Hướng dẫn what is scope of object in python? - phạm vi đối tượng trong python là gì?
Một biến chỉ có sẵn từ bên trong khu vực nó được tạo ra. Đây được gọi là phạm vi.scope. Show
Phạm vi địa phươngMột biến được tạo bên trong một hàm thuộc phạm vi cục bộ của hàm đó và chỉ có thể được sử dụng bên trong hàm đó. Thí dụMột biến được tạo bên trong một hàm có sẵn bên trong chức năng đó: def myfunc (): & nbsp; x = 300 & nbsp; in (x) myfunc() Hãy tự mình thử » Chức năng bên trong chức năngNhư đã giải thích trong ví dụ trên, biến 3 không có sẵn bên ngoài hàm, nhưng nó có sẵn cho bất kỳ chức năng nào bên trong hàm:Thí dụMột biến được tạo bên trong một hàm có sẵn bên trong chức năng đó: def myfunc (): & nbsp; x = 300 & nbsp; in (x) myfunc() Hãy tự mình thử » Chức năng bên trong chức năngNhư đã giải thích trong ví dụ trên, biến 3 không có sẵn bên ngoài hàm, nhưng nó có sẵn cho bất kỳ chức năng nào bên trong hàm:Biến cục bộ có thể được truy cập từ một hàm trong hàm: Thí dụMột biến được tạo bên trong một hàm có sẵn bên trong chức năng đó: def myfunc (): & nbsp; x = 300 & nbsp; in (x) Hãy tự mình thử » myfunc() print(x) Chức năng bên trong chức năng Như đã giải thích trong ví dụ trên, biến >>> square.__code__.co_varnames ('base', 'result') >>> square.__code__.co_argcount 1 >>> square.__code__.co_consts (None, 2, 'The square of ', ' is: ') >>> square.__code__.co_name 'square' 3 không có sẵn bên ngoài hàm, nhưng nó có sẵn cho bất kỳ chức năng nào bên trong hàm:Biến cục bộ có thể được truy cập từ một hàm trong hàm: Thí dụMột biến được tạo bên trong một hàm có sẵn bên trong chức năng đó: def myfunc (): & nbsp; x = 300 & nbsp; in (x) Hãy tự mình thử » myfunc() print(x) Chức năng bên trong chức năng Như đã giải thích trong ví dụ trên, biến >>> square.__code__.co_varnames ('base', 'result') >>> square.__code__.co_argcount 1 >>> square.__code__.co_consts (None, 2, 'The square of ', ' is: ') >>> square.__code__.co_name 'square' 3 không có sẵn bên ngoài hàm, nhưng nó có sẵn cho bất kỳ chức năng nào bên trong hàm:Biến cục bộ có thể được truy cập từ một hàm trong hàm: def myfunc (): & nbsp; x = 300 & nbsp; def myinnerfunc (): & nbsp; & nbsp; in (x) & nbsp; myinnerfunc () Thí dụMột biến được tạo bên trong một hàm có sẵn bên trong chức năng đó: def myfunc (): & nbsp; x = 300 & nbsp; in (x) myfunc() Hãy tự mình thử » Chức năng bên trong chức năng Như đã giải thích trong ví dụ trên, biến 3 không có sẵn bên ngoài hàm, nhưng nó có sẵn cho bất kỳ chức năng nào bên trong hàm:Thí dụBiến cục bộ có thể được truy cập từ một hàm trong hàm: def myfunc (): & nbsp; x = 300 & nbsp; in (x) Hãy tự mình thử » myfunc() Hãy tự mình thử » Hãy tự mình thử » Khái niệm về quy tắc phạm vi cách các biến và tên được tra cứu trong mã của bạn. Nó xác định khả năng hiển thị của một biến trong mã. Phạm vi của một tên hoặc biến phụ thuộc vào vị trí trong mã của bạn nơi bạn tạo biến đó. Khái niệm phạm vi Python thường được trình bày bằng cách sử dụng một quy tắc được gọi là Quy tắc LEGB.scope rules how variables and names are looked up in your code. It determines the visibility of a variable within the code. The scope of a name or variable depends on the place in your code where you create that variable. The Python scope concept is generally presented using a rule known as the LEGB rule. Các chữ cái trong từ viết tắt của LegB là các phạm vi địa phương, bao quanh, toàn cầu và tích hợp. Điều này tóm tắt không chỉ các cấp độ phạm vi Python mà còn cả chuỗi các bước mà Python theo sau khi giải quyết tên trong một chương trình.Local, Enclosing, Global, and Built-in scopes. This summarizes not only the Python scope levels but also the sequence of steps that Python follows when resolving names in a program. Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học:
Với kiến thức này trong tay, bạn có thể tận dụng phạm vi Python để viết các chương trình đáng tin cậy và có thể duy trì hơn. Sử dụng phạm vi Python sẽ giúp bạn tránh hoặc giảm thiểu các lỗi liên quan đến va chạm tên cũng như sử dụng xấu các tên toàn cầu trên các chương trình của bạn. Bạn có thể tận dụng tối đa hướng dẫn này nếu bạn quen thuộc với các khái niệm Python trung gian như các lớp, chức năng, chức năng bên trong, biến, ngoại lệ, toàn diện, chức năng tích hợp và cấu trúc dữ liệu tiêu chuẩn. Hiểu phạm viTrong lập trình, phạm vi của một tên xác định khu vực của một chương trình mà bạn có thể truy cập rõ ràng vào tên đó, chẳng hạn như các biến, hàm, đối tượng, v.v. Một tên sẽ chỉ được hiển thị và có thể truy cập bằng mã trong phạm vi của nó. Một số ngôn ngữ lập trình tận dụng phạm vi để tránh va chạm tên và hành vi không thể đoán trước. Thông thường nhất, bạn sẽ phân biệt hai phạm vi chung:scope of a name defines the area of a program in which you can unambiguously access that name, such as variables, functions, objects, and so on. A name will only be visible to and accessible by the code in its scope. Several programming languages take advantage of scope for avoiding name collisions and unpredictable behaviors. Most commonly, you’ll distinguish two general scopes:
