Hướng dẫn what is the use of the zeros () function in numpy array in python? - công dụng của hàm zeros () trong mảng numpy trong python là gì?

Question

Cập nhật lần cuối vào ngày 19 tháng 8 năm 2022 21:51:10 (UTC/GMT +8 giờ)

hàm zeros ()

Hàm Zeros () được sử dụng để có được một mảng mới có hình dạng và loại đã cho, chứa đầy số 0.

Nội dung chính Show

hàm zeros ()
Việc sử dụng hàm số không () trong mảng numpy trong Python MCQ là gì?
Việc sử dụng hàm zeros () là gì?
Việc sử dụng hàm trong mảng numpy trong Python là gì?
Hàm Numpy tạo ra một mảng chứa đầy số không?

Syntax:

numpy.zeros(a, dtype=None, order='K', subok=True)

Phiên bản: 1.15.0

Version: 1.15.0

Parameter:

Tên	Sự mô tả	Bắt buộc / tùy chọn Optional
hình dạng	Hình dạng của mảng mới, ví dụ: (2, 3) hoặc 2.	Yêu cầu
DTYPE	Loại dữ liệu mong muốn cho mảng, ví dụ: numpy.int8. Mặc định là numpy.float64.	không bắt buộc
gọi món	Cho dù lưu trữ dữ liệu đa chiều trong đơn đặt hàng theo kiểu hàng (kiểu c)	không bắt buộc

gọi món

Cho dù lưu trữ dữ liệu đa chiều trong đơn đặt hàng theo kiểu hàng (kiểu c)

Giá trị trở lại:

>>> import numpy as np
>>> a = (3,2)
>>> np.zeros(a)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

[Ndarray] Mảng số không có hình dạng, dtype và thứ tự đã cho.

Hướng dẫn what is the use of the zeros () function in numpy array in python? - công dụng của hàm zeros () trong mảng numpy trong python là gì?

Ví dụ: hàm numpy.zeros ()

>>> import numpy as np
>>> np.zeros(6)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.])
>>> np.zeros((6,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.zeros((3, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.]])

[Ndarray] Mảng số không có hình dạng, dtype và thứ tự đã cho.

Ví dụ: hàm numpy.zeros ()

Trình bày bằng hình ảnh: ones_like()
Next: zeros_like()

numpy.zeros (hình dạng, dtype = float, order = 'c', *, like = none)#zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None)#

Trả về một mảng mới của hình dạng và loại đã cho, chứa đầy số không.

Tham sốShapeint hoặc tuple của intsshapeint or tuple of ints

Hình dạng của mảng mới, ví dụ: (2, 3) hoặc 2.

kiểu Dtypedata, tùy chọndata-type, optional

Loại dữ liệu mong muốn cho mảng, ví dụ:

>>> import numpy as np
>>> a = (3,2)
>>> np.zeros(a)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

0. Mặc định là

>>> import numpy as np
>>> a = (3,2)
>>> np.zeros(a)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

1.

thứ tự {‘c,’ f,}, tùy chọn, mặc định: ‘c,{‘C’, ‘F’}, optional, default: ‘C’

Cho dù lưu trữ dữ liệu đa chiều trong đơn đặt hàng theo kiểu hàng (kiểu C) hoặc cột (kiểu Fortran) trong bộ nhớ.

LikeArray_Like, tùy chọnarray_like, optional

Đối tượng tham chiếu để cho phép tạo các mảng không phải là mảng không. Nếu một mảng giống như được truyền AS

>>> import numpy as np
>>> a = (3,2)
>>> np.zeros(a)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

2 hỗ trợ giao thức

>>> import numpy as np
>>> a = (3,2)
>>> np.zeros(a)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

3, kết quả sẽ được xác định bởi nó. Trong trường hợp này, nó đảm bảo việc tạo ra một đối tượng mảng tương thích với điều đó được truyền qua thông qua đối số này.

Mới trong phiên bản 1.20.0.

Trả lại outndarrayoutndarray

Mảng số không có hình dạng, dtype và thứ tự đã cho.

Xem thêm

>>> import numpy as np
>>> a = (3,2)
>>> np.zeros(a)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

4

Trả về một mảng số không có hình dạng và loại đầu vào.

>>> import numpy as np
>>> a = (3,2)
>>> np.zeros(a)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

5

Trả lại một mảng mới không được hưởng.

>>> import numpy as np
>>> a = (3,2)
>>> np.zeros(a)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

6

Trả lại một giá trị cài đặt mảng mới cho một.

>>> import numpy as np
>>> a = (3,2)
>>> np.zeros(a)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

7

Trả về một mảng mới của hình dạng đã cho chứa đầy giá trị.

Ví dụ

>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])

>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '

Việc sử dụng hàm số không () trong mảng numpy trong Python MCQ là gì?

Hàm Zeros () được sử dụng để có được một mảng mới có hình dạng và loại đã cho, chứa đầy số không.to get a new array of given shape and type, filled with zeros.

Việc sử dụng hàm zeros () là gì?

Hàm Zeros cho phép bạn, lập trình viên, tạo ra một "mảng trống" ... được rồi, nó không thực sự trống rỗng, nó có một loạt các số không trong đó.Có hai lý do để làm điều này.Bạn đang tạo một danh sách các quầy và đếm bắt đầu từ 0.allows you, the programmer, to create an "empty array"... okay its not really empty, it has a bunch of zeros in it. There are two reasons to do this. You are creating a list of counters, and counting starts at 0.

Việc sử dụng hàm trong mảng numpy trong Python là gì?

Numpy có thể được sử dụng để thực hiện nhiều hoạt động toán học trên các mảng.Nó bổ sung các cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ vào Python đảm bảo các tính toán hiệu quả với các mảng và ma trận và nó cung cấp một thư viện khổng lồ các chức năng toán học cấp cao hoạt động trên các mảng và ma trận này.to perform a wide variety of mathematical operations on arrays. It adds powerful data structures to Python that guarantee efficient calculations with arrays and matrices and it supplies an enormous library of high-level mathematical functions that operate on these arrays and matrices.

Hàm Numpy tạo ra một mảng chứa đầy số không?

Để tạo một mảng numpy với số 0, hàm numpy.zeros () được sử dụng, trả về một mảng mới có hình dạng và loại đã cho, với số không.numpy. zeros() function is used which returns a new array of given shape and type, with zeros.

programming python np.zeros trong python Np zeros np.zeros là gì Shape Python

Hướng dẫn what is the use of the zeros () function in numpy array in python? - công dụng của hàm zeros () trong mảng numpy trong python là gì?

hàm zeros ()

Việc sử dụng hàm số không () trong mảng numpy trong Python MCQ là gì?

Việc sử dụng hàm zeros () là gì?

Việc sử dụng hàm trong mảng numpy trong Python là gì?

Hàm Numpy tạo ra một mảng chứa đầy số không?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội