Hướng dẫn how do you print an array of strings in python? - làm thế nào để bạn in một mảng chuỗi trong python?
Xem thảo luận Show
Cải thiện bài viết Lưu bài viết Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Đọclist in python can be done is following ways:
In danh sách trong Python có thể được thực hiện là theo cách sau:Sử dụng cho Loop: Traverse từ 0 đến LEN (Danh sách) và in tất cả các yếu tố của danh sách từng cái một bằng cách sử dụng một vòng lặp, đây là cách thực hành tiêu chuẩn của việc thực hiện nó. & NBSP; Python Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 52 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 53 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 54 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 55 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 56 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 57 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 56 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 59 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 56 1 2 3 4 5 in new line 1 2 3 4 51__16
In danh sách trong Python có thể được thực hiện là theo cách sau:Sử dụng cho Loop: Traverse từ 0 đến LEN (Danh sách) và in tất cả các yếu tố của danh sách từng cái một bằng cách sử dụng một vòng lặp, đây là cách thực hành tiêu chuẩn của việc thực hiện nó. & NBSP; 1 2 3 4 5 In new line 1 2 3 4 53 1 2 3 4 5 in new line 1 2 3 4 59 The Array is: [2, 4, 5, 7, 9] The 2D-Array is: [[1, 2], [3, 4]]0 The Array is: [2, 4, 5, 7, 9] The 2D-Array is: [[1, 2], [3, 4]]1 1 2 3 4 5 In new line 1 2 3 4 53 1 2 3 4 5 in new line 1 2 3 4 59 The Array is: [2, 4, 5, 7, 9] The 2D-Array is: [[1, 2], [3, 4]]4 The Array is: [2, 4, 5, 7, 9] The 2D-Array is: [[1, 2], [3, 4]]5 Python 1 2 3 4 5 In new line 1 2 3 4 53 1 2 3 4 5 in new line 1 2 3 4 59 arr = [2,4,5,7,9] arr_2d = [[1,2],[3,4]] #printing the array print("The Array is : ") for i in arr: print(i, end = ' ') #printing the 2D-Array print("\nThe 2D-Array is:") for i in arr_2d: for j in i: print(j, end=" ") print()5 The Array is: [2, 4, 5, 7, 9] The 2D-Array is: [[1, 2], [3, 4]]5 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 52 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 53 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 54 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 55 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 56 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 57 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 56 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 59 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 56 1 2 3 4 5 in new line 1 2 3 4 51__16
1 2 3 4 5 In new line 1 2 3 4 52 1 2 3 4 5 In new line 1 2 3 4 53 1 2 3 4 5 In new line 1 2 3 4 54
In danh sách trong Python có thể được thực hiện là theo cách sau:Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 52 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 53 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 54 The Array is : 2 4 5 7 9 The 2D-Array is: 1 2 3 47 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 56 The Array is : 2 4 5 7 9 The 2D-Array is: 1 2 3 49 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 56 The Array is : 2 4 5 7 9 The 2D-Array is: 1 2 3 47 1 2 3 4 5 in new line 1 2 3 4 54 1 2 3 4 5 In new line 1 2 3 4 53 1 2 3 4 5 in new line 1 2 3 4 59 import numpy as np arr_2d = np.array([[21,43],[22,55],[53,86]]) arr = np.array([1,2,3,4]) print("Numpy array is: ", arr) #printing the 1d numpy array print("Numpy 2D-array is: ", arr_2d) #printing the 2d numpy array5 import numpy as np arr_2d = np.array([[21,43],[22,55],[53,86]]) arr = np.array([1,2,3,4]) print("Numpy array is: ", arr) #printing the 1d numpy array print("Numpy 2D-array is: ", arr_2d) #printing the 2d numpy array6 Sử dụng cho Loop: Traverse từ 0 đến LEN (Danh sách) và in tất cả các yếu tố của danh sách từng cái một bằng cách sử dụng một vòng lặp, đây là cách thực hành tiêu chuẩn của việc thực hiện nó. & NBSP; Python
Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 5
