Danh sách JSON sang CSV Python
JSON (Ký hiệu đối tượng JavaScript) là một công cụ lưu trữ và truyền dữ liệu phổ biến được sử dụng trong nhiều chương trình phía máy chủ. Python hỗ trợ JSON bằng cách sử dụng gói dựng sẵn có tên là json. Chúng tôi có thể chuyển đổi cấu trúc JSON thành cấu trúc văn bản được phân cách bằng dấu phẩy. Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về các phương pháp khác nhau để chuyển đổi cấu trúc JSON sang CSV Show
Tệp CSV là gì?CSV (Giá trị được phân tách bằng dấu phẩy) là định dạng tệp được sử dụng để lưu trữ dữ liệu theo kiểu bảng. Cấu trúc của tệp CSV có thể được diễn giải ở định dạng bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu. Nó có thể lưu trữ dữ liệu ở dạng văn bản thuần túy (thường là kiểu dữ liệu chuỗi & số). Mỗi dòng của một. tệp csv xác định bản ghi dữ liệu. Bản ghi sẽ chứa một hoặc nhiều trường có giá trị được phân tách bằng dấu phẩy Chuyển đổi JSON sang CSVDữ liệu JSON thường chứa dữ liệu theo cặp khóa-giá trị. Các khóa này sẽ là tiêu đề cho tệp CSV và các giá trị dưới dạng dữ liệu mô tả vẫn được thụt vào trong json Phương pháp 1. Sử dụng mô-đun CSVĐây là một mô-đun Python tích hợp triển khai các lớp để đọc và ghi dữ liệu dạng bảng trong cấu trúc CSV. Sử dụng điều này, các lập trình viên có thể ghi dữ liệu này ở định dạng được Excel phê duyệt hoặc đọc dữ liệu từ tệp excel hoặc CSV. Các lập trình viên và nhà phát triển cũng có thể trình bày các định dạng CSV được các ứng dụng khác nhận dạng hoặc xác định các định dạng CSV có mục đích đặc biệt của họ. Đây là mô-đun được sử dụng rộng rãi nhất. Vì là mô-đun tích hợp nên bạn không cần cài đặt riêng Chương trình
Giải trình Đầu tiên, chúng tôi sẽ nhập các mô-đun json và csv. Tiếp theo, chúng tôi sẽ mở tệp JSON và tải dữ liệu của nó vào đối tượng 'dữ liệu'. Tiếp theo, chúng ta phải mở tệp CSV để ghi ở chế độ ghi. Chúng tôi đã gán biến đếm bằng 0. Sau đó, sử dụng vòng lặp for để lấy dữ liệu từ stud_data. Bây giờ, chỉ định cnt. keys() trong tiêu đề. Cung cấp csv_writer. writerow() và chuyển tiêu đề làm đối số. Khi bạn đếm các giá trị, bạn nên đóng data_file. đóng lại() Phương pháp 2. Sử dụng thư viện PandasNó là một công cụ phân tích dữ liệu nguồn mở nhanh, linh hoạt, mạnh mẽ và dễ triển khai được phát triển trên ngôn ngữ Python. Đây là một thư viện phân tích và thao tác dữ liệu hoạt động tốt với các cuộc hội thoại và các tệp khác nhau như CSV, JSON, v.v. Ở đây, chúng tôi sẽ sử dụng phương thức to_scv() để chuyển đổi tệp sang CSV Chương trình
