search

Hướng dẫn how do i get column names from a dataframe in python? - làm cách nào để lấy tên cột từ khung dữ liệu trong python?

Ngày đăng: 09/10/2022
Trả lời: 0
Lượt xem: 157

Xem thảo luận

Show

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận

    • Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Đọc

    Python3

    Hướng dẫn how do i get column names from a dataframe in python? - làm cách nào để lấy tên cột từ khung dữ liệu trong python?
     

    Bàn luận

    Mặc dù phân tích các bộ dữ liệu thực thường có kích thước rất lớn, chúng ta có thể cần phải lấy tên cột để thực hiện một số hoạt động nhất định. Hãy để thảo luận về cách lấy tên cột trong Pandas DataFrame. Đầu tiên, hãy để Lôi tạo một khung dữ liệu đơn giản với tệp NBA.CSV. & NBSP; Simply iterating over columns 

    Python3

    Bây giờ, hãy để cố gắng lấy tên các cột từ trên tập dữ liệu.

    Phương pháp số 1: Chỉ cần lặp lại trên các cột & nbsp;

        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    3 
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    4

    import pandas as pd

data = {"product_name":["Keyboard","Mouse", "Monitor", "CPU", "Speakers",pd.NaT],
        "Unit_Price":[500,200, 5000, 10000, 250.50,350],
        "No_Of_Units":[5,5, 10, 20, 8,pd.NaT],
        "Available_Quantity":[5,6,10,"Not Available", pd.NaT,pd.NaT],
        "Available_Since_Date":['11/5/2021', '4/23/2021', '08/21/2021','09/18/2021','01/05/2021',pd.NaT]
       }

df = pd.DataFrame(data)

# Converting one column as float to demonstrate dtypes
df = df.astype({"Unit_Price": float})


df
    4
    import pandas as pd

data = {"product_name":["Keyboard","Mouse", "Monitor", "CPU", "Speakers",pd.NaT],
        "Unit_Price":[500,200, 5000, 10000, 250.50,350],
        "No_Of_Units":[5,5, 10, 20, 8,pd.NaT],
        "Available_Quantity":[5,6,10,"Not Available", pd.NaT,pd.NaT],
        "Available_Since_Date":['11/5/2021', '4/23/2021', '08/21/2021','09/18/2021','01/05/2021',pd.NaT]
       }

df = pd.DataFrame(data)

# Converting one column as float to demonstrate dtypes
df = df.astype({"Unit_Price": float})


df
    5
    import pandas as pd

data = {"product_name":["Keyboard","Mouse", "Monitor", "CPU", "Speakers",pd.NaT],
        "Unit_Price":[500,200, 5000, 10000, 250.50,350],
        "No_Of_Units":[5,5, 10, 20, 8,pd.NaT],
        "Available_Quantity":[5,6,10,"Not Available", pd.NaT,pd.NaT],
        "Available_Since_Date":['11/5/2021', '4/23/2021', '08/21/2021','09/18/2021','01/05/2021',pd.NaT]
       }

df = pd.DataFrame(data)

# Converting one column as float to demonstrate dtypes
df = df.astype({"Unit_Price": float})


df
    6

    Output:

        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    5
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    6 
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    7
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    8
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    9
    Hướng dẫn how do i get column names from a dataframe in python? - làm cách nào để lấy tên cột từ khung dữ liệu trong python?
     

    import pandas as pd

data = {"product_name":["Keyboard","Mouse", "Monitor", "CPU", "Speakers",pd.NaT],
        "Unit_Price":[500,200, 5000, 10000, 250.50,350],
        "No_Of_Units":[5,5, 10, 20, 8,pd.NaT],
        "Available_Quantity":[5,6,10,"Not Available", pd.NaT,pd.NaT],
        "Available_Since_Date":['11/5/2021', '4/23/2021', '08/21/2021','09/18/2021','01/05/2021',pd.NaT]
       }

df = pd.DataFrame(data)

# Converting one column as float to demonstrate dtypes
df = df.astype({"Unit_Price": float})


df
    0 
    import pandas as pd

data = {"product_name":["Keyboard","Mouse", "Monitor", "CPU", "Speakers",pd.NaT],
        "Unit_Price":[500,200, 5000, 10000, 250.50,350],
        "No_Of_Units":[5,5, 10, 20, 8,pd.NaT],
        "Available_Quantity":[5,6,10,"Not Available", pd.NaT,pd.NaT],
        "Available_Since_Date":['11/5/2021', '4/23/2021', '08/21/2021','09/18/2021','01/05/2021',pd.NaT]
       }

df = pd.DataFrame(data)

# Converting one column as float to demonstrate dtypes
df = df.astype({"Unit_Price": float})


df
    1
    import pandas as pd

data = {"product_name":["Keyboard","Mouse", "Monitor", "CPU", "Speakers",pd.NaT],
        "Unit_Price":[500,200, 5000, 10000, 250.50,350],
        "No_Of_Units":[5,5, 10, 20, 8,pd.NaT],
        "Available_Quantity":[5,6,10,"Not Available", pd.NaT,pd.NaT],
        "Available_Since_Date":['11/5/2021', '4/23/2021', '08/21/2021','09/18/2021','01/05/2021',pd.NaT]
       }

df = pd.DataFrame(data)

