Hướng dẫn mongodb aggregate count with condition - tổng số mongodb với điều kiện

Question

Những gì bạn cần là nhà điều hành

db.collection.aggregate( [
   { $group: { _id: null, myCount: { $sum: 1 } } },
   { $project: { _id: 0 } }
] )

9 của khung tổng hợp. Một cách để có được những gì bạn muốn sẽ là:

Nội dung chính Show

Hoạt động tổng hợp sau đây xoay vòng dữ liệu trong bộ sưu tập { "result" : [ { "_id" : "xyz1", "countSmaller" : 1, "countBigger" : 0 }, { "_id" : "abc1", "countSmaller" : 2, "countBigger" : 2 } ], "ok" : 1 } 55 để có các tiêu đề được nhóm bởi các tác giả.
Chúng ta có thể sử dụng đếm với chức năng tổng hợp trong MongoDB không?
Làm thế nào để bạn đếm tổng hợp?
Tập hợp MongoDB có nhanh không?
Làm cách nào để đếm số lượng các yếu tố trong một mảng trong MongoDB?

db.foo.aggregate([
    {
        $project: {
            item: 1,
            lessThan10: {  // Set to 1 if value < 10
                $cond: [ { $lt: ["$value", 10 ] }, 1, 0]
            },
            moreThan10: {  // Set to 1 if value > 10
                $cond: [ { $gt: [ "$value", 10 ] }, 1, 0]
            }
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: "$item",
            countSmaller: { $sum: "$lessThan10" },
            countBigger: { $sum: "$moreThan10" }
        }
    }
])

Lưu ý: Tôi đã giả sử

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

0 thành số chứ không phải chuỗi. I have assumed

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

0 to numeric rather than String.

Output:

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

Tài liệu về nhà → Hướng dẫn sử dụng MongoDB → MongoDB Manual

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

1 thông qua một tài liệu đến giai đoạn tiếp theo có chứa số lượng tài liệu nhập vào giai đoạn.

Passes a document to the next stage that contains a count of the number of documents input to the stage.

Ghi chú

Hoạt động trả về các tài liệu sau: has the following prototype form:

Mẹo

Xem thêm:

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

1 stage is equivalent to the following

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 +

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

9 sequence:

db.collection.aggregate( [
   { $group: { _id: null, myCount: { $sum: 1 } } },
   { $project: { _id: 0 } }
] )

Tập hợp với hướng dẫn tập dữ liệu mã ZIP cung cấp một ví dụ rộng rãi về toán tử

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 trong trường hợp sử dụng chung.

Mẹo

Xem thêm:

Tập hợp với hướng dẫn tập dữ liệu mã ZIP cung cấp một ví dụ rộng rãi về toán tử

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 trong trường hợp sử dụng chung.

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

Chúng ta có thể sử dụng đếm với chức năng tổng hợp trong MongoDB không?

Tập hợp Count MongoDB $ Các nhà điều hành Count MongoDB $ cho phép chúng tôi chuyển một tài liệu cho giai đoạn tiếp theo của đường ống tổng hợp có chứa số lượng tài liệu. Có một vài điều quan trọng cần lưu ý về cú pháp này: Đầu tiên, chúng tôi gọi toán tử đếm $ và sau đó chỉ định chuỗi.
Làm thế nào để bạn đếm tổng hợp?

db.scores.aggregate(
  [
    {
      $match: {
        score: {
          $gt: 80
        }
      }
    },
    {
      $count: "passing_scores"
    }
  ]
)

Trả về như một số lượng lớn các hàng trong mỗi nhóm nơi biểu thức không phải là null. Nếu truy vấn không có nhóm theo mệnh đề, đếm trả về số lượng hàng bảng. Hàm tổng hợp đếm khác với hàm phân tích đếm, trả về số trên một nhóm các hàng trong cửa sổ.

Tài liệu về nhà → Hướng dẫn sử dụng MongoDB → MongoDB Manual

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8THE

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 Giai đoạn tách các tài liệu thành các nhóm theo "khóa nhóm". Đầu ra là một tài liệu cho mỗi khóa nhóm duy nhất.

The

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 stage separates documents into groups according to a "group key". The output is one document for each unique group key.

Một khóa nhóm thường là một trường, hoặc nhóm các trường. Khóa nhóm cũng có thể là kết quả của một biểu thức. Sử dụng trường

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 trong giai đoạn đường ống

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 để đặt khóa nhóm. Xem dưới đây để biết ví dụ sử dụng.usage examples.

Trong đầu ra giai đoạn

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8, trường

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 được đặt thành khóa nhóm cho tài liệu đó.

Các tài liệu đầu ra cũng có thể chứa các trường bổ sung được đặt bằng cách sử dụng các biểu thức tích lũy.accumulator expressions.

Ghi chú

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 không đặt hàng tài liệu đầu ra của nó. does not order its output documents.

Giai đoạn

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 có dạng nguyên mẫu sau:

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 stage has the following prototype form:

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

Đồng ruộng

Sự mô tả

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1

Yêu cầu. Biểu thức

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 chỉ định khóa nhóm. Nếu bạn chỉ định giá trị

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 của NULL hoặc bất kỳ giá trị hằng số nào khác, giai đoạn

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 sẽ trả về một tài liệu duy nhất tổng hợp các giá trị trên tất cả các tài liệu đầu vào. Xem nhóm bằng ví dụ NULL.See the Group by Null example.

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

1

Không bắt buộc. Tính toán bằng cách sử dụng các toán tử tích lũy.accumulator operators.

Các toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

3 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.accumulator operators can accept any valid

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

3. For more information on expressions, see Expressions.

Toán tử

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

4 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0.

Tên

Sự mô tả

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

5

Yêu cầu. Biểu thức

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 chỉ định khóa nhóm. Nếu bạn chỉ định giá trị

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 của NULL hoặc bất kỳ giá trị hằng số nào khác, giai đoạn

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 sẽ trả về một tài liệu duy nhất tổng hợp các giá trị trên tất cả các tài liệu đầu vào. Xem nhóm bằng ví dụ NULL.

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

6

Không bắt buộc. Tính toán bằng cách sử dụng các toán tử tích lũy.

Các toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

3 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

8

Toán tử

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

4 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Các toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

3 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

db.sales.insertMany([
  { "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("2"), "date" : ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") },
  { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : NumberDecimal("20"), "quantity" : NumberInt("1"), "date" : ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") },
  { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" : NumberInt( "10"), "date" : ISODate("2014-03-15T09:00:00Z") },
  { "_id" : 4, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" :  NumberInt("20") , "date" : ISODate("2014-04-04T11:21:39.736Z") },
  { "_id" : 5, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("10") , "date" : ISODate("2014-04-04T21:23:13.331Z") },
  { "_id" : 6, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2015-06-04T05:08:13Z") },
  { "_id" : 7, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("10") , "date" : ISODate("2015-09-10T08:43:00Z") },
  { "_id" : 8, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2016-02-06T20:20:13Z") },
])

0

Toán tử

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

4 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0.

Tên

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 and

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

7 stages.

db.sales.insertMany([
  { "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("2"), "date" : ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") },
  { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : NumberDecimal("20"), "quantity" : NumberInt("1"), "date" : ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") },
  { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" : NumberInt( "10"), "date" : ISODate("2014-03-15T09:00:00Z") },
  { "_id" : 4, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" :  NumberInt("20") , "date" : ISODate("2014-04-04T11:21:39.736Z") },
  { "_id" : 5, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("10") , "date" : ISODate("2014-04-04T21:23:13.331Z") },
  { "_id" : 6, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2015-06-04T05:08:13Z") },
  { "_id" : 7, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("10") , "date" : ISODate("2015-09-10T08:43:00Z") },
  { "_id" : 8, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2016-02-06T20:20:13Z") },
])

3

Trả về kết quả của chức năng tích lũy do người dùng xác định.

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0.

Tên

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 and

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

7 stages.

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

1

Trả về kết quả của chức năng tích lũy do người dùng xác định.

Trả về một mảng các giá trị biểu thức duy nhất cho mỗi nhóm. Thứ tự của các phần tử mảng không được xác định.

