Hướng dẫn write a program in python to assign subsequent rows to matrix first row elements - viết một chương trình bằng python để gán các hàng tiếp theo cho các phần tử hàng đầu tiên của ma trận

Question

Cho một ma trận (n + 1) * n, gán từng cột của hàng ma trận 1, hàng ma trận tiếp theo.

Nội dung chính Show

Làm thế nào để bạn trao đổi hàng trong một ma trận trong Python?
Làm thế nào để bạn lập trình một ma trận trong Python?
Làm thế nào để bạn trao đổi hàng trong một ma trận?
Làm thế nào để bạn tìm thấy tổng của một hàng trong một mảng 2D trong Python?

Đầu vào: test_list = [[5, 8, 10], [2, 0, 9], [5, 4, 2], [2, 3, 9]] đầu ra: {5: [2, 0, 9], 8: [5, 4, 2], 10: [2, 3, 9]} & nbsp; Giải thích: 5 kết hợp với hàng thứ 2, 8 với thứ 3 và 10 với thứ 4 & nbsp; : test_list = [[5, 8, 10], [2, 0, 9], [5, 4, 2], [2, 3, 9]] Output : {5: [2, 0, 9], 8: [5, 4, 2], 10: [2, 3, 9]}
Explanation : 5 paired with 2nd row, 8 with 3rd and 10 with 4th
Đầu vào: test_list = [[5, 8], [2, 0], [5, 4]] đầu ra: {5: [2, 0], 8: [5, 4]} & nbsp; Hàng, 8 với thứ 3. : test_list = [[5, 8], [2, 0], [5, 4]] Output : {5: [2, 0], 8: [5, 4]}
Explanation : 5 paired with 2nd row, 8 with 3rd.

Phương pháp số 1: Sử dụng khả năng hiểu từ điển

Đây là một trong những cách mà nhiệm vụ này có thể được thực hiện. Trong đó, chúng tôi lặp lại cho các hàng và các cột tương ứng bằng cách sử dụng Loop và gán danh sách giá trị phù hợp theo cách một lần sử dụng từ điển hiểu.

Python3

Các

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

4

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

5

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

6

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

7

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

8

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

9

‘

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

4

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

5

print("a[[0,1,2]]:")
count = 0
indentation = "\t "
for raw in a[[0,1,2]]:
    count += 1
    if count == 1:
        print(indentation,"[", end = "")
        print(raw)
    elif count <= len(a[[0,1,2]])-1:
        print(indentation,"",raw)
    elif count == len(a[[0,1,2]]):
        print(indentation,"",raw, end="")
        print("]")

0

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

7

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

8

print("a[[0,1,2]]:")
count = 0
indentation = "\t "
for raw in a[[0,1,2]]:
    count += 1
    if count == 1:
        print(indentation,"[", end = "")
        print(raw)
    elif count <= len(a[[0,1,2]])-1:
        print(indentation,"",raw)
    elif count == len(a[[0,1,2]]):
        print(indentation,"",raw, end="")
        print("]")

3

Đầu ra

The original list : [[5, 8, 9], [2, 0, 9], [5, 4, 2], [2, 3, 9]]
The Assigned Matrix : {5: [2, 0, 9], 8: [5, 4, 2], 9: [2, 3, 9]}

Phương pháp số 2: Sử dụng Zip () + Danh sách cắt + Dict ()

Đây là một cách khác mà nhiệm vụ này có thể được thực hiện. Trong đó, chúng tôi cắt các phần tử là hàng đầu tiên và các hàng tiếp theo bằng cách sử dụng Danh sách cắt và Zip () thực hiện nhiệm vụ nhóm cần thiết. Trả lại & nbsp;

Python3

Các

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

4

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

5

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

6

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

7

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

8

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

9

‘

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

4

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

5

print("a[[0,1,2]]:")
count = 0
indentation = "\t "
for raw in a[[0,1,2]]:
    count += 1
    if count == 1:
        print(indentation,"[", end = "")
        print(raw)
    elif count <= len(a[[0,1,2]])-1:
        print(indentation,"",raw)
    elif count == len(a[[0,1,2]]):
        print(indentation,"",raw, end="")
        print("]")