# Converting one column as float to demonstrate dtypes
df = df.astype({"Unit_Price": float})


df
    2 
    import pandas as pd

data = {"product_name":["Keyboard","Mouse", "Monitor", "CPU", "Speakers",pd.NaT],
        "Unit_Price":[500,200, 5000, 10000, 250.50,350],
        "No_Of_Units":[5,5, 10, 20, 8,pd.NaT],
        "Available_Quantity":[5,6,10,"Not Available", pd.NaT,pd.NaT],
        "Available_Since_Date":['11/5/2021', '4/23/2021', '08/21/2021','09/18/2021','01/05/2021',pd.NaT]
       }

df = pd.DataFrame(data)

# Converting one column as float to demonstrate dtypes
df = df.astype({"Unit_Price": float})


df
    3Method #2: Using columns attribute with dataframe object 

    Python3

    Bây giờ, hãy để cố gắng lấy tên các cột từ trên tập dữ liệu.

    Phương pháp số 1: Chỉ cần lặp lại trên các cột & nbsp;

    df.columns
    4
    df.columns
    5

    Output:

        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    3 
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    4
    Hướng dẫn how do i get column names from a dataframe in python? - làm cách nào để lấy tên cột từ khung dữ liệu trong python?
      

        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    5
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    6 
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    7
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    8
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    9     Using keys() function: It will also give the columns of the dataframe.

    Python3

    Output:

    import pandas as pd

data = {"product_name":["Keyboard","Mouse", "Monitor", "CPU", "Speakers",pd.NaT],
        "Unit_Price":[500,200, 5000, 10000, 250.50,350],
        "No_Of_Units":[5,5, 10, 20, 8,pd.NaT],
        "Available_Quantity":[5,6,10,"Not Available", pd.NaT,pd.NaT],
        "Available_Since_Date":['11/5/2021', '4/23/2021', '08/21/2021','09/18/2021','01/05/2021',pd.NaT]
       }

df = pd.DataFrame(data)

# Converting one column as float to demonstrate dtypes
df = df.astype({"Unit_Price": float})


df
    0 
    import pandas as pd

data = {"product_name":["Keyboard","Mouse", "Monitor", "CPU", "Speakers",pd.NaT],
        "Unit_Price":[500,200, 5000, 10000, 250.50,350],
        "No_Of_Units":[5,5, 10, 20, 8,pd.NaT],
        "Available_Quantity":[5,6,10,"Not Available", pd.NaT,pd.NaT],
        "Available_Since_Date":['11/5/2021', '4/23/2021', '08/21/2021','09/18/2021','01/05/2021',pd.NaT]
       }

df = pd.DataFrame(data)

# Converting one column as float to demonstrate dtypes
df = df.astype({"Unit_Price": float})


df
    1
    import pandas as pd

data = {"product_name":["Keyboard","Mouse", "Monitor", "CPU", "Speakers",pd.NaT],
        "Unit_Price":[500,200, 5000, 10000, 250.50,350],
        "No_Of_Units":[5,5, 10, 20, 8,pd.NaT],
        "Available_Quantity":[5,6,10,"Not Available", pd.NaT,pd.NaT],
        "Available_Since_Date":['11/5/2021', '4/23/2021', '08/21/2021','09/18/2021','01/05/2021',pd.NaT]
       }

df = pd.DataFrame(data)

# Converting one column as float to demonstrate dtypes
df = df.astype({"Unit_Price": float})


df
    2 
    import pandas as pd

data = {"product_name":["Keyboard","Mouse", "Monitor", "CPU", "Speakers",pd.NaT],
        "Unit_Price":[500,200, 5000, 10000, 250.50,350],
        "No_Of_Units":[5,5, 10, 20, 8,pd.NaT],
        "Available_Quantity":[5,6,10,"Not Available", pd.NaT,pd.NaT],
        "Available_Since_Date":['11/5/2021', '4/23/2021', '08/21/2021','09/18/2021','01/05/2021',pd.NaT]
       }

df = pd.DataFrame(data)

# Converting one column as float to demonstrate dtypes
df = df.astype({"Unit_Price": float})


df
    3     column.values method returns an array of index. 

    Python3

    Bây giờ, hãy để cố gắng lấy tên các cột từ trên tập dữ liệu.

    Phương pháp số 1: Chỉ cần lặp lại trên các cột & nbsp;

    df.columns
    4
        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    4

    Output:  

    Hướng dẫn how do i get column names from a dataframe in python? - làm cách nào để lấy tên cột từ khung dữ liệu trong python?
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    3 
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    4

        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    5
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    6 
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    7
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    8
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    9Method #5: Using tolist() method with values with given the list of columns. 

    Python3

    Bây giờ, hãy để cố gắng lấy tên các cột từ trên tập dữ liệu.

