Xây dựng chatbot từ đầu

Tìm hiểu giá trị kinh doanh và khả năng sản phẩm của Microsoft Power Platform. Tạo Ứng dụng Power đơn giản, kết nối dữ liệu với Microsoft Dataverse, xây dựng Bảng điều khiển Power BI, tự động hóa quy trình với Power Automate và xây dựng chatbot với Power Virtual Agents

Trong thị trường cạnh tranh ngày nay, các doanh nghiệp cần sắp xếp tỉ mỉ đội ngũ tiếp thị và bán hàng của mình để đạt được mục tiêu và đánh bại đối thủ. Bot đánh giá khách hàng tiềm năng cá nhân hóa hành trình chuyển đổi của mỗi khách hàng tiềm năng là cơ hội để thực hiện điều đó

Hãy tiếp tục đọc để đánh giá chất lượng khách hàng tiềm năng và chiến lược chatbot ghi điểm bằng Landbot, cả nhóm tiếp thị và bán hàng của bạn sẽ yêu thích

Bot kiểm định khách hàng tiềm năng là gì?

Bot đánh giá khách hàng tiềm năng (hoặc bot chấm điểm khách hàng tiềm năng) là một phần mềm trò chuyện tự động đủ điều kiện (chấm điểm) khách hàng tiềm năng đã thu thập bằng cách sử dụng luồng hội thoại được thiết kế sẵn. Khi khách hàng tiềm năng tham gia vào cuộc trò chuyện bao gồm các câu hỏi đủ điều kiện, bot sẽ gán giá trị và điều kiện cho câu trả lời của họ để đủ điều kiện hoặc loại bỏ họ mà không cần sự can thiệp của con người

Hơn nữa, bot có thể phản ứng với điểm dẫn đầu ngay lập tức. Chẳng hạn, nó có thể bắt đầu chuyển giao từ bot sang người cho những khách hàng tiềm năng hấp dẫn nhất và gửi những người “chưa sẵn sàng mua” tới nội dung hấp dẫn hoặc bản dùng thử miễn phí

Bot đánh giá khách hàng tiềm năng có thể hoạt động trên web, bên trong ứng dụng dành cho thiết bị di động hoặc trên các ứng dụng nhắn tin như WhatsApp hoặc Facebook Messenger và bao gồm vô số tích hợp để tự động truyền dữ liệu theo thời gian thực. Do đó, nhóm tiếp thị và bán hàng của bạn sẽ có thể đủ điều kiện hoặc loại bỏ khách hàng tiềm năng một cách nhanh chóng và hiệu quả, đồng thời có nhiều thời gian hơn để tập trung vào những khách hàng tiềm năng có nhiều khả năng chuyển đổi hơn

Tại sao loại bỏ khách hàng tiềm năng không phải là một điều xấu

Nhiều chuyên gia không muốn loại các khách hàng tiềm năng vì việc thu hẹp quy trình có thể là một bước đi ngược lại. Bản năng tự nhiên khiến họ làm việc thông qua càng nhiều khách hàng tiềm năng càng tốt để tăng cơ hội chuyển đổi của chúng tôi. Tuy nhiên, nó đã được chứng minh hết lần này đến lần khác rằng đó không phải là cách tiếp cận tốt nhất

Khi nói đến việc kết thúc bán hàng, tốc độ là điều cần thiết. Theo một nghiên cứu của Drift, tỷ lệ chuyển đổi sẽ giảm đáng kinh ngạc gấp 10 lần nếu bạn mất hơn 5 phút để trả lời. Bằng cách loại bỏ những khách hàng tiềm năng rõ ràng là chưa sẵn sàng mua hàng, bạn đảm bảo rằng bạn sẽ tiếp cận được những khách hàng tiềm năng đúng lúc

Tài sản quan trọng nhất của mọi thành viên trong nhóm bán hàng là thời gian của họ. Do đó, đầu tư một cách khôn ngoan vào các khách hàng tiềm năng chất lượng cao nhất có nhiều khả năng mang lại kết quả trải đều thời gian cho hàng chục hoặc hàng trăm khách hàng tiềm năng ngẫu nhiên.

