Hướng dẫn do financial analysts need python? - các nhà phân tích tài chính có cần python không?

Các chuyên gia tài chính từ lâu đã dựa vào việc tìm kiếm thông qua bảng tính làm cho bài tập của họ trở thành một nhiệm vụ cực kỳ khó khăn. Tuy nhiên, trong nhiều năm, họ đã có quyền truy cập vào VBA (các ứng dụng cơ bản trực quan) trong Excel để tùy chỉnh chức năng và tự động hóa bảng tính. Google Sheets cũng đã được chứng minh là một ứng cử viên tuyệt vời để quản lý dữ liệu trên bảng tính với tập lệnh Google Apps là một bổ sung tuyệt vời cho tùy chọn có sẵn. Tuy nhiên, ngôn ngữ lập trình Python hiện đang trở nên phổ biến trong lĩnh vực này với một số người khổng lồ tài chính như Citigroup cung cấp chứng nhận Python & NBSP và các lớp học mã cho các nhà phân tích tài chính, thương nhân và chuyên gia ngân hàng của họ. Python đã trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong các tổ chức tài chính do sự đơn giản, khả năng mô hình hóa mạnh mẽ và khả năng nghiên cứu cho các nhà phân tích, thương nhân và nghiên cứu. Python có các ứng dụng sẵn có cho mọi khía cạnh trong tài chính từ quản lý rủi ro đến tiền điện tử. Một bổ sung tuyệt vời cho hộp công cụ tài chính của các chuyên gia tài chính, chứng nhận Python có thể đạt được bởi các chuyên gia đã đăng ký khóa học phân tích tài chính để tăng cường kỹ năng và chuyên môn của họ tại nơi làm việc. Điều gì khiến Python trở thành một công nghệ tuyệt vời như vậy đặc biệt là cho các chuyên gia tài chính? Một số đặc điểm của Python là một lựa chọn tuyệt vời cho các chuyên gia tài chính. Mặc dù, đây là danh sách những người quan trọng nhất:
Google sheets have also proved to be a great contender for managing data on spreadsheets with Google Apps Script being a great addition to the option available. However, the Python programming language is now gaining a lot of popularity in the field with several financial giants like Citigroup offering Python certification and coding classes for their trainee financial analysts, traders and banking professionals.
Python has become one of the most popular programming languages in financial organizations owing to its simplicity, robust modeling capabilities and research ability for analysts, traders and researches. Python has inbuilt applications for every aspect in finance ranging from risk management to cryptocurrencies. A great addition to the financial toolbox of finance professionals, Python certification can be gained by professionals who have enrolled in a Financial Analyst course to enhance their skills and expertise at work.

1. Đơn giản và & nbsp; linh hoạt flexible

Dễ dàng viết và thực hiện, đây là một lựa chọn hoàn hảo để xử lý các ứng dụng dịch vụ tài chính phức tạp. Cú pháp rất đơn giản và tăng cường tốc độ giúp các tổ chức xây dựng phần mềm tích hợp với các sản phẩm của họ. Nó cũng làm giảm tỷ lệ lỗi khi phát triển sản phẩm trong lĩnh vực tài chính thuộc các quy định cao.

1. Phát triển sản phẩm khả thi tối thiểu (MVP) nhanh hơn

Lĩnh vực dịch vụ tài chính cần phải nhanh nhẹn và đáp ứng với khách hàng của mình. Sử dụng Python kết hợp với các khung như Django, các nhà phát triển có thể nắm giữ MVP sản phẩm và dịch vụ để tạo ra các sản phẩm hoàn hảo

1. Thu hẹp khoảng cách giữa khoa học dữ liệu và kinh tế

Python đơn giản hóa các tính toán cho một chuyên gia tài chính với tính đơn giản và thực tiễn của nó trong việc tạo ra các công thức và thuật toán để tích hợp công việc của các nhà kinh tế trong nền tảng Python.

1. Nguồn thư viện và công cụ

Python cho phép các nhà phát triển xây dựng các công cụ từ bất kỳ giai đoạn nào tiết kiệm rất nhiều thời gian và tiền bạc. Thư viện Python giúp tích hợp các sản phẩm mang lại cho các tổ chức một lợi thế cạnh tranh. Làm thế nào để các công ty tài chính và nhà phân tích sử dụng Python? Người ta đã biết rằng Python có ích cho các chuyên gia tài chính trong một loạt các ứng dụng. Việc sử dụng ngôn ngữ phổ biến nhất như sau:
How do finance companies and analysts use Python?
It is already known that Python comes in handy for finance professionals in a broad range of applications. The most popular use of language is as follows:

1. Phần mềm ngân hàng

Venmo, Stripe, Zopa, v.v ... là một số nền tảng ngân hàng tuyệt vời mà các tổ chức và ngân hàng tài chính đã xây dựng cho các giải pháp thanh toán và dịch vụ ngân hàng trực tuyến với Python. Sự đơn giản và linh hoạt của Python giúp các ngân hàng phát triển phần mềm cho các máy ATM để tăng cường quy trình thanh toán.

1. Công cụ phân tích

Python là một công cụ tuyệt vời để xử lý và phân tích các bộ dữ liệu lớn. Các thư viện như gấu trúc giúp đơn giản hóa quá trình trực quan hóa dữ liệu và thực hiện các tính toán tinh vi để tiết lộ một bức tranh sâu sắc. Scikit hoặc Pybrain là các thư viện khác có thuật toán học máy mạnh mẽ để giúp phân tích dự đoán cho các nhà phân tích tài chính.

1. Tiền điện tử

Các doanh nghiệp bán tiền điện tử cần một công cụ để tiến hành phân tích thị trường để dự đoán xu hướng và mô hình. Python có một hệ sinh thái khoa học dữ liệu được gọi là Anaconda giúp các nhà phát triển thực hiện định giá tiền điện tử và phân tích các xu hướng. Hầu hết các ứng dụng web liên quan đến tiền điện tử đều sử dụng Python để xây dựng sản phẩm của họ.

1. Thương mại

Thị trường chứng khoán tạo ra một lượng lớn dữ liệu yêu cầu phân tích một lần nữa để tạo báo cáo về kịch bản kinh tế. Các nhà phát triển sử dụng Python để tạo ra các giải pháp thu hẹp các chiến lược tốt nhất để cung cấp các giải pháp tốt nhất để giao dịch. Python là một ngôn ngữ lập trình rõ ràng với cú pháp đơn giản và một hệ sinh thái tốt giúp quá trình phát triển của bất kỳ hoạt động tài chính nào. Vì vậy, những người có chứng nhận phân tích tài chính có thể được hưởng lợi từ kiến ​​thức về Python vì họ sẽ có thể tích hợp kiến ​​thức của mình để phát triển và làm việc trên các công cụ dựa trên Python trong công việc của họ.
Python is a clear programming language with a simple syntax and a good ecosystem that helps the development process of any financial activity. So those with a Financial Analyst Certification could benefit from the knowledge of Python as they will be able to integrate their knowledge to develop and work on Python-based tools in their job.

Cũng đọc: Nhà phân tích tài chính có cần SQL không