    Phương pháp số 1: Chỉ cần lặp lại trên các cột & nbsp;

    df.columns
    4
    df.columns.values
    3

    Hướng dẫn how do i get column names from a dataframe in python? - làm cách nào để lấy tên cột từ khung dữ liệu trong python?

    Output:

        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    5
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    6 
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    7
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    8
        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    9
    Hướng dẫn how do i get column names from a dataframe in python? - làm cách nào để lấy tên cột từ khung dữ liệu trong python?
     

    import pandas as pd

data = {"product_name":["Keyboard","Mouse", "Monitor", "CPU", "Speakers",pd.NaT],
        "Unit_Price":[500,200, 5000, 10000, 250.50,350],
        "No_Of_Units":[5,5, 10, 20, 8,pd.NaT],
        "Available_Quantity":[5,6,10,"Not Available", pd.NaT,pd.NaT],
        "Available_Since_Date":['11/5/2021', '4/23/2021', '08/21/2021','09/18/2021','01/05/2021',pd.NaT]
       }

df = pd.DataFrame(data)

# Converting one column as float to demonstrate dtypes
df = df.astype({"Unit_Price": float})


df
    0 
    import pandas as pd

data = {"product_name":["Keyboard","Mouse", "Monitor", "CPU", "Speakers",pd.NaT],
        "Unit_Price":[500,200, 5000, 10000, 250.50,350],
        "No_Of_Units":[5,5, 10, 20, 8,pd.NaT],
        "Available_Quantity":[5,6,10,"Not Available", pd.NaT,pd.NaT],
        "Available_Since_Date":['11/5/2021', '4/23/2021', '08/21/2021','09/18/2021','01/05/2021',pd.NaT]
       }

df = pd.DataFrame(data)

# Converting one column as float to demonstrate dtypes
df = df.astype({"Unit_Price": float})


df
    1
    import pandas as pd

data = {"product_name":["Keyboard","Mouse", "Monitor", "CPU", "Speakers",pd.NaT],
        "Unit_Price":[500,200, 5000, 10000, 250.50,350],
        "No_Of_Units":[5,5, 10, 20, 8,pd.NaT],
        "Available_Quantity":[5,6,10,"Not Available", pd.NaT,pd.NaT],
        "Available_Since_Date":['11/5/2021', '4/23/2021', '08/21/2021','09/18/2021','01/05/2021',pd.NaT]
       }

df = pd.DataFrame(data)

# Converting one column as float to demonstrate dtypes
df = df.astype({"Unit_Price": float})


df
    2 
    import pandas as pd

data = {"product_name":["Keyboard","Mouse", "Monitor", "CPU", "Speakers",pd.NaT],
        "Unit_Price":[500,200, 5000, 10000, 250.50,350],
        "No_Of_Units":[5,5, 10, 20, 8,pd.NaT],
        "Available_Quantity":[5,6,10,"Not Available", pd.NaT,pd.NaT],
        "Available_Since_Date":['11/5/2021', '4/23/2021', '08/21/2021','09/18/2021','01/05/2021',pd.NaT]
       }

df = pd.DataFrame(data)

# Converting one column as float to demonstrate dtypes
df = df.astype({"Unit_Price": float})


df
    3Method #6: Using sorted() method : sorted() method will return the list of columns sorted in alphabetical order. 

    Python3

    Bây giờ, hãy để cố gắng lấy tên các cột từ trên tập dữ liệu.

    Phương pháp số 1: Chỉ cần lặp lại trên các cột & nbsp;

        array(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'], dtype=object)
    1
        array(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'], dtype=object)
    2

    Output:

     

    Hướng dẫn how do i get column names from a dataframe in python? - làm cách nào để lấy tên cột từ khung dữ liệu trong python?


    Bạn cũng có thể sử dụng cú pháp sau để hiển thị tất cả các tên cột trong DataFrame: Print (DF ..

    Làm cách nào để có được các cột cụ thể trong gấu trúc?

    Sử dụng dataFrame.loc [] và dataFrame.iloc [] để chọn một cột hoặc nhiều cột từ Pandas DataFrame theo tên/nhãn hoặc vị trí chỉ mục. This is useful when you want to show all columns in a dataframe in the output console (E.g. in the jupyter notebook console).

    Làm cách nào để trích xuất một cột từ một bộ dữ liệu trong Python?

    Trích xuất Python Python Các cột cụ thể từ Pandas DataFrame Câu trả lời của mã.

    # Cú pháp cơ bản:.get column names from pandas dataframe.

    Hàm Lambda trả về 

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    14, nếu bất kỳ giá trị nào được sao chép. 
        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    15, nếu giá trị không được nhân đôi.

    df.columns

    Đoạn trích

    Đầu ra

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')

    Đây là cách bạn có thể nhận được các tiêu đề cột có chứa các giá trị trùng lặp.get the column headers as a list, use the below snippet.

    Tiếp theo, bạn sẽ học cách lấy tên cột theo cách sắp xếp.