Giải trình Đầu tiên, chúng ta sẽ nhập thư viện pandas, đường dẫn và mô-đun json. Tìm nạp đường dẫn tệp json bằng hàm tạo Path() và gán nó cho đối tượng jsonpath. Tiếp theo, bạn phải đọc tệp json và gán nó cho đối tượng 'dat'. Sau đó, tạo Dataframe bằng phương thức json_normalize() và chuyển đối tượng 'dat' vào đó làm tham số. Cuối cùng, chuyển đổi df. to_csv() để chuyển đổi đối tượng khung dữ liệu sang định dạng csv với tên tệp 'datafile. csv', có lược đồ mã hóa là UTF-8 và lập chỉ mục là Sai Phần kết luận Cả hai phương pháp này đều được sử dụng để chuyển đổi cấu trúc JSON thành tệp CSV. Nhưng sử dụng mô-đun CSV có lợi vì đây là mô-đun tích hợp và do đó nhẹ hơn so với thư viện Pandas. Ngoài ra, việc chuyển đổi khung dữ liệu mất nhiều thời gian hơn khiến nó trở nên phức tạp. Do đó, phương pháp đầu tiên nên được ưu tiên Trong hướng dẫn này, trước tiên, chúng tôi sẽ chuyển đổi nhiều tệp JSON lồng nhau thành CSV bằng cách sử dụng các mô-đun sẵn có của Python có tên là json và csv bằng các bước sau, sau đó sử dụng Python Pandas. -
Bạn phải lưu ý rằng chúng tôi sẽ chuyển đổi nhiều tệp JSON lồng nhau thành tệp CSV Chuyển đổi JSON sang CSV bằng các mô-đun sẵn có json và csvĐọc trong tệp JSONVì vậy, tôi có một thư mục có tên là 'json_to_csv'. Thư mục này có một thư mục khác có tên là 'mô tả' trong đó, chứa nhiều tệp JSON lớn mà tôi cần phân tích cú pháp và chuyển đổi thành một CSV duy nhất. Chúng tôi sẽ sử dụng một mô-đun sẵn có gọi là mô-đun json Đầu tiên, chúng tôi sẽ kiểm tra xem mỗi tệp JSON có gì. Tạo một cuộc gọi tệp Python 'json_to_csv. py’ trong thư mục cơ sở và viết đoạn mã sau. -
Dữ liệu đầu ra ở dạng với các phím. - ‘_id’, ‘_modelType’, ‘created’, ‘creator’, ‘dataset’, ‘meta’, ‘name’, ‘notes’, ‘updated’ và một số giá trị khác ở dạng JSON lồng nhau. Vì vậy, sử dụng hướng dẫn này, bạn có thể dễ dàng chuyển đổi tệp JSON lồng nhau thành tệp CSV. - Chúng ta cần phân tích các cột sau từ tệp json lồng nhau này và chuyển đổi nó thành tệp csv. - _id, _modelType, creator___id, creator__name, dataset___accessLevel, dataset___id, dataset__description, dataset__name, meta__acquisition__image_type, meta__acquisition__pixelsX, meta__acquisition__pixelsY, meta__clinical__age_approx, meta__clinical__benign_malignant, meta__clinical__diagnosis, meta__clinical__diagnosis_confirm_type, meta__clinical__melanocytic, meta__clinical__sex, meta__unstructured__diagnosis, meta__unstructured__race, name Vì vậy, hãy tạo một 'đầu ra' trống. csv' và sao chép, dán dòng trên làm tiêu đề trong đó. -
Chúng tôi sẽ biến nó thành một tập lệnh có thể sử dụng lại và do đó, chúng tôi sẽ không thực hiện bất kỳ mã hóa cứng nào cho nó. Chúng tôi sẽ sử dụng mô-đun os để duyệt qua các thư mục Trước hết, chúng tôi sẽ lướt qua thư mục 'mô tả' và thêm tất cả các tệp (tên tệp) vào một danh sách. -
