Hướng dẫn reset index in list python - đặt lại chỉ mục trong danh sách python

Tạo một DataFrame hoặc Sê -ri mới với Đặt lại chỉ mục.

Điều này rất hữu ích khi chỉ mục cần được coi là một cột hoặc khi chỉ mục là vô nghĩa và cần được đặt lại về mặc định trước khi hoạt động khác.

Đối với một loạt có đa dạng, chỉ loại bỏ các mức được chỉ định khỏi chỉ mục. Loại bỏ tất cả các cấp theo mặc định.

Chỉ cần đặt lại chỉ mục, mà không cần chèn nó làm cột trong DataFrame mới.

Tên để sử dụng cho cột chứa các giá trị chuỗi ban đầu. Sử dụng

li =  ['RGB','RBR','RGD']
df = df.loc[li]

    a  b
RGB  11  3
RGB  11  3
RBR   0  1
RBR   0  1
RGD  10  2
RGD  10  2
RGD  10  2
RGD  10  2

Sửa đổi chuỗi tại chỗ (không tạo một đối tượng mới).

Cho phép các nhãn cột trùng lặp được tạo.

Mới trong phiên bản 1.5.0.

Khi thả là sai (mặc định), một DataFrame được trả về. Các cột mới được tạo sẽ xuất hiện đầu tiên trong DataFrame, tiếp theo là các giá trị loạt ban đầu. Khi thả là đúng, một loạt được trả lại. Trong cả hai trường hợp, nếu

li =  ['RGB','RBR','RGD']
df = df.loc[li]

    a  b
RGB  11  3
RGB  11  3
RBR   0  1
RBR   0  1
RGD  10  2
RGD  10  2
RGD  10  2
RGD  10  2

Ví dụ

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4], name='foo',
...               index=pd.Index(['a', 'b', 'c', 'd'], name='idx'))

Tạo một DataFrame với chỉ mục mặc định.

>>> s.reset_index()
  idx  foo
0   a    1
1   b    2
2   c    3
3   d    4

Để chỉ định tên của tên sử dụng cột mới.

>>> s.reset_index(name='values')
  idx  values
0   a       1
1   b       2
2   c       3
3   d       4

Để tạo một chuỗi mới với bộ bỏ mặc định xuống True.

>>> s.reset_index(drop=True)
0    1
1    2
2    3
3    4
Name: foo, dtype: int64

Để cập nhật loạt bài tại chỗ, mà không tạo ra một bộ mới cho đúng. Lưu ý rằng nó cũng yêu cầu

li =  ['RGB','RBR','RGD']
df = df.loc[li]

    a  b
RGB  11  3
RGB  11  3
RBR   0  1
RBR   0  1
RGD  10  2
RGD  10  2
RGD  10  2
RGD  10  2

>>> s.reset_index(inplace=True, drop=True)
>>> s
0    1
1    2
2    3
3    4
Name: foo, dtype: int64

Tham số cấp độ thú vị cho chuỗi với chỉ số đa cấp.

>>> arrays = [np.array(['bar', 'bar', 'baz', 'baz']),
...           np.array(['one', 'two', 'one', 'two'])]
>>> s2 = pd.Series(
...     range(4), name='foo',
...     index=pd.MultiIndex.from_arrays(arrays,
...                                     names=['a', 'b']))

Để loại bỏ một cấp độ cụ thể khỏi chỉ số, mức sử dụng.

>>> s2.reset_index(level='a')
       a  foo
b
one  bar    0
two  bar    1
one  baz    2
two  baz    3

Nếu mức không được đặt, tất cả các cấp được xóa khỏi chỉ mục.

li =  ['RGB','RBR','RGD']
df = df.loc[li]

    a  b
RGB  11  3
RGB  11  3
RBR   0  1
RBR   0  1
RGD  10  2
RGD  10  2
RGD  10  2
RGD  10  2