Hướng dẫn how to find outliers in excel with standard deviation - cách tìm ngoại lệ trong excel với độ lệch chuẩn
|
Outier là giá trị đặc biệt cao hoặc thấp đối với dữ liệu khác của bộ dữ liệu của chúng tôi. Chúng ta có thể dễ dàng tìm thấy các ngoại lệ của bộ dữ liệu bằng Microsoft Excel. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn thủ tục từng bước để tìm các ngoại lệ với độ lệch chuẩn trong Excel. Nếu bạn tò mò về quy trình, hãy tải xuống sổ làm việc thực hành của chúng tôi và theo dõi chúng tôi. is the exceptionally high or low value with respect to the other data of our dataset. We can easily find the outliers of a dataset using Microsoft Excel. In this article, we will show you step by step procedure to find outliers with standard deviation in Excel. If you are curious about the process, download our practice workbook and follow us. Show
Tải xuống Sổ làm việc thực hànhTải xuống sách bài tập thực hành này để thực hành trong khi bạn đang đọc bài viết này. Ngoại lệ là gì?Outier là giá trị đặc biệt cao hoặc thấp đối với dữ liệu khác của bộ dữ liệu đó. Khi bất kỳ giá trị nào của bộ dữ liệu đó nằm cách xa các điểm lân cận của bộ dữ liệu đó, thì giá trị đó được coi là một ngoại lệ. Chúng ta có thể tìm thấy các ngoại lệ của bộ dữ liệu hoặc biểu đồ dữ liệu theo nhiều cách có: is the exceptionally high or low value with respect to the other data of that dataset. When any value of that dataset lies far from the neighboring points of that dataset, then that value is considered an outlier. We can find the outliers of a dataset or a data graph in several ways whose are:
Độ lệch chuẩn là gì?Độ lệch chuẩn của bộ dữ liệu thể hiện sự phân tán của bộ dữ liệu đó đối với giá trị trung bình của nó và tính toán là căn bậc hai của phương sai. Biểu thức toán học của độ lệch chuẩn là:Standard Deviation of a dataset represents the dispersion of that dataset with respect to its mean value and calculates as the square root of the variance. The mathematical expression of standard deviation is:  Here:
Thủ tục từng bước để tìm các ngoại lệ với độ lệch chuẩn trong ExcelĐể chứng minh thủ tục, chúng tôi xem xét một bộ dữ liệu gồm 10 sinh viên và điểm kiểm tra của họ. Tên của các sinh viên nằm trong cột B và các dấu hiệu kiểm tra của họ nằm trong cột C.10 students and their examination marks. The name of the students are in column B, and their examination marks are in column C. Bước 1: Ước tính trung bình của bộ dữ liệuTrong bước này, chúng tôi sẽ đánh giá trung bình hoặc trung bình của bộ dữ liệu của chúng tôi. Để hoàn thành tính toán, chúng tôi sẽ chức năng trung bình.mean or average of our dataset. To complete the calculation, we will the AVERAGE function.
Vì vậy, chúng ta có thể nói rằng chúng ta đã hoàn thành bước đầu tiên để tìm các ngoại lệ với độ lệch chuẩn trong Excel. Đọc thêm: Cách tính trung bình không bao gồm các ngoại lệ trong Excel (4 phương pháp dễ dàng)How to Calculate Average Excluding Outliers in Excel (4 Easy Methods) Bước 2: Xác định độ lệch chuẩnBây giờ, chúng tôi sẽ ước tính giá trị của độ lệch chuẩn của bộ dữ liệu của chúng tôi. Đối với điều đó, chức năng Stdev.s sẽ giúp chúng tôi.standard deviation of our dataset. For that, the STDEV.S function will help us.
Vì vậy, chúng ta có thể nói rằng chúng ta đã hoàn thành bước thứ hai để tìm các ngoại lệ với độ lệch chuẩn trong Excel. Đọc thêm: Cách tìm ngoại lệ theo Excel (5 cách hữu ích)How to Find Outliers in Excel (5 Useful Ways) Bước 3: Đánh giá ranh giới trên và dướiTrong bước sau đây, chúng tôi phải ước tính các mức ranh giới trên và dưới cho bộ dữ liệu của chúng tôi. Chúng tôi sẽ nhận được các giá trị này từ các giá trị của giá trị trung bình và độ lệch chuẩn.upper and lower boundary levels for our dataset. We will get these values from the values of mean and standard deviation.
Cuối cùng, chúng ta có thể nói rằng chúng ta đã hoàn thành bước thứ ba để tìm các ngoại lệ với độ lệch chuẩn trong Excel. Đọc thêm: Cách tính các ngoại lệ theo Excel (5 cách dễ dàng)How to Calculate Outliers in Excel (5 Easy Ways) Bước 4: Tìm ngoại lệ từ bộ dữ liệuĐây là bước cuối cùng của thủ tục của chúng tôi. Hàm hoặc chức năng sẽ giúp chúng tôi hoàn thành nhiệm vụ. Sau khi hoàn thành bước này, chúng tôi sẽ tìm thấy các ngoại lệ của bộ dữ liệu của chúng tôi.The OR function will help us to complete the task. After completing this step, we will find the outliers of our dataset.
