Hướng dẫn how to compare elements in an array python - cách so sánh các phần tử trong mảng python

Để so sánh từng phần tử của một mảng numpy

counter=0
for i in a:
 for j in b: 
   if a[i-1] == b[j-1]:
      counter = counter + 1
   elif a[i-1] != b[j-1]:
      counter = counter - 1
  print counter

counter=0
for i in a:
 for j in b: 
   if a[i-1] == b[j-1]:
      counter = counter + 1
   elif a[i-1] != b[j-1]:
      counter = counter - 1
  print counter

from itertools import product
counter = sum(1 if x==y else -1 for x, y in product(a, b))

array > scalar
array >= scalar 
array < scalar 
array <= scalar 
array == scalar  

# yields a new Boolean array [True/False ... True/False]

Xây dựng vấn đề

Cho là:

• Một mảng numpy

  counter=0
  for i in a:
   for j in b: 
     if a[i-1] == b[j-1]:
        counter = counter + 1
     elif a[i-1] != b[j-1]:
        counter = counter - 1
    print counter
  

  8.
• Giá trị vô hướng

  counter=0
  for i in a:
   for j in b: 
     if a[i-1] == b[j-1]:
        counter = counter + 1
     elif a[i-1] != b[j-1]:
        counter = counter - 1
    print counter
  

  9.

❓ & nbsp; Cách so sánh từng phần tử của mảng numpy

counter=0
for i in a:
 for j in b: 
   if a[i-1] == b[j-1]:
      counter = counter + 1
   elif a[i-1] != b[j-1]:
      counter = counter - 1
  print counter

counter=0
for i in a:
 for j in b: 
   if a[i-1] == b[j-1]:
      counter = counter + 1
   elif a[i-1] != b[j-1]:
      counter = counter - 1
  print counter

counter=0
for i in a:
 for j in b: 
   if a[i-1] == b[j-1]:
      counter = counter + 1
   elif a[i-1] != b[j-1]:
      counter = counter - 1
  print counter

counter=0
for i in a:
 for j in b: 
   if a[i-1] == b[j-1]:
      counter = counter + 1
   elif a[i-1] != b[j-1]:
      counter = counter - 1
  print counter

Kết quả mong muốn là một mảng vô cùng của các giá trị boolean lên tiếng vang lên các kết quả so sánh phần tử khôn ngoan.Boolean values respresenting the element-wise comparison results.

Ví dụ, hãy xem xét mã giả sau đây về những gì bạn đang cố gắng thực hiện:

# Given
arr = [1 10 100]
x = 3

# Desired
res = [1>x 10>x 100>x] = [False True True]

Giải pháp: Phát sóng

Bạn có thể sử dụng tất cả các toán tử so sánh có giá trị vô hướng trên một mảng numpy:

• Lớn hơn:

  from itertools import product
  counter = sum(1 if x==y else -1 for x, y in product(a, b))
  

  0:

  from itertools import product
  counter = sum(1 if x==y else -1 for x, y in product(a, b))
  

  0
• Lớn hơn hoặc bằng:

  from itertools import product
  counter = sum(1 if x==y else -1 for x, y in product(a, b))
  

  6:

  from itertools import product
  counter = sum(1 if x==y else -1 for x, y in product(a, b))
  

  6
• Nhỏ hơn:

  from itertools import product
  counter = sum(1 if x==y else -1 for x, y in product(a, b))
  

  7:

  from itertools import product
  counter = sum(1 if x==y else -1 for x, y in product(a, b))
  

  7
• Nhỏ hơn hoặc bằng:

  from itertools import product
  counter = sum(1 if x==y else -1 for x, y in product(a, b))
  

  8:

  from itertools import product
  counter = sum(1 if x==y else -1 for x, y in product(a, b))
  

  8
• Bằng:

  from itertools import product
  counter = sum(1 if x==y else -1 for x, y in product(a, b))
  

  9:

  from itertools import product
  counter = sum(1 if x==y else -1 for x, y in product(a, b))
  

