Hướng dẫn what is the difference between append and extend python )? explain with example? - sự khác biệt giữa nối thêm và mở rộng python là gì)?

Hướng dẫn what is the difference between append and extend python )? explain with example? - sự khác biệt giữa nối thêm và mở rộng python là gì)?

🔹 Chào mừng

Nếu bạn muốn học cách làm việc với

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9 và
a[len(a):] = [x]
0 và hiểu sự khác biệt của chúng, thì bạn đã đến đúng nơi. Chúng là các phương pháp danh sách mạnh mẽ mà bạn chắc chắn sẽ sử dụng trong các dự án Python của mình.

Trong bài viết này, bạn sẽ học:

  • Làm thế nào và khi nào để sử dụng phương pháp
    # Existing list
    >>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
    
    # Add the float (decimal number) to the end of the existing list
    >>> nums.append(7.34)
    
    # See the updated value of the list
    >>> nums
    [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
    9.
  • Làm thế nào và khi nào để sử dụng phương pháp
    a[len(a):] = [x]
    0.
  • Sự khác biệt chính của họ.

Hãy bắt đầu nào. ✨

Hãy xem phương pháp

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9 hoạt động như thế nào sau hậu trường.

Trường hợp sử dụng

Bạn nên sử dụng phương thức này khi bạn muốn thêm một mục duy nhất vào cuối danh sách.add a single item to the end of a list.

Mẹo: Bạn có thể thêm các mục của bất kỳ loại dữ liệu nào vì danh sách có thể có các yếu tố của các loại dữ liệu khác nhau.You can add items of any data type since lists can have elements of different data types.

Hướng dẫn what is the difference between append and extend python )? explain with example? - sự khác biệt giữa nối thêm và mở rộng python là gì)?

Cú pháp và đối số

Để gọi phương thức

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9, bạn sẽ cần sử dụng cú pháp này:

Hướng dẫn what is the difference between append and extend python )? explain with example? - sự khác biệt giữa nối thêm và mở rộng python là gì)?

Từ trái sang phải:

  • Danh sách sẽ được sửa đổi. Đây thường là một biến tham chiếu một danh sách.
  • Một dấu chấm, theo sau là tên của phương thức
    # Existing list
    >>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
    
    # Add the float (decimal number) to the end of the existing list
    >>> nums.append(7.34)
    
    # See the updated value of the list
    >>> nums
    [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
    9.
  • Trong ngoặc đơn, mục sẽ được thêm vào cuối danh sách.

Mẹo: DOT là rất quan trọng. Điều này được gọi là "ký hiệu dấu chấm". Dấu chấm về cơ bản nói "Gọi phương thức này trong danh sách cụ thể này", vì vậy hiệu ứng của phương thức sẽ được áp dụng cho danh sách được đặt trước dấu chấm.Tips: The dot is very important. This is called "dot notation". The dot basically says "call this method on this particular list", so the effect of the method will be applied to the list that is located before the dot.

Ví dụ

Đây là một ví dụ về cách sử dụng

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9:

# Define the list
>>> nums = [1, 2, 3, 4]

# Add the integer 5 to the end of the existing list
>>> nums.append(5)

# See the updated value of the list
>>> nums
[1, 2, 3, 4, 5]

Mẹo: Khi bạn sử dụng

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9, danh sách ban đầu được sửa đổi. Phương thức không tạo ra một bản sao của danh sách - nó làm đột biến danh sách ban đầu trong bộ nhớ.Tips: When you use
# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9 the original list is modified. The method does not create a copy of the list – it mutates the original list in memory.

Hãy giả vờ rằng chúng tôi đang tiến hành một nghiên cứu và chúng tôi muốn phân tích dữ liệu được thu thập bằng Python. Chúng ta cần thêm một phép đo mới vào danh sách các giá trị hiện có.

Chúng ta làm điều đó như thế nào? Chúng tôi sử dụng phương pháp

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9!

Bạn có thể thấy nó ngay tại đây:

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]

Tương đương với...

Nếu bạn quen thuộc với chuỗi, danh sách hoặc cắt giảm, những gì

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9 thực sự làm sau hậu trường là tương đương với:

a[len(a):] = [x]

Với ví dụ này, bạn có thể thấy rằng chúng tương đương.

Sử dụng

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9:

>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
>>> nums.append(4.52)
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 4.52]

Sử dụng Danh sách cắt lát:

>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
>>> nums[len(nums):] = [4.52]
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 4.52]

Nối liền một chuỗi

Bây giờ, bạn nghĩ gì về ví dụ này? Bạn nghĩ gì sẽ là đầu ra?