0

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

7

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

8

print("a[[0,1,2]]:")
count = 0
indentation = "\t "
for raw in a[[0,1,2]]:
    count += 1
    if count == 1:
        print(indentation,"[", end = "")
        print(raw)
    elif count <= len(a[[0,1,2]])-1:
        print(indentation,"",raw)
    elif count == len(a[[0,1,2]]):
        print(indentation,"",raw, end="")
        print("]")

3

Đầu ra

The original list : [[5, 8, 9], [2, 0, 9], [5, 4, 2], [2, 3, 9]]
The Assigned Matrix : {5: [2, 0, 9], 8: [5, 4, 2], 9: [2, 3, 9]}

Phương pháp số 2: Sử dụng Zip () + Danh sách cắt + Dict ()

Python3

Các

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

4

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

5

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

6

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

7

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

8

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

9

The original list : [[5, 8, 9], [2, 0, 9], [5, 4, 2], [2, 3, 9]]
The Assigned Matrix : {5: [2, 0, 9], 8: [5, 4, 2], 9: [2, 3, 9]}

46=

The original list : [[5, 8, 9], [2, 0, 9], [5, 4, 2], [2, 3, 9]]
The Assigned Matrix : {5: [2, 0, 9], 8: [5, 4, 2], 9: [2, 3, 9]}

48

The original list : [[5, 8, 9], [2, 0, 9], [5, 4, 2], [2, 3, 9]]
The Assigned Matrix : {5: [2, 0, 9], 8: [5, 4, 2], 9: [2, 3, 9]}

8

The original list : [[5, 8, 9], [2, 0, 9], [5, 4, 2], [2, 3, 9]]
The Assigned Matrix : {5: [2, 0, 9], 8: [5, 4, 2], 9: [2, 3, 9]}

50

‘

The original list : [[5, 8, 9], [2, 0, 9], [5, 4, 2], [2, 3, 9]]
The Assigned Matrix : {5: [2, 0, 9], 8: [5, 4, 2], 9: [2, 3, 9]}

58=[[9

The original list : [[5, 8, 9], [2, 0, 9], [5, 4, 2], [2, 3, 9]]
The Assigned Matrix : {5: [2, 0, 9], 8: [5, 4, 2], 9: [2, 3, 9]}

61

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

4

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

5

print("a[[0,1,2]]:")
count = 0
indentation = "\t "
for raw in a[[0,1,2]]:
    count += 1
    if count == 1:
        print(indentation,"[", end = "")
        print(raw)
    elif count <= len(a[[0,1,2]])-1:
        print(indentation,"",raw)
    elif count == len(a[[0,1,2]]):
        print(indentation,"",raw, end="")
        print("]")

0

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

7

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

8

print("a[[0,1,2]]:")
count = 0
indentation = "\t "
for raw in a[[0,1,2]]:
    count += 1
    if count == 1:
        print(indentation,"[", end = "")
        print(raw)
    elif count <= len(a[[0,1,2]])-1:
        print(indentation,"",raw)
    elif count == len(a[[0,1,2]]):
        print(indentation,"",raw, end="")
        print("]")

3

The original list : [[5, 8, 9], [2, 0, 9], [5, 4, 2], [2, 3, 9]]
The Assigned Matrix : {5: [2, 0, 9], 8: [5, 4, 2], 9: [2, 3, 9]}

71

The original list : [[5, 8, 9], [2, 0, 9], [5, 4, 2], [2, 3, 9]]
The Assigned Matrix : {5: [2, 0, 9], 8: [5, 4, 2], 9: [2, 3, 9]}

72=

The original list : [[5, 8, 9], [2, 0, 9], [5, 4, 2], [2, 3, 9]]
The Assigned Matrix : {5: [2, 0, 9], 8: [5, 4, 2], 9: [2, 3, 9]}

74

Đầu ra

Đầu ra

The original list : [[5, 8, 9], [2, 0, 9], [5, 4, 2], [2, 3, 9]]
The Assigned Matrix : {5: [2, 0, 9], 8: [5, 4, 2], 9: [2, 3, 9]}

Tôi thụt đầu vào kết quả

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

4 của mảng numpy với các mã sau.

