Python bộ lọc thông dải hẹp

Gần đây, khi tôi đang xử lý tín hiệu tần số rất cao là 12. 5 Khz, tôi. e. 12500 mẫu mỗi giây hoặc một mẫu cứ sau 80 micro giây. Điều thú vị hơn là tôi phải lấy nhiều điểm dữ liệu khác nhau trong tập dữ liệu này

Đây là cách dữ liệu của tôi trong một chu kỳ trông như thế nào

Hình 1. Đáp ứng biên độ bộ lọc dải tần

Tần số trung tâm trỏ đến tần số có độ suy giảm lớn nhất, độ “nhúng” trong đáp ứng cường độ của bộ lọc

Băng thông xác định độ rộng của “điểm nhúng” hoặc “thung lũng” xung quanh tần số trung tâm

Để bộ lọc dải tần cho âm thanh có dải tần rộng như nhau ở mọi tần số trung tâm, chúng ta thường sử dụng thông số Q hay còn gọi là quality factor hoặc Q-factor. Nó được định nghĩa là

Q=fcBW,[1]Q = \frac{f_c}{BW}, \quad [1]Q=

Chủ Đề