>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
>>> nums.append([5.67, 7.67, 3.44])
>>> nums
# OUTPUT?

Bạn đã sẵn sàng chưa? Đây sẽ là đầu ra:

[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, [5.67, 7.67, 3.44]]

Bạn có thể hỏi, tại sao danh sách đầy đủ được thêm vào dưới dạng một mục? Đó là bởi vì phương thức

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9 thêm toàn bộ mục vào cuối danh sách. Nếu mục này là một chuỗi như danh sách, từ điển hoặc tuple, toàn bộ chuỗi sẽ được thêm vào dưới dạng một mục duy nhất của danh sách hiện có.

Ở đây chúng tôi có một ví dụ khác (bên dưới). Trong trường hợp này, mục này là một tuple và nó được thêm vào dưới dạng một mục duy nhất của danh sách, không phải là các mục riêng lẻ:

>>> names = ["Lulu", "Nora", "Gino", "Bryan"]
>>> names.append(("Emily", "John"))
>>> names
['Lulu', 'Nora', 'Gino', 'Bryan', ('Emily', 'John')]

🔹 mở rộng

Bây giờ chúng ta hãy đi sâu vào chức năng của phương pháp

a[len(a):] = [x]
0.

Trường hợp sử dụng

Bạn nên sử dụng phương thức này khi bạn muốn thêm một mục duy nhất vào cuối danh sách.append several items to a list as individual items.

Mẹo: Bạn có thể thêm các mục của bất kỳ loại dữ liệu nào vì danh sách có thể có các yếu tố của các loại dữ liệu khác nhau.individual items to a list using

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9, we would need to use
# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9 several times, like this:

# List that we want to modify
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Appending the items
>>> nums.append(2.3)
>>> nums.append(9.6)
>>> nums.append(4.564)
>>> nums.append(7.56)

# Updated list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 2.3, 9.6, 4.564, 7.56]

Cú pháp và đối số

Để gọi phương thức

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9, bạn sẽ cần sử dụng cú pháp này:

# List that we want to modify
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Values that we want to add
>>> new_values = [2.3, 9.6, 4.564, 7.56]

# For loop that is going to append the value
>>> for num in new_values:
	nums.append(num)

# Updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 2.3, 9.6, 4.564, 7.56]

Từ trái sang phải:

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
0

Danh sách sẽ được sửa đổi. Đây thường là một biến tham chiếu một danh sách.

Cú pháp và đối số

Để gọi phương thức

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9, bạn sẽ cần sử dụng cú pháp này:

Hướng dẫn what is the difference between append and extend python )? explain with example? - sự khác biệt giữa nối thêm và mở rộng python là gì)?

Từ trái sang phải:

  • Danh sách sẽ được sửa đổi. Đây thường là một biến tham chiếu một danh sách.
  • Một dấu chấm, theo sau là tên của phương thức
    # Existing list
    >>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
    
    # Add the float (decimal number) to the end of the existing list
    >>> nums.append(7.34)
    
    # See the updated value of the list
    >>> nums
    [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
    9.
  • Trong ngoặc đơn, mục sẽ được thêm vào cuối danh sách.
  • Mẹo: DOT là rất quan trọng. Điều này được gọi là "ký hiệu dấu chấm". Dấu chấm về cơ bản nói "Gọi phương thức này trong danh sách cụ thể này", vì vậy hiệu ứng của phương thức sẽ được áp dụng cho danh sách được đặt trước dấu chấm.iterable (list, tuple, dictionary, set, or string) that contains the items that will be added as individual elements of the list.

Ví dụ According to the Python documentation, an iterable is defined as "an object capable of returning its members one at a time". Iterables can be used in a for loop and because they return their elements one at a time, we can "do something" with each one of them, one per iteration.

Đây là một ví dụ về cách sử dụng # Existing list >>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3] # Add the float (decimal number) to the end of the existing list >>> nums.append(7.34) # See the updated value of the list >>> nums [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]9:

Mẹo: Khi bạn sử dụng

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9, danh sách ban đầu được sửa đổi. Phương thức không tạo ra một bản sao của danh sách - nó làm đột biến danh sách ban đầu trong bộ nhớ.

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
1

Hãy giả vờ rằng chúng tôi đang tiến hành một nghiên cứu và chúng tôi muốn phân tích dữ liệu được thu thập bằng Python. Chúng ta cần thêm một phép đo mới vào danh sách các giá trị hiện có.