Phạm vi xuất hiện bởi vì các ngôn ngữ lập trình sớm (như cơ bản) chỉ có tên toàn cầu. Với loại tên này, bất kỳ phần nào của chương trình đều có thể sửa đổi bất kỳ biến nào bất cứ lúc nào, vì vậy việc duy trì và gỡ lỗi các chương trình lớn đều có thể trở thành một cơn ác mộng thực sự. Để làm việc với các tên toàn cầu, bạn cần phải ghi nhớ tất cả các mã đồng thời để biết giá trị của một tên nhất định là gì bất cứ lúc nào. Đây là một tác dụng phụ quan trọng của việc không có phạm vi.global names. With this kind of name, any part of the program could modify any variable at any time, so maintaining and debugging large programs could become a real nightmare. To work with global names, you’d need to keep all the code in mind at the same time to know what the value of a given name is at any time. This was an important side-effect of not having scopes. Một số ngôn ngữ như Python sử dụng phạm vi để tránh loại vấn đề này. Khi bạn sử dụng một ngôn ngữ thực hiện phạm vi, thì không có cách nào để bạn truy cập tất cả các biến trong một chương trình tại tất cả các vị trí trong chương trình đó. Trong trường hợp này, khả năng truy cập một tên nhất định của bạn sẽ phụ thuộc vào nơi bạn đã xác định tên đó.scope to avoid this kind of problem. When you use a language that implements scope, there’s no way for you to access all the variables in a program at all locations in that program. In this case, your ability to access a given name will depend on where you’ve defined that name. Tên trong các chương trình của bạn sẽ có phạm vi của khối mã mà bạn xác định chúng. Khi bạn có thể truy cập giá trị của một tên nhất định từ nơi nào đó trong mã của bạn, bạn sẽ nói rằng tên nằm trong phạm vi. Nếu bạn có thể truy cập tên, thì bạn sẽ nói rằng tên nằm ngoài phạm vi.in scope. If you can’t access the name, then you’ll say that the name is out of scope. Tên và phạm vi trong PythonVì Python là một ngôn ngữ được gõ động, các biến trong Python ra đời khi bạn lần đầu tiên gán cho chúng một giá trị. Mặt khác, các chức năng và các lớp có sẵn sau khi bạn xác định chúng bằng cách sử dụng 3 hoặc 4, tương ứng. Cuối cùng, các mô -đun tồn tại sau khi bạn nhập chúng. Tóm lại, bạn có thể tạo tên Python thông qua một trong các hoạt động sau:
Tất cả các hoạt động này tạo ra hoặc, trong trường hợp bài tập, cập nhật tên Python mới vì tất cả chúng gán tên cho một biến, không đổi, chức năng, lớp, thể hiện, mô -đun hoặc đối tượng Python khác. Python sử dụng vị trí của gán hoặc định nghĩa tên để liên kết nó với một phạm vi cụ thể. Nói cách khác, nơi bạn gán hoặc xác định tên trong mã của bạn xác định phạm vi hoặc khả năng hiển thị của tên đó. Ví dụ: nếu bạn gán một giá trị cho một tên bên trong một hàm, thì tên đó sẽ có phạm vi Python cục bộ. Ngược lại, nếu bạn gán một giá trị cho một tên bên ngoài tất cả các chức năng, nói rằng, ở cấp cao nhất của một mô -đun thì tên đó sẽ có phạm vi Python toàn cầu.local Python scope. In contrast, if you assign a value to a name outside of all functions—say, at the top level of a module—then that name will have a global Python scope. Phạm vi Python vs không gian tênTrong Python, khái niệm về phạm vi có liên quan chặt chẽ đến khái niệm về không gian tên. Như bạn đã học được cho đến nay, một phạm vi Python xác định vị trí trong chương trình của bạn có thể nhìn thấy tên của bạn. Phạm vi Python được triển khai dưới dạng từ điển ánh xạ tên cho các đối tượng. Những từ điển này thường được gọi là không gian tên. Đây là những cơ chế cụ thể mà Python sử dụng để lưu trữ tên. Họ được lưu trữ trong một thuộc tính đặc biệt gọi là 1.namespaces. These are the concrete mechanisms that Python uses to store names. They’re stored in a special attribute called 1.Tên ở cấp cao nhất của một mô -đun được lưu trữ trong không gian tên mô -đun. Nói cách khác, họ đã lưu trữ trong thuộc tính mô -đun ____ ____61. Hãy xem mã sau: >>>
