Tôi liên tục quên và phải tra cứu điều này mỗi lần. Hy vọng bằng cách viết blog về nó, lần này nó sẽ in sâu vào trí nhớ của tôi. Và hy vọng trong bạn cũng vậy. ]
Giả sử bạn có một số, chẳng hạn như 1234567890 và bạn muốn hiển thị số đó, đây là cách bạn thực hiện
>>> number = 1234567890
>>> f"{number:,}"
'1,234,567,890'
Trong quá khứ, trước Python 3. 6, tôi đã và đang sử dụng
>>> number = 1234567890 >>> format[number, ","] '1,234,567,890'
Tất cả những điều này và nhiều chi tiết hơn có thể được tìm thấy trong PEP 378 - Định dạng định dạng cho dấu tách hàng nghìn. Ví dụ, bạn cũng có thể làm con thú này
>>> number = 1234567890
>>> f"{number:020,.2f}"
'0,001,234,567,890.00'
trình bày [1] cách thực hiện phần đệm bằng 0 [có độ dài 20], [2] dấu phẩy hàng nghìn, [3] làm tròn thành 2 chữ số có nghĩa. Tất cả các vũ khí hữu ích để có thể rút ra từ đỉnh đầu của bạn
Trong hướng dẫn Python này, chúng ta sẽ thảo luận về số định dạng python bằng dấu phẩy. Ngoài ra, chúng ta sẽ thấy những chủ đề dưới đây là
- Số định dạng Python có dấu phẩy
- Python thêm dấu phẩy giữa các phần tử
- Số định dạng Python có dấu phẩy và làm tròn đến 2 chữ số thập phân
Mục lục
Số định dạng Python có dấu phẩy
Hãy để chúng tôi xem cách định dạng số bằng dấu phẩy trong python
Trong Python, để định dạng một số bằng dấu phẩy, chúng ta sẽ sử dụng “{. ,}” cùng với hàm format[] và nó sẽ thêm dấu phẩy vào mỗi nghìn vị trí bắt đầu từ bên trái
Thí dụ
numbers = "{:,}".format[5000000]
print[numbers]Sau khi viết đoạn mã trên [số định dạng python có dấu phẩy], Ones bạn sẽ in "số" sau đó đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng " 5.000.000". Nơi đây, {. ,}. format[] sẽ thêm dấu phẩy vào số sau mỗi nghìn vị trí. Bằng cách này, chúng ta có thể định dạng số bằng dấu phẩy
Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình bên dưới để biết số định dạng python bằng dấu phẩy
Python thêm dấu phẩy giữa các phần tử
Hãy cho chúng tôi xem cách thêm dấu phẩy giữa các phần tử trong Python
Chúng tôi sẽ sử dụng “{. ,}”. format[] và nó sẽ thêm dấu phẩy giữa các phần tử sau mỗi một nghìn vị trí bắt đầu từ bên trái
Thí dụ
def my_value[number]:
return ["{:,}".format[number]]
print[my_value[100000000]Sau khi viết đoạn mã trên [python thêm dấu phẩy giữa các phần tử], Sau khi bạn in “my_value[100000000]” thì đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng “ 100.000.000”. Nơi đây, {. ,}. định dạng [số] sẽ thêm dấu phẩy giữa các phần tử
Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình bên dưới để python thêm dấu phẩy giữa các phần tử
Số định dạng Python có dấu phẩy và làm tròn đến 2 chữ số thập phân
Bây giờ, chúng ta hãy xem ví dụ dưới đây về định dạng python số có dấu phẩy và làm tròn đến 2 chữ số thập phân
Chúng tôi sẽ sử dụng "{. ,. 2f}”. format[]” cho số định dạng float với dấu phẩy là dấu phân cách hàng nghìn. Các chữ số vượt quá hai vị trí sau số thập phân bị bỏ qua
Thí dụ
my_num = 235478.875425
s = "{:,.2f}".format[my_num]
print[s]Sau khi viết đoạn mã trên [số định dạng python có dấu phẩy và làm tròn đến 2 chữ số thập phân], khi bạn in “s” thì kết quả sẽ xuất hiện dưới dạng “ 235,478. 88”. Ở đây, my_num = 235478. 875425 là số float và chúng tôi sẽ sử dụng {. ,. 2f}. format[my_num] để thêm dấu phẩy vào số sau mỗi hàng nghìn chữ số và nó sẽ làm tròn đến 2 chữ số thập phân
Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình bên dưới để biết số định dạng python có dấu phẩy và làm tròn đến 2 chữ số thập phân
Bạn có thể thích các hướng dẫn Python sau đây
- Python Tkinter Entry – Cách sử dụng
- Python tạo số và chuỗi ngẫu nhiên
- Nhãn tkinter Python
- Khối thụt đầu dòng trong Python
- Python lấy tên tệp từ đường dẫn
- Lỗi loại Python. đối tượng 'danh sách' không thể gọi được
- Python nếu khác với các ví dụ
- Python cho vòng lặp với các ví dụ
- Tạo trò chơi Rắn trong Python bằng Rùa
Trong hướng dẫn Python này, chúng ta đã tìm hiểu về định dạng python số bằng dấu phẩy. Ngoài ra, chúng tôi đã đề cập đến các chủ đề dưới đây
- Số định dạng Python có dấu phẩy
- Python thêm dấu phẩy giữa các phần tử
- Số định dạng Python có dấu phẩy và làm tròn đến 2 chữ số thập phân
Bijay Kumar
Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất ở Hoa Kỳ. Tôi đã làm việc với Python trong một thời gian dài và tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều thư viện khác nhau trên Tkinter, Pandas, NumPy, Turtle, Django, Matplotlib, Tensorflow, Scipy, Scikit-Learn, v.v… Tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều khách hàng khác nhau . Kiểm tra hồ sơ của tôi