    Đoạn trích

    df.columns.values.tolist()

    Bạn sẽ thấy các tên cột được in dưới dạng danh sách như hình dưới đây.

    Đầu ra

        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']

    Đây là cách bạn có thể nhận các tiêu đề cột của Pandas DataFrame dưới dạng danh sách.

    Nếu bạn muốn hiểu chi tiết, hãy đọc trên

    Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu các phương pháp khác nhau có sẵn để có được các tiêu đề cột DataFrame của Pandas cho các mục đích khác nhau.different methods available to get the pandas dataframe column headers for various purposes.

    • Mẫu dữ liệu
    • Gấu trúc nhận được tên cột
    • Gấu trúc nhận được danh sách từ các tiêu đề cột DataFrame
    • Danh sách gấu trúc tên và các loại
    • Gấu trúc nhận được danh sách từ các tiêu đề cột DataFrame dựa trên kiểu dữ liệu
    • Gấu trúc nhận được tên cột theo chỉ mục
    • Gấu trúc nhận được tên cột đa dạng
    • Gấu trúc nhận được tên cột bắt đầu bằng
    • Gấu trúc nhận được tên cột dựa trên điều kiện
    • Gấu trúc nhận được tên cột với nan
    • Gấu trúc nhận được tên cột có giá trị trùng lặp
    • Gấu trúc được sắp xếp tên cột
    • Sự kết luận
    • Bạn cũng có thể thích

    Mẫu dữ liệu

    Gấu trúc nhận được tên cột

    import pandas as pd

data = {"product_name":["Keyboard","Mouse", "Monitor", "CPU", "Speakers",pd.NaT],
        "Unit_Price":[500,200, 5000, 10000, 250.50,350],
        "No_Of_Units":[5,5, 10, 20, 8,pd.NaT],
        "Available_Quantity":[5,6,10,"Not Available", pd.NaT,pd.NaT],
        "Available_Since_Date":['11/5/2021', '4/23/2021', '08/21/2021','09/18/2021','01/05/2021',pd.NaT]
       }

df = pd.DataFrame(data)

# Converting one column as float to demonstrate dtypes
df = df.astype({"Unit_Price": float})


df

    Gấu trúc nhận được danh sách từ các tiêu đề cột DataFrame

    product_nameUnit_PriceNo_Of_UnitsAvailable_QuantityAvailable_Since_Date
    0Danh sách gấu trúc tên và các loại500.0 5 5 Gấu trúc nhận được danh sách từ các tiêu đề cột DataFrame dựa trên kiểu dữ liệu
    1Gấu trúc nhận được tên cột theo chỉ mục200.0 5 6 Gấu trúc nhận được tên cột đa dạng
    2Gấu trúc nhận được tên cột bắt đầu bằng5000.0 10 10 Gấu trúc nhận được tên cột dựa trên điều kiện
    3Gấu trúc nhận được tên cột với nan10000.0 20 Gấu trúc nhận được tên cột có giá trị trùng lặpGấu trúc được sắp xếp tên cột
    4Sự kết luận250.5 8 Bạn cũng có thể thíchĐây là khung dữ liệu mẫu được sử dụng trong suốt hướng dẫn.
    5Bạn cũng có thể thích350.0 Bạn cũng có thể thíchBạn cũng có thể thíchBạn cũng có thể thích

    Đây là khung dữ liệu mẫu được sử dụng trong suốt hướng dẫn.

    DataFrame trông giống như get column names using different methods.

    Bàn phím

    11/5/2021

    Đoạn trích

    df.columns

    Đầu ra

    Con chuột

    23/4/2021

    Màn hình

    Đoạn trích

    df.columns.values

    21/08/2021

    Đầu ra

        array(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'], dtype=object)

    CPU

    Không có sẵn

    Gấu trúc nhận được danh sách từ các tiêu đề cột DataFrame

    Danh sách gấu trúc tên và các loạiget column names as list by using the .columns.values property of the dataframe and converting it to a list using the 

        array(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'], dtype=object)
    3 method as shown below.

    Đoạn trích

    df.columns.values.tolist()

    Gấu trúc nhận được danh sách từ các tiêu đề cột DataFrame dựa trên kiểu dữ liệu

    Đầu ra

        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']

    Gấu trúc nhận được tên cột theo chỉ mục

    Gấu trúc nhận được tên cột đa dạng

    Đoạn trích

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    1

    Gấu trúc nhận được tên cột bắt đầu bằng

    Đầu ra

        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']

    Gấu trúc nhận được tên cột dựa trên điều kiện

    Gấu trúc nhận được tên cột với nan

    Danh sách gấu trúc tên và các loại

    Gấu trúc nhận được danh sách từ các tiêu đề cột DataFrame dựa trên kiểu dữ liệu

    Gấu trúc nhận được tên cột theo chỉ mục

    Đoạn trích

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    3

    Gấu trúc nhận được tên cột đa dạng

    Đầu ra 

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    4

    Đây là cách bạn có thể nhận các tiêu đề cột của Pandas DataFrame dưới dạng danh sách.

