Hướng dẫn get last element of set python - lấy phần tử cuối cùng của bộ python

tl;dr

for first_item in muh_set: break vẫn là cách tiếp cận tối ưu trong Python 3.x. Nguyền rủa bạn, Guido.

bạn làm điều này

Chào mừng bạn đến với một bộ thời gian Python 3.x khác, được ngoại suy từ phản hồi Python 2.x tuyệt vời của WR. Không giống như phản hồi Python 3.x cụ thể không kém của Achampion, các thời gian dưới đây cũng là giải pháp ngoại lệ được đề xuất ở trên-bao gồm:

  • list(s)[0], Giải pháp dựa trên trình tự tiểu thuyết của John.
  • random.sample(s, 1), Giải pháp dựa trên RNG của DF.

Mã mã cho niềm vui lớn

Bật, điều chỉnh, thời gian nó:

from timeit import Timer

stats = [
    "for i in range(1000): \n\tfor x in s: \n\t\tbreak",
    "for i in range(1000): next(iter(s))",
    "for i in range(1000): s.add(s.pop())",
    "for i in range(1000): list(s)[0]",
    "for i in range(1000): random.sample(s, 1)",
]

for stat in stats:
    t = Timer(stat, setup="import random\ns=set(range(100))")
    try:
        print("Time for %s:\t %f"%(stat, t.timeit(number=1000)))
    except:
        t.print_exc()

Thời gian vượt thời gian nhanh chóng bị lỗi thời

Hãy chứng kiến! Được đặt hàng bởi các đoạn trích nhanh nhất đến chậm nhất: Ordered by fastest to slowest snippets:

$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104

Faceplants cho cả gia đình

Không có gì đáng ngạc nhiên, phép lặp thủ công vẫn nhanh nhất gấp đôi so với giải pháp nhanh nhất tiếp theo. Mặc dù khoảng cách đã giảm từ Python 2.x ngày cũ (trong đó lần lặp hướng dẫn sử dụng nhanh nhất bốn lần), nhưng điều đó làm tôi thất vọng khi tôi giải pháp rõ ràng nhất là tốt nhất. Ít nhất việc chuyển đổi một bộ thành một danh sách chỉ để trích xuất phần tử đầu tiên của bộ là khủng khiếp như mong đợi. Cảm ơn Guido, có thể ánh sáng của anh ấy tiếp tục hướng dẫn chúng tôi.manual iteration remains at least twice as fast as the next fastest solution. Although the gap has decreased from the Bad Old Python 2.x days (in which manual iteration was at least four times as fast), it disappoints the PEP 20 zealot in me that the most verbose solution is the best. At least converting a set into a list just to extract the first element of the set is as horrible as expected. Thank Guido, may his light continue to guide us.

Đáng ngạc nhiên, giải pháp dựa trên RNG là hoàn toàn khủng khiếp. Chuyển đổi danh sách là xấu, nhưng

$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
0 thực sự lấy bánh và món ăn tuyệt vời. Quá nhiều cho số ngẫu nhiên của Chúa.RNG-based solution is absolutely horrible. List conversion is bad, but
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
0 really takes the awful-sauce cake. So much for the Random Number God.

Tôi chỉ ước người vô định hình họ sẽ đưa ra một phương pháp

$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
1 cho chúng tôi rồi. Nếu bạn đang đọc nó, họ: "Làm ơn. Làm gì đó."

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về các ví dụ khác nhau về cách lấy một yếu tố từ một python được đặt trong Python.

Các ví dụ để truy xuất các yếu tố từ bộ Python

Lấy tất cả các phần tử từ một tập hợp mà không có giá trị trùng lặp

Bằng cách lặp lại các phần tử trong một bộ sử dụng cho vòng lặp, chúng ta có thể nhận được tất cả các phần tử tập hợp duy nhất.

Python3

$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
2
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
3
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
4
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
5
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
7
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
9
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
1__16

create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
7
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
8
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
9
{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
0th index:  7072
4th index:  7058
0

{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
0th index:  7072
4th index:  7058
1
{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
0th index:  7072
4th index:  7058
2
{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
0th index:  7072
4th index:  7058
3
{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
0th index:  7072
4th index:  7058
4

{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
0th index:  7072
4th index:  7058
5
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
7
{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
0th index:  7072
4th index:  7058
7

create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
7
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
8
{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
7059
7059
0
{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
0th index:  7072
4th index:  7058
0

{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
7059
7059
2
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
3
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
4
{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
7059
7059
5
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
7059
7059
7
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
7059
7059
9
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
7059
7059
7
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
6

{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
0th index:  7072
4th index:  7058
1
{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
0th index:  7072
4th index:  7058
2
{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
0th index:  7072
4th index:  7058
3
{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
7072
6

{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
0th index:  7072
4th index:  7058
5
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
7
{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
0th index:  7072
4th index:  7058
7

Output::

create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha

Truy cập các thành phần đặt theo chỉ mục

Trong một tập hợp, chúng tôi không thể thực hiện lập chỉ mục, trước tiên, chúng tôi phải chuyển đổi bộ đó thành danh sách và sau đó thực hiện lập chỉ mục. Vì vậy, chúng tôi đang sử dụng hàm python () để chuyển đổi tập hợp thành danh sách.

