Hướng dẫn is mongodb good for machine learning? - mongodb có tốt cho máy học không?

Ngày 4 tháng 5 năm 2022May 4, 2022ai, ML, AI và Kỹ thuật dữ liệu, Python, Studio-Scala #MongoDB, #NoSQL, #pymongo, #Python, RDBMSAI, ML, AI and Data Engineering, python, Studio-Scala#mongodb, #NoSQL, #pymongo, #python, rdbms

• Cài đặt MongoDB
• Kiến trúc của cơ sở dữ liệu MongoDB:
• Tại sao sử dụng MongoDB trong học máy
• Lệnh crud của MongoDB
• MongoDB trong Python sử dụng pymongo
• Cài đặt pymongo
• Lệnh crud của pymongo
• Đồng bộ
• Chia sẻ KNOL:
• Có liên quan

Thời gian đọc: 5 phút 5 minutes

Trong blog này, chúng tôi sẽ tìm hiểu lý do tại sao sử dụng MongoDB trong học máy. Và làm thế nào chúng ta có thể sử dụng MongoDB trong Python bằng pymongo.

MongoDB là một cơ sở dữ liệu NoQuery định hướng tài liệu được sử dụng để lưu trữ dữ liệu khối lượng lớn. Thay vì sử dụng các bảng và hàng như trong cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống. MongoDB sử dụng các bộ sưu tập và tài liệu. Nó là một cơ sở dữ liệu nguồn mở, đa nền tảng, hướng đến tài liệu được viết bằng C ++. is a document-oriented NoSQL database used for high-volume data storage. Instead of using tables and rows as in the traditional relational databases. MongoDB makes use of collections and documents. It is an open-source, cross-platform, document-oriented database written in C++.

Cài đặt MongoDB

• Để cài đặt trên máy tính cục bộ của bạn, hãy tham khảo liên kết sau-https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/

• Để kết nối với MongoDB Atlas, hãy tham khảo liên kết video YouTube sau - https://www.youtube.com/watch?v=esknjzDzitq

Kiến trúc của cơ sở dữ liệu MongoDB:

Tại sao sử dụng MongoDB trong học máy

• Lệnh crud của MongoDB
• MongoDB trong Python sử dụng pymongo
• Cài đặt pymongo
• Lệnh crud của pymongo
• Đồng bộ
• Chia sẻ KNOL:

Tại sao sử dụng MongoDB trong học máy

Lệnh crud của MongoDB

MongoDB trong Python sử dụng pymongo

Cài đặt pymongo

Lệnh crud của pymongo

Đồng bộ

Chia sẻ KNOL:

Có liên quan

Thời gian đọc: 5 phút

Trong blog này, chúng tôi sẽ tìm hiểu lý do tại sao sử dụng MongoDB trong học máy. Và làm thế nào chúng ta có thể sử dụng MongoDB trong Python bằng pymongo.

Lệnh crud của MongoDB

MongoDB trong Python sử dụng pymongo

• Cài đặt pymongo

• Lệnh crud của pymongo

• Đồng bộ

• Chia sẻ KNOL:

• Có liên quan

• Thời gian đọc: 5 phút

• Trong blog này, chúng tôi sẽ tìm hiểu lý do tại sao sử dụng MongoDB trong học máy. Và làm thế nào chúng ta có thể sử dụng MongoDB trong Python bằng pymongo.

• MongoDB là một cơ sở dữ liệu NoQuery định hướng tài liệu được sử dụng để lưu trữ dữ liệu khối lượng lớn. Thay vì sử dụng các bảng và hàng như trong cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống. MongoDB sử dụng các bộ sưu tập và tài liệu. Nó là một cơ sở dữ liệu nguồn mở, đa nền tảng, hướng đến tài liệu được viết bằng C ++.

• Để cài đặt trên máy tính cục bộ của bạn, hãy tham khảo liên kết sau-https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/
• Để kết nối với MongoDB Atlas, hãy tham khảo liên kết video YouTube sau - https://www.youtube.com/watch?v=esknjzDzitq

MongoDB trong Python sử dụng pymongo

Cài đặt pymongo

Cài đặt pymongo

• Lệnh crud của pymongo
• Đồng bộ

Lệnh crud của pymongo

Bây giờ, hãy để một cái nhìn về các lệnh crud cơ bản của pymongo

• Để tạo kết nối: client = pymongo.mongoclient (‘giao thức: // ip_address: port/hồi)

client = pymongo.MongoClient('mongodb://127.0.0.1:27017/')
# mongodb://127.0.0.1:27017/
# protocol://ip_address:port/

# Create a Database
mydb = client["emp"]

# Create a Collection(In SQL terms - Table)
info = mydb.employeeinformation

• Chèn một tài liệu tại một thời điểm: Collection_name.insertone ()

# Create a record (json format)
record = {
    "firstname":"John",
    "lastname":"Doe",
    "department":"Analytics"
    }

# Insert a single record in collection
info.insert_one(record)

• Chèn nhiều tài liệu tại một thời điểm: Collection_name.insertMany ()

# Insert multiple records in collection
records = [
    {
        "firstname":"Hope",
        "lastname":"Marshall",
        "department":"Development"
    },{
        "firstname":"Hayley",
        "lastname":"Johnson",
        "department":"Analytics"
    },{
        "firstname":"Klaus",
        "lastname":"Mikalson",
        "department":"R&D"
    }
]
info.insert_many(records)

records1 = [
    {
        "firstname": "Jacob",
        "lastname":"Smith",
        "department":"Development",
        "age":32
    },{
        "firstname":"Hasel",
        "lastname":"Shah",
        "department":"Analytics",
        "age":29
    },{
        "firstname":"Elijah",
        "lastname":"Mikalson",
        "department":"R&D",
        "age":34
    }
]
info.insert_many(records1)

• Xem các tài liệu: comcand_name.find ()

# Simple way to query JSON Document
# View first record
info.find_one()

• update one document at a time : collection_name.updateOne ()

• update many documents at a time : collection_name.updateMany()

# Update multiple records
info.update_many({'department':'Analytics'},
                {'$set':{'skills':'Statistics'},
                "$currentDate":{"lastModified":True}})

• Thay thế các mục nhập của một tài liệu tại một thời điểm: comcand_name.replace_one ({}, {})

• delete the documents: collection_name.deleteMany()

Myrecord = info.delete_many({'age':{'$lte':29}})

for record in info.find():
    print(record)

Conculsion

Trong blog này, chúng tôi đã đề cập đến lý do tại sao chúng ta nên sử dụng MongoDB trong học máy. Và làm thế nào chúng ta có thể sử dụng MongoDB trong Python bằng thư viện pymongo. Cùng với các lệnh Cài đặt và CRUD.

Học hỏi hạnh phúc !! 🙂