    Gấu trúc nhận được danh sách từ các tiêu đề cột DataFrame dựa trên kiểu dữ liệu

    Gấu trúc nhận được tên cột theo chỉ mụcget a list from dataframe column headers based on the data type of the column.

    Gấu trúc nhận được tên cột đa dạngidentify all the number columns available in the dataframe.

    Gấu trúc nhận được tên cột bắt đầu bằng

    Gấu trúc nhận được tên cột dựa trên điều kiệnPandas or Numpy.

    Đoạn trích

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    5

    where,

    • Gấu trúc nhận được tên cột với nan
    • Gấu trúc nhận được tên cột có giá trị trùng lặp
    • Gấu trúc được sắp xếp tên cột

    Đầu ra

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    6

    Đây là cách bạn có thể nhận các tiêu đề cột của Pandas DataFrame dưới dạng danh sách.

    Nếu bạn muốn hiểu chi tiết, hãy đọc trên

    Gấu trúc nhận được tên cột theo chỉ mục

    Gấu trúc nhận được tên cột đa dạngget column names by using its index.

    Gấu trúc nhận được tên cột bắt đầu bằng

    Gấu trúc nhận được tên cột dựa trên điều kiệnget the name from a specific index by passing the index to the 

        array(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'], dtype=object)
    9 attribute of the dataframe as shown below.

    Gấu trúc nhận được tên cột với nan Hence, if you use 

    df.columns.values.tolist()
    7, you’ll get a column from the third position.

    Đoạn trích

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    7

    Gấu trúc nhận được tên cột có giá trị trùng lặp

    Đầu ra

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    8

    Đây là cách bạn có thể nhận được một tiêu đề cột duy nhất bằng chỉ mục.

    Tiếp theo, bạn sẽ học bằng cách sử dụng nhiều chỉ số.

    Gấu trúc nhận được tên cột đa dạng

    Trong phần này, bạn sẽ học cách lấy tên cột bằng cách sử dụng Multi Index.get column names by using the multi index.

    Multi Index có thể được sử dụng để nhận nhiều tiêu đề cột từ DataFrame.

    Nhiều tiêu đề cột sẽ được in dưới dạng chỉ mục. Chỉ số là một chuỗi bất biến được sử dụng để lập chỉ mục.

    Như đã nói trước, chỉ số là 0 dựa trên. Do đó, nếu bạn sử dụng 2, bạn sẽ nhận được một cột từ vị trí thứ ba.

    Đoạn trích

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    9

    Bạn có thể thấy tiêu đề cột có sẵn ở vị trí 

    df.columns.values.tolist()
    7 và 
    df.columns.values.tolist()
    8.

    Đầu ra

    df.columns.values.tolist()
    0

    Đây là cách bạn có thể nhận được nhiều tiêu đề cột bằng chỉ mục.

    Tiếp theo, bạn sẽ học cách có được các cột bắt đầu với một 

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    01 cụ thể.

    Gấu trúc nhận được tên cột bắt đầu bằng

    Trong phần này, bạn sẽ học cách lấy tên cột bắt đầu bằng một chữ 

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    01 cụ thể.get column names starting with a specific 
        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    01 literal    .

    Bạn có thể sử dụng phương thức 

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    03 có sẵn trong đối tượng chuỗi () trên danh sách tên cột.

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    04 được sử dụng để xác định các cột bằng cách sử dụng tên.

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    05 sẽ mang lại các cột bắt đầu bằng 
        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    06 và 
        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    07 sẽ trả về tất cả các cột được trả về bởi 
        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    03. Sau đó, bạn có thể nhận tên cột bằng thuộc tính 
        array(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'], dtype=object)
    9.get the column names using the 
        array(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'], dtype=object)
    9 attribute.

    Đoạn trích

    df.columns.values.tolist()
    1

    Bạn có thể thấy tiêu đề cột có sẵn ở vị trí 

    df.columns.values.tolist()
    7 và 
    df.columns.values.tolist()
    8.

    Đầu ra

    df.columns.values.tolist()
    2

    Đây là cách bạn có thể nhận được nhiều tiêu đề cột bằng chỉ mục.

    Tiếp theo, bạn sẽ học cách có được các cột bắt đầu với một 

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    01 cụ thể.

    Gấu trúc nhận được tên cột bắt đầu bằng

    Trong phần này, bạn sẽ học cách lấy tên cột bắt đầu bằng một chữ 

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    01 cụ thể.get column names based on conditions.

    Bạn có thể sử dụng phương thức 

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    03 có sẵn trong đối tượng chuỗi () trên danh sách tên cột.

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    04 được sử dụng để xác định các cột bằng cách sử dụng tên.get column names which have the value 5 in any cell, then you can use the below example.

    Đoạn trích

    df.columns.values.tolist()
    3

    Bạn có thể thấy tiêu đề cột có sẵn ở vị trí 

    df.columns.values.tolist()
    7 và 
    df.columns.values.tolist()
    8.

    Đầu ra

    df.columns.values.tolist()
    4

    Đây là cách bạn có thể nhận được nhiều tiêu đề cột bằng chỉ mục.

    Tiếp theo, bạn sẽ học cách có được các cột bắt đầu với một 

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    01 cụ thể.

    Gấu trúc nhận được tên cột bắt đầu bằng

    Trong phần này, bạn sẽ học cách lấy tên cột bắt đầu bằng một chữ 

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    01 cụ thể.get column names with NaN.

    Bạn có thể sử dụng phương thức 

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    03 có sẵn trong đối tượng chuỗi () trên danh sách tên cột.

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    04 được sử dụng để xác định các cột bằng cách sử dụng tên.

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    05 sẽ mang lại các cột bắt đầu bằng 
        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    06 và 
        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    07 sẽ trả về tất cả các cột được trả về bởi 
        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    03. Sau đó, bạn có thể nhận tên cột bằng thuộc tính 
        array(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'], dtype=object)
    9.

    df.columns.values.tolist()
    5

    Đầu ra

    df.columns.values.tolist()
    6

    Tất cả các cột bắt đầu bằng một sẽ được hiển thị dưới dạng 

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    10.

    df.columns.values.tolist()
    7

    Đầu ra

    df.columns.values.tolist()
    6

    Đây là cách bạn có thể nhận được tên cột bắt đầu bằng một chữ 

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    01 cụ thể.

    Tiếp theo, bạn sẽ học cách lấy tên cột dựa trên các điều kiện.

    Gấu trúc nhận được tên cột dựa trên điều kiện

    Trong phần này, bạn sẽ học cách lấy tên cột dựa trên các điều kiện.get column names with duplicate values. This can be useful when you want to identify the columns which have duplicates.

    Điều này có thể hữu ích khi bạn muốn xác định các cột có chứa các giá trị cụ thể. Nó còn được gọi là nhận tên cột theo giá trị.

    Ví dụ: nếu bạn cần lấy tên cột có giá trị 5 trong bất kỳ ô nào, thì bạn có thể sử dụng ví dụ dưới đây.

    Đoạn trích

    df.columns.values.tolist()
    9

    Đầu ra

        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    0

    Bạn có thể thấy tiêu đề cột có sẵn ở vị trí 

    df.columns.values.tolist()
    7 và 
    df.columns.values.tolist()
    8.

    Đây là cách bạn có thể nhận được nhiều tiêu đề cột bằng chỉ mục.

    Tiếp theo, bạn sẽ học cách có được các cột bắt đầu với một Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity', 'Available_Since_Date'], dtype='object')01 cụ thể.

    Gấu trúc nhận được tên cột bắt đầu bằngget column names sorted in an alphabetical way.

    Trong phần này, bạn sẽ học cách lấy tên cột bắt đầu bằng một chữ 

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    01 cụ thể.

    Bạn có thể sử dụng phương thức 

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    03 có sẵn trong đối tượng chuỗi () trên danh sách tên cột.

    Đoạn trích

        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    1

    Bạn có thể thấy tiêu đề cột có sẵn ở vị trí 

    df.columns.values.tolist()
    7 và 
    df.columns.values.tolist()
    8.

    Đầu ra

        ['product_name',
     'Unit_Price',
     'No_Of_Units',
     'Available_Quantity',
     'Available_Since_Date']
    2

    Đây là cách bạn có thể nhận được nhiều tiêu đề cột bằng chỉ mục.

    Tiếp theo, bạn sẽ học cách có được các cột bắt đầu với một Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity', 'Available_Since_Date'], dtype='object')01 cụ thể.

    Gấu trúc nhận được tên cột bắt đầu bằng

    Trong phần này, bạn sẽ học cách lấy tên cột bắt đầu bằng một chữ 

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    01 cụ thể.how to show all columns of a dataframe in the output console.

    Bạn có thể sử dụng phương thức 

        Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
    03 có sẵn trong đối tượng chuỗi () trên danh sách tên cột.

    Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity', 'Available_Since_Date'], dtype='object')04 được sử dụng để xác định các cột bằng cách sử dụng tên.

    •     Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
      05 sẽ mang lại các cột bắt đầu bằng 
          Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
      06 và 
          Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
      07 sẽ trả về tất cả các cột được trả về bởi 
          Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
      03. Sau đó, bạn có thể nhận tên cột bằng thuộc tính 
          array(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'], dtype=object)
      9.
    • Tất cả các cột bắt đầu bằng một sẽ được hiển thị dưới dạng 
          Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
      10.
    • Đây là cách bạn có thể nhận được tên cột bắt đầu bằng một chữ 
          Index(['product_name', 'Unit_Price', 'No_Of_Units', 'Available_Quantity',
           'Available_Since_Date'],
          dtype='object')
      01 cụ thể.
    • Tiếp theo, bạn sẽ học cách lấy tên cột dựa trên các điều kiện.

    Làm cách nào để có được một danh sách các tên cột?

    Sử dụng hàm danh sách (). Chuyển dữ liệu dữ liệu đến hàm Danh sách () để lấy danh sách các tên cột. In (Danh sách (DF)) In (Danh sách (DF)) ....
    Sử dụng DF. cột. giá trị. liệt kê() ... .
    Sử dụng danh sách hiểu. Bạn cũng có thể nhận các cột làm danh sách bằng cách sử dụng danh sách hiểu. in ([col cho col trong df]) in ([col cho col trong df]).

    Làm cách nào để in tất cả các cột trong một khung dữ liệu trong Python?

    Theo mặc định, Notebook Jupyter chỉ hiển thị 20 cột của DataFrame Pandas ...
    Bạn có thể dễ dàng buộc máy tính xách tay hiển thị tất cả các cột bằng cách sử dụng cú pháp sau: PD. ....
    Bạn cũng có thể sử dụng cú pháp sau để hiển thị tất cả các tên cột trong DataFrame: Print (DF ..

    Làm cách nào để có được các cột cụ thể trong gấu trúc?

    Sử dụng dataFrame.loc [] và dataFrame.iloc [] để chọn một cột hoặc nhiều cột từ Pandas DataFrame theo tên/nhãn hoặc vị trí chỉ mục. loc[] and DataFrame. iloc[] to select a single column or multiple columns from pandas DataFrame by column names/label or index position respectively.

    Làm cách nào để trích xuất một cột từ một bộ dữ liệu trong Python?

    Trích xuất Python Python Các cột cụ thể từ Pandas DataFrame Câu trả lời của mã..
    # Cú pháp cơ bản:.
    new_dataFrame = dataFrame.bộ lọc (['col_name_1', 'col_name_2']).
    # Nơi New_DatAframe sẽ chỉ có tên cột được chỉ định ..
    # Lưu ý, sử dụng df.filter (['tên', ...], trục = 0] để chọn hàng ..

    Làm thế nào để bạn in các cột trong Python?

    In với căn chỉnh cột trong Python..
    Sử dụng định dạng % để in với căn chỉnh cột trong Python ..
    Sử dụng hàm định dạng () để in với căn chỉnh cột trong Python ..
    Sử dụng dây F để in với căn chỉnh cột trong Python ..
    Sử dụng hàm ExpandTabs () để in với căn chỉnh cột trong Python ..

    programming python Get column pandas Df columns Drop column pandas Df in Python

    Bài Viết Liên Quan

    Bài tập mô phỏng trí tuệ nhân tạo năm 2024
    Bài tập mô phỏng trí tuệ nhân tạo năm 2024

    mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập Sokoban
    Biên bản giao nhận hàng hóa tiếng trung là gì năm 2024
    Biên bản giao nhận hàng hóa tiếng trung là gì năm 2024

    là ai Hỏi Đáp Là gì Học Tốt Tiếng trung
    Giải bài tập vật lý bài 14 lớp 12 năm 2024
    Giải bài tập vật lý bài 14 lớp 12 năm 2024

    mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập
    Chợ bách hóa thị xã hà tiên tỉnh kiên giang năm 2024
    Chợ bách hóa thị xã hà tiên tỉnh kiên giang năm 2024

    mẹo hay
    Đại học cao đẳng là gì năm 2024
    Đại học cao đẳng là gì năm 2024

    là ai Hỏi Đáp Là gì Học Tốt Học Đại học
    Cách tính toán lượng mưa hữu hiệu cho cây trồng năm 2024
    Cách tính toán lượng mưa hữu hiệu cho cây trồng năm 2024

    mẹo hay Mẹo Hay Cách
    Cho thuê văn pho ng full nô i thâ t năm 2024
    Cho thuê văn pho ng full nô i thâ t năm 2024

    mẹo hay
    Total anti hbc âm tính là gì năm 2024
    Total anti hbc âm tính là gì năm 2024

    là ai Hỏi Đáp Là gì Anti anti-hbc la gì Anti-HBe la gì Hbeag là gì Hbsag la gì Hbv-DNA là gì
    Thông tin thư viện là ngành gì năm 2024
    Thông tin thư viện là ngành gì năm 2024

    là ai
    Top 10 loại sữa tốt nhất cho trẻ năm 2024
    Top 10 loại sữa tốt nhất cho trẻ năm 2024

    mẹo hay Top List Tốt nhất Top Review
    Toán cao cấp 1 hàm số và giới hạn năm 2024
    Toán cao cấp 1 hàm số và giới hạn năm 2024

    mẹo hay
    Bài tập thì ht đơn có đáp án năm 2024
    Bài tập thì ht đơn có đáp án năm 2024

    mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập
    Sinh năm 71 là tuổi con gì năm 2024
    Sinh năm 71 là tuổi con gì năm 2024

    là ai
    Công ty cổ phần hóa dược phẩn i campuchia năm 2024
    Công ty cổ phần hóa dược phẩn i campuchia năm 2024

    mẹo hay Ship COD Campuchia
    Dấu ấn truyền kỳ liên quân là gì năm 2024
    Dấu ấn truyền kỳ liên quân là gì năm 2024

