Hướng dẫn how do you convert a column in python? - làm thế nào để bạn chuyển đổi một cột trong python?
|
Hãy cùng xem cách thay đổi loại cột trong các khung dữ liệu gấu trúc, có nhiều cách khác nhau để thay đổi kiểu dữ liệu cho một hoặc nhiều cột trong gấu trúc DataFrame. Show
Phương pháp 1: & nbsp; Thay đổi loại cột trong gấu trúc bằng cách sử dụng dataFrame.Asype ()Phương thức dataFrame.Arype () được sử dụng để đúc đối tượng gấu trúc cho một dtype được chỉ định. Hàm này cũng cung cấp khả năng chuyển đổi bất kỳ cột hiện có phù hợp thành loại phân loại. method is used to cast pandas object to a specified dtype. This function also provides the capability to convert any suitable existing column to a categorical type. Python3
Output: Phương thức 2: Thay đổi loại cột thành đối tượng chuỗi bằng cách sử dụng dataFrame.Asype () & nbsp; Change column type into string object using DataFrame.astype()Chúng ta có thể chuyển bất kỳ kiểu dữ liệu Python, Numpy hoặc Pandas nào để thay đổi tất cả các cột của DataFrame sang loại đó hoặc chúng ta có thể chuyển từ điển có tên cột làm khóa và kiểu dữ liệu thành giá trị để thay đổi loại cột đã chọn. & NBSP; Python3
Output:  Phương thức 2: Thay đổi loại cột thành đối tượng chuỗi bằng cách sử dụng dataFrame.Asype () & nbsp; Change column type in pandas using DataFrame.apply()Chúng ta có thể chuyển bất kỳ kiểu dữ liệu Python, Numpy hoặc Pandas nào để thay đổi tất cả các cột của DataFrame sang loại đó hoặc chúng ta có thể chuyển từ điển có tên cột làm khóa và kiểu dữ liệu thành giá trị để thay đổi loại cột đã chọn. & NBSP; Python3
Output: df = 0 Change column type in pandas using DataFrame.infer_objects()Phương thức 2: Thay đổi loại cột thành đối tượng chuỗi bằng cách sử dụng dataFrame.Asype () & nbsp; Python3
Output: Phương thức 2: Thay đổi loại cột thành đối tượng chuỗi bằng cách sử dụng dataFrame.Asype () & nbsp;Chúng ta có thể chuyển bất kỳ kiểu dữ liệu Python, Numpy hoặc Pandas nào để thay đổi tất cả các cột của DataFrame sang loại đó hoặc chúng ta có thể chuyển từ điển có tên cột làm khóa và kiểu dữ liệu thành giá trị để thay đổi loại cột đã chọn. & NBSP; Python3
Phương thức 2: Thay đổi loại cột thành đối tượng chuỗi bằng cách sử dụng dataFrame.Asype () & nbsp;
Output: Original_dtypes: name object qualified object dtype: object New_dtypes: name string qualified boolean dtype: object Làm cách nào để thay đổi một cột thành dtype trong python?Phương pháp 1: Sử dụng DataFrame. Chúng ta có thể chuyển bất kỳ kiểu dữ liệu Python, Numpy hoặc Pandas nào để thay đổi tất cả các cột của DataFrame sang loại đó hoặc chúng ta có thể chuyển từ điển có tên cột làm khóa và kiểu dữ liệu thành giá trị để thay đổi loại cột đã chọn.Using DataFrame.
We can pass any Python, Numpy or Pandas datatype to change all columns of a dataframe to that type, or we can pass a dictionary having column names as keys and datatype as values to change type of selected columns.
Làm thế nào để bạn thay đổi giá trị cột trong Python?Chức năng thay thế () được sử dụng để thay thế các giá trị trong cột (một giá trị có giá trị khác trên tất cả các cột).Phương thức này thực hiện to_Replace, giá trị, thay thế, giới hạn, regex và phương thức làm tham số và trả về một dataFrame mới. is used to replace values in column (one value with another value on all columns). This method takes to_replace, value, inplace, limit, regex and method as parameters and returns a new DataFrame.
Làm cách nào để chuyển đổi một cột thành văn bản trong Python?Sử dụng chức năng pandas dataFrame.Asype () Để chuyển đổi cột từ int sang chuỗi, bạn có thể áp dụng điều này trên một cột cụ thể hoặc trên toàn bộ DataFrame. astype() function to convert a column from int to string, you can apply this on a specific column or on an entire DataFrame.
Làm cách nào để chuyển đổi một cột thành nhiều cột trong Python?Chúng ta có thể sử dụng str.split () để chia một cột thành nhiều cột bằng cách chỉ định Tùy chọn Expand = true.Chúng ta có thể sử dụng str.Trích xuất () để xua đuổi nhiều cột bằng cách sử dụng biểu thức regex trong đó nhiều nhóm chụp được xác định.use str. split() to split one column to multiple columns by specifying expand=True option. We can use str. extract() to exract multiple columns using regex expression in which multiple capturing groups are defined. |