Sau khi bạn nhập 3, bạn có thể sử dụng 4 để kiểm tra các khóa của 5. Điều này trả về một danh sách với tất cả các tên được xác định ở cấp cao nhất của mô -đun. Trong trường hợp này, bạn có thể nói rằng 1 giữ không gian tên của 3 và là một biểu diễn cụ thể của phạm vi mô -đun.Ví dụ nữa, giả sử rằng bạn cần sử dụng tên 8, được định nghĩa trong 3. Nếu bạn biết cách 1 và không gian tên hoạt động trong Python, thì bạn có thể tham khảo 8 theo ít nhất hai cách khác nhau:
Hãy xem mã sau: >>>
Sau khi bạn nhập 3, bạn có thể sử dụng 4 để kiểm tra các khóa của 5. Điều này trả về một danh sách với tất cả các tên được xác định ở cấp cao nhất của mô -đun. Trong trường hợp này, bạn có thể nói rằng 1 giữ không gian tên của 3 và là một biểu diễn cụ thể của phạm vi mô -đun.Ví dụ nữa, giả sử rằng bạn cần sử dụng tên 8, được định nghĩa trong 3. Nếu bạn biết cách 1 và không gian tên hoạt động trong Python, thì bạn có thể tham khảo 8 theo ít nhất hai cách khác nhau:Sử dụng ký hiệu dấu chấm trên tên mô -đun trong mẫu >>> __name__ '__main__' 2Sử dụng hoạt động đăng ký trên 1 ở dạng 4LEGB rule, which is named after the Python scope for names. The letters in LEGB stand for Local, Enclosing, Global, and Built-in. Here’s a quick overview of what these terms mean:
Python giải quyết các tên bằng cách sử dụng quy tắc được gọi là LEGB, được đặt tên theo phạm vi Python cho tên. Các chữ cái trong LegB là viết tắt của địa phương, bao quanh, toàn cầu và tích hợp. Ở đây, một cái nhìn tổng quan nhanh về những điều khoản này có nghĩa là gì: Phạm vi cục bộ (hoặc chức năng) là khối mã hoặc phần thân của bất kỳ chức năng Python hoặc biểu thức 1 nào. Phạm vi Python này chứa các tên mà bạn xác định bên trong hàm. Những tên này sẽ chỉ hiển thị từ mã của hàm. Nó được tạo ra tại Call Function Call, không phải ở định nghĩa chức năng, do đó, bạn sẽ có nhiều phạm vi cục bộ khác nhau như các cuộc gọi chức năng. Điều này đúng ngay cả khi bạn gọi cùng một hàm nhiều lần hoặc đệ quy. Mỗi cuộc gọi sẽ dẫn đến một phạm vi địa phương mới được tạo ra.Tại bất kỳ thời điểm nào trong quá trình thực hiện, bạn sẽ có nhiều nhất bốn phạm vi Python hoạt động, tính toán, bao quanh, toàn cầu và tích hợp phụ thuộc vào nơi bạn đang ở trong mã. Mặt khác, bạn sẽ luôn có ít nhất hai phạm vi hoạt động, đó là phạm vi toàn cầu và tích hợp. Hai phạm vi này sẽ luôn có sẵn cho bạn. Chức năng: Phạm vi địa phươngPhạm vi hoặc phạm vi hàm cục bộ là phạm vi Python được tạo tại các cuộc gọi chức năng. Mỗi khi bạn gọi một chức năng, bạn cũng sẽ tạo ra một phạm vi địa phương mới. Mặt khác, bạn có thể nghĩ về từng tuyên bố 3 và biểu thức 1 như một kế hoạch chi tiết cho phạm vi địa phương mới. Những phạm vi địa phương này sẽ ra đời bất cứ khi nào bạn gọi chức năng trong tay.local scope or function scope is a Python scope created at function calls. Every time you call a
function, you’re also creating a new local scope. On the other hand, you can think of each 3 statement and 1 expression as a blueprint for new local scopes. These local scopes will come into existence whenever you call the function at hand.Theo mặc định, các tham số và tên mà bạn gán bên trong một hàm chỉ tồn tại trong hàm hoặc phạm vi cục bộ được liên kết với lệnh gọi hàm. Khi hàm trở lại, phạm vi cục bộ bị phá hủy và tên bị lãng quên. Ở đây, cách thức hoạt động của nó: >>>
4 là một hàm tính toán bình phương của một số đã cho, 5. Khi bạn gọi hàm, Python tạo ra một phạm vi cục bộ chứa tên 5 (một đối số) và 7 (một biến cục bộ). Sau cuộc gọi đầu tiên đến 4, 5 giữ giá trị 0 và 7 giữ giá trị là 2. Lần thứ hai, các tên địa phương sẽ không nhớ các giá trị được lưu trữ trong chúng lần đầu tiên hàm được gọi. Lưu ý rằng 5 hiện giữ giá trị 4 và 7 giữ 6.Vì bạn có thể truy cập tên cục bộ từ các câu lệnh nằm ngoài hàm, các chức năng khác nhau có thể xác định các đối tượng có cùng tên. Kiểm tra ví dụ này: >>>
4 là một hàm tính toán bình phương của một số đã cho, 5. Khi bạn gọi hàm, Python tạo ra một phạm vi cục bộ chứa tên 5 (một đối số) và 7 (một biến cục bộ). Sau cuộc gọi đầu tiên đến 4, 5 giữ giá trị 0 và 7 giữ giá trị là 2. Lần thứ hai, các tên địa phương sẽ không nhớ các giá trị được lưu trữ trong chúng lần đầu tiên hàm được gọi. Lưu ý rằng 5 hiện giữ giá trị 4 và 7 giữ 6.Vì bạn có thể truy cập tên cục bộ từ các câu lệnh nằm ngoài hàm, các chức năng khác nhau có thể xác định các đối tượng có cùng tên. Kiểm tra ví dụ này: Lưu ý rằng bạn xác định 7 bằng cách sử dụng cùng một biến và tham số mà bạn đã sử dụng trong 4. Tuy nhiên, vì 7 có thể thấy các tên bên trong phạm vi địa phương của 4 và ngược lại, cả hai chức năng đều hoạt động như mong đợi mà không có bất kỳ sự va chạm tên nào.>>>
4 là một hàm tính toán bình phương của một số đã cho, 5. Khi bạn gọi hàm, Python tạo ra một phạm vi cục bộ chứa tên 5 (một đối số) và 7 (một biến cục bộ). Sau cuộc gọi đầu tiên đến 4, 5 giữ giá trị 0 và 7 giữ giá trị là 2. Lần thứ hai, các tên địa phương sẽ không nhớ các giá trị được lưu trữ trong chúng lần đầu tiên hàm được gọi. Lưu ý rằng 5 hiện giữ giá trị 4 và 7 giữ 6.Vì bạn có thể truy cập tên cục bộ từ các câu lệnh nằm ngoài hàm, các chức năng khác nhau có thể xác định các đối tượng có cùng tên. Kiểm tra ví dụ này:Lưu ý rằng bạn xác định >>>
4 là một hàm tính toán bình phương của một số đã cho, 5. Khi bạn gọi hàm, Python tạo ra một phạm vi cục bộ chứa tên 5 (một đối số) và 7 (một biến cục bộ). Sau cuộc gọi đầu tiên đến 4, 5 giữ giá trị 0 và 7 giữ giá trị là 2. Lần thứ hai, các tên địa phương sẽ không nhớ các giá trị được lưu trữ trong chúng lần đầu tiên hàm được gọi. Lưu ý rằng 5 hiện giữ giá trị 4 và 7 giữ 6.enclosing scope.Vì bạn có thể truy cập tên cục bộ từ các câu lệnh nằm ngoài hàm, các chức năng khác nhau có thể xác định các đối tượng có cùng tên. Kiểm tra ví dụ này: >>>
4 là một hàm tính toán bình phương của một số đã cho, 5. Khi bạn gọi hàm, Python tạo ra một phạm vi cục bộ chứa tên 5 (một đối số) và 7 (một biến cục bộ). Sau cuộc gọi đầu tiên đến 4, 5 giữ giá trị 0 và 7 giữ giá trị là 2. Lần thứ hai, các tên địa phương sẽ không nhớ các giá trị được lưu trữ trong chúng lần đầu tiên hàm được gọi. Lưu ý rằng 5 hiện giữ giá trị 4 và 7 giữ 6.Vì bạn có thể truy cập tên cục bộ từ các câu lệnh nằm ngoài hàm, các chức năng khác nhau có thể xác định các đối tượng có cùng tên. Kiểm tra ví dụ này: Lưu ý rằng bạn xác định >>> var = 100 >>> def func(): ... return var # You can access var from inside func() ... >>> func() 100 >>> var # Remains unchanged 100 7 bằng cách sử dụng cùng một biến và tham số mà bạn đã sử dụng trong >>> dir() ['__annotations__', '__builtins__',..., '__package__', '__spec__'] >>> var = 100 # Assign var at the top level of __main__ >>> dir() ['__annotations__', '__builtins__',..., '__package__', '__spec__', 'var'] 4. Tuy nhiên, vì >>> var = 100 >>> def func(): ... return var # You can access var from inside func() ... >>> func() 100 >>> var # Remains unchanged 100 7 có thể thấy các tên bên trong phạm vi địa phương của >>> dir() ['__annotations__', '__builtins__',..., '__package__', '__spec__'] >>> var = 100 # Assign var at the top level of __main__ >>> dir() ['__annotations__', '__builtins__',..., '__package__', '__spec__', 'var'] 4 và ngược lại, cả hai chức năng đều hoạt động như mong đợi mà không có bất kỳ sự va chạm tên nào.Bạn có thể tránh va chạm tên trong các chương trình của mình bằng cách sử dụng đúng phạm vi Python cục bộ. Điều này cũng làm cho các chức năng khép kín hơn và tạo ra các đơn vị chương trình có thể duy trì. Ngoài ra, vì bạn có thể thay đổi tên địa phương từ các địa điểm từ xa trong mã của bạn, các chương trình của bạn sẽ dễ dàng gỡ lỗi, đọc và sửa đổi hơn.global scope of your program. Bạn có thể kiểm tra các tên và tham số của một hàm bằng cách sử dụng 01, đây là một thuộc tính chứa thông tin về mã nội bộ của hàm. Hãy xem mã bên dưới:>>>
Bất cứ khi nào bạn chạy chương trình Python hoặc phiên tương tác như trong mã trên, trình thông dịch sẽ thực thi mã trong mô -đun hoặc tập lệnh đóng vai trò là điểm nhập cho chương trình của bạn. Mô -đun hoặc tập lệnh này được tải với tên đặc biệt, 21. Từ thời điểm này, bạn có thể nói rằng phạm vi toàn cầu chính của bạn là phạm vi của 21.Để kiểm tra các tên trong phạm vi toàn cầu chính của bạn, bạn có thể sử dụng 25. Nếu bạn gọi 25 mà không có đối số, thì bạn sẽ nhận được danh sách các tên sống trong phạm vi toàn cầu hiện tại của bạn. Hãy xem mã này:>>>
Khi bạn gọi 25 không có đối số, bạn sẽ nhận được danh sách các tên có sẵn trong phạm vi Python toàn cầu chính của bạn. Lưu ý rằng nếu bạn gán một tên mới (như 28 ở đây) ở cấp cao nhất của mô -đun (là 21 tại đây), thì tên đó sẽ được thêm vào danh sách được trả về bởi 25.Có một phạm vi Python toàn cầu trên mỗi lần thực hiện chương trình. Phạm vi này vẫn tồn tại cho đến khi chương trình chấm dứt và tất cả các tên của nó bị lãng quên. Mặt khác, lần sau khi bạn chạy chương trình, các tên sẽ nhớ các giá trị của chúng từ lần chạy trước đó. Bạn có thể truy cập hoặc tham khảo giá trị của bất kỳ tên toàn cầu nào từ bất kỳ nơi nào trong mã của bạn. Điều này bao gồm các chức năng và các lớp học. Ở đây, một ví dụ làm rõ những điểm này: >>>
