Node js so với máy học python

So sánh các công nghệ luôn là một thách thức và câu hỏi về Python vs. Nút. js cũng không khác

Dưới đây là 3 điểm chính, mỗi điểm tập trung vào một khía cạnh khác nhau của câu chuyện, sẽ giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt

Python hoàn toàn phù hợp với các công nghệ thịnh hành, đặc biệt là máy học

• Python là người chơi chính trong thế giới khoa học dữ liệu và cung cấp một số thư viện đã được thử nghiệm và thử nghiệm hỗ trợ ML
• Dễ dàng tìm các chuyên gia máy học thông thạo Python hơn là JavaScript
• MicroPython—một phiên bản nhẹ hơn và nhỏ hơn của Python—có thể chạy với ít năng lượng hơn và ít tài nguyên hơn, khiến nó trở nên hoàn toàn phù hợp với các thiết bị IoT [JavaScript có một phiên bản tương đương ở dạng Espurino, nhưng nó ít phổ biến hơn đáng kể]

Mặt khác, nút. js thoải mái hơn khi sử dụng cho Internet of Things, khi bạn so sánh các thư viện phổ biến nhất cho Python hoặc JavaScript

Như mọi khi, sự lựa chọn là của bạn và nó phụ thuộc vào những gì bạn đang cố gắng xây dựng

Nút. js cho phép bạn sử dụng các xu hướng công nghệ mới sớm hơn, mặc dù nó có rủi ro. bạn có thể cần viết lại toàn bộ dự án của mình sau. Đối với các dự án dài hạn, Python ít rủi ro hơn nhiều

Tại sao lại như vậy? . Theo một nghĩa nào đó, mỗi người dùng JavaScript đang đi theo hướng riêng của họ, điều này dẫn đến tính linh hoạt của xu hướng đáng kể. Do đó, các công nghệ như Isomorphic JavaScript hay Meteor trở nên lỗi thời nhanh hơn nhiều

Nó khác với Python. Những thay đổi quan trọng được đưa ra một cách từ từ, đôi khi đến khó tin. Còn cách nào khác để kêu gọi hỗ trợ kéo dài 10 năm cho Python 2. 7?

Tính không ổn định và không thể đoán trước của JavaScript chính là lý do tại sao Python là lựa chọn an toàn hơn

Đây là điều về Node. js. nó không thể làm quá nhiều thứ cùng một lúc trừ khi bạn viết rất tốt trong đó. Cả Python và Nút. js chỉ giả vờ có thể thực hiện nhiều thứ cùng một lúc, nhưng các ứng dụng Python có xu hướng sử dụng mô hình đa xử lý truyền thống, đơn giản hơn thay vì mô hình không đồng bộ tiên tiến hơn

Sử dụng nút. js kém và bạn có thể dễ dàng nhận được sản phẩm hoạt động chậm, hiệu suất thấp. Nếu dự án của bạn liên quan đến một nhiệm vụ đặc biệt tốn thời gian, nó sẽ tập trung tất cả vào đó trong khi các chức năng khác sẽ bị tụt lại phía sau

Khi được viết chính xác, phần mềm của bạn sẽ gửi thông tin đến hệ điều hành mà nó cần để thực hiện một chức năng nhất định và tiếp tục, trong khi hệ thống hoạt động trên đó. Nhưng nếu bạn viết kém như vậy, ứng dụng sẽ đợi hệ thống hoàn thành tác vụ đó, không làm gì khác trong thời gian chờ đợi

Đối với người dùng cuối, điều này có vẻ như phần mềm của bạn chậm. Những vấn đề như vậy thường xảy ra khi có nhiều người sử dụng sản phẩm của bạn cùng một lúc

Một lợi ích to lớn của Python là một số khung của nó được thiết kế đặc biệt để giúp bạn tránh khỏi rắc rối. Đúng là Django cũng sẽ hoạt động chậm nếu được viết kém, nhưng nó có các giải pháp tích hợp sẵn để xử lý tải trọng cao giúp ngăn chặn kết quả đó dễ dàng hơn. Đó chỉ là một trong nhiều trường hợp khi Python đặt ít kỳ vọng kỹ thuật hơn cho các nhà phát triển

Sự khác biệt chính là Nút. js được thiết kế để sử dụng một số ít worker. Đây là lý do tại sao nó có thể dễ dàng chạy chậm lại khi một số công nhân bị treo. Tuy nhiên, nó cũng có thể hoạt động tốt hơn nhiều do không lãng phí thời gian chuyển ngữ cảnh giữa chúng

Cách tiếp cận ngược lại là sử dụng nhiều nhân công. Trong trường hợp này, khi một số trong số chúng bị treo, những người dùng được phục vụ bởi những người còn lại sẽ không bị ảnh hưởng. Nút gần đây nhất. js cũng hỗ trợ worker thread, dành cho khối lượng công việc liên quan đến CPU, mặc dù đây vẫn là một tính năng thử nghiệm

"Nút. js thực sự tốt để phát triển các ứng dụng thời gian thực. Nó cũng khá dễ học, giúp bạn dễ dàng trở thành nhà phát triển full-stack nhờ JavaScript. Thật không may, nút. js là đơn luồng nên chúng tôi có một số trường hợp không nên sử dụng môi trường đó. Bên cạnh đó, Nút. js chậm khi chúng ta so sánh nó với Go chẳng hạn. "

—Kacper Małkowski, Nút. js tại STX Next

Như chúng tôi đã nói trước đây, mỗi dự án đều đặc biệt và có nhu cầu riêng. Bạn cần hiểu những nhu cầu đó để xây dựng nó thành công

Sự thật là Python phù hợp hơn với một số dự án và JavaScript phù hợp hơn với những dự án khác. Đừng quên rằng việc xây dựng một sản phẩm phần mềm là một quá trình trôi chảy. Cuối cùng, bạn thường điều chỉnh ngăn xếp công nghệ của mình khi bạn tiếp tục — thường là các khuôn khổ, nhưng đôi khi cả ngôn ngữ nữa

Tuy nhiên, điều quan trọng nhất là thành phần nhóm của bạn

Bạn có nhà phát triển Python giỏi không?

Bạn có nút tốt không. nhà phát triển js? . js

Một số thành viên trong nhóm làm việc trên một phần của dự án, một số khác. Đôi khi thành phần nhóm được quyết định trước, nhưng cần phải thay đổi khi đang di chuyển, cả ở giao diện người dùng và chương trình phụ trợ

Những người bạn có trong nhóm của bạn quyết định cả việc lựa chọn ngôn ngữ và lựa chọn khung, trên hết mọi thứ khác

Đương nhiên, vấn đề sẽ tự giải quyết nếu bạn đủ may mắn có các nhà phát triển full-stack có cả Python và JavaScript trong nhóm của mình. Tuy nhiên, những thứ đó đang bị thiếu hụt và việc làm việc với những người thành thạo cái này hay cái kia sẽ phổ biến hơn nhiều

Học Python hay NodeJS cái nào tốt hơn?

NodeJS có tốt cho máy học không?

Python hay JavaScript tốt hơn cho máy học?

NodeJS có thể thay thế Python không?