    là ai Hỏi Đáp Là gì
    Bán nhà đất khu đô thị ecopark văn giang năm 2024
    Bán nhà đất khu đô thị ecopark văn giang năm 2024

    mẹo hay Xây Đựng Nhà
    Hoang anh gia lai top 10 mass media năm 2024
    Hoang anh gia lai top 10 mass media năm 2024

    mẹo hay Top List Top Hơn
    Lỗi org.eclipse.wb.swing trong java khi chạy trên netbean năm 2024
    Lỗi org.eclipse.wb.swing trong java khi chạy trên netbean năm 2024

    mẹo hay Eclipse download WindowBuilder
    Danh ngôn trong tiếng anh là gì năm 2024
    Danh ngôn trong tiếng anh là gì năm 2024

    là ai Hỏi Đáp Là gì Học Tốt Tiếng anh Motto Maxim là gì
    Cảm biến nào được sự dụng trong sản xuất oto năm 2024
    Cảm biến nào được sự dụng trong sản xuất oto năm 2024

    mẹo hay Cảm biến oxy

    Quảng Cáo

    Có thể bạn quan tâm

    Hội chứng rối loạn ám ảnh cưỡng chế là gì năm 2024
    1 ngày trước . bởi ForcefulBarrister
    Tóm tắt lý thuyết hóa 10 học kì 1 năm 2024
    1 ngày trước . bởi LovedMusician
    Lỗi khi khôi phục dữ liệu bằng easyus năm 2024
    1 ngày trước . bởi Three-weekDigress
    Sửa lỗi ấn nút tab thành xóa chữ trong word năm 2024
    1 ngày trước . bởi PrevalentUnderwear
    Tôi không có tiếng anh là gì năm 2024
    1 ngày trước . bởi SupervisorySchoolboy
    Đại học văn lang xét tuyển đợt 3 năm 2024
    1 ngày trước . bởi LuxuryDiversity
    Công nghệ 1.0 đến 4.0 là gì năm 2024
    1 ngày trước . bởi QueasyAccreditation
    Các bài toán liên quan đến lũy thừa năm 2024
    1 ngày trước . bởi ReliableNightmare
    Bài văn lợi ích của việc đọc sách năm 2024
    1 ngày trước . bởi RoastingMiner
    Hoa mai tiếng trung là gì năm 2024
    1 ngày trước . bởi FlashyTractor

    Toplist được quan tâm

    #1
    Top 9 tập bản đồ lớp 8 bài 31 2023
    5 tháng trước
    #2
    Top 6 kết quả thi hsg đà nẵng 2022 2023
    5 tháng trước
    #3
    Top 9 tủ nhựa đài loan 4 cánh 3d 2023
    5 tháng trước
    #4
    Top 9 chất khí có thể làm mất màu dung dịch nước brom là: a. so2. b. co2. c. o2. d. hcl. 2023
    5 tháng trước
    #5
    Top 8 tìm việc làm tiện, phay bảo q7 2023
    5 tháng trước
    #6
    Top 3 tôi xuyên thành tiểu kiều the của lão đại phản 2 2023
    5 tháng trước
    #7
    Top 9 đổi mới phong cách, thái độ phục vụ của cán bộ y tế hướng tới sự hài lòng của người bệnh 2023
    5 tháng trước
    #8
    Top 2 bài the dục phát triển chung lớp 6 2022 2023
    5 tháng trước
    #9
    Top 3 bài giảng vũ điệu sắc màu (lớp 4) 2023
    5 tháng trước

    Quảng cáo

    Xem Nhiều

    Nghĩa vụ cơ bản của hợp đồng là gì năm 2024
    5 ngày trước . bởi Short-termGrandeur
    Qua tiêu hóa lipid sẽ được biến đổi thành gì năm 2024
    1 tuần trước . bởi RabidContentment
    Dùng ram như thế nào cho máy tính xem phim năm 2024
    6 ngày trước . bởi DelightedWhereabouts
    Ký hiệu ext trên tay cầm ps4 pro là gì năm 2024
    5 ngày trước . bởi OverhangingIceberg
    Camera điều khiển tren không gọi là gì năm 2024
    6 ngày trước . bởi SquareBrunt
    Lỗi page fault in nonpaged area win 7 năm 2024
    1 tuần trước . bởi ImplacableDriver
    Quỹ đầu tư pdf là viết tắt của từ gì năm 2024
    6 ngày trước . bởi SumptuousEmbodiment
    Giải toán nâng cao lớp 2 có đáp án năm 2024
    1 ngày trước . bởi BrusqueSpoiler
    Lỗi giựt màn hình trong fifa online 3 năm 2024
    1 ngày trước . bởi IncrementalDoorstep
    Anh không có font nền gọi là gì năm 2024
    1 tuần trước . bởi Two-hourProcessing

    Quảng cáo

    Chúng tôi

    Điều khoản

    Trợ giúp

    Mạng xã hội

    DMCA.com Protection Status
    Bản quyền © 2021 Xây Nhà Inc.