Hướng dẫn read images in loop python - đọc hình ảnh trong python vòng lặp

OpenCV: Nhập CV2# Để đọc hình ảnh là colorcv2_img = cv2. Imread (.

Nhập khẩu Pydicom Pydicom dưới dạng DICOM ..

Skimage từ IOIO nhập khẩu này. Imsave ("write_brain_image. PNG", IMG).

OpenCV: Nhập CV2# Để đọc hình ảnh là colorcv2_img = cv2. Imread (.

Nhập khẩu Pydicom Pydicom dưới dạng DICOM ..

Skimage từ IOIO nhập khẩu này. Imsave ("write_brain_image. PNG", IMG).

Làm cách nào để lưu một hình ảnh trong một thư mục cụ thể trong Python?

Ở đây, chúng ta có thể thấy cách lưu một hình ảnh trong Python ..Using os.listdir

Trong ví dụ này, tôi đã nhập một mô -đun có tên Image từ PIL và đã khai báo một hình ảnh biến và hình ảnh được gán. Mở (r'DOWDLOADS \ 3. JPG ') Đường dẫn và tên của hình ảnh cùng với phần mở rộng ..

• Và tuyên bố một biến khác và hình ảnh được gán. Tiết kiệm (búp bê của người Viking. JPG) ..os module to interact with the operating system.
• Xem thảo luậnlistdir() function from os to get access to the folders given in quotes.
• Cải thiện bài viếtos.listdir() function, we iterate through the images and printed the names in order.
• Lưu bài viết.png files to be loaded using the endswith() function.

Python3

Đọc

Bàn luận

Trong bài viết này, chúng ta sẽ học cách lặp lại thông qua các hình ảnh trong một thư mục trong Python. & NBSP;

Phương pháp 1: Sử dụng Os.ListDir

for for4

import PIL
import Image

filelist = ['test.tif','test2.tif']
for imagefile in filelist:
    im=Image.open(imagefile)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image

filelist = ['test.tif','test2.tif']
for imagefile in filelist:
    im=Image.open(imagefile)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image

filelist = ['test.tif','test2.tif']
for imagefile in filelist:
    im=Image.open(imagefile)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL

import Image

images = ["test.tif", "test2.tif", "test3.tif"]

for imgName in images:
    im=Image.open(imgName)

    box=(50, 50, 200, 200)

    im_crop=im.crop(box)

    im_crop.show()

Output::

Phương pháp 3: Sử dụngglob.iglob ()

Lúc đầu, chúng tôi đã nhập mô -đun GLOB..png, .jpg, .jpeg files to be loaded using the endswith() function.

Python3

Đọc

Bàn luận

Trong bài viết này, chúng ta sẽ học cách lặp lại thông qua các hình ảnh trong một thư mục trong Python. & NBSP;

Phương pháp 1: Sử dụng Os.ListDir

Ví dụ 1: Chỉ lặp qua .png chỉ

import PIL
import Image

filelist = ['test.tif','test2.tif']
for imagefile in filelist:
    im=Image.open(imagefile)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image

filelist = ['test.tif','test2.tif']
for imagefile in filelist:
    im=Image.open(imagefile)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image

filelist = ['test.tif','test2.tif']
for imagefile in filelist:
    im=Image.open(imagefile)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image

filelist = ['test.tif','test2.tif']
for imagefile in filelist:
    im=Image.open(imagefile)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL

import Image

images = ["test.tif", "test2.tif", "test3.tif"]

for imgName in images:
    im=Image.open(imgName)

    box=(50, 50, 200, 200)

    im_crop=im.crop(box)

    im_crop.show()

Output:

Phương pháp 2: Sử dụng & NBSP; Mô -đun Pathlibpathlib module

• Lúc đầu, chúng tôi đã nhập mô -đun PATHLIB từ đường dẫn.pathlib module from Path.
• Sau đó, chúng tôi vượt qua hàm thư mục/thư mục bên trong đường dẫn () và sử dụng chức năng .glob (‘*. PNG,) để lặp qua tất cả các hình ảnh có trong thư mục này.Path() function and used it .glob(‘*.png’) function to iterate through all the images present in this folder.

Python3

import PIL
import Image
import glob

for filename in glob.glob("*.tif"):
    im=Image.open(filename)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image
import glob

for filename in glob.glob("*.tif"):
    im=Image.open(filename)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image
import glob

for filename in glob.glob("*.tif"):
    im=Image.open(filename)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image
import glob

for filename in glob.glob("*.tif"):
    im=Image.open(filename)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image

filelist = ['test.tif','test2.tif']
for imagefile in filelist:
    im=Image.open(imagefile)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image
import glob

for filename in glob.glob("*.tif"):
    im=Image.open(filename)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

for for4

import PIL
import Image

filelist = ['test.tif','test2.tif']
for imagefile in filelist:
    im=Image.open(imagefile)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image

filelist = ['test.tif','test2.tif']
for imagefile in filelist:
    im=Image.open(imagefile)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image

filelist = ['test.tif','test2.tif']
for imagefile in filelist:
    im=Image.open(imagefile)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

Output:

Phương pháp 3: Sử dụngglob.iglob () glob.iglob()

• Lúc đầu, chúng tôi đã nhập mô -đun GLOB.glob module.
• Sau đó, với sự trợ giúp của hàm glob.iglob (), chúng tôi lặp lại thông qua các hình ảnh và in tên theo thứ tự.glob.iglob() function we iterate through the images and print the names in order.
• Ở đây chúng tôi đã đề cập đến các tệp .png sẽ được tải bằng hàm endswith ()..png files to be loaded using the endswith() function.

Python3

import PIL
import Image
import glob

for filename in glob.glob("*.tif"):
    im=Image.open(filename)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image
import glob

for filename in glob.glob("*.tif"):
    im=Image.open(filename)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image
import glob

for filename in glob.glob("*.tif"):
    im=Image.open(filename)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image

filelist = ['test.tif','test2.tif']
for imagefile in filelist:
    im=Image.open(imagefile)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image
import glob

for filename in glob.glob("*.tif"):
    im=Image.open(filename)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

for for4

import PIL
import Image

filelist = ['test.tif','test2.tif']
for imagefile in filelist:
    im=Image.open(imagefile)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image

filelist = ['test.tif','test2.tif']
for imagefile in filelist:
    im=Image.open(imagefile)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL
import Image

filelist = ['test.tif','test2.tif']
for imagefile in filelist:
    im=Image.open(imagefile)
    box=(50, 50, 200, 200)
    im_crop=im.crop(box)
    im_crop.show()

import PIL

import Image

images = ["test.tif", "test2.tif", "test3.tif"]

for imgName in images:
    im=Image.open(imgName)

    box=(50, 50, 200, 200)

    im_crop=im.crop(box)

    im_crop.show()

Output::