại. Nhiều lập trình viên kết thúc các thư viện xây dựng, là các bộ sưu tập mã giúp dễ dàng hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể. Các thư viện này thường được cung cấp trên internet để các nhà phát triển khác làm việc trên các thách thức tương đương có thể được hưởng lợi từ chúng.

Sự nhanh chóng của sự phát triển

Python tăng tốc độ phát triển vì nó đơn giản để học và hiểu. Python cung cấp một số lượng lớn các thư viện, cho phép các nhà phát triển tập trung nhiều hơn vào phát triển ứng dụng. Cú pháp và dụng cụ của Python giúp các nhà phát triển làm việc nhanh hơn. Một trong những khía cạnh chính đã góp phần vào sự phổ biến của Python là lợi thế của nó trong tốc độ phát triển.

Tuy nhiên, vì Python là ngôn ngữ được giải thích ở cấp độ cao, nó chậm hơn các ngôn ngữ cấp thấp như C, C ++ và các ngôn ngữ khác, và nó không phù hợp để phát triển một số loại ứng dụng, như trình điều khiển thiết bị, phần mềm đồ họa, phần mềm đồ họa, phần mềm đồ họa, và như thế. Tuy nhiên, đối với phần lớn các hệ thống phần mềm, tốc độ phát triển có ý nghĩa hơn nhiều so với tốc độ thực hiện. Do đó, Python đã trở nên phổ biến và hiện được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực.

Một cộng đồng khá lớn

Python được sử dụng bởi một số lượng đáng kể các nhà phát triển do sự chấp nhận rộng rãi của nó. Có rất nhiều cựu chiến binh và nhà phát triển Python trong cộng đồng đã sử dụng ngôn ngữ này trong một thời gian dài. Bởi vì có một cộng đồng nhà phát triển khổng lồ như vậy, bất kỳ câu hỏi nào mà các nhà phát triển mới có thể được trả lời bằng các chuyên gia với các mức độ chuyên môn khác nhau trong ngôn ngữ, điều này có thể hỗ trợ bạn trong việc học lập trình web với Python. Hơn nữa, vì có một số lượng lớn các nhà phát triển sẵn sàng giúp đỡ, những thách thức mà các nhà phát triển phải đối mặt khi thiết kế các ứng dụng đã được cố định hoặc sẽ được giải quyết nhanh chóng.

Python là một ngôn ngữ lập trình lý tưởng khi chúng tôi phác thảo các giá trị và sự sụp đổ của Python. Điều bắt buộc là người ta có kiến ​​thức kỹ lưỡng trước khi bắt đầu một hành trình học tập và quyết định xem nó có đến tầm cỡ của một người hay không.

Bài viết blog liên quan

Python có tốt cho việc học máy không?

Làm thế nào để tôi được chứng nhận trong Python?

Làm cách nào để bắt đầu học Python cho khoa học dữ liệu?

Khoa học dữ liệu với khóa học Python - chỉ là một vài giờ

Tại sao ngôn ngữ Python là lựa chọn tốt nhất cho các nhà khoa học dữ liệu?

Tại sao phải học máy với Python?

Làm thế nào tôi có thể trở thành một nhà khoa học dữ liệu với Python?

Học máy với ngôn ngữ Python - lựa chọn tốt nhất hay không?

Khoa học dữ liệu với Python cho người mới bắt đầu

Tìm hiểu khoa học dữ liệu với khóa học Python trực tuyến vào năm 2021

Python có tốt cho khoa học dữ liệu không?

Tại sao Python có ý nghĩa đối với khoa học dữ liệu?

Học Python cho khoa học dữ liệu theo đúng cách

Python có tốt cho việc học máy không?

Làm thế nào để tôi được chứng nhận trong Python? advantages of Python Advantages and Disadvantages of Python Benefits of python Key Advantages of using Python

Làm cách nào để bắt đầu học Python cho khoa học dữ liệu?

Những nhược điểm của Python là gì?

Ưu điểm chính của Python là gì?

Những nhược điểm của việc sử dụng các chức năng trong Python là gì?

Những lợi thế và bất lợi của Java là gì?