Hướng dẫn which module can read data from a comma separated values .csv file into python dictionaries for each row? - mô-đun nào có thể đọc dữ liệu từ tệp .csv các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy vào từ điển python cho mỗi hàng?
Tệp CSV là gì?Tệp CSV là một loại tệp văn bản đơn giản sử dụng cấu trúc cụ thể để sắp xếp dữ liệu bảng. Định dạng tiêu chuẩn của tệp CSV được xác định bởi dữ liệu hàng và cột trong đó một dòng mới kết thúc từng hàng để bắt đầu hàng tiếp theo và mỗi cột được phân tách bằng dấu phẩy trong hàng.CSV file is a simple type of plain text file which uses a specific structure to arrange tabular data. The standard format of a CSV file is defined by rows and columns data where a newline terminates each row to begin the next row, and each column is separated by a comma within the row. Show
CSV là một định dạng phổ biến để trao đổi dữ liệu vì nó nhỏ gọn, đơn giản và chung chung. Nhiều dịch vụ trực tuyến cho phép người dùng của họ xuất dữ liệu bảng từ trang web vào tệp CSV. Các tệp của CSV sẽ mở vào Excel và gần như tất cả các cơ sở dữ liệu đều có một công cụ để cho phép nhập từ các tệp CSV. Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học:
Tệp mẫu CSVMô -đun Python CSV Chức năng mô -đun CSV Cách đọc tệp CSV trong Python
.py JavaJames Gosling .Java C ++ Bjarne Stroustrup .cpp Bạn có thể đại diện cho bảng này trong CSV như dưới đây. Dữ liệu CSV Chức năng mô -đun CSVCách đọc tệp CSV trong Python
Python Cách đọc tệp CSV trong PythonCách đọc tệp CSV vào từ điển trong Python Cách viết tệp CSV bằng Python To read data from CSV files, you must use the reader function to generate a reader object. Đọc tệp CSV bằng Pandas Viết tệp CSV bằng Pandas #import necessary modules
import csv
with open('X:\data.csv','rt')as f:
data = csv.reader(f)
for row in data:
print(row)
Dữ liệu ở dạng bảng còn được gọi là CSV (giá trị phân tách bằng dấu phẩy)-nghĩa đen là các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy. Đây là một định dạng văn bản dành cho việc trình bày dữ liệu bảng. Mỗi dòng của tệp là một dòng của bảng. Các giá trị của các cột riêng lẻ được phân tách bằng ký hiệu phân cách - dấu phẩy (,), dấu chấm phẩy (;) hoặc biểu tượng khác. CSV có thể dễ dàng đọc và xử lý bởi Python. When you execute the program above, the output will be: Xem xét bảng sauCách đọc tệp CSV vào từ điển trong PythonCách viết tệp CSV bằng Python Đọc tệp CSV bằng Pandas #import necessary modules
import csv
reader = csv.DictReader(open("file2.csv"))
for raw in reader:
print(raw)
Viết tệp CSV bằng Pandas OrderedDict([('Programming language', 'Python'), ('Designed by', 'Guido van Rossum'), (' Appeared', ' 1991'), (' Extension', ' .py')])
OrderedDict([('Programming language', 'Java'), ('Designed by', 'James Gosling'), (' Appeared', ' 1995'), (' Extension', ' .java')])
OrderedDict([('Programming language', 'C++'), ('Designed by', ' Bjarne Stroustrup'), (' Appeared', ' 1985'), (' Extension', ' .cpp')]) Dữ liệu ở dạng bảng còn được gọi là CSV (giá trị phân tách bằng dấu phẩy)-nghĩa đen là các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy. Đây là một định dạng văn bản dành cho việc trình bày dữ liệu bảng. Mỗi dòng của tệp là một dòng của bảng. Các giá trị của các cột riêng lẻ được phân tách bằng ký hiệu phân cách - dấu phẩy (,), dấu chấm phẩy (;) hoặc biểu tượng khác. CSV có thể dễ dàng đọc và xử lý bởi Python. Cách viết tệp CSV bằng PythonĐọc tệp CSV bằng Pandas Viết tệp CSV bằng Pandas Dữ liệu ở dạng bảng còn được gọi là CSV (giá trị phân tách bằng dấu phẩy)-nghĩa đen là các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy. Đây là một định dạng văn bản dành cho việc trình bày dữ liệu bảng. Mỗi dòng của tệp là một dòng của bảng. Các giá trị của các cột riêng lẻ được phân tách bằng ký hiệu phân cách - dấu phẩy (,), dấu chấm phẩy (;) hoặc biểu tượng khác. CSV có thể dễ dàng đọc và xử lý bởi Python. #import necessary modules
import csv
with open('X:\writeData.csv', mode='w') as file:
writer = csv.writer(file, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
#way to write to csv file
writer.writerow(['Programming language', 'Designed by', 'Appeared', 'Extension'])
writer.writerow(['Python', 'Guido van Rossum', '1991', '.py'])
writer.writerow(['Java', 'James Gosling', '1995', '.java'])
writer.writerow(['C++', 'Bjarne Stroustrup', '1985', '.cpp'])
Xem xét bảng sau Programming language, Designed by, Appeared, Extension Python, Guido van Rossum, 1991, .py Java, James Gosling, 1995, .java C++, Bjarne Stroustrup,1983,.cpp Đọc tệp CSV bằng PandasViết tệp CSV bằng Pandas Dữ liệu ở dạng bảng còn được gọi là CSV (giá trị phân tách bằng dấu phẩy)-nghĩa đen là các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy. Đây là một định dạng văn bản dành cho việc trình bày dữ liệu bảng. Mỗi dòng của tệp là một dòng của bảng. Các giá trị của các cột riêng lẻ được phân tách bằng ký hiệu phân cách - dấu phẩy (,), dấu chấm phẩy (;) hoặc biểu tượng khác. CSV có thể dễ dàng đọc và xử lý bởi Python. Đọc CSV vào một chiếc Pandas DataFrame rất nhanh chóng và dễ dàng: #import necessary modules
import pandas
result = pandas.read_csv('X:\data.csv')
print(result)
Kết quả của ví dụ CSV Pandas đã đọc: Programming language, Designed by, Appeared, Extension 0 Python, Guido van Rossum, 1991, .py 1 Java, James Gosling, 1995, .java 2 C++, Bjarne Stroustrup,1983,.cpp Thư viện rất hữu ích. Chỉ trong ba dòng mã, bạn có cùng kết quả như trước đó. Pandas biết rằng dòng đầu tiên của CSV chứa tên cột và nó sẽ tự động sử dụng chúng. Viết tệp CSV bằng PandasViết vào tệp CSV với gấu trúc cũng dễ như đọc. Ở đây bạn có thể thuyết phục trong đó. Đầu tiên, bạn phải tạo DataFrame dựa trên Python sau đây ghi vào mã CSV. from pandas import DataFrame
C = {'Programming language': ['Python','Java', 'C++'],
'Designed by': ['Guido van Rossum', 'James Gosling', 'Bjarne Stroustrup'],
'Appeared': ['1991', '1995', '1985'],
'Extension': ['.py', '.java', '.cpp'],
}
df = DataFrame(C, columns= ['Programming language', 'Designed by', 'Appeared', 'Extension'])
export_csv = df.to_csv (r'X:\pandaresult.csv', index = None, header=True) # here you have to write path, where result file will be stored
print (df)
Đây là đầu ra Programming language, Designed by, Appeared, Extension 0 Python, Guido van Rossum, 1991, .py 1 Java, James Gosling, 1995, .java 2 C++, Bjarne Stroustrup,1983,.cpp Và tệp CSV được tạo tại vị trí được chỉ định. Sự kết luậnVì vậy, bây giờ bạn đã biết cách sử dụng phương thức ‘CSV, và cũng đọc và ghi dữ liệu ở định dạng CSV. Các tệp CSV được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng phần mềm vì chúng dễ đọc và quản lý và kích thước nhỏ của chúng làm cho chúng tương đối nhanh để xử lý và truyền. Mô -đun CSV cung cấp các chức năng và lớp khác nhau cho phép bạn đọc và viết dễ dàng. Bạn có thể nhìn vào tài liệu Python chính thức và tìm thấy một số mẹo và mô -đun thú vị hơn. CSV là cách tốt nhất để lưu, xem và gửi dữ liệu. Trên thực tế, nó rất khó để học vì dường như lúc đầu. Nhưng với một chút thực hành, bạn sẽ làm chủ nó. Pandas là một thay thế tuyệt vời để đọc các tệp CSV. Ngoài ra, có nhiều cách khác để phân tích các tệp văn bản với các thư viện như ANTLR, PLY và Plyplus. Tất cả họ có thể xử lý phân tích cú pháp hạng nặng và nếu thao tác chuỗi đơn giản không hoạt động, có những biểu thức thường xuyên mà bạn có thể sử dụng. Làm cách nào để đọc một tệp CSV phân tách bằng dấu phẩy trong Python?Đọc một tệp CSV bằng Python.. Sử dụng thư viện CSV. Nhập CSV với Open ("./ Bwq.csv", 'r') dưới dạng tệp: csvreader = csv.reader (tệp) cho hàng trong csvreader: in (hàng) ở đây chúng tôi đang nhập thư viện CSV để sử dụng. .... Sử dụng thư viện Pandas. Nhập gấu trúc dưới dạng dữ liệu PD = pd.Read_CSV ("BWQ.CSV") dữ liệu .. Làm thế nào để bạn đọc một tệp .csv vào một từ điển trong Python?Cách tốt nhất để chuyển đổi tệp CSV thành từ điển Python là tạo đối tượng tệp CSV F bằng cách mở ("my_file.csv") và chuyển nó theo phương thức CSV.DicTreader (f).Giá trị trả về là một từ điển có thể đi được, một mỗi hàng trong tệp CSV, ánh xạ tiêu đề cột từ hàng đầu tiên đến giá trị hàng cụ thể.create a CSV file object f using open("my_file. csv") and pass it in the csv. DictReader(f) method. The return value is an iterable of dictionaries, one per row in the CSV file, that maps the column header from the first row to the specific row value.
Những mô -đun nào đọc các tệp CSV trong Python?Đọc tệp CSV Có nhiều cách khác nhau để đọc tệp CSV sử dụng mô -đun CSV hoặc thư viện Pandas.Mô -đun CSV: Mô -đun CSV là một trong những mô -đun trong Python cung cấp các lớp để đọc và viết thông tin bảng theo định dạng tệp CSV.CSV module or the pandas library. csv Module: The CSV module is one of the modules in Python which provides classes for reading and writing tabular information in CSV file format.
Chức năng nào được sử dụng để đọc tệp giá trị phân tách bằng dấu phẩy trong Python?Đọc từ tệp CSV được thực hiện bằng cách sử dụng đối tượng đầu đọc.Tệp CSV được mở dưới dạng tệp văn bản với hàm Open in () tích hợp của Python, trả về một đối tượng tệp.reader object. The CSV file is opened as a text file with Python's built-in open() function, which returns a file object. |
