Kết nối datagrip với MongoDB
|
Tôi là nhà phát triển phần mềm mới bắt đầu đến từ Peru, đang cố gắng cải thiện kỹ năng lập trình của mình mỗi ngày. Tôi là một người hâm mộ cuồng nhiệt của Daft Punk, thực sự thích thảo luận về Linux nói chung và tôi thích đọc các hướng dẫn Show
Trình đơn thả xuống
Tôi đang tìm kiếm một video như thế này vì tôi yêu thích Sản phẩm Jetbrains. Cảm ơn rất nhiều cho các hướng dẫn. Tôi là người theo dõi mới của bạn. . D Thích bình luận. Thích bình luận. 2 lượt thích Thích Sụt lún lan rộng
cú đúp cú đúp
Làm theo Này 👋, đây là Bek Brace. Tôi dạy lập trình trên YouTube. Yêu cà phê, ramen và New York Knicks. Tôi nói được 5 ngôn ngữ loài người và 2 ngôn ngữ máy tính
Trình đơn thả xuống
Cảm ơn Andre, tôi cũng là một fan hâm mộ của các sản phẩm JetBrains - Rất vui vì bạn thấy nó hữu ích. ) Thích bình luận. Thích bình luận. 1 thích ThíchQuy tắc ứng xử • Báo cáo lạm dụng Bạn có chắc chắn muốn ẩn bình luận này? DataGrip là một IDE cơ sở dữ liệu có hỗ trợ triển khai MongoDB, cả tự quản lý và trong Atlas. StrongDM hỗ trợ DataGrip và các ứng dụng khách MongoDB phổ biến khác—miễn là ứng dụng khách đó có khả năng kết nối với MongoDB, nó sẽ hoạt động với StrongDM Dùng thử miễn phí 14 ngày, không cần thẻ tín dụng JetBrains đã phát hành một phiên bản DataGrip mới bao gồm hỗ trợ cho MongoDB và xuất xưởng với MongoDB Shell ngay khi xuất xưởng Vài tháng trước, JetBrains đã phát hành phiên bản đầu tiên của DataGrip hỗ trợ MongoDB. DataGrip là một IDE DataBase chuyên nghiệp và là một công cụ tuyệt vời để khám phá dữ liệu nâng cao và truy vấn phân tích cho dữ liệu của bạn trong MongoDB và Atlas Nếu bạn sử dụng bất kỳ sản phẩm thương mại nào khác của JetBrains để phát triển (e. g. IntelliJ, PhpStorm, PyCharm), bạn có thể cài đặt plugin Công cụ cơ sở dữ liệu và làm việc với MongoDB ngay bên trong IDE của mình Như chúng tôi đã thông báo vào tuần trước tại MongoDB. live, plugin MongoDB trong DataGrip và trong IDE JetBrains khác hiện bao gồm một bảng điều khiển cơ sở dữ liệu được xây dựng trên MongoDB Shell. Đây là kết quả của sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhóm kỹ sư tại MongoDB và JetBrains và chúng tôi rất vui mừng được phát hành nó cho tất cả người dùng của mình Với sự tích hợp này, khi bạn kết nối với MongoDB và Atlas bằng DataGrip, bạn sẽ có trải nghiệm bảng điều khiển/trình bao phù hợp 100% với những gì bạn nhận được trong thiết bị đầu cuối hoặc trong các công cụ dành cho nhà phát triển khác của MongoDB DataGrip và AtlasKhi dữ liệu của bạn được lưu trữ trong Atlas, việc điều hướng qua dữ liệu đó bằng DataGrip cực kỳ dễ dàng Ví dụ: để kết nối với cụm Atlas miễn phí của tôi, tôi chỉ cần lấy một chuỗi kết nối từ giao diện người dùng Atlas, sử dụng nó để thêm nguồn dữ liệu mới trong DataGrip và tôi đã kết nối và sẵn sàng khám phá dữ liệu của mình  Sử dụng bảng điều khiểnNếu bạn cần chạy các truy vấn, tập hợp hoặc các lệnh cơ sở dữ liệu khác, bảng điều khiển là một cách tuyệt vời để thực hiện điều đó Các nhóm kỹ sư tại JetBrains và MongoDB đã làm việc cùng nhau để đưa MongoDB Shell mới, có thể nhúng vào DataGrip và sử dụng nó làm công cụ phía sau bảng điều khiển cơ sở dữ liệu. Điều này có nghĩa là các lệnh tương tự mà bạn có thể chạy trong MongoDB Shell đều có sẵn trong DataGrip và các IDE JetBrains khác và bạn có thể mong đợi chúng hoạt động chính xác theo cùng một cách với việc bổ sung giao diện người dùng đẹp mắt mà bạn đã quen sử dụng ở trên cùng Rất phù hợp với Atlas Data LakeDataGrip hoạt động tốt khi triển khai MongoDB, dù tự quản lý hay trong Atlas. Bạn cũng có thể sử dụng nó với Atlas Data Lake. Nếu bạn có dữ liệu được lưu trữ trong Amazon S3 và bạn muốn truy vấn và phân tích dữ liệu đó bằng MQL, bạn có thể tạo một Hồ dữ liệu và bắt đầu làm việc với nó ngay lập tức Khả năng tìm kiếm của DataGrip cung cấp cho bạn một cách nhanh chóng để tìm dữ liệu mà bạn quan tâm và công cụ xuất mạnh mẽ của nó giúp dễ dàng trích xuất dữ liệu ở định dạng bạn cần để sử dụng với các công cụ khác như Excel chẳng hạn Bắt đầu với MongoDB Atlas và DataGripChúng tôi thực sự hài lòng với kết quả hợp tác của chúng tôi với nhóm tại JetBrains và chúng tôi mong muốn được làm việc cùng nhau nhiều hơn nữa để đưa tất cả các khả năng trong tương lai của MongoDB Shell vào DataGrip và các IDE JetBrains khác Bạn có thể tự mình trải nghiệm cách DataGrip là người bạn đồng hành hoàn hảo cho MongoDB Atlas
← Trước Với Liên kết dữ liệu Atlas, Segware đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các công ty bảo mật một cách hợp lýKhám phá cách Segware đã đặt Atlas Data Lake để quản lý cảnh báo, sự kiện và cuộc gọi dịch vụ 16 Tháng Sáu, 2020 Tiếp theo → Hydrus giúp các công ty cải thiện hiệu suất ESGNhiều tổ chức đang nắm lấy sự đa dạng của lực lượng lao động, tính bền vững của môi trường và quản trị doanh nghiệp có trách nhiệm nhằm nỗ lực cải thiện hiệu suất Môi trường, Xã hội và Quản trị (ESG) của họ. Khi các nhà đầu tư ngày càng ưu tiên ESG trong danh mục đầu tư của họ, các tổ chức phải chịu áp lực lớn hơn trong việc nắm bắt, lưu trữ và xác minh các chỉ số ESG. Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại San Francisco, Hydrus, đang giúp các công ty làm cho dữ liệu ESG trở nên hữu dụng và dễ thực hiện hơn. Nền tảng Hydrus, một thành viên của chương trình MongoDB dành cho Khởi nghiệp, là một nền tảng phần mềm cho phép các doanh nghiệp thu thập, lưu trữ, báo cáo và hành động trên dữ liệu về môi trường, xã hội và quản trị của họ. Dữ liệu ESG bao gồm những thứ như. Cách một công ty bảo vệ môi trường Mức tiêu thụ năng lượng của công ty và tác động của nó đến biến đổi khí hậu Cách công ty quản lý mối quan hệ với nhân viên, nhà cung cấp và khách hàng Thông tin chi tiết về ban lãnh đạo, lương điều hành, kiểm toán và kiểm soát nội bộ của công ty Nền tảng Hydrus cho phép các tổ chức thu thập, lưu trữ, . Hydrus cung cấp cho người dùng UI/UX hạng nhất để ngay cả những người dùng không có kỹ thuật cũng có thể tận dụng nền tảng. Với khả năng kiểm tra, các tổ chức có thể đảm bảo nguồn gốc và tính toàn vẹn của dữ liệu ESG theo thời gian. Các giải pháp khác không cho phép người dùng quay ngược thời gian và xác định ai đã thực hiện các thay đổi đối với dữ liệu, tại sao họ thực hiện chúng, các phiên bản dữ liệu trước đó trông như thế nào và thời gian thực hiện các thay đổi. Hydrus cung cấp cho người dùng khả năng hiển thị đầy đủ các hoạt động này. Tech Stack MongoDB Atlas là cơ sở dữ liệu ưa thích cho Hydrus vì tính linh hoạt của mô hình dữ liệu. George Lee, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Hydrus, cho biết mô hình cơ sở dữ liệu SQL truyền thống quá hạn chế đối với nhu cầu của công ty khởi nghiệp. Mô hình tài liệu của MongoDB đã loại bỏ nhu cầu tạo bảng hoặc thực thi các hạn chế của trường dữ liệu. Với MongoDB, họ có thể chỉ cần thêm các trường mà không cần thực hiện bất kỳ thay đổi lược đồ lớn nào. Hydrus cũng khai thác MongoDB để truy cập vào các kỹ sư và tài nguyên kỹ thuật. Điều này cho phép công ty kiến trúc nền tảng của mình cho tất cả các loại dữ liệu phát triển bền vững khác nhau hiện có. Các chuyên gia kỹ thuật của MongoDB đã giúp Hydrus lập mô hình dữ liệu để có khả năng mở rộng và tính linh hoạt trong tương lai để nó có thể thêm các trường dữ liệu khi có nhu cầu. Ngoài hỗ trợ kỹ thuật của Atlas và MongoDB, Hydrus dựa rất nhiều vào MongoDB Charts , một công cụ trực quan hóa dữ liệu để tạo, chia sẻ và nhúng trực quan hóa từ MongoDB Atlas. Biểu đồ cho phép Hydrus rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu ESG, giúp các khách hàng trong danh sách Fortune 200 của họ có cái nhìn rõ hơn về hiệu quả hoạt động của họ. Charts sử dụng giao diện kéo và thả giúp dễ dàng tạo biểu đồ và trả lời các câu hỏi về dữ liệu ESG. Một khách hàng của Hydrus sử dụng MongoDB Charts có thể hiểu rõ hơn về tác động của dấu chân của họ từ góc độ khí nhà kính và góc độ sử dụng tài nguyên. Một khách hàng khác đã phát hiện mức sử dụng chất làm lạnh tăng gấp 30 lần tại một trong các cơ sở của họ. Các phân tích trực quan được tạo bằng Biểu đồ MongoDB cho phép công ty thực hiện các thay đổi để cải thiện hiệu suất ESG của họ. Lee cho biết: "Biểu đồ MongoDB cho phép Hydrus trực quan hóa dữ liệu về tính bền vững "Biểu đồ MongoDB cho phép khách hàng của chúng tôi báo cáo trực tiếp dữ liệu về tính bền vững của họ, tùy chỉnh biểu đồ và kể câu chuyện về tính bền vững tốt hơn ở định dạng trực quan". "Đó là cách tốt hơn so với định dạng truyền thống nơi bạn có dữ liệu, bảng và bảng tính ở mọi nơi. " Roadmap Hydrus tìm cách giải quyết rắc rối trong việc quản lý một doanh nghiệp bền vững bằng cách hợp lý hóa các quy trình thu thập, báo cáo và kiểm tra dữ liệu. Nền tảng của nó được thiết kế để loại bỏ các tác vụ thủ công cho các nhà quản lý phát triển bền vững để họ có thể tập trung vào quá trình khử cacbon, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và có thể đạt được các mục tiêu phát triển bền vững của mình. Hydrus tăng tốc các hoạt động này bằng cách giúp các công ty mô hình hóa dữ liệu bền vững của họ xung quanh các mục tiêu dựa trên cơ sở khoa học để họ có thể khử cacbon tốt hơn và đáp ứng các mục tiêu ESG khác. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách giúp tổ chức của mình trở nên bền vững hơn, khử cacbon và thành công trong hành trình phát triển bền vững của mình, hãy truy cập trang web Hydrus. Bạn có phải là thành viên của một công ty khởi nghiệp và muốn tham gia chương trình MongoDB dành cho các công ty khởi nghiệp không? . Để biết thêm nội dung về khởi nghiệp, hãy xem tổng kết năm 2022 của chúng tôi về khởi nghiệp Làm cách nào để kết nối với MongoDB từ DataGrip?MongoDB . Mở thuộc tính nguồn dữ liệu. . Trên tab Nguồn dữ liệu trong hộp thoại Nguồn dữ liệu và trình điều khiển, bấm vào biểu tượng Thêm (. Ở cuối khu vực cài đặt nguồn dữ liệu, nhấp vào liên kết Tải xuống tệp trình điều khiển bị thiếu. . Chỉ định chi tiết kết nối cơ sở dữ liệu. thông tin đăng nhập, mật khẩu và cơ sở dữ liệu mà bạn muốn kết nối Tôi có thể sử dụng DataGrip cho MongoDB không?DataGrip hoạt động tốt khi triển khai MongoDB , dù tự quản lý hay trong Atlas. Bạn cũng có thể sử dụng nó với Atlas Data Lake.
DataGrip kết nối với cơ sở dữ liệu mới như thế nào?Nếu bạn chạy DataGrip trên Windows trong cùng miền với cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server, bạn có thể sử dụng Đăng nhập một lần (SSO). . Điều hướng đến Tệp. Nguồn dữ liệu hoặc nhấn Ctrl+Alt+Shift+S Trong hộp thoại Nguồn dữ liệu và Trình điều khiển, bấm vào biểu tượng Thêm (. Nhấp vào liên kết Trình điều khiển và chọn Microsoft SQL Server (jTds) Làm cách nào để kết nối với MongoDB?Cách kết nối với MongoDB . Tạo cơ sở dữ liệu trên MongoDB. Kết nối với vỏ MongoDB. Tạo cơ sở dữ liệu "testdb". Tạo bộ sưu tập "người dùng" và chèn nó vào "testdb" Thiết lập người dùng. Kết nối với db quản trị. Tạo quản trị viên người dùng. . Tạo kết nối tới MongoDB trên CPD. Đặt thông tin cần thiết |