Tại sao chọn Bot kiểm định khách hàng tiềm năng thay vì các phương pháp khác?

Các hình thức trực tuyến nổi tiếng là không thích và gây khó chịu trong khi trò chuyện trực tiếp hoặc bất kỳ hình thức giao tiếp trực tiếp nào khác tốn nhiều công sức

Sau đó, có chatbot

Chatbots kết hợp tính tương tác tức thời của cuộc trò chuyện của con người với tự động hóa toàn diện với sự tiện lợi đa kênh. Một luồng hội thoại duy nhất có thể được tích hợp trên trang web, trang Facebook và tài khoản WhatsApp của bạn, hướng dẫn tất cả khách hàng tiềm năng, có thể họ là khách truy cập trang web hoặc những người khác, thông qua cuộc hội thoại đủ điều kiện có cấu trúc để tạo ra điểm số khách hàng tiềm năng toàn diện

Vì vậy, hãy xem cách bạn có thể xây dựng một chatbot ghi điểm khách hàng tiềm năng mà không cần mã hóa, để nhóm tiếp thị và bán hàng của bạn luôn nắm quyền kiểm soát

Cách xây dựng Bot kiểm định khách hàng tiềm năng mà không cần viết mã

Để xây dựng bot đánh giá khách hàng tiềm năng này, tôi sẽ sử dụng, khá tự nhiên, nền tảng phát triển chatbot Landbot. Vì vậy, nếu bạn muốn làm theo, hãy đăng ký (miễn phí – không cần thẻ tín dụng) để truy cập bản dùng thử miễn phí

Hướng dẫn này sẽ dạy bạn làm thế nào để

  • Tích hợp bot của bạn với Google Trang tính để xuất dữ liệu
  • Xác thực email doanh nghiệp
  • Gán một giá trị cho câu trả lời của khách hàng tiềm năng để tính điểm
  • Luồng phân kỳ với logic có điều kiện
  • Gửi thông báo chậm
  • Thiết lập Human Takeover

Xem qua trải nghiệm cuối cùng của người dùng cuối

Trình duyệt của bạn không hỗ trợ thẻ video

1. Chọn Kênh & Tạo Bot Mới

điều đầu tiên đầu tiên. Trên bảng điều khiển Landbot của bạn, hãy nhấp vào “Xây dựng Bot mới” và chọn kênh của bạn

Trình duyệt của bạn không hỗ trợ thẻ video

2. Tối ưu hóa thông điệp chào mừng

Khi bạn truy cập trình tạo, bạn sẽ thấy một thông báo chào mừng mẫu. Nó cung cấp cho bạn một ý tưởng tốt về cách dòng chảy sẽ như thế nào

Về cơ bản, bạn sẽ xây dựng một loạt các khối được kết nối với nhau sẽ ở dạng một cuộc trò chuyện ở giao diện người dùng

Trình duyệt của bạn không hỗ trợ thẻ video

Tôi đã tối ưu hóa khối tin nhắn Chào mừng của mình như sau, thiết lập luồng để phân chia dựa trên ngôn ngữ ưu tiên của người dùng

Xây dựng chatbot từ đầu

3. Tạo Mục nhập dữ liệu mới với Tích hợp Google Trang tính

Với mục đích của hướng dẫn này, tôi quyết định xuất dữ liệu đã thu thập của mình sang Bảng tính Google

TIỀN BOA. Khi nói đến tiêu chuẩn khách hàng tiềm năng, bạn có thể tích hợp Landbot với bất kỳ CRM nào. Landbot cung cấp tích hợp Salesforce gốc nhưng bạn cũng có thể thiết lập một webhook để kết nối bất kỳ hệ thống nào khác, chẳng hạn như Airtable

Nhưng trở lại vấn đề

Trước khi bạn làm bất cứ điều gì trong Landbot, hãy tạo một trang tính mới trong Google Drive của bạn

Xây dựng chatbot từ đầu

Bây giờ hãy quay lại trình xây dựng Landbot

Vẽ một mũi tên từ bất kỳ luồng ngôn ngữ nào bạn muốn xây dựng trước. (Sẽ dễ dàng hơn nếu bạn thiết lập hoàn chỉnh một luồng rồi chỉ cần sao chép và dịch nó. )

Chọn tùy chọn “Google Trang tính” từ menu tính năng

Xây dựng chatbot từ đầu

Nếu bạn đang sử dụng tích hợp này lần đầu tiên trước bất kỳ điều gì khác, bạn cần nhấp vào “THÊM TÀI KHOẢN” để kết nối tài khoản Google Drive của bạn với Landbot. Nếu không, chỉ cần chọn tài khoản từ danh sách thả xuống trong trường bên dưới

Sau khi bạn chọn một tài khoản

  • Chọn bảng tính bạn muốn tích hợp
  • Chỉ định trang tính trong bảng tính mà bạn muốn truy cập
  • Chọn hành động bạn muốn thực hiện
Xây dựng chatbot từ đầu

Trong trường hợp này, chúng tôi muốn chèn một hàng mới và cập nhật cột đầu tiên “ID khách hàng tiềm năng” bằng biến Landbot @id lưu trữ số tham chiếu cuộc trò chuyện được tạo tự động

Sau khi chọn hành động “Chèn hàng mới” để thực hiện, một trường mới có tên “GIÁ TRỊ HÀNG MỚI” sẽ xuất hiện. Ở đây, tất cả những gì bạn cần làm là chọn tên của cột mà bạn muốn lưu trữ thông tin và gán cho nó một biến được chỉ định từ danh sách (hoặc tạo một biến mới)

Vì @id là một biến hệ thống Landbot có sẵn, tất cả những gì cần làm là chọn nó từ danh sách biến

Xây dựng chatbot từ đầu

Thiết lập cuối cùng sẽ như sau

Xây dựng chatbot từ đầu

Nhấp vào LƯU và tiếp tục

4. Bắt đầu đặt câu hỏi

Ưu điểm của trình tạo Landbot là hầu hết các câu hỏi phổ biến (chẳng hạn như ngày tháng, địa chỉ, email, số điện thoại) đều có khối phân biệt định dạng riêng. Do đó, ví dụ, khối câu hỏi “Email” sẽ chỉ chấp nhận câu trả lời ở định dạng email chính xác (bao gồm @ và. thí dụ)

Xây dựng chatbot từ đầu

Câu hỏi đầu tiên bot đánh giá khách hàng tiềm năng của tôi sẽ hỏi là tên của khách hàng tiềm năng. Mặc dù khối này không thực sự có định dạng hạn chế vì tên rất đa dạng, nhưng nó đi kèm với “biến” đã được đặt sẵn để tôi có thể lưu trữ dữ liệu đã thu thập

Tốt hơn nữa, tôi có thể sử dụng biến @name để cá nhân hóa cuộc trò chuyện ngay từ đầu

Bạn có thể tiếp tục hỏi về tên công ty của khách hàng tiềm năng, URL, số điện thoại, mã bưu điện, v.v. Bất kỳ thông tin nào bạn cần để đánh giá chất lượng của khách hàng tiềm năng

TIỀN BOA. Nếu bạn cần đảm bảo rằng một số thông tin này ở định dạng cụ thể (để không gây ra sự cố trong hệ thống của bạn), chẳng hạn như toàn bộ chữ thường hoặc theo một chuỗi số hoặc chữ cái cụ thể (e. g. mã bưu điện) để kiểm tra tính hợp lệ, bạn có thể sử dụng tính năng có tên là Công thức. Để xem ví dụ về cách áp dụng công thức, hãy xem phần 4 và 5 của Tại sao & Cách xây dựng Bot tạo khách hàng tiềm năng

5. Xác thực Email bằng Webhook

Câu hỏi tiếp theo tôi muốn khách hàng tiềm năng của mình trả lời, và có lẽ đó là câu hỏi quan trọng nhất, là địa chỉ email của họ