Trong trường hợp này, chúng tôi có một danh sách

>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
>>> nums[len(nums):] = [4.52]
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 4.52]
3 như được minh họa trong sơ đồ dưới đây. Chúng tôi cũng có một danh sách
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
>>> nums[len(nums):] = [4.52]
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 4.52]
4 chứa chuỗi các giá trị mà chúng tôi muốn thêm. Phương thức lấy từng yếu tố của
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
>>> nums[len(nums):] = [4.52]
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 4.52]
5 và nối nó vào liệt kê
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
>>> nums[len(nums):] = [4.52]
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 4.52]
6 theo cùng một thứ tự.

Hướng dẫn what is the difference between append and extend python )? explain with example? - sự khác biệt giữa nối thêm và mở rộng python là gì)?
Bước 1. Phần tử thứ nhất được nối thêm. & NBSP; Bước 2. Phần tử thứ hai được nối thêm.
Hướng dẫn what is the difference between append and extend python )? explain with example? - sự khác biệt giữa nối thêm và mở rộng python là gì)?
Step 2. Second element appended. 
Hướng dẫn what is the difference between append and extend python )? explain with example? - sự khác biệt giữa nối thêm và mở rộng python là gì)?
Step 3. Third element appended

Sau khi quá trình này được hoàn thành, chúng tôi có danh sách cập nhật

>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
>>> nums[len(nums):] = [4.52]
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 4.52]
6 và chúng tôi có thể làm việc với các giá trị dưới dạng các yếu tố riêng lẻ của
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
>>> nums[len(nums):] = [4.52]
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 4.52]
6.

Hướng dẫn what is the difference between append and extend python )? explain with example? - sự khác biệt giữa nối thêm và mở rộng python là gì)?

Mẹo: Danh sách

>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
>>> nums[len(nums):] = [4.52]
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 4.52]
5 được sử dụng để mở rộng danh sách
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
>>> nums[len(nums):] = [4.52]
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 4.52]
6 vẫn còn nguyên sau quá trình này. Bạn có thể làm việc với nó sau cuộc gọi đến
a[len(a):] = [x]
0. Đây là bằng chứng:Tips: The list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
>>> nums[len(nums):] = [4.52]
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 4.52]
5 used to extend list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
>>> nums[len(nums):] = [4.52]
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 4.52]
6 remains intact after this process. You can work with it after the call to
a[len(a):] = [x]
0. Here is the proof:

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
2

Ví dụ

Bạn có thể tò mò muốn biết phương pháp

a[len(a):] = [x]
0 hoạt động như thế nào khi bạn vượt qua các loại lặp khác nhau. Hãy xem làm thế nào trong các ví dụ sau:

Đối với Tuples: Quá trình hoạt động chính xác giống nhau nếu bạn vượt qua một tuple. Các yếu tố riêng lẻ của tuple được gắn từng cái một theo thứ tự chúng xuất hiện.
The process works exactly the same if you pass a tuple. The individual elements of the tuple are appended one by one in the order that they appear.

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
3

Đối với các bộ: Điều tương tự xảy ra nếu bạn vượt qua một bộ. Các yếu tố của tập hợp được thêm một.
The same occurs if you pass a set. The elements of the set are appended one by one.

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
4

Đối với chuỗi: Chuỗi hoạt động khác một chút với phương pháp

a[len(a):] = [x]
0. Mỗi ký tự của chuỗi được coi là một "mục", vì vậy các ký tự được thêm một thứ theo thứ tự chúng xuất hiện trong chuỗi.
Strings work a little bit different with the
a[len(a):] = [x]
0 method. Each character of the string is considered an "item", so the characters are appended one by one in the order that they appear in the string.

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
5

Đối với từ điển: Từ điển có một hành vi cụ thể khi bạn chuyển chúng dưới dạng đối số cho

a[len(a):] = [x]
0. Trong trường hợp này, các khóa của từ điển được thêm từng cái một. Các giá trị của các cặp giá trị khóa tương ứng không được thêm vào.
Dictionaries have a particular behavior when you pass them as arguments to
a[len(a):] = [x]
0. In this case, the keys of the dictionary are appended one by one. The values of the corresponding key-value pairs are not appended.

Trong ví dụ này (bên dưới), các khóa là "D", "E" và "F". Các giá trị này được thêm vào danh sách

>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
>>> nums[len(nums):] = [4.52]
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 4.52]
6.

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
6

Tương đương với...

Những gì

a[len(a):] = [x]
0 làm tương đương với
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
>>> nums.append([5.67, 7.67, 3.44])
>>> nums
# OUTPUT?
7. Ở đây chúng tôi có một ví dụ để minh họa rằng chúng tương đương:

Sử dụng

a[len(a):] = [x]
0:

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
7

Sử dụng Danh sách cắt lát:

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
8

Kết quả là như nhau, nhưng sử dụng

a[len(a):] = [x]
0 dễ đọc và nhỏ gọn hơn, phải không? Python thực sự cung cấp các công cụ tuyệt vời để cải thiện quy trình làm việc của chúng tôi.

