Lập trình Python và phương pháp số GitHub
Liên kết đến phần mềm và tài nguyên hữu ích để thực hiện các dự án liên quan đến điện toán khoa học để mô phỏng, tối ưu hóa và kiểm soát dự báo mô hình Show
Unix/LinuxGit và GithubBiên tập viêncon trănJuliaquãng támCVX và CasADitài liệu phần mềmBLAS / LAPACKMáy tính khoa học hiệu suất caotiện íchMủ cao suMẫu cao suxã hội chuyên nghiệpHãy bắt đầu cuốn sách ngay với một vấn đề được thiết kế cho các nhóm, thảo luận, bất đồng và tư duy phản biện sâu sắc. Bài toán này lấy cảm hứng từ hoạt động IBL ngày đầu tiên của Dana Ernst có tiêu đề. Sắp đặt sân khấu bài tập 0. 1 * Nhận nhóm size 3-4. * Các thành viên trong nhóm tự giới thiệu. * Đối với mỗi câu hỏi tiếp theo, tôi sẽ yêu cầu bạn
câu hỏi Câu hỏi 1. Mục tiêu của giáo dục đại học là gì? Câu hỏi 2. Làm thế nào để một người học một cái gì đó mới? Câu hỏi số 3. Bạn kỳ vọng điều gì sẽ nhớ được từ các khóa học của mình sau 20 năm nữa? Câu hỏi số 4. Giá trị của việc phạm sai lầm trong quá trình học tập là gì? Câu hỏi số 5. Làm thế nào để chúng ta tạo ra một môi trường an toàn nơi khuyến khích chấp nhận rủi ro và thất bại sản xuất được đánh giá cao? Tài liệu này được viết với hương vị Học tập dựa trên truy vấn (IBL). Theo nghĩa đó, tài liệu này có thể được sử dụng như một bộ tài liệu độc lập cho khóa học nhưng những ghi chú này không phải là sách giáo khoa truyền thống chứa tất cả các định lý, bằng chứng, mã, ví dụ và giải thích dự kiến. Bạn được khuyến khích giải quyết các vấn đề và bài tập về nhà, trình bày những phát hiện của mình và làm việc cùng nhau khi thích hợp Bạn sẽ thấy rằng văn bản này chủ yếu chỉ chứa các tập hợp các vấn đề với sự trình bày đan xen tối thiểu. Bạn phải làm từng bài toán và sử dụng trình tự sắp xếp các bài toán để hướng dẫn việc học và hiểu của bạn. Phần lớn mã trong cuốn sách này chưa hoàn thiện, vì vậy bạn nên mở Google Colab (hoặc Jupyter Notebook) để giải quyết mọi vấn đề (mặc dù không phải mọi vấn đề đều yêu cầu bạn viết mã). Hầu hết học sinh thấy dễ dàng nhất khi có một sổ tay Colab chuyên dụng (hoặc sổ tay Jupyter) cho mỗi phần của cuốn sách, nhưng một số học sinh sẽ muốn có một sổ tay cho mỗi chương. Bạn được khuyến khích viết văn bản giải thích vào sổ ghi chép Google Colab của mình để trong tương lai-bạn có thể biết mình đang làm gì, (những) vấn đề nào bạn đang giải quyết và quá trình suy nghĩ của bạn là gì. Cuối cùng, bộ sưu tập sổ tay Colab (hoặc Jupypter) của bạn sẽ chứa các giải pháp cho mọi vấn đề trong sách và có thể dùng làm tài liệu tham khảo cho các vấn đề phân tích số trong tương lai Để tìm hiểu thêm về Học tập dựa trên yêu cầu (IBL), hãy truy cập http. //www. học tập dựa trên yêu cầu. tổ chức/về/. Tóm lại, bạn, học sinh, là người đang thực hiện công việc; . Người hướng dẫn đóng vai trò là người hướng dẫn chỉ bước vào để chuyển hướng cuộc hội thoại hoặc cung cấp thông tin chi tiết cần thiết Bất cứ khi nào tôi tìm thấy một cái gì đó mới trong python, tôi đã đẩy nó vào đây. Repo này cũng bao gồm các chương trình Phân tích và Thiết kế Số [NAD] lập trình phương pháp số python3 cải thiện thuật toán phân tích số
lffloyd / pygmresSao 0
Trabalho của bộ môn Lập trình Científica của UFF, hàng năm 2020. 1 phương pháp số python gmres
leonardoSaads / ECT_COMPUTACAO_NUMERICASao 0
Esse repositório é dedicado à matéria de Computação Numérica của UFRN. Códigos trong Python cho Trabalhos abordados và triển khai phương thức số được cho là không cần thiết cho kho lưu trữ python ect phương pháp số cn ufrn
vaydingul / PHYS514_ProjectSao 0
Đồ án học kỳ môn Vật lý tính toán (PHYS514). -- Đại học Cốc Cốc phương pháp số vật lý tính toán python white-dwarfs
MekhailS/optimization_methodsSao 0
tối ưu hóa phòng thí nghiệm lập trình tuyến tính phương pháp số giảm dần độ dốc bài toán tsp
saad0510 / phân tích sốSao 0
Mã nguồn của các thuật toán phân tích số python-phương pháp số-tích hợp số-phân tích số nội suy-phương pháp newton-cotes lagrange-nội suy-differences
artemtsvik / PyCalculation-methodsSao 0
tích phân ode phương pháp số pde ode-bộ giải phương trình tích phân pde-bộ giải
vinnik-dmitry07 / phương pháp số-hackathonSao 0
Các lớp phương pháp số hackathon phương pháp số-phân tích số
nrwade0 / vật lý tính toánSao 0
Bài tập từ "Vật lý tính toán với Python" sách giáo khoa-bài tập giới thiệu phương pháp số python
MASTERAMARJEET / Phương pháp sốSao 1
Phương pháp số khác nhau để giải phương trình. sử dụng xấp xỉ phương pháp số tìm phương trình vi phân tìm nghiệm gốc trong python
TKHToni / MAP3121-Số-Phương pháp-và-Ứng dụngSao 0
Bài tập đại học từ khóa học Phương pháp số và ứng dụng. Có hai nhiệm vụ. EP1 và EP2. Chúng là các thuật toán để thao tác với các ma trận đối xứng tam giác, tìm các giá trị riêng và vectơ riêng của chúng và áp dụng chúng trong các tình huống bài toán khác nhau phương pháp số qr-decomposition chủ hộ-biến đổi wilkinson
JacobAWilkins / Phương pháp sốSao 0
Đánh giá/Tìm các nghiệm bình phương nhỏ nhất của Ax=b cho x bằng 3 phương pháp khác nhau. Sử dụng A và b từ dữ liệu svd. tập dữ liệu csv python numpy phương pháp số bình phương nhỏ nhất svd phương trình hệ thống tuyến tính
Francisco JSB / Phân tích sốSao 0
Bộ sưu tập các hàm toán học trong Python và Octave của các phương pháp số khác nhau để giải phương trình python c matlab phương pháp số phân tích số
kkaibin / giải phương trình-blasius bằng phương-pháp-chụp-phi-tuyến tínhSao 0
Giải phương trình Blasius của dòng chảy biên, là phương trình vi phân phi tuyến bậc ba với SciPy phương pháp số lsoda rk45
nmonrio / wave_packet_simSao 0
Kho chứa mã và tiến trình cho phòng thí nghiệm phương pháp số của phòng thí nghiệm Vật lý lượng tử "Giải pháp số của phương trình Schrödinger 1D cho gói sóng Gaussian" vật lý lượng tử phương pháp số
yezhengkai / simpeg_ecosysSao 0
Phương trình số-vi phân từng phần Phương pháp số simpeg Phương pháp khối lượng hữu hạn
stepniaczky / Phương pháp sốSao 0
Khóa học phương pháp số tại TUL python phương pháp số xấp xỉ euler gauss-loại bỏ newton-cotes laguerre-đa thức chia đôi-phương pháp newton-nội suy gauss-chebychev-cầu phương
yuriachermann / Numerical-Methods-ProjectSao 0
Cố gắng tìm cách tối ưu hóa đường đi của ô tô trong một vòng đua xem xét vận tốc tối đa để không bị trượt trên đường phương pháp số gauss-legendre gaussian-quadrature spline-interpolation race-cycle
kimy-de / quây-nicolson-2dSao 0
Phương pháp Crank-Nicolson cho phương trình nhiệt ở dạng 2D phương trình nhiệt fdm phương pháp số phân tích số phương trình khuếch tán crank-nicolson crank-nicolson-2d |