Bên trong 31, bạn có thể tự do truy cập hoặc tham chiếu giá trị của 28. Điều này không ảnh hưởng đến tên toàn cầu của bạn 28, nhưng nó cho bạn thấy rằng 28 có thể được truy cập tự do từ trong vòng 31. Mặt khác, bạn có thể gán tên toàn cầu bên trong các chức năng trừ khi bạn tuyên bố rõ ràng chúng là tên toàn cầu bằng cách sử dụng câu lệnh 6 mà bạn sẽ thấy sau này.Bất cứ khi nào bạn gán một giá trị cho một tên trong Python, một trong hai điều có thể xảy ra:
Hành vi cụ thể sẽ phụ thuộc vào phạm vi Python trong đó bạn đang gán tên. Nếu bạn cố gắng gán một giá trị cho một tên toàn cầu bên trong một hàm, thì bạn sẽ tạo ra tên đó trong phạm vi địa phương chức năng, bóng tối hoặc ghi đè tên toàn cầu. Điều này có nghĩa là bạn đã thắng được có thể thay đổi hầu hết các biến đã được xác định bên ngoài hàm từ bên trong hàm. Nếu bạn tuân theo logic này, thì bạn sẽ nhận ra rằng mã sau đây đã giành được công việc như bạn mong đợi: >>> 0Trong 37, bạn cố gắng tăng biến toàn cầu, 28. Vì 28 được khai báo 6 bên trong 37, Python tạo ra một biến cục bộ mới có cùng tên, 28, bên trong hàm. Trong quá trình này, Python nhận ra rằng bạn đang cố gắng sử dụng 28 cục bộ trước khi được chuyển nhượng đầu tiên ( 44), do đó, nó tăng 45.Ở đây, một ví dụ khác: >>> 1Bạn có thể mong đợi có thể in toàn cầu 28 và có thể cập nhật 28 sau, nhưng một lần nữa bạn nhận được 45. Điều xảy ra ở đây là khi bạn chạy phần thân của 31, Python quyết định rằng 28 là một biến cục bộ vì nó được gán trong phạm vi hàm. Đây là một lỗi, nhưng là một lựa chọn thiết kế. Python giả định rằng các tên được gán trong phần thân của một hàm là cục bộ cho chức năng đó.Cho đến thời điểm này, bạn đã bao gồm ba phạm vi Python. Kiểm tra ví dụ sau đây để tóm tắt về nơi họ đặt trong mã của bạn và cách Python tìm kiếm tên thông qua chúng: >>> 2Khi bạn gọi 06, bạn sẽ được in trên màn hình. Nhưng làm thế nào để Python tra cứu tên 53 trong trường hợp này? Theo quy tắc LegB, bạn sẽ tìm kiếm 53 ở những nơi sau:
Nếu 53 được định nghĩa bên trong phạm vi toàn cầu, thì Python tiếp tục tìm kiếm bằng cách nhìn vào phạm vi tích hợp. Đây là thành phần cuối cùng của quy tắc LegB, như bạn sẽ thấy trong phần tiếp theo.>>> sys.ps1 '>>> ' >>> sys.__dict__['ps1'] '>>> ' 62: Phạm vi tích hợpPhạm vi tích hợp là một phạm vi Python đặc biệt mà Lừa được triển khai như một mô-đun thư viện tiêu chuẩn có tên 62 trong Python 3.x. Tất cả các đối tượng tích hợp Python, sống trong mô-đun này. Họ tự động tải vào phạm vi tích hợp khi bạn chạy trình thông dịch Python. Python tìm kiếm 62 cuối cùng trong tra cứu LegB của nó, vì vậy bạn nhận được tất cả các tên mà nó xác định miễn phí. Điều này có nghĩa là bạn có thể sử dụng chúng mà không cần nhập bất kỳ mô -đun nào.built-in scope is a special Python scope that’s implemented as a standard library module named 62 in Python 3.x. All of Python’s built-in objects live in this module. They’re automatically loaded to the built-in scope when you run the
Python interpreter. Python searches 62 last in its LEGB lookup, so you get all the names it defines for free. This means that you can use them without importing any module.Lưu ý rằng các tên trong 62 luôn được tải vào phạm vi Python toàn cầu của bạn với tên đặc biệt 66, như bạn có thể thấy trong mã sau:>>> 3Trong đầu ra của cuộc gọi đầu tiên đến 25, bạn có thể thấy rằng 66 luôn có mặt trong phạm vi Python toàn cầu. Nếu bạn kiểm tra 66 bằng cách sử dụng 25, thì bạn sẽ nhận được toàn bộ danh sách các tên tích hợp Python.Phạm vi tích hợp mang lại hơn 150 tên cho phạm vi Python toàn cầu hiện tại của bạn. Ví dụ: trong Python 3.8, bạn có thể biết chính xác số lượng tên như sau: >>> 4Trong đầu ra của cuộc gọi đầu tiên đến 25, bạn có thể thấy rằng 66 luôn có mặt trong phạm vi Python toàn cầu. Nếu bạn kiểm tra 66 bằng cách sử dụng 25, thì bạn sẽ nhận được toàn bộ danh sách các tên tích hợp Python.Phạm vi tích hợp mang lại hơn 150 tên cho phạm vi Python toàn cầu hiện tại của bạn. Ví dụ: trong Python 3.8, bạn có thể biết chính xác số lượng tên như sau: >>> 5Trong đầu ra của cuộc gọi đầu tiên đến 25, bạn có thể thấy rằng 66 luôn có mặt trong phạm vi Python toàn cầu. Nếu bạn kiểm tra 66 bằng cách sử dụng 25, thì bạn sẽ nhận được toàn bộ danh sách các tên tích hợp Python.Phạm vi tích hợp mang lại hơn 150 tên cho phạm vi Python toàn cầu hiện tại của bạn. Ví dụ: trong Python 3.8, bạn có thể biết chính xác số lượng tên như sau: >>> 6Trong đầu ra của cuộc gọi đầu tiên đến 25, bạn có thể thấy rằng 66 luôn có mặt trong phạm vi Python toàn cầu. Nếu bạn kiểm tra 66 bằng cách sử dụng 25, thì bạn sẽ nhận được toàn bộ danh sách các tên tích hợp Python.Phạm vi tích hợp mang lại hơn 150 tên cho phạm vi Python toàn cầu hiện tại của bạn. Ví dụ: trong Python 3.8, bạn có thể biết chính xác số lượng tên như sau: >>> 7Với cuộc gọi đến 71, bạn sẽ nhận được số lượng các mục trong 72 được trả về bởi 25. Điều này trả về 152 tên bao gồm các ngoại lệ, chức năng, loại, thuộc tính đặc biệt và các đối tượng tích hợp Python khác.Mặc dù bạn có thể truy cập tất cả các đối tượng tích hợp Python này miễn phí (mà không cần nhập bất cứ thứ gì), bạn cũng có thể nhập rõ ràng 62 và truy cập tên bằng ký hiệu DOT. Ở đây, cách thức hoạt động của nó:>>> 8Bạn có thể nhập 62 như bất kỳ mô -đun Python nào khác. Từ thời điểm này, bạn có thể truy cập tất cả các tên trong 62 bằng cách sử dụng Tra cứu thuộc tính chấm hoặc tên đủ điều kiện đầy đủ. Điều này có thể khá hữu ích nếu bạn muốn đảm bảo rằng bạn đã giành được một vụ va chạm tên nếu bất kỳ tên toàn cầu nào của bạn ghi đè bất kỳ tên tích hợp nào.Bạn có thể ghi đè hoặc xác định lại bất kỳ tên tích hợp nào trong phạm vi toàn cầu của bạn. Nếu bạn làm như vậy, thì hãy nhớ rằng điều này sẽ ảnh hưởng đến tất cả các mã của bạn. Hãy xem ví dụ sau:
Tên truy cập hoặc tham chiếu sống trong phạm vi toàn cầu ĐúngSửa đổi hoặc cập nhật các tên sống trong phạm vi toàn cầuglobal names from any place in your code, but they can be modified or updated from within the global Python scope. Không (trừ khi được tuyên bố 6)local names only from inside the local Python scope they were created in or from inside a nested function, but you can’t access them from the global Python scope or from other local scopes. Additionally, you’ve learned that nonlocal names can be accessed from inside nested functions, but they can’t be modified or updated from there.Mặc dù phạm vi Python tuân theo các quy tắc chung này theo mặc định, có nhiều cách để sửa đổi hành vi tiêu chuẩn này. Python cung cấp hai từ khóa cho phép bạn sửa đổi nội dung của các tên toàn cầu và không thuộc địa. Hai từ khóa này là:
Trong hai phần tiếp theo, bạn sẽ đề cập đến cách sử dụng các từ khóa Python này để sửa đổi hành vi tiêu chuẩn của phạm vi Python. Tuyên bố >>> square.__code__.co_varnames ('base', 'result') >>> square.__code__.co_argcount 1 >>> square.__code__.co_consts (None, 2, 'The square of ', ' is: ') >>> square.__code__.co_name 'square' 6Bạn đã biết rằng khi bạn cố gắng gán một giá trị cho một tên toàn cầu bên trong hàm, bạn tạo một tên cục bộ mới trong phạm vi chức năng. Để sửa đổi hành vi này, bạn có thể sử dụng câu lệnh 6. Với tuyên bố này, bạn có thể xác định một danh sách các tên sẽ được coi là tên toàn cầu. 6 statement. With this statement, you can
define a list of names that are going to be treated as global names.Tuyên bố bao gồm từ khóa 6 theo sau là một hoặc nhiều tên được phân tách bằng dấu phẩy. Bạn cũng có thể sử dụng nhiều câu lệnh 6 có tên (hoặc danh sách tên). Tất cả các tên mà bạn liệt kê trong một câu lệnh 6 sẽ được ánh xạ vào phạm vi toàn cầu hoặc mô -đun mà bạn xác định chúng.Dưới đây, một ví dụ mà bạn cố gắng cập nhật một biến toàn cầu từ trong một hàm: >>> 9Khi bạn cố gắng gán 03 bên trong 04, Python giả định rằng 03 là cục bộ của 04 và tăng 45 vì bạn đã cố gắng truy cập một cái tên được xác định.Nếu bạn muốn mã này hoạt động theo cách bạn mong đợi ở đây, thì bạn có thể sử dụng câu lệnh 6 như sau:>>> 0Khi bạn cố gắng gán 03 bên trong 04, Python giả định rằng 03 là cục bộ của 04 và tăng 45 vì bạn đã cố gắng truy cập một cái tên được xác định.Nếu bạn muốn mã này hoạt động theo cách bạn mong đợi ở đây, thì bạn có thể sử dụng câu lệnh 6 như sau:Trong phiên bản mới này của 04, bạn thêm câu lệnh 10 vào phần thân của chức năng ngay trước khi bạn cố gắng thay đổi 03. Với sự thay đổi nhỏ bé này, bạn đã ánh xạ tên 03 trong phạm vi hàm thành cùng tên trong phạm vi toàn cầu hoặc mô -đun. Từ thời điểm này, bạn có thể tự do sửa đổi 03 bên trong 04. Tất cả các thay đổi sẽ phản ánh trong biến toàn cầu.