Tóm tắt về sự khác biệt của họ

Bây giờ bạn đã biết cách làm việc với

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9 và
a[len(a):] = [x]
0, chúng ta hãy xem một bản tóm tắt về sự khác biệt chính của họ:

  • Hiệu ứng:
    # Existing list
    >>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
    
    # Add the float (decimal number) to the end of the existing list
    >>> nums.append(7.34)
    
    # See the updated value of the list
    >>> nums
    [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
    9 Thêm một phần tử duy nhất vào cuối danh sách trong khi
    a[len(a):] = [x]
    0 có thể thêm nhiều phần tử riêng lẻ vào cuối danh sách.
    :
    # Existing list
    >>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
    
    # Add the float (decimal number) to the end of the existing list
    >>> nums.append(7.34)
    
    # See the updated value of the list
    >>> nums
    [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
    9 adds a single element to the end of the list while
    a[len(a):] = [x]
    0 can add multiple individual elements to the end of the list.
  • Đối số:
    # Existing list
    >>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
    
    # Add the float (decimal number) to the end of the existing list
    >>> nums.append(7.34)
    
    # See the updated value of the list
    >>> nums
    [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
    9 lấy một yếu tố duy nhất làm đối số trong khi
    a[len(a):] = [x]
    0 lấy một đối số có thể lặp lại (danh sách, tuple, từ điển, bộ, chuỗi).
    :
    # Existing list
    >>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]
    
    # Add the float (decimal number) to the end of the existing list
    >>> nums.append(7.34)
    
    # See the updated value of the list
    >>> nums
    [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
    9 takes a single element as argument while
    a[len(a):] = [x]
    0 takes an iterable as argument (list, tuple, dictionaries, sets, strings).

Tôi thực sự hy vọng rằng bạn thích bài viết của tôi và thấy nó hữu ích. Bây giờ bạn có thể làm việc với

# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9 và
a[len(a):] = [x]
0 trong các dự án Python của bạn. Kiểm tra các khóa học trực tuyến của tôi. Theo dõi tôi trên Twitter. ⭐
Now you can work with
# Existing list
>>> nums = [5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3]

# Add the float (decimal number) to the end of the existing list
>>> nums.append(7.34)

# See the updated value of the list
>>> nums
[5.6, 7.44, 6.75, 4.56, 2.3, 7.34]
9 and
a[len(a):] = [x]
0 in your Python projects. Check out my online courses. Follow me on Twitter. ⭐️



Học mã miễn phí. Chương trình giảng dạy nguồn mở của Freecodecamp đã giúp hơn 40.000 người có được việc làm với tư cách là nhà phát triển. Bắt đầu

Sự khác biệt giữa phụ lục và mở rộng giải thích với ví dụ là gì?

append () thêm một phần tử vào cuối danh sách trong khi .extend () có thể thêm nhiều phần tử riêng lẻ vào cuối danh sách. Tranh luận: . append () lấy một yếu tố duy nhất làm đối số trong khi. extend() can add multiple individual elements to the end of the list. Argument: . append() takes a single element as argument while .

Sự khác biệt giữa các hàm chèn chèn () và mở rộng () là gì?

Hàm append () có độ phức tạp thời gian không đổi của O (1).Hàm chèn () có độ phức tạp tuyến tính của O (n).Hàm mở rộng () có độ phức tạp về thời gian của O (k), trong đó "K" là chiều dài của điều đó.

Mở rộng trong Python với ví dụ là gì?

Extend () là chức năng tích hợp của Python.Nó lặp đi lặp lại trên các điều chỉnh được chỉ định và nối các yếu tố của nó vào cuối danh sách hiện tại.Danh sách.Phương thức mở rộng () tương đương với danh sách [LEN (Danh sách):] = Itable (cộng đồng các phần tử của điều đó sau phần tử cuối cùng của danh sách).iterates over the specified iterable and appends its elements to the end of the current list. The list. extend() method is equivalent to list[len(list):] = iterable (appends the elements of the iterable after the list's last element).

Phương thức append () giải thích với ví dụ là gì?

Phương thức Python append () thêm một mục vào cuối danh sách.Nó nối thêm một yếu tố bằng cách sửa đổi danh sách.Phương pháp không trả lại chính nó.Mục này cũng có thể là một danh sách hoặc từ điển tạo ra một danh sách lồng nhau.adds an item to the end of the list. It appends an element by modifying the list. The method does not return itself. The item can also be a list or dictionary which makes a nested list.