Hướng dẫn python csv reader seek - trình đọc python csv tìm kiếm

Nội dung mô -đun

Mô -đun

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Trả về một đối tượng đầu đọc sẽ lặp lại trên các dòng trong csvfile đã cho. CSVFile có thể là bất kỳ đối tượng nào hỗ trợ giao thức iterator và trả về một chuỗi mỗi lần phương thức

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

Mỗi hàng đọc từ tệp CSV được trả về dưới dạng danh sách các chuỗi. Không thực hiện chuyển đổi kiểu dữ liệu tự động nào được thực hiện trừ khi tùy chọn định dạng

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

Một ví dụ sử dụng ngắn:

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

Trả về một đối tượng nhà văn chịu trách nhiệm chuyển đổi dữ liệu của người dùng thành các chuỗi được phân định trên đối tượng giống như tệp đã cho. CSVFile có thể là bất kỳ đối tượng nào với phương thức

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

Một ví dụ sử dụng ngắn:

import csv
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

Liên kết phương ngữ với tên. Tên phải là một chuỗi. Phương ngữ có thể được chỉ định bằng cách truyền một lớp phụ là

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Xóa phương ngữ được liên kết với tên từ sổ đăng ký phương ngữ. Một

import csv
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

Trả về phương ngữ liên quan đến tên. Một

import csv
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Trả về tên của tất cả các phương ngữ đã đăng ký.

Trả về kích thước trường tối đa hiện tại cho phép bởi trình phân tích cú pháp. Nếu new_limit được đưa ra, điều này sẽ trở thành giới hạn mới.

Mô -đun

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Tạo một đối tượng hoạt động giống như một trình đọc thông thường nhưng ánh xạ thông tin theo mỗi hàng thành một

import csv
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

Tham số FieldName là một chuỗi. Nếu các tên trường bị bỏ qua, các giá trị trong hàng đầu tiên của tệp F sẽ được sử dụng làm tên trường. Bất kể các tên trường được xác định như thế nào, từ điển bảo tồn thứ tự ban đầu của chúng.sequence. If fieldnames is omitted, the values in the first row of file f will be used as the fieldnames. Regardless of how the fieldnames are determined, the dictionary preserves their original ordering.

Nếu một hàng có nhiều trường hơn các tên trường, dữ liệu còn lại được đặt trong danh sách và được lưu trữ với tên trường được chỉ định bởi RestKey (mặc định là

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

Tất cả các đối số từ khóa hoặc tùy chọn khác được chuyển đến thể hiện cơ bản

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Đã thay đổi trong phiên bản 3.6: Các hàng được trả về hiện thuộc loại

import csv
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

import csv
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

Đã thay đổi trong phiên bản 3.8: Các hàng được trả về hiện thuộc loại

import csv
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

import csv
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

Một ví dụ sử dụng ngắn:

>>> import csv
>>> with open('names.csv', newline='') as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile)
...     for row in reader:
...         print(row['first_name'], row['last_name'])
...
Eric Idle
John Cleese

>>> print(row)
{'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}

Tạo một đối tượng hoạt động giống như một nhà văn thông thường nhưng ánh xạ từ điển lên các hàng đầu ra. Tham số FieldNaming là

>>> import csv
>>> with open('names.csv', newline='') as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile)
...     for row in reader:
...         print(row['first_name'], row['last_name'])
...
Eric Idle
John Cleese

>>> print(row)
{'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}

>>> import csv
>>> with open('names.csv', newline='') as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile)
...     for row in reader:
...         print(row['first_name'], row['last_name'])
...
Eric Idle
John Cleese

>>> print(row)
{'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}

>>> import csv
>>> with open('names.csv', newline='') as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile)
...     for row in reader:
...         print(row['first_name'], row['last_name'])
...
Eric Idle
John Cleese

>>> print(row)
{'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}

>>> import csv
>>> with open('names.csv', newline='') as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile)
...     for row in reader:
...         print(row['first_name'], row['last_name'])
...
Eric Idle
John Cleese

>>> print(row)
{'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}

>>> import csv
>>> with open('names.csv', newline='') as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile)
...     for row in reader:
...         print(row['first_name'], row['last_name'])
...
Eric Idle
John Cleese

>>> print(row)
{'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}

>>> import csv
>>> with open('names.csv', newline='') as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile)
...     for row in reader:
...         print(row['first_name'], row['last_name'])
...
Eric Idle
John Cleese

>>> print(row)
{'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Lưu ý rằng không giống như lớp

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Một ví dụ sử dụng ngắn:

import csv

with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
    writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
    writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})

Lớp

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Tất cả các tên

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

import csv

with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
    writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
    writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})

import csv

with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
                                 ^^^^^^^^^^^^^^

Lớp

import csv

with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
    writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
    writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})

import csv

with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
    writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
    writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})

Lớp

import csv

with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
                                 ^^^^^^^^^^^^^^

import csv

with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
                                 ^^^^^^^^^^^^^^

Lớp

import csv

with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
                                 ^^^^^^^^^^^^^^

import csv

with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
                                 ^^^^^^^^^^^^^^

import csv

with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
                                 ^^^^^^^^^^^^^^

Mới trong phiên bản 3.2.

Lớp

import csv

with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
                                 ^^^^^^^^^^^^^^

Lớp

import csv

with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
                                 ^^^^^^^^^^^^^^

Phân tích mẫu đã cho và trả về lớp con

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Phân tích văn bản mẫu (được cho là ở định dạng CSV) và trả về

import csv

with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
                                 ^^^^^^^^^^^^^^

• Các hàng thứ hai đến n có chứa các giá trị số

• Các hàng thứ hai đến n có chứa các chuỗi trong đó ít nhất một giá trị chiều dài khác nhau so với tiêu đề giả định của cột đó.

Hai mươi hàng sau hàng đầu tiên được lấy mẫu; Nếu hơn một nửa cột + hàng đáp ứng các tiêu chí,

import csv

with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
                                 ^^^^^^^^^^^^^^

Ghi chú

Phương pháp này là một heuristic thô và có thể tạo ra cả tích cực và tiêu cực giả.

Một ví dụ cho

import csv

with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
                                 ^^^^^^^^^^^^^^

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
    csvfile.seek(0)
    reader = csv.reader(csvfile, dialect)
    # ... process CSV file contents here ...

Mô -đun

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Hướng dẫn các đối tượng

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Hướng dẫn các đối tượng

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Hướng dẫn các đối tượng

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Hướng dẫn người đọc chuyển đổi tất cả các trường không được trích xuất để gõ float.

Hướng dẫn các đối tượng

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

import csv
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

Hướng dẫn

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Mô -đun

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Được nâng lên bởi bất kỳ chức năng nào khi phát hiện lỗi.

Phương ngữ và các tham số định dạng

Để dễ dàng hơn để chỉ định định dạng của các bản ghi đầu vào và đầu ra, các tham số định dạng cụ thể được nhóm lại thành các phương ngữ. Một phương ngữ là một lớp con của lớp

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

import csv
with open('some.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Phương ngữ hỗ trợ các thuộc tính sau:

Một chuỗi một ký tự được sử dụng để tách các trường. Nó mặc định là

import csv
with open('some.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

Kiểm soát cách các trường hợp của quotechar xuất hiện bên trong một trường nên được trích dẫn. Khi

import csv

with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
                                 ^^^^^^^^^^^^^^

import csv
with open('some.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

import csv

with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
                                 ^^^^^^^^^^^^^^

Trên đầu ra, nếu DoubleQuote là

import csv
with open('some.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

import csv
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

Một chuỗi một vật nhân được người viết sử dụng để thoát khỏi dấu phân cách nếu trích dẫn được đặt thành

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

import csv
with open('some.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

Đã thay đổi trong phiên bản 3.11: Không được phép Escapechar trống.An empty escapechar is not allowed.

Chuỗi được sử dụng để chấm dứt các dòng được tạo bởi

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

Ghi chú

Phương pháp này là một heuristic thô và có thể tạo ra cả tích cực và tiêu cực giả.

import csv

with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
                                 ^^^^^^^^^^^^^^

Mô -đun

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

csv.quote_all¶An empty quotechar is not allowed.

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

csv.quote_minimal¶Module Contents) and defaults to

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

csv.quote_nonnumeric¶

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Hướng dẫn người đọc chuyển đổi tất cả các trường không được trích xuất để gõ float.

csv.quote_none¶

Hướng dẫn các đối tượng

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

import csv
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Mô -đun

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Exceptioncsv.error¶

Một mô tả chỉ đọc của phương ngữ được sử dụng bởi trình phân tích cú pháp.

Số lượng dòng đọc từ trình lặp nguồn. Điều này không giống với số lượng hồ sơ được trả về, vì các bản ghi có thể trải rộng nhiều dòng.

Các đối tượng DicTreader có thuộc tính công khai sau:

Nếu không được truyền dưới dạng tham số khi tạo đối tượng, thuộc tính này sẽ được khởi tạo khi truy cập đầu tiên hoặc khi bản ghi đầu tiên được đọc từ tệp.

Người viết đối tượng

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Viết tham số hàng vào đối tượng tệp của người viết, được định dạng theo

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

Đã thay đổi trong phiên bản 3.5: Đã thêm hỗ trợ của Iterables tùy ý.Added support of arbitrary iterables.

Viết tất cả các phần tử trong các hàng (có thể lặp lại của các đối tượng hàng như được mô tả ở trên) vào đối tượng tệp của người viết, được định dạng theo phương ngữ hiện tại.

Các đối tượng của người viết có thuộc tính công khai sau:

Một mô tả chỉ đọc của phương ngữ được sử dụng bởi người viết.

Các đối tượng DictWriter có phương thức công khai sau:

Viết một hàng với các tên trường (như được chỉ định trong hàm tạo) vào đối tượng tệp của người viết, được định dạng theo phương ngữ hiện tại. Trả về giá trị trả về của cuộc gọi

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

Mới trong phiên bản 3.2.

Ví dụ;

Ví dụ đơn giản nhất về việc đọc tệp CSV:

import csv
with open('some.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

Đọc một tệp có định dạng thay thế:

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

Ví dụ viết đơn giản nhất có thể tương ứng là:

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

Vì

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

Điều tương tự cũng áp dụng cho việc viết trong một cái gì đó không phải là mã hóa mặc định của hệ thống: Chỉ định đối số mã hóa khi mở tệp đầu ra.

Đăng ký một phương ngữ mới:

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

Sử dụng tiên tiến hơn một chút của người đọc - lỗi bắt và báo cáo:

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

Và trong khi mô -đun không trực tiếp hỗ trợ các chuỗi phân tích cú pháp, nó có thể dễ dàng thực hiện:

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

Chú thích

Nếu

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)
    print reader.next()

    f.seek(pos)
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

    print reader.next()
    pos = f.tell()
    print 'pos: {0}'.format(pos)

pos: 0
['1', '2', '3']
pos: 27
['4', '5', '6']
pos: 27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 15, in 
StopIteration