Đọc thêm: Cách tính trung bình không bao gồm các ngoại lệ trong Excel (4 phương pháp dễ dàng) Bước 2: Xác định độ lệch chuẩn Bây giờ, chúng tôi sẽ ước tính giá trị của độ lệch chuẩn của bộ dữ liệu của chúng tôi. Đối với điều đó, chức năng Stdev.s sẽ giúp chúng tôi.D, we get the decision whether the value is an outlier or not. If you notice carefully, all the entities of that column are FALSE, except cell D9. The decision for cell D9 is TRUE. Now, if you look at column C, the value of corresponding cell C9 is 98 which is higher than the rest of the data. Our other values are in the range of 75-89. So, we can acknowledge that the value of cell C9 is an outlier with respect to the other data. Đầu tiên, chọn ô E6.How to Find Outliers in Regression Analysis in Excel (3 Easy Ways) Sau đó, cho phép tế bào là độ lệch chuẩn.Trong bước này, chúng tôi sẽ chèn một biểu đồ. Việc chèn biểu đồ là không bắt buộc, nhưng biểu đồ này sẽ giúp chúng tôi thừa nhận ngoại lệ.
Cuối cùng, chúng ta có thể nói rằng biểu đồ và công thức của chúng ta hoạt động thành công và chúng ta có thể tìm thấy các ngoại lệ với độ lệch chuẩn trong Excel. Đọc thêm: Cách loại bỏ các ngoại lệ trong biểu đồ phân tán Excel (3 phương pháp dễ dàng)How to Remove Outliers in Excel Scatter Plot (3 Easy Methods) Sự kết luậnĐó là sự kết thúc của bài viết này. Tôi hy vọng rằng bài viết này sẽ hữu ích cho bạn và bạn sẽ có thể tìm thấy các ngoại lệ trong Excel với độ lệch chuẩn trong Excel. Vui lòng chia sẻ bất kỳ truy vấn hoặc đề xuất nào với chúng tôi trong phần bình luận bên dưới nếu bạn có thêm bất kỳ câu hỏi hoặc đề xuất nào. Don Tiết quên kiểm tra trang web của chúng tôi Exceldemy cho một số vấn đề và giải pháp liên quan đến Excel. Tiếp tục học các phương pháp mới và tiếp tục phát triển!ExcelDemy for several Excel-related problems and solutions. Keep learning new methods and keep growing! Những bài viết liên quan
Làm thế nào để bạn tìm thấy các ngoại lệ với độ lệch chuẩn?Để định vị các ranh giới, bạn chỉ định bất kỳ bội số dương nào của độ lệch chuẩn của trường ngoại lệ: 0,5, 1, 1,5, v.v. Ví dụ: nếu bạn chỉ định bội số của 1,5, các ranh giới ngoại lệ là 1,5 độ lệch chuẩn ở trên và dưới giá trị trung bình hoặc trung bình của các giá trị trong trường ngoại lệ.specify any positive multiple of the standard deviation of the outlier field: 0.5, 1, 1.5, and so on. For example, if you specify a multiple of 1.5, the outlier boundaries are 1.5 standard deviations above and below the mean or median of the values in the outlier field.
Làm thế nào để bạn kiểm tra các ngoại lệ trong excel?Hãy xem xét các bước này để tính toán các ngoại lệ trong Excel:.. Xem lại dữ liệu đã nhập của bạn..... Sắp xếp các giá trị dữ liệu của bạn..... Phân tích các giá trị của bạn..... Xác định các bộ tứ dữ liệu của bạn..... Xác định phạm vi liên vùng..... Tính giới hạn trên và dưới..... Loại bỏ các ngoại lệ của bạn..... Điều chỉnh các giá trị xa xôi của bạn .. Tôi có thể sử dụng độ lệch chuẩn với các ngoại lệ không?Độ lệch chuẩn có thể được sử dụng để tìm các ngoại lệ nếu dữ liệu theo phân phối bình thường (phân phối Gaussian).Như đã thảo luận trong phần quy tắc thực nghiệm, chúng ta biết rằng phần lớn dữ liệu (99,7%) nằm trong ba độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình.0,3 phần trăm điểm dữ liệu còn lại nằm cách xa giá trị trung bình.. As discussed in Empirical rule section, we know that the majority of data (99.7%) lies within three standard deviations from the mean. The remaining 0.3 percent of data points lie far away from the mean.
Làm thế nào để bạn tìm thấy các ngoại lệ bằng cách sử dụng điểm z trong excel?Chúng ta có thể xác định một quan sát là một ngoại lệ nếu nó có điểm Z nhỏ hơn -3 hoặc lớn hơn 3 ... X là một giá trị dữ liệu thô duy nhất .. μ là dân số có nghĩa là .. σ là độ lệch chuẩn dân số .. |