In danh sách trong Python có thể được thực hiện là theo cách sau:Sử dụng cho Loop: Traverse từ 0 đến LEN (Danh sách) và in tất cả các yếu tố của danh sách từng cái một bằng cách sử dụng một vòng lặp, đây là cách thực hành tiêu chuẩn của việc thực hiện nó. & NBSP; 1 2 3 4 5 In new line 1 2 3 4 53 1 2 3 4 5 in new line 1 2 3 4 59 import numpy as np arr_2d = np.array([[21,43],[22,55],[53,86]]) arr = np.array([1,2,3,4]) print("Numpy array is: ", arr) #printing the 1d numpy array print("Numpy 2D-array is: ", arr_2d) #printing the 2d numpy array5 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 524 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 525 1 2 3 4 5 in new line 1 2 3 4 59 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 501 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 528 1 2 3 4 5 In new line 1 2 3 4 53 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 530 Python
1 2 3 4 5 in new line 1 2 3 4 5
Python3Sử dụng cho Loop: Traverse từ 0 đến LEN (Danh sách) và in tất cả các yếu tố của danh sách từng cái một bằng cách sử dụng một vòng lặp, đây là cách thực hành tiêu chuẩn của việc thực hiện nó. & NBSP; Python 1 2 3 4 5 In new line 1 2 3 4 53 1 2 3 4 5 in new line 1 2 3 4 59 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 564 The Array is: [2, 4, 5, 7, 9] The 2D-Array is: [[1, 2], [3, 4]]5 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 52 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 53 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 54 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 55 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 56 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 57 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 56 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 59 Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 56 1 2 3 4 5 in new line 1 2 3 4 51__16
1 2 3 4 5 In new line 1 2 3 4 5 Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ học cách in một mảng trong Python.how to print an array in Python. Vì vậy, trước khi chúng tôi đi đúng vào chủ đề, hãy cho chúng tôi biết một chút về các mảng trong Python.Arrays in Python. Mảng là một tập hợp các yếu tố dữ liệu cùng loại dưới cùng tên. Trong Python, chúng ta có thể triển khai các mảng bằng danh sách hoặc mô -đun Numpy. Mô -đun Numpy cung cấp cho chúng tôi các mảng loại ____ ____ 173 (mảng numpy).lists or the NumPy module. The NumPy module provides us with arrays of type Hơn nữa, một mảng có thể là đa chiều. Như chúng ta đã biết, hình thức đơn giản nhất của các mảng đa chiều là các mảng hai chiều. Do đó, trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ xem xét 1D cũng như các mảng 2D. Bây giờ, chúng ta hãy xem xét một số cách để in cả hai mảng 1D cũng như 2D trong Python. Lưu ý: Các mảng này sẽ được thực hiện bằng danh sách.Note: these arrays are going to be implemented using lists. In trực tiếp bằng phương thức in ()Chúng ta có thể trực tiếp vượt qua tên của mảng (danh sách) chứa các giá trị sẽ được in vào phương thức Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 574 trong Python để in giống nhau.array(list) containing the values to be printed to the Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 574 method in Python to print the same. Nhưng trong trường hợp này, mảng được in dưới dạng một danh sách, tức là với giá trị và giá trị được phân tách bằng dấu phẩy.list i.e. with brackets and values separated by commas. arr = [2,4,5,7,9] arr_2d = [[1,2],[3,4]] print("The Array is: ", arr) #printing the array print("The 2D-Array is: ", arr_2d) #printing the 2D-Array Output:: The Array is: [2, 4, 5, 7, 9] The 2D-Array is: [[1, 2], [3, 4]] Ở đây, Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 575 là một mảng một chiều. Trong khi đó, Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 576 là một hai chiều. Chúng tôi trực tiếp chuyển tên tương ứng của họ cho phương thức Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 574 để in chúng dưới dạng danh sách và danh sách danh sách tương ứng.list and list of lists respectively. Sử dụng cho các vòng lặp trong PythonChúng ta cũng có thể in một mảng trong Python bằng cách đi qua tất cả các yếu tố tương ứng bằng cách sử dụng các vòng 1 2 3 4 5 in new line 1 2 3 4 55. Hãy cho chúng tôi xem làm thế nào. arr = [2,4,5,7,9] arr_2d = [[1,2],[3,4]] #printing the array print("The Array is : ") for i in arr: print(i, end = ' ') #printing the 2D-Array print("\nThe 2D-Array is:") for i in arr_2d: for j in i: print(j, end=" ") print() Output:: The Array is : 2 4 5 7 9 The 2D-Array is: 1 2 3 4 Trong mã