Python3

$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
2
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
3
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
4
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
5
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
7
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
9
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
1
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
3____26

create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
7for first_item in muh_set: break4

create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
7
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
8for first_item in muh_set: break7
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6for first_item in muh_set: break9list(s)[0]0list(s)[0]1list(s)[0]2

create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
7
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
8list(s)[0]5
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6for first_item in muh_set: break9list(s)[0]0list(s)[0]9list(s)[0]2

Output::

{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
0th index:  7072
4th index:  7058

Nhận phần tử cuối cùng của một bộ trong Python

Chúng ta có thể chuyển đổi nó thành một danh sách và sau đó truy cập phần tử cuối cùng bằng cách sử dụng hàm pop (). Điều này sẽ có phần tử cuối cùng hoặc chúng ta cũng có thể sử dụng index = -1 để có được phần tử cuối cùng.

Python3

$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
2
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
3
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
4
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
5
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
7
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
9
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
1
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
3____26

create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
7for first_item in muh_set: break4

create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
7
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
8for first_item in muh_set: break9list(s)[0]0
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
10
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
11list(s)[0]2

create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
7
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
8for first_item in muh_set: break9
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
16

Nhận phần tử cuối cùng của một bộ trong Python:

{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
7059
7059

Chúng ta có thể chuyển đổi nó thành một danh sách và sau đó truy cập phần tử cuối cùng bằng cách sử dụng hàm pop (). Điều này sẽ có phần tử cuối cùng hoặc chúng ta cũng có thể sử dụng index = -1 để có được phần tử cuối cùng.

Đầu ra:

Python3

$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
2
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
3
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
4
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
5
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
7
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
9
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
1
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
3____26

create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
7for first_item in muh_set: break4

create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
7
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
8
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
34
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
8
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
36
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
37

Output::

{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
7072

Nhận phần tử cuối cùng của một bộ trong Python

Chúng ta có thể chuyển đổi nó thành một danh sách và sau đó truy cập phần tử cuối cùng bằng cách sử dụng hàm pop (). Điều này sẽ có phần tử cuối cùng hoặc chúng ta cũng có thể sử dụng index = -1 để có được phần tử cuối cùng.

Python3

Đầu ra:

$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
2
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
3
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
4
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
5
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
7
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
9
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
1
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
6
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
3____26

create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
7for first_item in muh_set: break4

create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
7
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
8
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
57
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
58
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
59
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
60

create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
7
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
8
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
57
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
58
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
11
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
60

create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
7
create a set with integer elements:
7072
7074
7076
7058
7059

create a set with string elements:
jyothika
sravan
harsha
8
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
57
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
58
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
71
$ ./test_get.py
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:   0.249871
Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.526266
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.658832
Time for for i in range(1000): list(s)[0]:   4.117106
Time for for i in range(1000): random.sample(s, 1):  21.851104
60

Output::

{7072, 7074, 7076, 7058, 7059}
retrieve 2 random number: [7074, 7072]
retrieve 2 random number: [7058]
retrieve 2 random number: [7059, 7058, 7072, 7076]

Làm cách nào để có được yếu tố cuối cùng trong Python?

Để có được phần tử cuối cùng của danh sách bằng danh sách.pop (), danh sách.Phương thức pop () được sử dụng để truy cập phần tử cuối cùng của danh sách.list. pop(), the list. pop() method is used to access the last element of the list.

Làm cách nào để có được 3 yếu tố cuối cùng của một danh sách trong Python?

Phương pháp số 2: Sử dụng islice () + Reversed () Hàm Islice có thể được sử dụng để có được danh sách cắt lát và hàm đảo ngược được sử dụng để lấy các phần tử từ phía sau.

Làm cách nào để có được một phần tử từ một bộ trong Python?

Lấy phần tử đầu tiên của một tập hợp trong Python, chúng ta có thể truy cập mục đầu tiên trong tập hợp bằng cách sử dụng hàm iter (), chúng ta phải áp dụng phần tiếp theo để lấy phần tử đầu tiên.Chúng ta cũng có thể sử dụng phương thức đầu tiên () từ mô -đun Iteration_Utilities, sẽ trả về phần tử đầu tiên.by using the iter() function, we have to apply the next() to it to get the first element. We can also use the first() method from the iteration_utilities module, Which will return the first element.

Bạn có thể lập chỉ mục một bộ trong Python không?

Không có chỉ mục được gắn vào bất kỳ phần tử nào trong bộ Python.Vì vậy, họ không hỗ trợ bất kỳ hoạt động lập chỉ mục hoặc cắt.. So they do not support any indexing or slicing operation.