Trích xuất dữ liệu mong muốn từ từng tệp JSON lồng nhau sang CSVBây giờ đối với mỗi tệp JSON lồng nhau, chúng tôi sẽ trích xuất dữ liệu của các cột có liên quan e. g. ‘_id’, ‘_modelType’. vân vân. và nối nó vào một danh sách mà sau này chúng tôi sẽ ghi vào một CSV. Chúng ta phải lưu ý rằng một số cột trong số này là khóa của JSON lồng nhau (từ điển cấp hai) như trong hình trên. Tạo chức năng sau. -
Có một số điều cần lưu ý đối với đoạn mã trên. - (i) Thứ tự của các cột phải được giữ chính xác như mong muốn ở đầu ra. Ghi chú. - Chúng ta cũng có thể sử dụng. get () để tránh các lỗi chính, cú pháp giống nhau là dữ liệu. lấy (khóa, giá_trị_mặc_định) Bây giờ, nhiệm vụ cuối cùng. Chúng ta sẽ tạo một hàm write_csv(), hàm này sẽ mở 'đầu ra. csv’ ở chế độ chắp thêm, sau đó lặp qua nhiều tệp json lồng nhau này, tạo danh sách dữ liệu mong muốn rồi ghi vào tệp csv Ghi dữ liệu từ nhiều tệp JSON vào tệp CSV
Và cuối cùng, chạy kịch bản. -
Chúng tôi sẽ nhận được tệp CSV mong muốn trong tích tắc Chuyển đổi JSON sang CSV bằng PandasBạn có thể dễ dàng chuyển đổi tệp JSON phẳng sang CSV bằng mô-đun Python Pandas bằng các bước sau. - Cài đặt gấu trúcNhư đã mô tả ở trên, chúng tôi sẽ sử dụng Pandas để chuyển đổi tệp JSON thành CSV, trước tiên chúng tôi sẽ cần cài đặt pandas. Nếu bạn chưa quen với Pandas, bạn có thể xem hướng dẫn cài đặt Pandas của chúng tôi Đọc tệp JSONNói chung, các tệp JSON không ở định dạng đọc chúng trực tiếp vào Khung dữ liệu Pandas. Nói chung, một tệp có định dạng sau có thể được chuyển đổi trực tiếp thành khung dữ liệu gấu trúc. - ________số 8Nhưng một tệp JSON chung có định dạng sau. -
Vì vậy, hãy đọc tệp JSON 0Làm phẳng tệp JSON và chuyển đổi nó thành Pandas DataframeChúng tôi sẽ sử dụng mô-đun json_normalize() để làm phẳng tệp JSON và chuyển đổi nó thành Khung dữ liệu Pandas. Chúng ta hãy xem Pandas Dataframe 1Chuyển đổi Pandas Dataframe thành tệp CSV, do đó chuyển đổi JSON thành CSVCuối cùng, chúng tôi sẽ chuyển đổi tệp JSON thành tệp CSV bằng Pandas. Khung dữ liệu. to_csv() như bên dưới. - 0Chúng tôi đã sử dụng chỉ mục = Sai vì khi chúng tôi chuyển đổi tệp JSON của mình thành Khung dữ liệu Pandas, Pandas sẽ tự động cung cấp cho nó chỉ mục mặc định. Bạn có thể biết thêm về Chỉ mục Pandas hoặc xem video của chúng tôi về Chỉ mục Pandas Chuyển đổi tệp JSON lồng nhau sang CSV bằng Python PandasBạn cũng có thể chuyển đổi tệp JSON lồng nhau thành CSV bằng phương thức json_normalize() của Python Pandas. Hãy thử chuyển đổi tệp JSON được sử dụng trong ví dụ trên sang csv 1Nếu bạn nhìn vào các cột, Python Pandas đã tự động làm phẳng JSON lồng nhau và Khung dữ liệu Pandas của chúng tôi chứa tất cả các giá trị cấp thấp nhất (ngay cả đối với các JSON lồng nhau). Bây giờ chúng tôi sẽ loại bỏ các cột mà chúng tôi không cần sử dụng df. rơi vãi() 2Và cuối cùng, chúng ta sẽ chuyển đổi JSON lồng nhau sang CSV bằng gấu trúc. Khung dữ liệu. to_csv() 3Có thể tải xuống mã JSON TO CSV Python hoàn chỉnh từ GITHUB Chúng tôi cần sự hỗ trợ của bạn để giữ cho máy chủ của chúng tôi hoạt động Nếu bạn thích nội dung của chúng tôi và muốn giúp chúng tôi vận hành các máy chủ của mình, vui lòng đóng góp tại đây Python एक वरह ह ल में में एक त तो, मेरे स ‘JSON_TO_CSV Trong trường hợp này, bạn có thể json फ़ाइल में य् . py’ बनाएं और निम्नलिखित कोड लिखें. - 4Dữ liệu xuất Python की dictionary के रूप में है जिसकी keys. - ‘_id’, ‘_modelType’, ‘created’, ‘creator’, ‘dataset’, ‘meta’, ‘name’, ‘notes’, ‘updated’ ओर कुछ giá trị आगे từ điển lồng nhau के रूप में है. - हमें json फाइल से csv फाइल में निम्नलिखित कॉलम निकालनेनेनॗनेनेनेनेनॗनेनेनेनॗन।. - _id,_modelType,creator___id,creator__name,dataset___accessLevel,dataset___id,dataset__description,dataset__name,meta__acquisition__image_type,meta__acquisition__pixelsX,meta__acquisition__pixelsY,meta__clinical__age_approx,meta__clinical__benign_malignant,meta__clinical__diagnosis,meta__clinical__diagnosis_confirm_type,meta__clinical__melanocytic,meta__clinical__sex,meta__unstructured__diagnosis,meta__unstructured__race,name तो एक खाली 'đầu ra. CSV xông फ़. -
क सबसे पहले हम 'mô tả' में से सभी tệp (tên tệp) की एक python लिस्ट बना लेंगग. - 6फिर हम ह ह एक एक एक में से हे . - 7उपरोक त कोड ब ें ें तों तों. - (i) Cột उसी क्रम में रखें जैसा के हमें xuất फ़ाइल में चाहित (ii) Các từ điển lồng nhau में, आपको keys को [key1][key2][key3] ऐसे कोल करना होगा। . नोट. - हम. phương thức get() का इस्तमाल lỗi chính . get(key,default_value) है। Vì vậy, tôi xin lỗi. . CSV xông को Làm cách nào để chuyển đổi danh sách JSON sang CSV bằng Python?Các bước chuyển đổi chuỗi JSON thành CSV bằng Python . Bước 1. Chuẩn bị một chuỗi JSON. Để bắt đầu, hãy chuẩn bị một chuỗi JSON mà bạn muốn chuyển đổi sang CSV. . Bước 2. Tạo tệp JSON. . Bước 3. Cài đặt gói Pandas. . Bước 4. Chuyển đổi Chuỗi JSON thành CSV bằng Python Làm cách nào để chuyển đổi nhiều tệp JSON thành CSV bằng Python?Bước 1. Tải các tệp json với sự trợ giúp của pandas dataframe Bước 2. Nối các khung dữ liệu thành một khung dữ liệu Bước 3. Chuyển đổi khung dữ liệu được nối thành tệp CSV Làm cách nào để chuyển đổi dữ liệu JSON thành tệp CSV?Chuyển đổi JSON sang CSV - Đây là cách. . 1 Tải lên tệp JSON của bạn. Duyệt qua máy tính của bạn để tìm tài liệu JSON mà bạn muốn chuyển đổi thành tệp CSV. . 2 Chuyển đổi tệp JSON sang tệp CSV. Sau khi tải lên, tệp JSON của bạn sẽ tự động bắt đầu chuyển đổi dữ liệu của bạn sang định dạng mới. . 3 Lưu tệp của bạn hoặc gửi đến email của bạn Làm cách nào để chuyển đổi JSON sang CSV bằng gấu trúc?Sau đây là các bước chi tiết liên quan đến việc chuyển đổi JSON sang CSV trong pandas. . Tạo một tệp JSON. . Cài đặt gấu trúc. . Tải tệp JSON. . Áp dụng chuyển đổi. . Chuyển đổi JSON sang CSV |