trên, chúng tôi đi qua các phần tử của 1D cũng như mảng 2D sử dụng cho các vòng lặp và in các phần tử tương ứng ở dạng mong muốn của chúng tôi.1D as well as a 2D Array using for loops and print the corresponding elements in our desired form. Cách in mảng numpy trong PythonNhư đã đề cập trước đó, chúng tôi cũng có thể triển khai các mảng trong Python bằng mô -đun Numpy. Mô-đun đi kèm với một lớp mảng được xác định trước có thể giữ các giá trị cùng loại.NumPy module. The module comes with a pre-defined array class that can hold values of same type. Các mảng numpy này cũng có thể là đa chiều. Vì vậy, hãy để chúng tôi xem làm thế nào chúng ta có thể in cả hai mảng 1D cũng như 2D Numpy trong Python.1D as well as 2D NumPy arrays in Python. Sử dụng phương thức in ()Tương tự như trường hợp các mảng được triển khai bằng danh sách, chúng ta có thể trực tiếp chuyển tên mảng numpy cho phương thức Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 574 để in các mảng. import numpy as np arr_2d = np.array([[21,43],[22,55],[53,86]]) arr = np.array([1,2,3,4]) print("Numpy array is: ", arr) #printing the 1d numpy array print("Numpy 2D-array is: ", arr_2d) #printing the 2d numpy array Output:: Numpy array is: [1 2 3 4] Numpy 2D-array is: [[21 43] [22 55] [53 86]] Ở đây, Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 575 và Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 576 lần lượt là một mảng 1D và một mảng 2D. Chúng tôi chuyển tên của họ cho phương thức Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 574 và in cả hai. Lưu ý: Lần này cũng là các mảng được in dưới dạng mảng numpy với giá đỡ.1D and one 2D NumPy arrays respectively. We pass their names to the Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 574 method and print both of them. Note: this time also the arrays are printed in the form of NumPy arrays with brackets. Sử dụng cho các vòng lặpMột lần nữa, chúng ta cũng có thể đi qua các mảng numpy trong Python bằng các cấu trúc vòng lặp. Làm để chúng tôi có thể truy cập từng phần tử của mảng và in giống nhau. Đây là một cách khác để in một mảng trong Python.loop structures. Doing so we can access each element of the array and print the same. This is another way to print an array in Python. Nhìn vào ví dụ dưới đây một cách cẩn thận. Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 50 Output:: Geeks for Geeks 1, 2, 3, 4, 51 Ở đây chúng tôi cũng in các phần tử mảng Numpy theo cách mong muốn của chúng tôi (không có dấu ngoặc) bằng cách truy cập các phần tử của mảng 1D và 2D riêng lẻ.NumPy array elements in our desired way(without brackets) by accessing the elements of the 1D and 2D array individually. Sự kết luậnVì vậy, trong hướng dẫn này, chúng tôi đã học cách in một mảng trong Python. Tôi hy vọng bây giờ bạn có một sự hiểu biết rõ ràng về chủ đề này. Đối với bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến chủ đề, vui lòng sử dụng các ý kiến. Người giới thiệu
Bạn có thể có một loạt các chuỗi trong Python?Giới thiệu về mảng chuỗi trong mảng chuỗi Python có thể được định nghĩa là dung lượng của một biến để chứa nhiều hơn một giá trị chuỗi cùng một lúc, có thể được gọi và truy cập bất cứ lúc nào trong chương trình trong quá trình thực hiện.String Array can be defined as the capacity of a variable to contain more than one string value at the same time, which can be called and accessed at any time in the program during the execution process.
Làm thế nào để bạn trả lại một loạt các chuỗi trong Python?Để trả về độ dài của một phần tử mảng chuỗi khôn ngoan, hãy sử dụng phương thức numpy.char.str_len () trong python numpy.Phương thức trả về một mảng đầu ra của số nguyên.use the numpy. char. str_len() method in Python Numpy. The method returns an output array of integers.
Làm thế nào để bạn in toàn bộ một mảng trong Python?In trực tiếp bằng phương thức print (), chúng ta có thể trực tiếp chuyển tên của mảng (danh sách) chứa các giá trị sẽ được in ra phương thức in () trong python để in giống nhau.using the print() method
We can directly pass the name of the array(list) containing the values to be printed to the print() method in Python to print the same.
Làm thế nào để bạn in số lượng chuỗi trong Python?Trong Python, bạn có thể có độ dài của chuỗi str (= số lượng ký tự) với hàm tích hợp len ().with the built-in function len() . |