Hướng dẫn input datetime in python - nhập ngày giờ bằng python

7.05310 Huy hiệu vàng49 Huy hiệu bạc81 Huy hiệu đồng10 gold badges49 silver badges81 bronze badges

Ngày trong Python

Ví dụ: Nhận tên tháng từ số tháng bằng đối tượng DateTime

Ví dụ: Nhận tên tháng bằng loạt gấu trúcMarch and another way is the short name like Mar.

Ví dụ: Nhận tên tháng từ số tháng bằng đối tượng DateTime

Phương pháp này sử dụng mô -đun

#extracting year
year = df["date"].values
year = [my_str.split("-")[0] for my_str in year]
df["year"] = year

import datetime

a = '2010-01-31'

datee = datetime.datetime.strptime(a, "%Y-%m-%d")


datee.month
Out[9]: 1

datee.year
Out[10]: 2010

datee.day
Out[11]: 31

import datetime

a = '2010-01-31'

datee = datetime.datetime.strptime(a, "%Y-%m-%d")


datee.month
Out[9]: 1

datee.year
Out[10]: 2010

datee.day
Out[11]: 31

import datetime

a = '2010-01-31'

datee = datetime.datetime.strptime(a, "%Y-%m-%d")


datee.month
Out[9]: 1

datee.year
Out[10]: 2010

datee.day
Out[11]: 31

import datetime

a = '2010-01-31'

datee = datetime.datetime.strptime(a, "%Y-%m-%d")


datee.month
Out[9]: 1

datee.year
Out[10]: 2010

datee.day
Out[11]: 31

import datetime

a = '2010-01-31'

datee = datetime.datetime.strptime(a, "%Y-%m-%d")


datee.month
Out[9]: 1

datee.year
Out[10]: 2010

datee.day
Out[11]: 31

import datetime
from datetime import timedelta

d = datetime.date(2013, 1, 1)
print(d)
year, month, day = map(int, d.split('-'))
d = datetime.date(year, month, day)
d = dplanted.strftime('%m/%d/%Y')
d = datetime.date(d)+timedelta(days=30)
print(d)

Tên ngắn: Mar Tên đầy đủ: Tháng ba Full name: March
Full name: March

Ví dụ: Nhận tên tháng từ số tháng bằng mô -đun lịch

Phương pháp này nhập mô -đun

import datetime

a = '2010-01-31'

datee = datetime.datetime.strptime(a, "%Y-%m-%d")


datee.month
Out[9]: 1

datee.year
Out[10]: 2010

datee.day
Out[11]: 31

import datetime

a = '2010-01-31'

datee = datetime.datetime.strptime(a, "%Y-%m-%d")


datee.month
Out[9]: 1

datee.year
Out[10]: 2010

datee.day
Out[11]: 31

data['month'] = data['date'].dt.month

import datetime
from datetime import timedelta

d = datetime.date(2013, 1, 1)
print(d)
year, month, day = map(int, d.split('-'))
d = datetime.date(year, month, day)
d = dplanted.strftime('%m/%d/%Y')
d = datetime.date(d)+timedelta(days=30)
print(d)

import datetime
from datetime import timedelta

d = datetime.date(2013, 1, 1)
print(d)
year, month, day = map(int, d.split('-'))
d = datetime.date(year, month, day)
d = dplanted.strftime('%m/%d/%Y')
d = datetime.date(d)+timedelta(days=30)
print(d)

1: tháng 1 - 2 tháng 1: ngày 3 tháng 2 11: Tháng 11 - 12 tháng 11: Tháng 12 - Tháng 12 2 : Feb - February 3 : Mar - March 4 : Apr - April 5 : May - May 6 : Jun - June 7 : Jul - July 8 : Aug - August 9 : Sep - September 10 : Oct - October 11 : Nov - November 12 : Dec - December
2 : Feb - February
3 : Mar - March
4 : Apr - April
5 : May - May
6 : Jun - June
7 : Jul - July
8 : Aug - August
9 : Sep - September
10 : Oct - October
11 : Nov - November
12 : Dec - December

4: Tháng 4 - Tháng 4

Ví dụ: Nhận tên tháng bằng loạt gấu trúc

Phương pháp này sử dụng thư viện

data['month'] = data['date'].dt.month

data['month'] = data['date'].dt.month

data['month'] = data['date'].dt.month

data['month'] = data['date'].dt.month

data['month'] = data['date'].dt.month

data['month'] = data['date'].dt.month

#extracting year
year = df["date"].values
year = [my_str.split("-")[0] for my_str in year]
df["year"] = year

data['month'] = data['date'].dt.month

data['month'] = data['date'].dt.month

#extracting year
year = df["date"].values
year = [my_str.split("-")[0] for my_str in year]
df["year"] = year

Ngày 1 2012-12-31 Ngày 2 2019-01-01 Ngày 3 2008-02-02 DTYPE: DateTime64 [ns] Date 2 2019-01-01 Date 3 2008-02-02 dtype: datetime64[ns]
Date 2 2019-01-01
Date 3 2008-02-02
dtype: datetime64[ns]

Ngày 1 tháng 12 Ngày 2 tháng 1 Ngày 3 tháng 2 DTYPE: Đối tượng Date 2 January Date 3 February dtype: object
Date 2 January
Date 3 February
dtype: object

Sự kết luận

Trong bài viết này, chúng tôi đã học cách chuyển đổi số tháng sang tên tháng bằng cách sử dụng ____ 11 mẫu, mô -đun ____ ____ 26 và thư viện

data['month'] = data['date'].dt.month