>>> 1Khi bạn cố gắng gán 03 bên trong 04, Python giả định rằng 03 là cục bộ của 04 và tăng 45 vì bạn đã cố gắng truy cập một cái tên được xác định.Nếu bạn muốn mã này hoạt động theo cách bạn mong đợi ở đây, thì bạn có thể sử dụng câu lệnh 6 như sau:Trong phiên bản mới này của 04, bạn thêm câu lệnh 10 vào phần thân của chức năng ngay trước khi bạn cố gắng thay đổi 03. Với sự thay đổi nhỏ bé này, bạn đã ánh xạ tên 03 trong phạm vi hàm thành cùng tên trong phạm vi toàn cầu hoặc mô -đun. Từ thời điểm này, bạn có thể tự do sửa đổi 03 bên trong 04. Tất cả các thay đổi sẽ phản ánh trong biến toàn cầu.>>> 2Khi bạn cố gắng gán 03 bên trong 04, Python giả định rằng 03 là cục bộ của 04 và tăng 45 vì bạn đã cố gắng truy cập một cái tên được xác định.Nếu bạn muốn mã này hoạt động theo cách bạn mong đợi ở đây, thì bạn có thể sử dụng câu lệnh >>> square.__code__.co_varnames ('base', 'result') >>> square.__code__.co_argcount 1 >>> square.__code__.co_consts (None, 2, 'The square of ', ' is: ') >>> square.__code__.co_name 'square' 6 như sau:Trong phiên bản mới này của 04, bạn thêm câu lệnh 10 vào phần thân của chức năng ngay trước khi bạn cố gắng thay đổi 03. Với sự thay đổi nhỏ bé này, bạn đã ánh xạ tên 03 trong phạm vi hàm thành cùng tên trong phạm vi toàn cầu hoặc mô -đun. Từ thời điểm này, bạn có thể tự do sửa đổi 03 bên trong 04. Tất cả các thay đổi sẽ phản ánh trong biến toàn cầu. 2 statement. With a 2 statement, you can define a list of names that are going to be treated as nonlocal.Với tuyên bố 10, bạn đã nói với Python để xem xét phạm vi toàn cầu cho tên 03. Bằng cách này, biểu thức 17 không tạo ra một tên mới trong phạm vi hàm, nhưng cập nhật nó trong phạm vi toàn cầu.>>> 3Khi bạn cố gắng gán 03 bên trong 04, Python giả định rằng 03 là cục bộ của 04 và tăng 45 vì bạn đã cố gắng truy cập một cái tên được xác định.Nếu bạn muốn mã này hoạt động theo cách bạn mong đợi ở đây, thì bạn có thể sử dụng câu lệnh 6 như sau:>>> 4Khi bạn cố gắng gán 03 bên trong 04, Python giả định rằng 03 là cục bộ của 04 và tăng 45 vì bạn đã cố gắng truy cập một cái tên được xác định.Trái ngược với 6, bạn có thể sử dụng 2 để tạo ra tên không đáng lười biếng. Tên phải tồn tại trong phạm vi Python kèm theo nếu bạn muốn sử dụng chúng dưới dạng tên không thuộc địa. Điều này có nghĩa là bạn có thể tạo ra các tên không thuộc địa điểm bằng cách khai báo chúng trong một tuyên bố 2 trong một hàm lồng nhau. Hãy xem ví dụ mã sau:>>> 5Trong ví dụ này, khi bạn cố gắng xác định tên không thuộc địa bằng cách sử dụng 54, Python ngay lập tức tăng 48 vì 56 không tồn tại trong phạm vi kèm theo của 39.Sử dụng phạm vi kèm theo làm việc đóng cửaĐóng cửa là một trường hợp sử dụng đặc biệt của phạm vi Python kèm theo. Khi bạn xử lý một hàm lồng nhau làm dữ liệu, các câu lệnh tạo thành hàm đó được đóng gói cùng với môi trường mà chúng thực thi. Đối tượng kết quả được gọi là đóng cửa. Nói cách khác, việc đóng là một chức năng bên trong hoặc lồng nhau mang thông tin về phạm vi bao quanh của nó, mặc dù phạm vi này đã hoàn thành việc thực thi. are a special use case of the enclosing Python scope. When you handle a nested function as data, the statements that make up that function are packaged together with the environment in which they execute. The resulting object is known as a closure. In other words, a closure is an inner or nested function that carries information about its enclosing scope, even though this scope has completed its execution. Đóng cửa cung cấp một cách để giữ lại thông tin trạng thái giữa các cuộc gọi chức năng. Điều này có thể hữu ích khi bạn muốn viết mã dựa trên khái niệm đánh giá lười biếng hoặc bị trì hoãn. Hãy xem mã sau đây để biết ví dụ về cách đóng cửa hoạt động và cách bạn có thể tận dụng chúng trong Python: >>> 6Trong ví dụ này, khi bạn cố gắng xác định tên không thuộc địa bằng cách sử dụng 54, Python ngay lập tức tăng 48 vì 56 không tồn tại trong phạm vi kèm theo của 39.Sử dụng phạm vi kèm theo làm việc đóng cửa Đóng cửa là một trường hợp sử dụng đặc biệt của phạm vi Python kèm theo. Khi bạn xử lý một hàm lồng nhau làm dữ liệu, các câu lệnh tạo thành hàm đó được đóng gói cùng với môi trường mà chúng thực thi. Đối tượng kết quả được gọi là đóng cửa. Nói cách khác, việc đóng là một chức năng bên trong hoặc lồng nhau mang thông tin về phạm vi bao quanh của nó, mặc dù phạm vi này đã hoàn thành việc thực thi. >>> Trong ví dụ này, khi bạn cố gắng xác định tên không thuộc địa bằng cách sử dụng 54, Python ngay lập tức tăng 48 vì 56 không tồn tại trong phạm vi kèm theo của 39.Sử dụng phạm vi kèm theo làm việc đóng cửa Đóng cửa là một trường hợp sử dụng đặc biệt của