Trình tạo Landbot cung cấp và khối được chỉ định qua email để kiểm tra định dạng và đi kèm với một biến được đặt trước

Xây dựng chatbot từ đầu

Tuy nhiên, vì tôi muốn đảm bảo chất lượng của khách hàng tiềm năng, tôi muốn bot cũng kiểm tra xem email đã gửi có phải là email doanh nghiệp không. Chắc chắn rồi, bước một là cập nhật câu hỏi thành "Email doanh nghiệp của bạn là gì?". Nhưng tất cả chúng ta đều biết điều đó sẽ không thành công. Nếu bạn muốn có khách hàng tiềm năng đủ điều kiện, bạn cần đảm bảo thông tin liên hệ hợp lệ

Để làm điều đó, bạn cần thiết lập một webhook

Tôi biết, webhook hoặc API khác, nghe có vẻ như là thứ mà nhà phát triển nên xử lý và hoàn toàn không phải là không có mã. chịu với tôi mặc dù. Thiết lập webhook với Landbot, đặc biệt là trình xác thực email, cực kỳ đơn giản. Quá đơn giản, ngay cả một nhà tiếp thị nội dung như tôi cũng có thể làm điều đó

Vẽ một mũi tên từ khối email và chọn “Webhook” từ menu khối

Xây dựng chatbot từ đầu

Trước bất cứ điều gì khác, bạn cần chọn một trình xác thực email bên ngoài nơi bạn sẽ gửi địa chỉ email đã gửi để xác minh. Tôi đang sử dụng hộp thư của Apilayer. com. Đương nhiên, bạn có thể chọn bất kỳ API nào, bất cứ thứ gì bạn cảm thấy thoải mái

Đăng nhập và truy cập bảng điều khiển tài khoản của bạn

Xây dựng chatbot từ đầu

Tại đây, sao chép thông tin được đánh dấu trong phần “Xác thực địa chỉ email” và xóa tất cả khoảng cách giữa các dòng riêng lẻ để tạo URL

Sao chép URL

Bây giờ hãy sao chép và dán URL vào trường “URL & Phương thức” trong cài đặt webhook trong Landbot builder và đặt hành động thành “NHẬN” khi chúng tôi đang cố truy xuất thông tin

Tiếp theo, kích hoạt "Customize Body?" . Trong trường hợp email, phần nội dung tùy chỉnh sẽ trông như thế này

{
"email". "@email"}

Xây dựng chatbot từ đầu

Khi hoàn tất, cuộn xuống và nhấp vào nút KIỂM TRA lớn màu tím để kiểm tra thiết lập webhook

Nếu mọi thứ hoạt động bình thường, trạng thái sẽ là 200 và một loạt dữ liệu về địa chỉ email sẽ xuất hiện trong “Phản hồi thử nghiệm”

Xây dựng chatbot từ đầu

Bây giờ, để đảm bảo email là email doanh nghiệp hợp lệ, tôi sẽ không cần tất cả thông tin này. Vì vậy, bước tiếp theo là chọn những thứ quan trọng đối với mục tiêu của tôi

Cuộn thêm nữa và kích hoạt phần “Seve Response”

Xây dựng chatbot từ đầu

Bây giờ, tất cả những gì bạn cần làm là

  • Nhấp vào “Chọn dữ liệu từ phản hồi”
  • Chọn dữ liệu bạn muốn lưu
  • Liên kết dữ liệu với biến Landbot để lưu dữ liệu

Nếu bạn không biết ý nghĩa của các điểm dữ liệu, bạn luôn có thể kiểm tra tài liệu API để biết giải thích. Với mục đích xác minh địa chỉ email của khách hàng tiềm năng, tôi đã chọn lưu thông tin sau

  • Điểm (trình bày điểm chất lượng email trên thang điểm từ 0 đến 1)
  • Khả năng dùng một lần (dù email có phải là tạm thời hay không)
  • Miễn phí (kiểm tra xem địa chỉ email được yêu cầu có phải là địa chỉ email miễn phí hay không)
  • Kiểm tra SMTP (phát hiện xem miền được yêu cầu có được định cấu hình để nhận email hay không)

