Hướng dẫn for column in dataframe python - cho cột trong dataframe python
|
Xem thảo luận Show Cải thiện bài viết Lưu bài viết Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Đọc Python3Bàn luận Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về cách lặp hoặc lặp lại các cột tổng thể hoặc một số cột của DataFrame? Có nhiều phương pháp khác nhau để đạt được nhiệm vụ này.let, trước tiên tạo một DataFrame và thấy rằng: & nbsp; mã: & nbsp; & nbsp;
Các 
Đầu ra: & nbsp;Bàn luận Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về cách lặp hoặc lặp lại các cột tổng thể hoặc một số cột của DataFrame? Có nhiều phương pháp khác nhau để đạt được nhiệm vụ này.let, trước tiên tạo một DataFrame và thấy rằng: & nbsp; mã: & nbsp; & nbsp;
Các
Output: Đầu ra: & nbsp; Using [ ] operator : Python3Bàn luận Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về cách lặp hoặc lặp lại các cột tổng thể hoặc một số cột của DataFrame? Có nhiều phương pháp khác nhau để đạt được nhiệm vụ này.let, trước tiên tạo một DataFrame và thấy rằng: & nbsp; mã: & nbsp; & nbsp;
Các
Đầu ra: & nbsp; Bây giờ chúng ta hãy xem các cách khác nhau của phép lặp hoặc một số cột nhất định của DataFrame: Phương thức #1: Sử dụng dataFrame.IterItems (): & nbsp; Lớp DataFrame cung cấp chức năng thành viên Iteritems () của một khung dữ liệu. Đối với mỗi cột trong DataFrame, nó sẽ trả về một trình lặp lại cho Tuple chứa tên cột và nội dung của nó dưới dạng series.code: & nbsp; & nbsp; Iterate over more than one column : Python3Bàn luận Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về cách lặp hoặc lặp lại các cột tổng thể hoặc một số cột của DataFrame? Có nhiều phương pháp khác nhau để đạt được nhiệm vụ này.let, trước tiên tạo một DataFrame và thấy rằng: & nbsp; mã: & nbsp; & nbsp;
Các
Output: Đầu ra: & nbsp; Iterating columns in reverse order : Python3Bàn luận Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về cách lặp hoặc lặp lại các cột tổng thể hoặc một số cột của DataFrame? Có nhiều phương pháp khác nhau để đạt được nhiệm vụ này.let, trước tiên tạo một DataFrame và thấy rằng: & nbsp; mã: & nbsp; & nbsp;
Output: Phương pháp số 5: Sử dụng INDEX (ILOC): & nbsp; để lặp qua các cột của DataFrame By Index, chúng ta có thể lặp lại trong một phạm vi, tức là 0 đến tối đa các cột so với mỗi chỉ mục, chúng ta có thể chọn nội dung của cột bằng ILOC [ ]. & nbsp; mã: & nbsp; & nbsp; Using index (iloc) : Python3
Các
Output: Làm thế nào để bạn có được một cột cụ thể trong một khung dữ liệu trong Python?Bạn có thể sử dụng các chức năng LỘC và ILOC để truy cập các cột trong khung dữ liệu gấu trúc. Hãy xem làm thế nào. Nếu chúng tôi muốn truy cập một cột nhất định trong DataFrame của chúng tôi, ví dụ như cột Lớp, chúng tôi chỉ cần sử dụng hàm LỘC và chỉ định tên của cột để lấy lại.use the loc and iloc functions to access columns in a Pandas DataFrame. Let's see how. If we wanted to access a certain column in our DataFrame, for example the Grades column, we could simply use the loc function and specify the name of the column in order to retrieve it.
Làm thế nào để bạn lặp qua một cột trong khung dữ liệu?Bạn có thể sử dụng vòng lặp for để lặp qua các cột của DataFrame. Bạn có thể sử dụng nhiều phương thức để lặp lại trên gấu trúc DataFrame như iteritems (), getItem ([]), Transpose (). iterrows (), liệt kê () và numpy. hàm asarray ().use the for loop to iterate over columns of a DataFrame. You can use multiple methods to iterate over a pandas DataFrame like iteritems() , getitem([]) , transpose(). iterrows() , enumerate() and NumPy. asarray() function.
ILOC [] trong Python là gì?Hàm ILOC () trong Python là một trong những hàm được xác định trong mô -đun Pandas giúp chúng tôi chọn một hàng hoặc cột cụ thể từ tập dữ liệu.Sử dụng hàm ILOC () trong Python, chúng ta có thể dễ dàng truy xuất bất kỳ giá trị cụ thể nào từ một hàng hoặc cột bằng các giá trị chỉ mục.one of the functions defined in the Pandas module that helps us to select a specific row or column from the data set. Using the iloc() function in python, we can easily retrieve any particular value from a row or column using index values.
DF [] làm gì trong Python?Khung dữ liệu.DataFrame là cấu trúc dữ liệu được dán nhãn 2 chiều với các cột có khả năng khác nhau.Bạn có thể nghĩ về nó giống như bảng tính hoặc bảng SQL, hoặc một phương pháp của các đối tượng loạt.Nó thường là đối tượng gấu trúc được sử dụng phổ biến nhất.a 2-dimensional labeled data structure with columns of potentially different types. You can think of it like a spreadsheet or SQL table, or a dict of Series objects. It is generally the most commonly used pandas object. |