phạm vi Python kèm theo. Khi bạn xử lý một hàm lồng nhau làm dữ liệu, các câu lệnh tạo thành hàm đó được đóng gói cùng với môi trường mà chúng thực thi. Đối tượng kết quả được gọi là đóng cửa. Nói cách khác, việc đóng là một chức năng bên trong hoặc lồng nhau mang thông tin về phạm vi bao quanh của nó, mặc dù phạm vi này đã hoàn thành việc thực thi. >>> 8Đóng cửa cung cấp một cách để giữ lại thông tin trạng thái giữa các cuộc gọi chức năng. Điều này có thể hữu ích khi bạn muốn viết mã dựa trên khái niệm đánh giá lười biếng hoặc bị trì hoãn. Hãy xem mã sau đây để biết ví dụ về cách đóng cửa hoạt động và cách bạn có thể tận dụng chúng trong Python: Hàm nhà máy đóng cửa của bạn 58 có một đối số gọi là 59. Bạn có thể sử dụng chức năng này để xây dựng các đóng cửa chạy các hoạt động năng lượng khác nhau. Điều này hoạt động vì mỗi cuộc gọi đến 58 có được bộ thông tin trạng thái riêng. Nói cách khác, nó nhận được giá trị của nó cho 59.>>> 9Trong ví dụ trên, hàm bên trong 62 trước tiên được gán cho 63. Trong trường hợp này, chức năng nhớ rằng 59 bằng 65. Trong ví dụ thứ hai, bạn gọi 58 bằng cách sử dụng 67 làm đối số. Bằng cách này, 68 giữ một đối tượng hàm, nhớ rằng 59 là 67. Lưu ý rằng bạn có thể tự do sử dụng lại 63 và 68 vì họ không quên thông tin trạng thái tương ứng của họ.Để biết ví dụ cuối cùng về cách sử dụng đóng cửa, giả sử rằng bạn cần tính giá trị trung bình của một số dữ liệu mẫu. Bạn thu thập dữ liệu thông qua một luồng các phép đo liên tiếp của tham số mà bạn đang phân tích. Trong trường hợp này, bạn có thể sử dụng một nhà máy đóng cửa để tạo ra một đóng cửa để nhớ các phép đo trước đó trong mẫu. Hãy xem mã sau:
7Việc đóng cửa mà bạn tạo trong mã trên nhớ thông tin trạng thái của 73 giữa các cuộc gọi của 74. Bằng cách này, bạn có thể giải quyết vấn đề một cách thanh lịch và pythonic.>>> 0Lưu ý rằng nếu luồng dữ liệu của bạn quá lớn, thì chức năng này có thể trở thành một vấn đề về việc sử dụng bộ nhớ. Điều đó bởi vì với mỗi cuộc gọi đến 74, 73 sẽ giữ một danh sách các giá trị lớn hơn và lớn hơn. Hãy xem mã sau để thực hiện thay thế bằng cách sử dụng 2:Trong hoạt động 84 mới nhất, bạn sử dụng biểu mẫu 93. Bằng cách này, bạn có thể sử dụng tên đã nhập trực tiếp trong mã của mình. Nói cách khác, bạn không cần phải sử dụng rõ ràng ký hiệu dấu chấm.Khám phá phạm vi Python bất thườngBạn sẽ tìm thấy một số cấu trúc python nơi độ phân giải tên dường như không phù hợp với quy tắc LegB cho phạm vi Python. Các cấu trúc này bao gồm:
Trong một vài phần tiếp theo, bạn sẽ đề cập đến cách Python Phạm vi hoạt động trên ba cấu trúc này. Với kiến thức này, bạn sẽ có thể tránh các lỗi tinh tế liên quan đến việc sử dụng tên trong các loại cấu trúc python này. Phạm vi biến hiểuCấu trúc đầu tiên mà bạn bao gồm là sự hiểu biết. Sự hiểu biết là một cách nhỏ gọn để xử lý tất cả hoặc một phần của các yếu tố trong một bộ sưu tập hoặc trình tự. Bạn có thể sử dụng toàn bộ để tạo danh sách, từ điển và bộ.comprehension. A comprehension is a compact way to process all or part of the elements in a collection or sequence. You can use comprehensions to create lists, dictionaries, and sets. Các hệ thống bao gồm một cặp dấu ngoặc ( 94) hoặc niềng răng xoăn ( 95) chứa một biểu thức, tiếp theo là một hoặc nhiều điều khoản ____296 và sau đó không hoặc một mệnh đề 97 trên mệnh đề 96.Điều khoản 96 trong một sự hiểu biết hoạt động tương tự như vòng lặp 96 truyền thống. Biến vòng lặp trong một khả năng hiểu là cục bộ với cấu trúc. Kiểm tra mã sau:>>> 1Khi bạn chạy danh sách hiểu, biến 01 bị lãng quên và bạn có thể truy cập giá trị của nó nữa. Nó không có khả năng bạn cần sử dụng biến này ngoài sự hiểu biết, nhưng bất kể, Python đảm bảo rằng giá trị của nó không còn khả dụng khi sự hiểu biết kết thúc.Lưu ý rằng điều này chỉ áp dụng cho toàn bộ. Khi nói đến các vòng lặp 96 thông thường, biến vòng lặp giữ giá trị cuối cùng được xử lý bởi vòng lặp:>>> 2Khi bạn chạy danh sách hiểu, biến 01 bị lãng quên và bạn có thể truy cập giá trị của nó nữa. Nó không có khả năng bạn cần sử dụng biến này ngoài sự hiểu biết, nhưng bất kể, Python đảm bảo rằng giá trị của nó không còn khả dụng khi sự hiểu biết kết thúc.Lưu ý rằng điều này chỉ áp dụng cho toàn bộ. Khi nói đến các vòng lặp >>> def square(base):
... result = base ** 2
... print(f'The square of {base} is: {result}')
...
>>> square(10)
The square of 10 is: 100
>>> result # Isn't accessible from outside square()
Traceback (most recent call last):
File " |