Tôi đã chọn các tùy chọn này trong trường “Lưu phản hồi” và tạo một biến để lưu trữ và thể hiện chúng trong ma trận trình tạo Landbot

Xây dựng chatbot từ đầu

6. Thiết lập điều kiện dựa trên kết quả xác thực email

Bây giờ chúng tôi đã có kết quả, chúng tôi có thể sử dụng chúng để nhắc khách hàng tiềm năng gửi thông tin chính xác trong trường hợp có sự cố

Vẽ một mũi tên từ đầu ra màu xanh lục của khối Webhook và chọn “Điều kiện” từ menu khối

Điều kiện đầu tiên của tôi sẽ liên quan đến trạng thái “miễn phí” của địa chỉ email

Xây dựng chatbot từ đầu

Vì vậy, nếu điều kiện này trở thành chính xác – NẾU @email_free THIẾT BỊ ĐÚNG – thì email mà khách hàng tiềm năng đã gửi là một email miễn phí chung. Trong trường hợp đó, tất cả những gì bạn cần làm là vẽ một mũi tên từ đầu ra màu xanh lá cây (vì điều kiện là ĐÚNG) và yêu cầu lại email

Xây dựng chatbot từ đầu

GHI CHÚ. Đảm bảo các câu hỏi “Email” mới của bạn liên kết trở lại Webhook để kiểm tra lại

Xây dựng chatbot từ đầu

Bên cạnh việc kiểm tra xem email đó có phải là email doanh nghiệp hay không, việc kiểm tra xem email đó có thực sự hoạt động hay không cũng rất hữu ích.

Do đó, nếu câu trả lời của khách hàng tiềm năng vượt qua thành công điều kiện đầu tiên (có nghĩa là trạng thái @email_free là SAI), hãy thiết lập một câu trả lời khác, lần này điều chỉnh @email_smtp

Điều kiện thứ hai sẽ được thiết lập như sau

NẾU @email_smtp THIẾT BỊ Sai THÌ…

Nếu các điều kiện là đúng và @email_smtp bằng “Sai”, điều đó có nghĩa là miền không nhận được email. Vì vậy, ở đây bạn có thể cung cấp cho khách hàng tiềm năng tùy chọn gửi lại địa chỉ email hoặc chỉ cần thực hiện. Bạn vẫn có thể để họ theo dõi cuộc trò chuyện, không có hại gì vì rõ ràng email của họ không hợp lệ và vì vậy không đáng để theo dõi

Xây dựng chatbot từ đầu

Trong mọi trường hợp, khi bạn đã thu thập được phần dữ liệu có thể thao tác đầu tiên, bạn đã có thể xuất dữ liệu đó sang Airtable

GHI CHÚ. Tại thời điểm này, bạn cũng có thể thiết lập Google Analytics chẳng hạn để cập nhật “sự kiện mới” trên bảng điều khiển chuyển đổi khách hàng tiềm năng của mình trong GA

Tích hợp gạch Airtable, phần 1 và 2 vẫn giữ nguyên. Nó nằm trong phần số 3, chúng tôi sẽ cần thực hiện một số cập nhật

Trước tiên, bạn cần đặt hành động thành “Cập nhật hàng hiện có” vì chúng tôi đã tạo một hàng có ID của khách hàng tiềm năng khi bắt đầu cuộc trò chuyện

Một tập hợp các trường mới sẽ xuất hiện

Xây dựng chatbot từ đầu

Về cơ bản, bạn cần chỉ ra

  • Bạn muốn tìm cột (trường) nào trong Airtable (tên cột)
  • Bạn muốn cập nhật giá trị (hàng) bên trong cột này (biến được liên kết với cột)
  • Danh sách dữ liệu bạn muốn gửi tới Airtable có “tên cột” và “@biến” bạn muốn liên kết với cột đó ở định dạng JSON

{
 "Tên". "@name",
   "Email". "@email",
      "Điểm email". "@email_score",
        "Trạng thái miễn phí email". "@email_free",
            "Email SMTP". "@email_smtp",
              "Email dùng một lần". "@email_disposable"
}Xem kết quả cuối cùng.

