Cấu trúc bên trong của MongoDB là gì?
|
Tôi rất tin tưởng rằng các hệ thống cơ sở dữ liệu chia sẻ các nguyên tắc cơ bản cốt lõi tương tự ở lớp lưu trữ của chúng và việc hiểu chúng cho phép một người so sánh các DBMS khác nhau một cách khách quan. Ví dụ: Cách lưu trữ tài liệu trong MongoDB không khác gì cách lưu trữ hàng của MySQL hoặc PostgreSQL Show
Mọi thứ đều được chuyển vào đĩa, mẹo là tìm nạp những gì bạn cần từ đĩa một cách hiệu quả với càng ít I/O càng tốt, phần còn lại là API Một bản ghi trong MongoDB là một tài liệu, là một cấu trúc dữ liệu bao gồm các cặp trường và giá trị. Các tài liệu MongoDB tương tự như các đối tượng JSON. Giá trị của các trường có thể bao gồm các tài liệu, mảng và mảng tài liệu khác Ưu điểm của việc sử dụng tài liệu là
Bộ sưu tập/Lượt xem/Lượt xem cụ thể hóa theo yêu cầuMongoDB lưu trữ tài liệu trong. Bộ sưu tập tương tự như bảng trong cơ sở dữ liệu quan hệ Ngoài các bộ sưu tập, MongoDB hỗ trợ
Các tính năng chínhHiệu suất caoMongoDB cung cấp tính bền vững dữ liệu hiệu suất cao. Đặc biệt,
API truy vấnMongoDB Query API hỗ trợ các thao tác đọc và ghi (CRUD) cũng như
MẹoXem thêm
Tính khả dụng caoCơ sở sao chép của MongoDB, được gọi là bộ bản sao, cung cấp
Bộ bản sao là một nhóm các máy chủ MongoDB duy trì cùng một bộ dữ liệu, cung cấp khả năng dự phòng và tăng tính khả dụng của dữ liệu Khả năng mở rộng theo chiều ngangMongoDB cung cấp khả năng mở rộng theo chiều ngang như một phần chức năng cốt lõi của nó
Hỗ trợ nhiều công cụ lưu trữMongoDB hỗ trợ nhiều công cụ lưu trữ
Ngoài ra, MongoDB cung cấp API công cụ lưu trữ có thể cắm được cho phép các bên thứ ba phát triển công cụ lưu trữ cho MongoDB MongoDB được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của các ứng dụng hiện đại với nền tảng công nghệ cho phép bạn vượt qua
Với những khả năng này, bạn có thể xây dựng Nền tảng dữ liệu hoạt động thông minh, được hỗ trợ bởi MongoDB. Tải xuống Hướng dẫn kiến trúc nơi chúng tôi tìm hiểu sâu hơn về nền tảng công nghệ của MongoDB Thách thức chính trong mô hình hóa dữ liệu là cân bằng nhu cầu của ứng dụng, đặc điểm hiệu suất của công cụ cơ sở dữ liệu và các mẫu truy xuất dữ liệu. Khi thiết kế các mô hình dữ liệu, hãy luôn xem xét ứng dụng sử dụng dữ liệu (i. e. truy vấn, cập nhật và xử lý dữ liệu) cũng như cấu trúc vốn có của chính dữ liệu đó Lược đồ linh hoạtKhông giống như cơ sở dữ liệu SQL, nơi bạn phải xác định và khai báo lược đồ của bảng trước khi chèn dữ liệu, theo mặc định, MongoDB không yêu cầu tài liệu của chúng phải có cùng lược đồ. Đó là
Tính linh hoạt này tạo điều kiện thuận lợi cho việc ánh xạ tài liệu tới một thực thể hoặc một đối tượng. Mỗi tài liệu có thể khớp với các trường dữ liệu của thực thể được đại diện, ngay cả khi tài liệu đó có sự thay đổi đáng kể so với các tài liệu khác trong bộ sưu tập Tuy nhiên, trên thực tế, các tài liệu trong một bộ sưu tập có chung cấu trúc và bạn có thể thực thi các quy tắc xác thực tài liệu cho một bộ sưu tập trong các thao tác cập nhật và chèn. Xem Xác thực lược đồ để biết chi tiết Cấu trúc tài liệuQuyết định quan trọng trong việc thiết kế mô hình dữ liệu cho các ứng dụng MongoDB xoay quanh cấu trúc của tài liệu và cách ứng dụng thể hiện mối quan hệ giữa dữ liệu. MongoDB cho phép dữ liệu liên quan được nhúng trong một tài liệu Dữ liệu nhúngTài liệu nhúng nắm bắt mối quan hệ giữa dữ liệu bằng cách lưu trữ dữ liệu liên quan trong một cấu trúc tài liệu duy nhất. Các tài liệu MongoDB cho phép nhúng cấu trúc tài liệu vào một trường hoặc mảng trong tài liệu. Các mô hình dữ liệu không chuẩn hóa này cho phép các ứng dụng truy xuất và thao tác dữ liệu liên quan trong một thao tác cơ sở dữ liệu Đối với nhiều trường hợp sử dụng trong MongoDB, mô hình dữ liệu không chuẩn hóa là tối ưu Xem điểm mạnh và điểm yếu của tài liệu nhúng Người giới thiệuTài liệu tham khảo