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0: Có sẵn trong giai đoạn

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

7.

db.sales.aggregate( [
  {
    $group: {
       _id: null,
       count: { $count: { } }
    }
  }
] )

1

Trả về trung bình của các giá trị số. Bỏ qua các giá trị không phải là số.

Trả về phần tử dưới cùng trong một nhóm theo thứ tự sắp xếp được chỉ định.

Các toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

3 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

db.sales.aggregate( [
  {
    $group: {
       _id: null,
       count: { $count: { } }
    }
  }
] )

4

Toán tử

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

4 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0.

db.sales.aggregate( [
  {
    $group: {
       _id: null,
       count: { $count: { } }
    }
  }
] )

9

Tên

Trả về kết quả của chức năng tích lũy do người dùng xác định.

Các toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

3 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

{ "_id" : null, "count" : 8 }

2

Toán tử

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

4 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0.

{ "_id" : null, "count" : 8 }

7

Tên

Các toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

3 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

{ "_id" : null, "count" : 8 }

9

Toán tử

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

4 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0.

Tên

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8,

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

7 and as an expression.

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

04

Trả về kết quả của chức năng tích lũy do người dùng xác định.

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

05

Trả về một mảng các giá trị biểu thức duy nhất cho mỗi nhóm. Thứ tự của các phần tử mảng không được xác định.

Các toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

3 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

07

Toán tử

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

4 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Các toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

3 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

09

Toán tử

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

4 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Các toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

3 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

11

Toán tử

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

4 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Các toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

3 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

13

Toán tử

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

4 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Các toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

3 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

15

Toán tử

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

4 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0.

Tên

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 and

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

7 stages.

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

18

Trả về kết quả của chức năng tích lũy do người dùng xác định.

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0.

Có sẵn trong các giai đoạn

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 và

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

7.

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 and

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

7 stages.

Giai đoạn

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 có giới hạn 100 megabyte RAM. Theo mặc định, nếu giai đoạn vượt quá giới hạn này,

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 trả về lỗi. Để cho phép nhiều không gian hơn để xử lý giai đoạn, hãy sử dụng tùy chọn allowDiskuse để cho phép các giai đoạn đường ống tổng hợp để ghi dữ liệu vào các tệp tạm thời.

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 stage has a limit of 100 megabytes of RAM. By default, if the stage exceeds this limit,

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 returns an error. To allow more space for stage processing, use the allowDiskUse option to enable aggregation pipeline stages to write data to temporary files.

Mẹo

Xem thêm:

Phần này mô tả tối ưu hóa để cải thiện hiệu suất của

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8. Có những tối ưu hóa mà bạn có thể thực hiện thủ công và tối ưu hóa MongoDB làm cho nội bộ.

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8. There are optimizations that you can make manually and optimizations MongoDB makes internally.

Nếu một đường ống

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

25 và

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

26 theo cùng một trường và giai đoạn

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 chỉ sử dụng toán tử tích lũy

db.sales.aggregate( [
  {
    $group: {
       _id: null,
       count: { $count: { } }
    }
  }
] )

1, hãy xem xét thêm một chỉ mục trên trường được nhóm phù hợp với thứ tự sắp xếp. Trong một số trường hợp, giai đoạn

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 có thể sử dụng chỉ mục để nhanh chóng tìm tài liệu đầu tiên của mỗi nhóm.

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

26 by the same field and the

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 stage only uses the

db.sales.aggregate( [
  {
    $group: {
       _id: null,
       count: { $count: { } }
    }
  }
] )

1 accumulator operator, consider adding an index on the grouped field which matches the sort order. In some cases, the

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 stage can use the index to quickly find the first document of each group.

Thí dụ

Nếu một bộ sưu tập có tên

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

30 chứa một chỉ mục

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

31, đường ống sau có thể sử dụng chỉ mục đó để tìm tài liệu đầu tiên của mỗi nhóm:

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

Bắt đầu từ phiên bản 5.2, MongoDB sử dụng công cụ truy vấn thực thi dựa trên khe để thực hiện

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 giai đoạn nếu một trong hai:

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 stages if either:

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 là giai đoạn đầu tiên trong đường ống.

Tất cả các giai đoạn trước trong đường ống cũng có thể được thực hiện bởi động cơ dựa trên khe.

Để biết thêm thông tin, xem tối ưu hóa

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8.

Trong

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

35, hãy tạo một bộ sưu tập mẫu có tên

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

36 với các tài liệu sau:

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

35, create a sample collection named

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

36 with the following documents:

db.sales.insertMany([
  { "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("2"), "date" : ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") },
  { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : NumberDecimal("20"), "quantity" : NumberInt("1"), "date" : ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") },
  { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" : NumberInt( "10"), "date" : ISODate("2014-03-15T09:00:00Z") },
  { "_id" : 4, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" :  NumberInt("20") , "date" : ISODate("2014-04-04T11:21:39.736Z") },
  { "_id" : 5, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("10") , "date" : ISODate("2014-04-04T21:23:13.331Z") },
  { "_id" : 6, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2015-06-04T05:08:13Z") },
  { "_id" : 7, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("10") , "date" : ISODate("2015-09-10T08:43:00Z") },
  { "_id" : 8, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2016-02-06T20:20:13Z") },
])

Hoạt động tổng hợp sau đây sử dụng giai đoạn

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 để đếm số lượng tài liệu trong bộ sưu tập

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

36:

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 stage to count the number of documents in the

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

36 collection:

db.sales.aggregate( [
  {
    $group: {
       _id: null,
       count: { $count: { } }
    }
  }
] )

Hoạt động trả về kết quả sau:

{ "_id" : null, "count" : 8 }

Hoạt động tổng hợp này tương đương với câu lệnh SQL sau:

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

0

Mẹo

Xem thêm:

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 stage to retrieve the distinct item values from the

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

36 collection:

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

1

Hoạt động trả về kết quả sau:

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

2

Hoạt động tổng hợp này tương đương với câu lệnh SQL sau:

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

3

Hoạt động tổng hợp sau đây sử dụng giai đoạn

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 để truy xuất các giá trị mục riêng biệt từ bộ sưu tập

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

36:

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 stage groups the documents by

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

41 to retrieve the distinct item values. This stage returns the

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

44 for each item.Second Stage:The

db.scores.aggregate(
  [
    {
      $match: {
        score: {
          $gt: 80
        }
      }
    },
    {
      $count: "passing_scores"
    }
  ]
)

2 stage filters the resulting documents to only return items with a

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

44 greater than or equal to 100.

Hoạt động trả về kết quả sau:

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

4

Hoạt động tổng hợp này tương đương với câu lệnh SQL sau:

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

5

Mẹo

Xem thêm:

Trong

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

35, hãy tạo một bộ sưu tập mẫu có tên

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

36 với các tài liệu sau:

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

35, create a sample collection named

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

36 with the following documents:

db.sales.insertMany([
  { "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("2"), "date" : ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") },
  { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : NumberDecimal("20"), "quantity" : NumberInt("1"), "date" : ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") },
  { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" : NumberInt( "10"), "date" : ISODate("2014-03-15T09:00:00Z") },
  { "_id" : 4, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" :  NumberInt("20") , "date" : ISODate("2014-04-04T11:21:39.736Z") },
  { "_id" : 5, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("10") , "date" : ISODate("2014-04-04T21:23:13.331Z") },
  { "_id" : 6, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2015-06-04T05:08:13Z") },
  { "_id" : 7, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("10") , "date" : ISODate("2015-09-10T08:43:00Z") },
  { "_id" : 8, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2016-02-06T20:20:13Z") },
])

Hoạt động tổng hợp sau đây sử dụng giai đoạn

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 để đếm số lượng tài liệu trong bộ sưu tập

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

36:

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

7

Hoạt động trả về kết quả sau:

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 stage groups the documents by date and calculates the total sale amount, average quantity, and total count of the documents in each group.Third Stage:The

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

51 stage sorts the results by the total sale amount for each group in descending order.

Hoạt động tổng hợp này tương đương với câu lệnh SQL sau:

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

8

Hoạt động tổng hợp này tương đương với câu lệnh SQL sau:

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

9

Hoạt động tổng hợp sau đây sử dụng giai đoạn

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 để truy xuất các giá trị mục riêng biệt từ bộ sưu tập

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

36:

db.collection.aggregate( [
   { $group: { _id: null, myCount: { $sum: 1 } } },
   { $project: { _id: 0 } }
] )

0

Hoạt động trả về kết quả sau:

db.collection.aggregate( [
   { $group: { _id: null, myCount: { $sum: 1 } } },
   { $project: { _id: 0 } }
] )

1

Hoạt động tổng hợp này tương đương với câu lệnh SQL sau:

db.collection.aggregate( [
   { $group: { _id: null, myCount: { $sum: 1 } } },
   { $project: { _id: 0 } }
] )

2

Hoạt động tổng hợp sau đây sử dụng giai đoạn

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 để truy xuất các giá trị mục riêng biệt từ bộ sưu tập

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

36:

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

35, create a sample collection named

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

55 with the following documents:

db.collection.aggregate( [
   { $group: { _id: null, myCount: { $sum: 1 } } },
   { $project: { _id: 0 } }
] )

3

Các tài liệu của các nhóm hoạt động tổng hợp sau đây theo trường

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

41, tính tổng số tiền bán cho mỗi mặt hàng và chỉ trả lại các mặt hàng có tổng số tiền bán hàng lớn hơn hoặc bằng 100:

db.collection.aggregate( [
   { $group: { _id: null, myCount: { $sum: 1 } } },
   { $project: { _id: 0 } }
] )

4

Giai đoạn đầu tiên: Giai đoạn ____38 nhóm các tài liệu bằng

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

41 để truy xuất các giá trị vật phẩm riêng biệt. Giai đoạn này trả về

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

44 cho mỗi mục. Giai đoạn thứ hai: Giai đoạn

db.scores.aggregate(
  [
    {
      $match: {
        score: {
          $gt: 80
        }
      }
    },
    {
      $count: "passing_scores"
    }
  ]
)

2 lọc các tài liệu kết quả chỉ trả về các mục với

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

44 lớn hơn hoặc bằng 100.

db.collection.aggregate( [
   { $group: { _id: null, myCount: { $sum: 1 } } },
   { $project: { _id: 0 } }
] )

5

Đường ống sau đây tính toán tổng số tiền bán hàng, số lượng bán hàng trung bình và số lượng bán hàng cho mỗi ngày trong năm 2014:

db.collection.aggregate( [
   { $group: { _id: null, myCount: { $sum: 1 } } },
   { $project: { _id: 0 } }
] )

6

Giai đoạn đầu tiên: Giai đoạn

db.scores.aggregate(
  [
    {
      $match: {
        score: {
          $gt: 80
        }
      }
    },
    {
      $count: "passing_scores"
    }
  ]
)

2 lọc các tài liệu chỉ chuyển các tài liệu từ năm 2014 sang giai đoạn tiếp theo. Giai đoạn thứ hai: Giai đoạn ____38 nhóm các tài liệu theo ngày và tính tổng số lượng bán, số lượng trung bình và tổng số tài liệu trong các tài liệu trong Mỗi nhóm. Giai đoạn thứ hai: Giai đoạn

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

51 sắp xếp kết quả theo tổng số tiền bán cho mỗi nhóm theo thứ tự giảm dần.

Hoạt động trả về các kết quả sau: uses the

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

59 system variable to group the entire documents by authors. This stage passes the following documents to the next stage:

db.collection.aggregate( [
   { $group: { _id: null, myCount: { $sum: 1 } } },
   { $project: { _id: 0 } }
] )

7

Hoạt động tổng hợp sau đây chỉ định một nhóm

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

1 của

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

53, tính toán tổng số lượng bán, số lượng trung bình và số lượng của tất cả các tài liệu trong bộ sưu tập.

Trong

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

35, hãy tạo một bộ sưu tập mẫu có tên

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

55 với các tài liệu sau:

Hoạt động tổng hợp sau đây xoay vòng dữ liệu trong bộ sưu tập { "result" : [ { "_id" : "xyz1", "countSmaller" : 1, "countBigger" : 0 }, { "_id" : "abc1", "countSmaller" : 2, "countBigger" : 2 } ], "ok" : 1 } 55 để có các tiêu đề được nhóm bởi các tác giả.