Bot có thể biết liệu tôi có đang gửi một email miễn phí chung chung cũng như liệu tôi có đang gửi một email trả phí giả mạo hay không. Khi tất cả dữ liệu được gửi chính xác, thông tin sẽ xuất hiện trên bảng tính của chúng tôi

Trình duyệt của bạn không hỗ trợ thẻ video

TIỀN BOA. Như bạn có thể nhận thấy, xác thực email chiếm khá nhiều dung lượng. Nếu bạn muốn giữ cho luồng của mình sạch sẽ và có tổ chức, bạn có thể nhóm các khối riêng lẻ thành một viên gạch (xem bản ghi màn hình bên dưới). Hơn nữa, bạn có thể đổi tên viên gạch để không quên những gì bên trong nó. Tuy nhiên, trên hết, bạn có thể lưu viên gạch đó vào thư viện gạch cá nhân của mình và sử dụng lại nó cho bất kỳ bot nào khác mà bạn tạo

Trình duyệt của bạn không hỗ trợ thẻ video

7. Thiết lập hệ thống tính điểm bằng cách sử dụng khối “Đặt biến”

Bây giờ chúng tôi đã có email của mình, hãy xem cách bạn có thể cung cấp khả năng chấm điểm khách hàng tiềm năng cho bot của mình

Tất cả những gì bạn cần là danh sách các câu hỏi bạn muốn hỏi khách hàng tiềm năng của mình, hệ thống tính điểm bạn muốn sử dụng và hướng dẫn tính điểm khách hàng tiềm năng sẽ đảm bảo bạn không đi lạc khỏi các phương pháp hay nhất

TIỀN BOA. Để giúp mọi việc trở nên dễ dàng hơn với bạn, hãy đảm bảo rằng bạn đã chuẩn bị sẵn các câu hỏi, câu trả lời và giá trị điểm số của câu trả lời

Ví dụ, hãy lấy sản phẩm giải pháp WhatsApp của chúng tôi làm ví dụ

Khi nói đến WhatsApp, điều quan trọng là phải phân biệt giữa các doanh nghiệp đang

  • Đã sử dụng giải pháp gốc WhatsApp
  • Đã sử dụng giải pháp WhatsApp với một nhà cung cấp khác
  • Chỉ cần khám phá ý tưởng về giao tiếp WhatsApp và muốn tìm hiểu thêm

Vì vậy, trong bot chấm điểm khách hàng tiềm năng mẫu của chúng tôi, tôi đã quyết định sử dụng câu hỏi này để bắt đầu quy trình sàng lọc

Xây dựng chatbot từ đầu

Ghi chú. Chèn tích hợp Google Trang tính vào bất kỳ điểm nào trong quy trình của bạn mà tại đó bạn muốn nâng cấp cơ sở dữ liệu của mình. Bạn có thể thực hiện xuyên suốt hoặc đợi cho đến khi kết thúc nhưng sử dụng hành động cập nhật xuyên suốt sẽ đảm bảo bạn cũng có thể nắm bắt được một phần dữ liệu

Thông thường, các doanh nghiệp vẫn đang trong giai đoạn tìm hiểu khám phá và không sử dụng WhatsApp, chưa sẵn sàng nói chuyện với đại diện bán hàng hoặc cam kết. Ở đây, cơ hội chuyển đổi tốt nhất là để họ tự khám phá và dùng thử sản phẩm. Vì vậy, thay vì ghi điểm ngay khi đặt cược, tôi đã tận dụng các nút và tách luồng ra khỏi phần còn lại để dẫn “người học” trực tiếp đến bản demo, bản dùng thử miễn phí, chuỗi hội thảo trên web hoặc tài liệu học tập tương tác khác