  9

Numpy sẽ tự động đưa cả hai toán hạng vào cùng một hình dạng (một tính năng có tên là Phát thanh truyền hình).broadcasting“).

import numpy as np


# Given
arr = np.array([1, 10, 100])
x = 3

# Greater:
print(arr > x)
# [False  True  True]

# Greater or equal:
print(arr >= x)
# [False  True  True]

# Smaller:
print(arr < x)
# [ True False False]

# Smaller or equal:
print(arr <= x)
# [ True False False]

# Equal:
print(arr == x)
# [False False False]

Việc so sánh được thực hiện theo yếu tố khôn ngoan và kết quả của hoạt động là một mảng boolean như mong muốn.

Câu đố khoa học dữ liệu

import numpy as np

# popular instagram accounts
# (millions followers)
inst = [232, #"@instagram"
        133, #"@selenagomez"
        59, #"@victoriassecret"
        120, #"@cristiano"
        111, #"@beyonce"
        76] #"@nike"

inst = np.array(inst)
superstars = inst > 100
print(superstars[0])
print(superstars[2])

Bài tập: Đầu ra của câu đố này là gì?: What is the output of this puzzle?

Bạn có thể giải câu đố này trên ứng dụng đào tạo dựa trên câu đố tương tác của chúng tôi và theo dõi các kỹ năng Python của bạn:

Numpy là một thư viện Python phổ biến cho khoa học dữ liệu tập trung vào đại số tuyến tính.

Tính năng Numpy tiện dụng sau đây sẽ chứng minh hữu ích trong suốt sự nghiệp của bạn. Bạn có thể sử dụng các toán tử so sánh trực tiếp trên các mảng numpy. Kết quả là một mảng numpy có kích thước bằng nhau với các giá trị Boolean. Mỗi boolean cho biết liệu so sánh có đánh giá là

a = ['ab','bc','cd']
b = ['bc','ab','cd']

print(len(set(a).intersection(set(b))))

3

Câu đố tạo ra một danh sách các số nguyên. Mỗi số nguyên đại diện cho số lượng người theo dõi của các tài khoản Instagram phổ biến (tính bằng hàng triệu).

• Đầu tiên, chúng tôi chuyển đổi danh sách này thành một mảng numpy.
• Thứ hai, chúng tôi xác định cho mỗi tài khoản liệu nó có hơn 100 triệu người theo dõi hay không.

Chúng tôi in giá trị boolean thứ nhất và thứ ba của mảng kết quả. Kết quả là

a = ['ab','bc','cd']
b = ['bc','ab','cd']

print(len(set(a).intersection(set(b))))

3

a = ['ab','bc','cd']
b = ['bc','ab','cd']

print(len(set(a).intersection(set(b))))

3

a = ['ab','bc','cd']
b = ['bc','ab','cd']

print(len(set(a).intersection(set(b))))

3

a = ['ab','bc','cd']
b = ['bc','ab','cd']

print(len(set(a).intersection(set(b))))

3

Bạn có phải là một lập trình viên chính không? Kiểm tra kỹ năng của bạn bây giờ!
Test your skills now!

Video liên quan

So sánh mảng numpy #12

Lập trình viên hài hước

counter=0
for i in a:
 for j in b: 
   if a[i-1] == b[j-1]:
      counter = counter + 1
   elif a[i-1] != b[j-1]:
      counter = counter - 1
  print counter

Trong khi làm việc như một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Tiến sĩ Christian Mayer đã tìm thấy tình yêu của mình đối với việc dạy các sinh viên khoa học máy tính.

Để giúp học sinh đạt được thành công cao hơn của Python, ông đã thành lập trang web giáo dục chương trình Finxter.com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình phổ biến Python Oneer (Nostarch 2020), đồng tác giả của loạt sách Break Break Python, những cuốn sách tự xuất bản, người đam mê khoa học máy tính, freelancer và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất trên toàn thế giới.

Niềm đam mê của ông là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ tăng cường các kỹ năng của họ. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy ở đây.