Hướng dẫn is python necessary for finance? - Python có cần thiết cho tài chính không?
|
Nếu bạn đang nghĩ về việc nhúng ngón chân vào lĩnh vực tài chính cho sự nghiệp của bạn và bạn vấp ngã trong bài viết này, bạn có thể tự hỏi, Làm thế nào Python có thể giúp đỡ trong tài chính? Show
Bạn, giống như tôi, có thể ngạc nhiên khi biết rằng bạn nên học cách viết mã hoàn toàn - và thậm chí còn ngạc nhiên hơn khi biết rằng ngôn ngữ tốt nhất cho tài chính là một ngôn ngữ khoa học dữ liệu phổ biến, Python. Học lập trình tài chính với Python đang trở thành một yêu cầu. Tài chính và ngân hàng có tiếng là mức lương rất cao, vì vậy lĩnh vực công việc thu hút một số lượng lớn ứng viên. Nếu bạn là một trong số họ, bạn nên biết Python rất phổ biến về tài chính - và vẫn đang trở nên phổ biến. Python được sử dụng rộng rãi trong quản lý rủi ro, tạo ra các bot giao dịch, tài chính định lượng để phân tích dữ liệu tài chính lớn và hơn thế nữa. Dưới đây là chín câu trả lời cho tôi có nên học Python để tài chính không? 1. Nhanh chóng, đơn giản và rõ ràng 🔗 🔗Nếu bạn đã đọc bất kỳ danh sách mã hóa nào khác, bạn sẽ biết lý do các quy tắc Python nói chung vì vậy tôi sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và ngưng tụ chúng thành một viên đạn duy nhất: Python nhanh chóng cho cả người mới bắt đầu và có kinh nghiệm học hỏi. Nó rất dễ đọc vì nó có cú pháp rõ ràng và đơn giản. Nó nhanh chóng triển khai - bạn có thể xây dựng mã làm việc chỉ trong một vài dòng. Đó là một ý tưởng tuyệt vời để học Python về tài chính vì những lý do tương tự làm cho Python trở nên tuyệt vời cho bất cứ điều gì khác. Nếu bạn muốn phân tích dữ liệu tài chính với Python, bạn sẽ rất vui khi nghe nó một cách dễ dàng để bắt đầu. 2. Các phím tắt đã tồn tại 🔗 🔗Python như một ngôn ngữ được củng cố bởi các thư viện, hay còn gọi là những đoạn mã có thể tái sử dụng mà người khác đã xây dựng cho bạn. Ngoài việc đơn giản để chọn, còn có một khung mạnh mẽ của các thư viện bên thứ ba, hữu ích trong tất cả các loại tình huống nhưng cụ thể là về tài chính. Các thư viện như Scikit và Pybrain đặc biệt hữu ích trong thế giới tài chính. Một số người xem xét các thư viện tài chính Python, các phím tắt của bạn vì bạn không phải mã hóa chức năng đó từ đầu. Tôi đồng ý. Phân tích dữ liệu tài chính với Python nhanh hơn rất nhiều với các thư viện này. Scipy, Numpy, Matplotlib, và một loạt các tiện ích bổ sung khác giúp dễ dàng thực hiện và trực quan hóa các tính toán tài chính và thuật toán. Điều quan trọng, những điều này giúp bạn không chỉ làm việc với dữ liệu, mà còn dễ dàng truyền đạt kết quả cho những người ra quyết định chính. Nhận một công việc back-end mà không cần chi 10 nghìn đô la cho một bootcamp
3. Chock chứa đầy tài nguyên 🔗 🔗Điều thực sự tuyệt vời về việc sử dụng Python trong tài chính là mặc dù là một cách sử dụng ngôn ngữ tương đối mới, nhưng đã có rất nhiều tài nguyên có thể giúp bạn bắt đầu và làm mịn theo cách của bạn. Điều này là vì Python đã được sử dụng Nói chung trong nhiều thập kỷ. Rất nhiều tài nguyên làm cho Python trở nên tuyệt vời cho khoa học dữ liệu cũng có thể làm cho trải nghiệm tài chính của bạn tốt hơn. Ngoài các thư viện nguồn mở, còn có toàn bộ các khóa học và sách giáo khoa Python và các hướng dẫn dành riêng để giúp bạn nhận những điều cơ bản đặc biệt của Python để tài chính. Nếu bạn muốn học Python để tài chính, bạn đã giành chiến thắng để dựa vào các khóa học và hướng dẫn chung - có rất nhiều nội dung hướng đến cách học Python trong bối cảnh tài chính. Nếu các thư viện, sách giáo khoa và hướng dẫn không đủ để bạn tìm thấy đôi chân của mình với Python để tài chính, thì nói chung, một cộng đồng rộng lớn của Pythonistas. Bạn có thể rất vui mừng khi biết rằng cụ thể cũng có một cộng đồng cho Pythonistas tập trung vào tài chính. Nếu bạn đã bối rối về cách học Python để tài chính, thì không còn lo lắng nữa. Bạn có thể tìm thấy các dự án GitHub dành riêng cho Python dễ dàng cho các hướng dẫn tài chính, các nhóm Slack dành cho tài chính và mã hóa, một tài chính tích cực trong Subreddit R/LearnPython, và tất nhiên là Để giúp bạn lội qua các câu hỏi Python liên quan đến tài chính của bạn. Mặc dù tôi đã tìm thấy Pythonistas nói chung là một nhóm thân thiện, hữu ích, nhiệt tình, nhưng có vẻ như điều tương tự cũng đúng với cộng đồng Python tập trung vào tài chính. Một con đường đơn giản đến sự nghiệp của bạn trong phát triển back-endTốc độ của các khóa học JavaScript, Python và Go của Boot.Dev đã hoàn hảo cho tôi. Cộng đồng đa dạng trong Discord là một vụ nổ, và các thành viên khác nhanh chóng giúp đỡ với các câu trả lời và giải thích chi tiết. - Daniel Gerep từ Cassia, Brasil 5. Nó có MVP 🔗 🔗Mặc dù tôi coi Python là người chơi có giá trị nhất (nếu các ngôn ngữ mã hóa nằm trong các giải đấu thể thao), tôi đã nói về các sản phẩm khả thi tối thiểu trong phần này. Lĩnh vực tài chính trao giải cho sự nhanh nhẹn và đáp ứng vì nó đối mặt với khách hàng. Trong tài chính, các lập trình viên sẽ có thể nhanh chóng tạo ra một nguyên mẫu có thể được kiểm tra. Một công ty có thể sử dụng MVP để xác định sự phù hợp của thị trường và đưa ý tưởng ra khỏi mặt đất theo cách đó. Python là một ngôn ngữ mơ ước để quay các MVP nhanh để thử nghiệm. Nếu công ty tài chính của bạn là một công ty khởi nghiệp, Python có giá trị vì nó giúp các nhà phát triển tạo ra sản phẩm nhanh chóng và linh hoạt mà không lãng phí tài nguyên. Nếu nó là một tập đoàn được thành lập, Python có giá trị vì nó làm tăng sự nhanh nhẹn và giúp khuyến khích sự đổi mới, điều này rất quan trọng đối với các công ty lớn hơn, chậm hơn. Dù bằng cách nào, nó là một công cụ tuyệt vời cho nhóm của bạn. Tóm lại, Python cho phép các lập trình viên tài chính xây dựng một sản phẩm khả thi tối thiểu và lặp lại từ đó. 6. Một cây cầu giữa hai thế giới 🔗 🔗Python được biết đến nhiều hơn với khoa học dữ liệu nhưng nó đóng vai trò là cầu nối tuyệt vời giữa kinh tế và khoa học dữ liệu (còn được gọi là lĩnh vực tài chính). Để trích dẫn một chuyên gia, thì nó chỉ dễ dàng hơn nhiều để tích hợp công việc của các nhà kinh tế vào các nền tảng dựa trên Python. Các công cụ như Scipy, Numpy hoặc Matplotlib cho phép người ta thực hiện các tính toán tài chính tinh vi và hiển thị kết quả theo cách rất dễ tiếp cận. Các nhà kinh tế sử dụng Python cho phân tích kinh tế của họ do sự đơn giản và đường cong học tập phẳng hơn. 7. Bạn đang ở trong công ty tốt 🔗 🔗Python có mua hàng nặng từ các tập đoàn tài chính quan trọng. Rất nhiều công ty tài chính được xây dựng trên Python như Venmo, Stripe và Robinhood vì rất nhiều lý do tương tự tôi giới thiệu nó để tài trợ cho người lao động trong chính bài viết này. Ngoài việc chỉ sử dụng Python làm khuôn khổ cho các công ty tài chính, một số tổ chức đi xa hơn: Citibank cung cấp các bài học mã hóa Python cho các nhà phân tích ngân hàng và thương nhân để họ có thể sử dụng bộ công cụ khoa học dữ liệu đáng kinh ngạc của Python. Nếu bạn muốn học lập trình Python cho tài chính, thì rõ ràng là bạn không đơn độc: rất nhiều công ty đã làm điều tương tự. Học phát triển back-end đúng cáchKỹ năng khoa học máy tính sẽ giúp bạn phỏng vấn. Một danh mục đầu tư của các dự án sẽ giúp bạn được thuê. 8. Ở đây hôm nay, vẫn ở đây vào ngày mai 🔗 🔗Ở đó, không có gì tệ hơn là dành thời gian để học một ngôn ngữ mã hóa cho một công việc và sau đó phát hiện ra rằng ngôn ngữ đang trở nên lỗi thời hoặc đang được thay thế bằng một người mới và người đi bộ. Trong thế giới tài chính, bạn sẽ không bao giờ có vấn đề đó với Python. Nó đã tồn tại trong ba thập kỷ; Rất nhiều công ty tài chính đã đầu tư vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng và các dự án dài hạn với Python, và một cách dễ hiểu nhất, có những ứng dụng mới của Python for Finance sắp ra mắt hàng năm, như Dash for Cryptocurrency như bạn sẽ học trong Phần chín. Python vẫn sẽ hữu ích cho phân tích tài chính trong một hoặc hai thập kỷ. Sử dụng Python để phân tích tài chính là một đặt cược an toàn. 9. Tiền điện tử Python 🔗 🔗Bạn có thể làm gì với Python trong tài chính? Đào vào tiền điện tử. Tôi thực sự ngạc nhiên khi biết rằng Python đang trở thành một người chơi quan trọng trong không gian tiền điện tử. Tôi đã có một cái nhìn nhanh về Thư viện.io (danh sách tất cả các thư viện có sẵn cho Python) và tìm thấy 327 gói liên quan đến tiền điện tử và blockchains. Các sản phẩm như Dash, Anaconda và Cryptosignal đã tận dụng mức độ dễ dàng sử dụng Python để lấy và phân tích giá tiền điện tử. Nếu bạn đầu tư vào cảnh tiền điện tử, Python là điều bắt buộc đối với bạn. Python và tài chính là một trận đấu được thực hiện trên thiên đường 🔗 🔗Python quan trọng như thế nào trong tài chính? Tôi đã đi xa đến mức nói rằng đó là một ngôn ngữ quan trọng để học. Nó không còn đủ để dựa vào các sản phẩm hiện có được xây dựng dựa trên Python cho các công ty tài chính và công việc - ngày càng nhiều, nhân viên dự kiến sẽ biết Python về tài chính trong việc sử dụng hàng ngày. Việc sử dụng Python trong tài chính thực tế là không giới hạn, và tôi hy vọng rằng khi thời gian trôi qua và nhiều công nhân tài chính học được Python, con số đó sẽ chỉ tăng lên. Nếu bạn cũng không rõ liệu Python có tốt cho tài chính hay không, hy vọng bài viết này đã làm rõ câu trả lời cho bạn. Bạn muốn học Python cho một vai trò tài chính trong tương lai? 🔗 🔗Nếu bạn đang tìm cách bắt đầu với Python, chúng tôi đã xây dựng khóa học Python học để đưa bạn từ cấp độ mới đến cấp trung gian, chuẩn bị cho bạn đảm nhận các chủ đề nâng cao hơn như khoa học dữ liệu cho dữ liệu tài chính. Nếu bạn nâng cao hơn, chúng tôi cũng có các cấu trúc dữ liệu O lớn và các thuật toán nâng cao để tìm hiểu các khái niệm khoa học máy tính quan trọng trong khi mã hóa tương tác cùng với mỗi thử thách bài học, đưa các kỹ năng mới được thực hiện của bạn. Tìm hiểu Python ngay bây giờ Các nhà phân tích tài chính có cần Python không?Các ngân hàng lớn, quản lý tài sản lớn và các công ty bảo hiểm nổi tiếng đang yêu cầu nhân viên của họ biết Python. Nếu Excel/VBA (hoặc có thể vẫn là) công cụ số một cho các nhà phân tích tài chính, Python và Jupyter Notebook đang cất cánh trong cộng đồng này.. If Excel/VBA was (or maybe still is) the number one tool for financial analysts, Python and Jupyter Notebook are taking off within this community.
Mã hóa có cần thiết cho tài chính không?Trong tài chính, lập trình rất hữu ích trong một loạt các tình huống.Những tình huống này bao gồm các công cụ phái sinh giá, thiết lập các hệ thống giao dịch điện tử và hệ thống quản lý.Các ngân hàng như Credit Suisse và Barclays quan tâm nhất đến các kỹ năng Java và Python.C ++ không phổ biến bây giờ nhưng vẫn được sử dụng.programming is useful in a variety of situations. These situations include pricing derivatives, setting up electronic trading systems, and managing systems. Banks such as Credit Suisse and Barclays are most interested in Java and Python skills. C++ is not as popular now but is still used.
Python được sử dụng như thế nào trong ngành tài chính?Python được sử dụng rộng rãi trong tài chính định lượng - các giải pháp xử lý và phân tích các bộ dữ liệu lớn, dữ liệu tài chính lớn.Các thư viện như gấu trúc đơn giản hóa quá trình trực quan hóa dữ liệu và cho phép thực hiện các tính toán thống kê tinh vi.
Tôi có cần Python cho ngân hàng đầu tư không?Python có thể được sử dụng cho các nhiệm vụ ngân hàng đầu tư, quản lý rủi ro, phân tích bảo mật, giao dịch tự động và một số ứng dụng khác trong tài chính.Nhưng học cách làm điều này đòi hỏi một số đào tạo chuyên ngành., risk management, security analysis, automated trading and several other applications in finance. But learning how to do this requires some specialized training. |