***

Đạo đức của động thái này là không làm phức tạp cuộc sống của bạn. Nếu bạn có thể “đánh giá” khách hàng tiềm năng của mình bằng cách chia nhỏ dòng chảy ở đây và ở đó, hãy làm điều đó

***

Tuy nhiên, với hai cái còn lại, tôi cần thực hiện một số tính toán trước khi có thể đánh giá chất lượng của khách hàng tiềm năng

Do đó, trước khi đặt câu hỏi khác, tôi cần thiết lập một biến để nắm bắt giá trị của điểm số. Bạn có thể dễ dàng làm điều đó bằng cách sử dụng khối “Đặt biến”

  • Từ khối cuối cùng của bạn, vẽ một mũi tên màu xanh lá cây và chọn tùy chọn “Đặt biến” từ menu
  • Tạo biến mà bạn muốn lưu trữ điểm dẫn đầu (e. g. , @lead_score)
  • Đặt giá trị của nó thành 0
Xây dựng chatbot từ đầu

Chỉ khi đó bạn mới sẵn sàng đặt câu hỏi ghi điểm đầu tiên của mình

Để tính điểm cho từng câu trả lời, hãy vẽ một mũi tên từ mỗi tùy chọn nút và một lần nữa, chọn khối “Đặt biến”. Chỉ lần này, thay vì chỉ đặt giá trị, bạn sẽ thực hiện phép tính

Xây dựng chatbot từ đầu
  • Đặt biến của bạn để sửa đổi thành @lead_score
  • Kích hoạt tùy chọn tính toán
  • Tính tổng @lead_score với giá trị số của câu trả lời trong hệ thống tính điểm của bạn

Để tiếp tục ghi điểm, hãy lặp lại quy trình sau mỗi câu hỏi. Giá trị của biến @lead_score sẽ tăng lên sau mỗi phép tính

Xây dựng chatbot từ đầu

8. Thiết lập điều kiện để tối ưu hóa & cá nhân hóa quy trình

Sau khi ghi điểm thành công khách hàng tiềm năng, bạn có thể sử dụng điểm số để cá nhân hóa hành trình của khách hàng tiềm năng trong thời gian thực

Một trong những cách dễ nhất để làm điều đó là sử dụng khối logic có điều kiện (giống như khối chúng tôi đã sử dụng trong xác thực email)

Dựa trên hệ thống tính điểm của bạn, thử nghiệm với giá trị điểm số và đặt từng phân đoạn khách hàng tiềm năng của bạn trên một lộ trình khác… nếu bạn hỏi tôi, đó là vẻ đẹp thực sự của bot đánh giá khách hàng tiềm năng. Nó giúp bạn chọn ra và phục vụ những khách hàng tiềm năng hấp dẫn nhất đồng thời cho phép bạn chăm sóc và cung cấp giá trị cho những người còn lại

Chẳng hạn, bạn có thể tạo một trong hai/hoặc kịch bản đơn giản

Xây dựng chatbot từ đầu

Hoặc thiết lập một hành trình khác cho từng phân đoạn bằng cách sử dụng các điều kiện VÀ/HOẶC phức tạp hơn

Xây dựng chatbot từ đầu

Tùy thuộc vào mức độ chi tiết của hệ thống tính điểm của bạn, bạn có thể phân đoạn khách hàng tiềm năng của mình thành nhiều luồng hoặc đường dẫn nhất có thể để tối đa hóa tỷ lệ chuyển đổi của mình

Ồ, và đừng quên tải điểm số của bạn lên Bảng tính Google

Bot đánh giá khách hàng tiềm năng của bạn đã chấm điểm các khách hàng tiềm năng và phân chia họ thành các nhóm cụ thể hơn, nhưng vẫn còn nhiều điều mà trợ lý ảo nhỏ bé của bạn có thể làm cho bạn

9. Gửi thông báo Slack/Email

Thiết lập thông báo Slack với Landbot không thể dễ dàng hơn

Chỉ cần vẽ một mũi tên từ khối cuối cùng và chọn khối thông báo Slack

Trước tiên, bạn sẽ cần ghép nối tài khoản Slack của công ty mình với Landbot. Sau khi thực hiện xong, bạn có thể dễ dàng chọn gửi thông báo đến các kênh cụ thể hoặc những người cụ thể. Điều này rất hữu ích nếu bạn có một người được chỉ định cho từng loại khách hàng tiềm năng

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, bạn cần định cấu hình nội dung của thông báo, có thể rất đơn giản như “Bạn có khách hàng tiềm năng mới” hoặc phức tạp hơn, bao gồm một số dữ liệu thực bằng cách sử dụng các biến

Xây dựng chatbot từ đầu

Chức năng thông báo qua email không khác nhiều so với Slack, ngoại trừ nó cho phép bạn gửi email cho nhóm của mình cũng như khách hàng tiềm năng

Do đó, các đại lý của bạn có thể nhận được một email tóm tắt hay về một khách hàng tiềm năng mới đã nắm bắt hoặc tương tự, khách hàng tiềm năng của bạn có thể nhận được lời nhắc/tóm tắt

Xây dựng chatbot từ đầu

Chỉ cần làm theo hướng dẫn và định cấu hình từng trường theo yêu cầu

10. Sắp xếp chuyển giao từ bot sang người

Bây giờ đây là nơi mọi thứ trở nên thú vị. Nếu bot nắm bắt và đánh giá khách hàng tiềm năng là “creme de la creme” của khách hàng tiềm năng mới đến, bạn có thể chuyển ngay khách hàng tiềm năng đó đến một đại lý bán hàng được chỉ định ngay lập tức

Xây dựng chatbot từ đầu

Thiết lập sự tiếp quản của con người không phải là khoa học tên lửa. Chỉ cần thêm khối và, nếu bạn muốn, chỉ định quyền tiếp quản cho (những) đại lý cụ thể. Nếu bạn không, bot sẽ tự động chuyển cuộc trò chuyện đến nhân viên có ít cuộc trò chuyện nhất

Nhân viên hỗ trợ của bạn sẽ có thể xem xét và quản lý tất cả các cuộc trò chuyện đến bằng trình quản lý trò chuyện tích hợp

Xây dựng chatbot từ đầu
  • Thông tin của khách hàng tiềm năng được tóm tắt ở phía bên phải (hình chữ nhật màu vàng)
  • Bạn có thể xem lại và trả lời cuộc trò chuyện ở phần giữa (hình chữ nhật màu xanh lục)
  • Và bạn có thể lọc và tìm kiếm các cuộc trò chuyện dựa trên các kênh, đại lý chịu trách nhiệm hoặc tên khách hàng tiềm năng, email hoặc số điện thoại

Để chuẩn bị cho một trường hợp khi không có nhân viên hỗ trợ nào (có lẽ vì khách hàng tiềm năng đến vào lúc 1 giờ sáng từ bên kia thế giới), hãy vẽ một mũi tên từ đầu ra màu hồng của khối Human Takeover và chuẩn bị một kịch bản thay thế… e. g. , khả năng đặt một cuộc họp với Calendly

11. Tái tạo dòng chảy bằng ngôn ngữ thứ hai

Hãy nhớ cách chúng tôi phân chia dòng chảy của mình sang tiếng Anh và tiếng Tây Ban Nha?

Chà, bây giờ bạn đã xác định luồng bằng một ngôn ngữ, tất cả những gì bạn cần làm là sao chép và dịch nó. Không cần cấu hình lại mọi thứ từ đầu

Cái gì tiếp theo?

Vâng, đây là nó

Hướng dẫn của bạn về cách xây dựng bot đánh giá khách hàng tiềm năng với các chức năng tính điểm. Tôi cá là bạn đã nghĩ xây dựng một chatbot sẽ khó hơn thế này rất nhiều

Sử dụng bot ghi điểm khách hàng tiềm năng sẽ giúp bạn quản lý và xử lý tất cả khách truy cập Facebook, WhatsApp hoặc trang web quan tâm đến sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn, giúp hoạt động của nhóm bán hàng và tiếp thị của bạn dễ dàng hơn đáng kể