Ubuntu – Hơn cả một giải pháp mã nguồn mở

Cũng như các tổ chức trong nhiều ngành khác, dịch vụ hậu cần đang chịu áp lực rất lớn để duy trì tính cạnh tranh trước sự gián đoạn thị trường nghiêm trọng. Sự đổi mới đột phá đã đến với ngành này, hiện đang trải qua những điểm uốn cong mạnh mẽ. Lĩnh vực hậu cần đang buộc phải đổi mới nhanh nhất có thể. Do đó, các tổ chức cần duy trì tính cạnh tranh và thúc đẩy quá trình đổi mới. Do có nhiều đổi mới tồn tại, điều quan trọng là phải xác định các lĩnh vực đổi mới có liên quan phù hợp dựa trên nhu cầu kinh doanh

Tập trung vào sự xuất sắc của khách hàng là một trong những chìa khóa để hiểu khả năng cạnh tranh của thị trường. Trong hành trình hướng tới việc lấy khách hàng làm trung tâm, việc sử dụng các công nghệ có thể giúp thúc đẩy sự đổi mới của tổ chức là vô cùng cần thiết. Trong lĩnh vực này, các công nghệ nguồn mở có thể đóng một vai trò quan trọng. Tuy nhiên, doanh nghiệp chỉ có tư duy và công nghệ thôi thì chưa đủ;

Giải pháp mã nguồn mở cho ngành logistics

Phần này xác định các giải pháp công nghệ nguồn mở và cách giải pháp phù hợp với lĩnh vực hậu cần. Dưới đây nêu bật bốn công nghệ cốt lõi để chuyển đổi kỹ thuật số. điện toán đám mây, IoT & người máy, an ninh mạng và cuối cùng – phân tích, AI và ML

Điện toán đám mây

Hạ tầng CNTT bao gồm phần mềm phát triển ứng dụng, phần mềm triển khai ứng dụng, phần mềm hạ tầng hệ thống, phần mềm quản lý hệ thống và dịch vụ. Bên cạnh đó, cơ sở hạ tầng CNTT cũng bao gồm các sản phẩm và quy trình công việc bên trong và bên ngoài

Một trong những đổi mới cơ sở hạ tầng nổi tiếng nhất hiện nay là điện toán đám mây. Trước đây, các đám mây chủ yếu hiện diện trong Máy ảo (VM) và trung tâm dữ liệu; . Điện toán đám mây cung cấp các dịch vụ điện toán—bao gồm máy chủ, lưu trữ, cơ sở dữ liệu, kết nối mạng, phần mềm, phân tích và trí thông minh—qua Internet (“đám mây”) để mang lại sự đổi mới nhanh hơn, tài nguyên linh hoạt và quy mô kinh tế. Ngoài ra, điện toán đám mây có thể hỗ trợ hậu cần hiệu quả do nhu cầu ngày càng tăng về tính sẵn sàng của dữ liệu và hệ thống, sao lưu và khôi phục, cơ sở hạ tầng CNTT mạnh mẽ và có thể mở rộng. Do đó, các ngành tận dụng lợi thế của đám mây có thể giảm chi phí vận hành và vận hành cơ sở hạ tầng hiệu quả hơn

Có nhiều giải pháp nguồn mở, cộng đồng và công ty đã hỗ trợ và nghiên cứu cơ sở hạ tầng có sẵn, ứng dụng gốc trên đám mây, v.v. Trong cộng đồng nguồn mở, một trong những tổ chức hàng đầu ủng hộ, thử nghiệm và tạo ra các dự án cơ sở hạ tầng nguồn mở thành công là Tổ chức cơ sở hạ tầng mở. Tổ chức có 100.000 thành viên ở 187 quốc gia, trên đó cộng đồng xây dựng các công cụ và nhà khai thác cơ sở hạ tầng trên trung tâm dữ liệu, vùng chứa, biên, mạng, Tích hợp liên tục/Phát triển liên tục (CI/CD) và hơn thế nữa. Một trong những dự án được biết đến nhiều nhất của Open Infra Foundation là OpenStack. Ngoài ra, Linux Foundation còn thành lập dự án Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Dự án này thúc đẩy một không gian trung lập với nhà cung cấp để các công nghệ dựa trên đám mây có thể được sử dụng và phát triển hơn nữa. Mục tiêu là thiết kế và chạy các ứng dụng có thể mở rộng trong các đám mây công cộng, riêng tư và lai hiện đại, năng động. Các dự án nguồn mở thành công bao gồm Kubernetes, Prometheus, Envoy và nhiều dự án khác. Có hơn 150.000 người đóng góp cho dự án CNCF và 770 thành viên trên toàn thế giới

Một tổ chức khác củng cố một số đặc tính của cơ sở hạ tầng nguồn mở là opensourceinfra. tổ chức. Tổ chức liên tục cập nhật các giải pháp hạ tầng mã nguồn mở khác nhau từ các chủ đề. hệ điều hành, máy tính, wiki, công cụ phát triển, v.v. Các tổ chức khác như IDC cũng thực hiện nhiều nghiên cứu thị trường và xuất bản một nghiên cứu thị trường về Hệ sinh thái nguồn mở cung cấp cái nhìn thoáng qua về thị trường của các dự án phần mềm nguồn mở đóng góp cho cơ sở hạ tầng phần mềm, phát triển ứng dụng và nhiều công nghệ phần mềm.

Ngành Logistics khao khát cạnh tranh trên thị trường và cung cấp giải pháp tốt nhất, và chắc chắn rằng các hệ thống CNTT nguồn mở có thể đóng góp vào những thành công này. Một cơ sở hạ tầng CNTT tối quan trọng phải được tạo ra, duy trì và duy trì trong lĩnh vực hậu cần. Nó cũng sẽ hỗ trợ nhiều đổi mới công nghệ như điện toán đám mây. Một hệ thống và cơ sở hạ tầng CNTT hợp lý mang đến một môi trường làm việc được cá nhân hóa nhằm duy trì tính bảo mật và chất lượng dữ liệu được liên lạc và kết nối đúng cách để chạy nhiều kịch bản và cơ sở hạ tầng

Internet vạn vật (IoT) và robot

IoT và robot là những đổi mới công nghệ có tính liên kết cao. Mặc dù các công nghệ này có điểm tương đồng, nhưng ứng dụng của sự đổi mới này thay đổi tùy theo trường hợp sử dụng này sang trường hợp khác. Những đổi mới này bao gồm phần cứng, quy trình, trí thông minh, phần mềm và hệ thống nhúng

Trong không gian điện toán biên và IoT nguồn mở, tổ chức LF Edge dẫn đến việc tạo ra một khung có thể tương tác cho biên độc lập với phần cứng, silicon, đám mây hoặc hệ điều hành. Kết quả của dự án là tạo ra các tiêu chuẩn phần cứng và phần mềm cho thế hệ IoT và thiết bị biên trong tương lai. Một sản phẩm của chiếc ô LF Edge là EdgeXFoundry, một nền tảng phần mềm trung gian IoT biên, mã nguồn mở, trung lập với nhà cung cấp, cho phép các hoạt động tự trị và trí thông minh ở biên

Việc triển khai IoT trong lĩnh vực logistics là tất yếu. Một trong những lợi thế của việc thu thập và hiểu dữ liệu từ mạng là tạo ra các cơ hội kinh doanh và nguồn doanh thu mới. Ngoài ra, thông qua các giải pháp IoT và hiểu biết sâu sắc về dữ liệu, có thể có một cuộc đối thoại khách hàng tốt hơn để cải thiện các dịch vụ tinh chỉnh trong các quy trình hoạt động trong ngành

Trong lĩnh vực công nghiệp bán dẫn, một tổ chức có tên RISC-V đang mang đến sự cộng tác mở bằng cách tập hợp nhiều bên liên quan để giải quyết vấn đề tự do về phần mềm và phần cứng có thể mở rộng trên kiến ​​trúc. RISC-V chuyển tiếp các tiêu chuẩn của Hiệp hội Tự động hóa Quốc tế (ISA) mở và miễn phí để thiết kế và đổi mới máy tính có thể mở đường cho 50 năm tới. Tổ chức này là một tổ chức toàn cầu với hơn 2 nghìn thành viên ở 70 quốc gia

Trong không gian người máy nguồn mở, một tổ chức phi lợi nhuận có tên là Open Robotics hỗ trợ phát triển, phân phối và áp dụng phần mềm nguồn mở trong nghiên cứu, giáo dục và phát triển sản phẩm người máy. Một trong những dự án của tổ chức là Hệ điều hành Robot (ROS). Nó là một bộ thư viện phần mềm, thuật toán và công cụ giúp xây dựng các ứng dụng robot trong mã nguồn mở.  

Có nhiều lợi thế khi triển khai robot và tự động hóa trong các lĩnh vực sử dụng nhiều tài sản như hậu cần. Một miền ví dụ mà người máy có thể trợ giúp là trong nhà kho. Robot được triển khai trong kho để hỗ trợ công nhân bốc xếp, đóng gói và phân loại hàng hóa hiệu quả và chính xác. Xe tự lái và xe có hướng dẫn tự động trong nhà kho, bến cảng và kinh doanh vận tải đường bộ cũng là tương lai của ngành vận tải. IoT và robot có thể dẫn đến tỷ lệ và năng suất sản xuất cao hơn, sử dụng tài sản hiệu quả hơn, cải thiện chất lượng, cải thiện an toàn cho người lao động và giảm thời gian thực hiện

An ninh mạng

Đã có nhiều nỗ lực để cải thiện an ninh mạng trên các sản phẩm nguồn mở dành cho doanh nghiệp. Cải tiến này bao gồm việc triển khai nhiều công cụ để bảo vệ máy tính, máy chủ, thiết bị di động, hệ thống điện tử, mạng và dữ liệu khỏi các cuộc tấn công độc hại. Điều cần thiết là luôn tuân theo và tìm kiếm đầu vào của các nguyên tắc bảo mật của các dự án nguồn mở; . Một ví dụ khác là Ubuntu, trong đó bảo mật của hệ điều hành là cấp doanh nghiệp và dẫn đầu về thực tiễn bảo mật. Thêm vào danh sách là dự án Linux Foundation có tên là Open Source Security Foundation (OpenSSF). Tổ chức này hình dung có một hệ sinh thái nguồn mở sử dụng và chia sẻ phần mềm chất lượng cao, trong đó bảo mật được xử lý một cách chủ động. Đó là một cộng đồng trong đó các thành viên có thể cung cấp thông tin về các khiếm khuyết, giảm thiểu, chất lượng và khả năng hỗ trợ của các dự án nguồn mở khác nhau. Các nhà phát triển cũng có thể thực hiện các phương pháp phát triển an toàn và sử dụng các công cụ để ngăn chặn, khắc phục và giảm thiểu các sự cố bảo mật

An ninh mạng là một trọng tâm quan trọng của các tổ chức khác nhau, đặc biệt là trong lĩnh vực hậu cần đã bị ảnh hưởng bởi các cuộc tấn công mạng và các mối đe dọa mạng trong quá khứ. Ví dụ về các mối đe dọa này là sự xâm nhập vào tường lửa, hệ thống, mạng và dữ liệu của công ty. Điều quan trọng đối với lĩnh vực hậu cần là phải có một nhà cung cấp dịch vụ chuỗi cung ứng phần mềm đáng tin cậy, nơi các công ty có thể hưởng lợi từ quy mô kinh tế trong DevSecOps (Phát triển, Bảo mật, Vận hành). Nhà cung cấp dịch vụ có thể ngăn chặn kẻ tấn công truy cập và sửa đổi hệ thống CNTT và chuỗi cung ứng phát triển phần mềm phức tạp. Cách tiếp cận chủ động này có thể ngăn chặn các bản sửa lỗi bảo mật tốn kém, thay đổi hệ sinh thái công nghệ đột phá và tránh trách nhiệm pháp lý khi thông tin nhạy cảm của khách hàng bị vi phạm

Phân tích, Trí tuệ nhân tạo (AI) & Học máy (ML)

Ngày càng có nhiều dữ liệu từ nhiều hệ thống và ứng dụng trong các tổ chức khác nhau trong lĩnh vực hậu cần. Kiểm tra những dữ liệu này yêu cầu khám phá các mẫu, mối tương quan, sở thích và xu hướng ẩn. Analytics là quá trình phân tích dữ liệu lớn phức tạp để khám phá các mẫu này, vì vậy các tổ chức đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt. Mặt khác, trí tuệ nhân tạo là một công nghệ có thể tạo ra các hệ thống thông minh có thể mô phỏng trí thông minh của con người bằng cách sử dụng dữ liệu. Đồng thời, học máy là một lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo, cho phép máy móc học hỏi từ dữ liệu hoặc trải nghiệm mà không cần lập trình rõ ràng. Ba yếu tố này có mối quan hệ với nhau và có thể làm việc cùng nhau để cung cấp một mục tiêu chung, nhằm mang lại giá trị tốt nhất cho dữ liệu thông qua trí thông minh, tự động hóa và trải nghiệm

Các công nghệ phân tích dữ liệu, AI và ML có thể giúp lĩnh vực hậu cần có được các giải pháp và thông tin kinh doanh phù hợp bằng cách phân tích lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập trong lĩnh vực này. Thông qua phân tích, các tập dữ liệu đa dạng thuộc các loại khác nhau này ⁠— dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc có thể được sử dụng cho các trường hợp sử dụng để phân tích các tình huống phản ứng, phòng ngừa và dự đoán. Do đó, lĩnh vực hậu cần có thể tận dụng sự đổi mới này để đưa ra quyết định nhanh hơn và tốt hơn, giảm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động cũng như duy trì tính cạnh tranh

Được hướng dẫn bởi các giá trị nguồn mở, các tổ chức như Liên minh cơ sở hạ tầng AI (AIIA) đã xây dựng một ngăn xếp chuẩn cho phần mềm nguồn mở tích hợp AI và máy học. Tổ chức đã phát triển dấu chân vòng đời của nhà phát triển AI/ML có thể hướng dẫn các quy trình từ nhập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, xác thực và chuyển đổi dữ liệu, giai đoạn đào tạo đến giai đoạn triển khai. Trong mỗi vòng đời phát triển trong kế hoạch chi tiết, phần mềm nguồn mở đã là một động lực. Một số ví dụ trong số này là PyTorch và TensorFlow. Python cũng được sử dụng rộng rãi trong không gian khoa học dữ liệu và đã được sử dụng để xây dựng các thư viện chính, chẳng hạn như scikit-learning, pandas và NumPy. Hướng dẫn giải pháp Twiml cũng đã xuất bản một bối cảnh học máy được trình bày trong Hình 1 bên dưới

Hình 1. Cơ sở hạ tầng ML tập trung vào Kubernetes (TWIML, 2021)

Bối cảnh mô tả nhiều ngành dọc, chẳng hạn như công cụ, nền tảng ML, lưu trữ quản lý dữ liệu, điện toán và không gian tiêu thụ. Hầu hết các dịch vụ này đều nằm trong không gian mã nguồn mở. Dưới đây là ví dụ về các dự án đóng góp vào cơ sở hạ tầng ML

DọcCông nghệ mã nguồn mởNền tảng AI/MLOpsKubeflow
Dự án Kubeflow được dành riêng để triển khai quy trình công việc ML trên Kubernetes đơn giản, di động và có thể mở rộng. Nền tảng MLOps này cung cấp một cách đơn giản để triển khai các hệ thống nguồn mở tốt nhất dành cho ML cho các cơ sở hạ tầng đa dạng. Nền tảng dữ liệu và Sản phẩmOpenSearch
OpenSearch cho phép dễ dàng nhập dữ liệu, tìm kiếm và tổng hợp dữ liệu. Nó cũng có các chức năng để xem và phân tích dữ liệu. Nó là một cơ sở dữ liệu phổ biến để tìm kiếm, tra cứu dữ liệu nhanh cho dữ liệu lịch sử và phân tích nhật ký
Kafka
Apache Kafka là một nền tảng phát trực tuyến sự kiện phân tán được sử dụng cho các đường dẫn dữ liệu hiệu suất cao, phân tích phát trực tuyến, tích hợp dữ liệu và các ứng dụng quan trọng. Các trường hợp sử dụng hoạt động là nhắn tin, theo dõi hoạt động trang web, dữ liệu giám sát hoạt động, tổng hợp nhật ký, xử lý luồng, tìm nguồn sự kiện và nhật ký cam kết.    
làm lại
Redis là một kho lưu trữ cấu trúc dữ liệu trong bộ nhớ mã nguồn mở (được cấp phép BSD), được sử dụng làm cơ sở dữ liệu, bộ đệm và trình môi giới tin nhắn. Redis cung cấp các cấu trúc dữ liệu như chuỗi, hàm băm, danh sách, tập hợp, tập hợp được sắp xếp với truy vấn phạm vi, ảnh bitmap, siêu nhật ký, chỉ mục không gian địa lý và luồng
CephCeph Storage là một giải pháp lưu trữ mở, có khả năng mở rộng quy mô lớn, được đơn giản hóa cho các đường dẫn dữ liệu hiện đại trong một thiết lập dựa trên đám mây
tiêu dùng Ubuntu
Ubuntu là một hệ điều hành được sử dụng rộng rãi bởi các nhà khoa học dữ liệu trên toàn thế giới. Đây cũng là bản phân phối Linux phổ biến nhất được sử dụng trên các đám mây công cộng với các dịch vụ máy học. Các chuyên gia khoa học dữ liệu cũng có thể phát triển cục bộ và nhanh chóng chuyển sang sản xuất bằng hệ điều hành này
Kubernetes
Kubernetes, còn được gọi là K8, là một hệ thống mã nguồn mở để tự động triển khai, mở rộng quy mô và quản lý các ứng dụng được chứa trong vùng chứa. Kubernetes có thể được thiết lập trong môi trường nhiều đám mây và việc điều phối vùng chứa được sắp xếp hợp lý từ đám mây đến cạnh

Bản tóm tắt. vấn đề nguồn mở

Nguồn mở là tương lai của đổi mới bền vững. Nhiều công ty đã nhận ra giá trị mà việc áp dụng công nghệ mã nguồn mở có thể mang lại. Các tổ chức trước đây cảnh giác với phần mềm nguồn mở đang ngày càng tận dụng các lợi ích và lợi thế cạnh tranh của việc sử dụng nó, bao gồm cả hậu cần

Bằng cách áp dụng chiến lược CNTT bao gồm phần mềm nguồn mở, các ngành công nghiệp hậu cần được hưởng lợi từ các tiêu chuẩn mở, chi phí sở hữu thấp hơn, hỗ trợ thiết thực về mặt kinh tế và giảm hoặc tránh việc khóa nhà cung cấp. Ngoài những lợi ích này, lĩnh vực hậu cần có thể tối đa hóa việc sử dụng công nghệ này để phát triển sản phẩm lấy khách hàng làm trung tâm. Nhiều giải pháp trong lĩnh vực nguồn mở có thể giúp giải quyết các trường hợp sử dụng này bằng cách sử dụng các đổi mới công nghệ như IoT, người máy, an ninh mạng, điện toán đám mây và phân tích dữ liệu, AI và ML

Tìm hiểu thêm về các thách thức của ngành hậu cần, các trường hợp sử dụng và cách các công nghệ nguồn mở có thể giúp chuyển đổi ngành.  

Đọc sách trắng của chúng tôi có tiêu đề. Tìm kiếm sự hài lòng. Chuyển đổi kỹ thuật số lấy khách hàng làm trung tâm trong hậu cần. Đây là hướng dẫn về cách làm hài lòng khách hàng của bạn bằng cách sử dụng các công nghệ nguồn mở và chuyển đổi kỹ thuật số dành cho các nhà lãnh đạo hậu cần

Trong báo cáo nghiên cứu chuyên sâu này, chúng tôi kể cho các nhà lãnh đạo và người hành nghề hậu cần một câu chuyện hấp dẫn về việc lấy khách hàng làm trung tâm như là thành phần cốt lõi của chiến lược kinh doanh hậu cần. Ngoài ra, chúng tôi cung cấp thêm thông tin chi tiết về

• Cả hai lăng kính về sự phức tạp và đơn giản của bối cảnh hậu cần
• Các lĩnh vực cần cải thiện trong lĩnh vực hậu cần
• Làm thế nào chuyển đổi kỹ thuật số có thể giúp giải quyết các nhu cầu của ngành hậu cần
• Định vị công nghệ nguồn mở là một trong những động lực chuyển đổi kỹ thuật số
• Các giải pháp nguồn mở trong các lĩnh vực AI, ML, điện toán đám mây, an ninh mạng, IoT và robot

Tải xuống báo cáo trắng

Nói chuyện với chúng tôi hôm nay

Quan tâm đến việc chạy Ubuntu trong tổ chức của bạn?

đăng ký bản tin

Chọn chủ đề bạn đangquan tâm

• Đám mây và Máy chủ
• máy tính để bàn
• Internet vạn vật
• người máy
• hướng dẫn
• Các dịch vụ tài chính
• Trang mạng.
• Tên.

Email công việc. *

Tôi đồng ý nhận thông tin về các sản phẩm và dịch vụ của Canonical

Khi gửi biểu mẫu này, tôi xác nhận rằng tôi đã đọc và đồng ý với Thông báo quyền riêng tư và Chính sách quyền riêng tư của Canonical

Đối thủ cạnh tranh của Ubuntu là ai?

Ubuntu có phải là phần mềm mã nguồn mở không?

Điểm yếu của Ubuntu là gì?

Mục đích chính của Ubuntu là gì?