lưu trữ các mối quan hệ giữa dữ liệu bằng cách bao gồm các liên kết hoặc tài liệu tham khảo từ tài liệu này sang tài liệu khác. Các ứng dụng có thể giải quyết các tham chiếu này để truy cập dữ liệu liên quan. Nhìn chung, đây là những mô hình dữ liệu được chuẩn hóa Xem điểm mạnh và điểm yếu của việc sử dụng tài liệu tham khảo Tính nguyên tử của hoạt động ghiTính nguyên tử của một tài liệuTrong MongoDB, thao tác ghi là nguyên tử ở cấp độ của một tài liệu, ngay cả khi thao tác sửa đổi nhiều tài liệu được nhúng trong một tài liệu Mô hình dữ liệu không chuẩn hóa với dữ liệu nhúng kết hợp tất cả dữ liệu liên quan trong một tài liệu thay vì chuẩn hóa trên nhiều tài liệu và bộ sưu tập. Mô hình dữ liệu này tạo điều kiện cho các hoạt động nguyên tử Để biết chi tiết về các giao dịch trong MongoDB, hãy xem trang Giao dịch Giao dịch nhiều tài liệuKhi một thao tác ghi đơn lẻ (e. g. ) sửa đổi nhiều tài liệu, việc sửa đổi từng tài liệu là nguyên tử, nhưng toàn bộ hoạt động không phải là nguyên tử Khi thực hiện các thao tác ghi nhiều tài liệu, cho dù thông qua một thao tác ghi đơn hay nhiều thao tác ghi, các thao tác khác có thể xen kẽ Đối với các tình huống yêu cầu tính nguyên tử của việc đọc và ghi vào nhiều tài liệu (trong một hoặc nhiều bộ sưu tập), MongoDB hỗ trợ các giao dịch đa tài liệu
Để biết chi tiết về các giao dịch trong MongoDB, hãy xem trang Giao dịch Quan trọngTrong hầu hết các trường hợp, giao dịch nhiều tài liệu phát sinh chi phí hiệu suất cao hơn so với ghi một tài liệu và tính khả dụng của các giao dịch nhiều tài liệu không phải là sự thay thế cho thiết kế lược đồ hiệu quả. Đối với nhiều trường hợp, sẽ tiếp tục tối ưu cho dữ liệu và trường hợp sử dụng của bạn. Nghĩa là, trong nhiều tình huống, việc lập mô hình dữ liệu của bạn một cách thích hợp sẽ giảm thiểu nhu cầu giao dịch nhiều tài liệu Để biết các cân nhắc sử dụng giao dịch bổ sung (chẳng hạn như giới hạn thời gian chạy và giới hạn kích thước oplog), hãy xem thêm Cân nhắc sản xuất MẹoXem thêmHiệu suất và Sử dụng Dữ liệuKhi thiết kế một mô hình dữ liệu, hãy xem xét các ứng dụng sẽ sử dụng cơ sở dữ liệu của bạn như thế nào. Chẳng hạn, nếu ứng dụng của bạn chỉ sử dụng các tài liệu được chèn gần đây, hãy cân nhắc sử dụng Capped Collections. Hoặc nếu nhu cầu ứng dụng của bạn chủ yếu là các thao tác đọc đối với một bộ sưu tập, thì việc bổ sung để hỗ trợ các truy vấn phổ biến có thể cải thiện hiệu suất Xem Các yếu tố hoạt động và Mô hình dữ liệu để biết thêm thông tin về những điều này và các cân nhắc hoạt động khác ảnh hưởng đến thiết kế mô hình dữ liệu Tìm hiểu thêmMongoDB. các bài thuyết trình trực tiếp 2020Để tìm hiểu cách kết hợp mô hình dữ liệu linh hoạt vào lược đồ của bạn, hãy xem các bản trình bày sau từ MongoDB. sống 2020 Cấu trúc dữ liệu nội bộ của tài liệu MongoDB là gì?MongoDB lưu trữ các bản ghi dữ liệu dưới dạng tài liệu BSON . BSON là biểu diễn nhị phân của tài liệu JSON, mặc dù nó chứa nhiều loại dữ liệu hơn JSON.
MongoDB hoạt động nội bộ như thế nào?MongoDB lưu trữ các đối tượng dữ liệu trong các bộ sưu tập và tài liệu thay vì các bảng và hàng được sử dụng trong cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống . Bộ sưu tập bao gồm các bộ tài liệu, tương đương với các bảng trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Tài liệu bao gồm các cặp khóa-giá trị, là đơn vị dữ liệu cơ bản trong MongoDB.
MongoDB đại diện cho định dạng nào trong cấu trúc?Tính phổ biến của JSON khiến nó trở thành lựa chọn hiển nhiên để biểu diễn cấu trúc dữ liệu trong mô hình dữ liệu tài liệu của MongoDB.
Cấu trúc của MongoDB Mcq là gì?Giải thích. Bản ghi trong MongoDB là một tài liệu, là cấu trúc dữ liệu bao gồm các cặp trường và giá trị đại diện cho một phiên bản duy nhất của cơ sở dữ liệu . Các tài liệu trong MongoDB trông giống như các đối tượng JSON về ngoại hình. |