Giai đoạn đầu tiên: Giai đoạn ____38 nhóm các tài liệu bằng

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

41 để truy xuất các giá trị vật phẩm riêng biệt. Giai đoạn này trả về

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

44 cho mỗi mục. Giai đoạn thứ hai: Giai đoạn

db.scores.aggregate(
  [
    {
      $match: {
        score: {
          $gt: 80
        }
      }
    },
    {
      $count: "passing_scores"
    }
  ]
)

2 lọc các tài liệu kết quả chỉ trả về các mục với

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "xyz1",
                        "countSmaller" : 1,
                        "countBigger" : 0
                },
                {
                        "_id" : "abc1",
                        "countSmaller" : 2,
                        "countBigger" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

44 lớn hơn hoặc bằng 100.

db.collection.aggregate( [
   { $group: { _id: null, myCount: { $sum: 1 } } },
   { $project: { _id: 0 } }
] )

8

Mẹo

Xem thêm:

Đường ống sau đây tính toán tổng số tiền bán hàng, số lượng bán hàng trung bình và số lượng bán hàng cho mỗi ngày trong năm 2014:

{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

8 operator in a common use case.

Chúng ta có thể sử dụng đếm với chức năng tổng hợp trong MongoDB không?

Tập hợp Count MongoDB $ Các nhà điều hành Count MongoDB $ cho phép chúng tôi chuyển một tài liệu cho giai đoạn tiếp theo của đường ống tổng hợp có chứa số lượng tài liệu. Có một vài điều quan trọng cần lưu ý về cú pháp này: Đầu tiên, chúng tôi gọi toán tử đếm $ và sau đó chỉ định chuỗi.The MongoDB $count operator allows us to pass a document to the next phase of the aggregation pipeline that contains a count of the documents. There a couple of important things to note about this syntax: First, we invoke the $count operator and then specify the string.

Làm thế nào để bạn đếm tổng hợp?

Trả về như một số lượng lớn các hàng trong mỗi nhóm nơi biểu thức không phải là null.Nếu truy vấn không có nhóm theo mệnh đề, đếm trả về số lượng hàng bảng.Hàm tổng hợp đếm khác với hàm phân tích đếm, trả về số trên một nhóm các hàng trong cửa sổ.

Tập hợp MongoDB có nhanh không?

Trên các bộ sưu tập lớn hàng triệu tài liệu, tập hợp của MongoDB được chứng minh là tồi tệ hơn nhiều so với Elaticsearch.Hiệu suất xấu đi với kích thước thu thập khi MongoDB bắt đầu sử dụng đĩa do RAM hệ thống hạn chế.Giai đoạn tra cứu $ được sử dụng mà không có chỉ số có thể rất chậm.. Performance worsens with collection size when MongoDB starts using the disk due to limited system RAM. The $lookup stage used without indexes can be very slow.

Làm cách nào để đếm số lượng các yếu tố trong một mảng trong MongoDB?

đếm () hoặc db.mycollection. mycollection.

programming mongodb Count distinct MongoDB Group MongoDB ROOT MongoDB Cond MongoDB Match MongoDB

Hướng dẫn mongodb aggregate count with condition - tổng số mongodb với điều kiện

Ghi chú

Mẹo

Xem thêm:

Ghi chú

Mẹo

Xem thêm:

Thí dụ

Mẹo

Mẹo

Xem thêm:

Hoạt động tổng hợp sau đây xoay vòng dữ liệu trong bộ sưu tập { "result" : [ { "_id" : "xyz1", "countSmaller" : 1, "countBigger" : 0 }, { "_id" : "abc1", "countSmaller" : 2, "countBigger" : 2 } ], "ok" : 1 } 55 để có các tiêu đề được nhóm bởi các tác giả.

Mẹo

Xem thêm:

Chúng ta có thể sử dụng đếm với chức năng tổng hợp trong MongoDB không?

Làm thế nào để bạn đếm tổng hợp?

Tập hợp MongoDB có nhanh không?

Làm cách nào để đếm số lượng các yếu tố trong một mảng trong MongoDB?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội