Hướng dẫn save high quality image python - lưu trăn hình ảnh chất lượng cao

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc Python pillow

Bàn luận

Thay đổi độ phân giải hình ảnh

Sử dụng tham số chất lượng:

Chất lượng hình ảnh là một thang đo để đo lường và lưu trữ độ phân giải của một hình ảnh. Nó nằm trong phạm vi từ 0 đến 100 trong đó 95 được coi là tốt nhất vì 100 lần vô hiệu hóa một số phần của thuật toán nén JPEG dẫn đến các tệp rất lớn. Mặt khác, mức tăng về chất lượng hoặc độ phân giải hình ảnh cũng không đáng kể từ 95 đến 100. Chức năng có thể đạt được bằng các bước sau:

1. Nhập mô -đun hình ảnh từ gối.
2. Mở hình ảnh bằng phương thức .Open () bằng cách chỉ định đường dẫn hình ảnh.
3. Phương thức Image_File.Save () có một tham số có tên chất lượng, chỉ định độ phân giải của hình ảnh theo tỷ lệ 1-100, trong đó 95 được coi là chất lượng tối ưu.

Program:

Python3

from PIL

ax.view_init(elev=elevation_angle, azim=azimuthal_angle)

ax.view_init(elev=elevation_angle, azim=azimuthal_angle)

ax.view_init(elev=elevation_angle, azim=azimuthal_angle)

ax.view_init(elev=elevation_angle, azim=azimuthal_angle)

ax.view_init(elev=elevation_angle, azim=azimuthal_angle)

ax.view_init(elev=elevation_angle, azim=azimuthal_angle)

ax.view_init(elev=elevation_angle, azim=azimuthal_angle)

ax.view_init(elev=elevation_angle, azim=azimuthal_angle)

ax.view_init(elev=elevation_angle, azim=azimuthal_angle)

ax.view_init(elev=elevation_angle, azim=azimuthal_angle)

‘

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot([0, 5], [0, 5])

plt.ylabel("Y-axis ")
plt.xlabel("X-axis ")

image_format = 'eps' # e.g .png, .svg, etc.
image_name = 'myimage.eps'

fig.savefig(image_name, format=image_format, dpi=1200)

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot([0, 5], [0, 5])

plt.ylabel("Y-axis ")
plt.xlabel("X-axis ")

image_format = 'eps' # e.g .png, .svg, etc.
image_name = 'myimage.eps'

fig.savefig(image_name, format=image_format, dpi=1200)

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot([0, 5], [0, 5])

plt.ylabel("Y-axis ")
plt.xlabel("X-axis ")

image_format = 'eps' # e.g .png, .svg, etc.
image_name = 'myimage.eps'

fig.savefig(image_name, format=image_format, dpi=1200)

ax.view_init(elev=elevation_angle, azim=azimuthal_angle)

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot([0, 5], [0, 5])

plt.ylabel("Y-axis ")
plt.xlabel("X-axis ")

image_format = 'eps' # e.g .png, .svg, etc.
image_name = 'myimage.eps'

fig.savefig(image_name, format=image_format, dpi=1200)

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot([0, 5], [0, 5])

plt.ylabel("Y-axis ")
plt.xlabel("X-axis ")

image_format = 'eps' # e.g .png, .svg, etc.
image_name = 'myimage.eps'

fig.savefig(image_name, format=image_format, dpi=1200)

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot([0, 5], [0, 5])

plt.ylabel("Y-axis ")
plt.xlabel("X-axis ")

image_format = 'eps' # e.g .png, .svg, etc.
image_name = 'myimage.eps'

fig.savefig(image_name, format=image_format, dpi=1200)

ax.view_init(elev=elevation_angle, azim=azimuthal_angle)

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot([0, 5], [0, 5])

plt.ylabel("Y-axis ")
plt.xlabel("X-axis ")

image_format = 'eps' # e.g .png, .svg, etc.
image_name = 'myimage.eps'

fig.savefig(image_name, format=image_format, dpi=1200)

Ảnh gốc:

Output:

Độ phân giải mặc định/cao (chất lượng = 95):

Độ phân giải trung bình (chất lượng = 25):

Độ phân giải thấp (chất lượng = 1):