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a[[0,1,2]]:\n","\t",a[[0,1,2]])

Nhưng chỉ hàng đầu tiên được thụt vào, như thể hiện trong các kết quả sau:

a[[0,1,2]]:
         [[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

Và tôi muốn đầu ra xuất hiện như sau:

a[[0,1,2]]:
          [[1 2 3]
           [4 5 6]
           [7 8 9]]

Tôi có thể sử dụng mã sau để nhận ra hiệu ứng:

print("a[[0,1,2]]:")
count = 0
indentation = "\t "
for raw in a[[0,1,2]]:
    count += 1
    if count == 1:
        print(indentation,"[", end = "")
        print(raw)
    elif count <= len(a[[0,1,2]])-1:
        print(indentation,"",raw)
    elif count == len(a[[0,1,2]]):
        print(indentation,"",raw, end="")
        print("]")

Nhưng tôi không nghĩ đó là một cách thuận tiện để hiển thị kết quả. Có cách nào để trực tiếp di chuyển toàn bộ mảng sang phải trong cửa sổ đầu ra không?

Làm thế nào để bạn trao đổi hàng trong một ma trận trong Python?

Bước 1 - Nhập thư viện. Nhập khẩu Numpy dưới dạng NP. ....

Bước 2 - Xác định mảng ngẫu nhiên. a = np.array ([[4,3, 1], [5, 7, 0], [9, 9, 3], [8, 2, 4]]) in (a) ....

Bước 3 - Trao đổi và trực quan hóa đầu ra. a [[0, 2]] = a [[2, 0]] in (a) ....

Bước 4 - Hãy nhìn vào bộ dữ liệu của chúng tôi ngay bây giờ. Khi chúng ta chạy đoạn mã trên, chúng ta sẽ thấy:.

Làm thế nào để bạn lập trình một ma trận trong Python?

Trong Python, chúng ta có thể triển khai ma trận dưới dạng danh sách lồng nhau (danh sách bên trong danh sách).Chúng ta có thể coi từng phần tử như một hàng của ma trận.Ví dụ: x = [[1, 2], [4, 5], [3, 6]] sẽ đại diện cho ma trận 3x2.Hàng đầu tiên có thể được chọn là x [0] và phần tử ở hàng đầu tiên, cột đầu tiên có thể được chọn là x [0] [0].implement a matrix as a nested list (list inside a list). We can treat each element as a row of the matrix. For example X = [[1, 2], [4, 5], [3, 6]] would represent a 3x2 matrix. First row can be selected as X[0] and the element in first row, first column can be selected as X[0][0] .

Làm thế nào để bạn trao đổi hàng trong một ma trận?

Bất kỳ 2 cột (hoặc hàng) của ma trận có thể được trao đổi.Nếu các hàng ith và jth được trao đổi, nó được hiển thị bởi ri ↔ rj và nếu các cột ith và jth được trao đổi, nó được hiển thị bởi CI ↔ CJ.^th and j^th rows are exchanged, it is shown by R_i ↔ R_j and if the i^th and j^th columns are exchanged, it is shown by C_i ↔ C_j.

Làm thế nào để bạn tìm thấy tổng của một hàng trong một mảng 2D trong Python?

Khai báo và khởi tạo một mảng hai chiều A ...

Hai vòng sẽ được sử dụng để đi qua mảng trong đó vòng ngoài chọn một hàng và vòng bên trong biểu thị các cột có trong ma trận A ..

Tính tổng bằng cách thêm các phần tử có mặt trong một hàng ..

Hiển thị sumrow ..

Lặp lại điều này cho mỗi hàng ..

programming python Matrix subtraction Python

Hướng dẫn write a program in python to assign subsequent rows to matrix first row elements - viết một chương trình bằng python để gán các hàng tiếp theo cho các phần tử hàng đầu tiên của ma trận

Python3

Python3

Python3

Làm thế nào để bạn trao đổi hàng trong một ma trận trong Python?

Làm thế nào để bạn lập trình một ma trận trong Python?

Làm thế nào để bạn trao đổi hàng trong một ma trận?

Làm thế nào để bạn tìm thấy tổng của một hàng trong một mảng 2D trong Python?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội