Phân tích dữ liệu hồi quy excel

Trong Excel dành cho web, bạn có thể xem kết quả phân tích hồi quy [trong thống kê, một cách để dự đoán và dự báo xu hướng], nhưng bạn không thể tạo kết quả vì công cụ Hồi quy không sẵn dùng

Bạn cũng sẽ không thể sử dụng hàm trang tính thống kê chẳng hạn như LINEST để thực hiện phân tích có ý nghĩa vì hàm này yêu cầu bạn nhập dưới dạng công thức mảng, hàm này không được hỗ trợ trong Excel dành cho web

Nếu bạn có ứng dụng Excel trên máy tính, bạn có thể sử dụng nút Mở trong Excel để mở sổ làm việc của mình và sử dụng công cụ Hồi quy của ToolPak hoặc các hàm thống kê để thực hiện phân tích hồi quy ở đó

Ví dụ này hướng dẫn bạn cách thực hiện phân tích hồi quy trong Excel và làm thế nào để di chuyển một cách tổng hợp thông tin đầu ra

Dưới đây bạn có thể tìm thấy dữ liệu của chúng tôi.   Câu hỏi lớn là. có mối quan hệ giữa lượng bán [đầu ra] và Giá và Quảng cáo [đầu vào].   Nói cách khác. chúng ta có thể dự đoán số lượng bán nếu chúng ta biết giá và quảng cáo?

1.   Trên tab dữ liệu, nhấp vào phân tích dữ liệu.

Lưu ý. không thể tìm thấy nút phân tích dữ liệu?   Bấm vào đây để tải bổ trợ ToolPak phân tích.

2.   Chọn hồi quy và nhấn OK.

3.   Chọn Phạm vi Y [A1. A8].   Đây là biến dự đoán [còn gọi là biến phụ thuộc].

4.   Chọn dãy X [B1. C8].   Đây là các biến giải thích [còn được gọi là biến độc lập].   Các cột này phải được tiếp giáp với nhau.

5.   Kiểm tra nhãn.

6.   Chọn một dãy.

7.   Kiểm tra quét dư.

8.   Nhấn OK.

Excel cho ra bảng tóm tắt tóm tắt như sau [làm tròn đến 3 chữ số thập phân]

R Quảng trường

R Quảng trường tương đương  0. 962,  mà là một sự phù hợp rất tốt.   96% sự thay đổi trong lượng bán được giải thích bởi các biến Giá độc lập và quảng cáo.   Gần với 1, tốt hơn đường hồi quy [đọc trên] phù hợp với dữ liệu.

Ý nghĩa F và P-giá trị

Hãy kiểm tra xem kết quả của bạn có đáng tin cậy [ý nghĩa thống kê], nhìn vào nghĩa F [0. 001].   If this value thấp hơn 0,05, bạn OK.   If Ý nghĩa F lớn hơn 0,05, nó có thể tốt hơn để tiếp tục sử dụng tập hợp các biến độc lập này.   Xóa một biến với P-giá trị cao [lớn hơn 0,05] và chạy hồi quy cho đến khi nghĩa F giảm xuống dưới 0,05.

Hầu hết hoặc tất cả các P-giá trị cần có dưới đây dưới 0,05.   Trong ví dụ của chúng tôi đây là trường hợp. [0. 000, 0. 001  và  0. 005].

Hệ số

Đường hồi quy là. y = Số lượng bán =  8536. 214 -835,722  * Giá +  0,592  * Quảng cáo.   Nói cách khác, đối với mỗi đơn vị tăng giá, lượng bán giảm với 835.722 đơn vị.   Đối với mỗi đơn vị tăng trong quảng cáo, lượng bán tăng với 0,592 đơn vị.   Đây là thông tin có giá trị.

Bạn cũng có thể sử dụng các số hệ thống để thực hiện dự báo.   Ví dụ, nếu giá bằng $4 và quảng cáo bằng $3000, bạn có thể đạt được số lượng bán từ 8536.214 -835.722 * .

Các số dư chỉ dành cho bạn cách các điểm dữ liệu thực tế là từ các điểm dữ liệu dự báo [bằng cách sử dụng phương pháp trình]

Phân tích dữ liệu là công cụ thống kê của Excel, tuy nhiên công cụ này không có sẵn trên giao diện Menu. Trong bài viết này, Phần Thủ Thuật Mềm sẽ hướng dẫn bạn cách bật công cụ Phân tích dữ liệu và cách sử dụng nhé

Cách bật Data Analysis Tool

Bước 1. Chọn Tệp [1] => chọn Tùy chọn [2] .

Bước 2. Cửa sổ Options hiện lên, vào mục Add-in [1] , chọn Analysis ToolPak [2] rồi bấm nút Go [3].

Bước 3. Giao diện Add-ins hiện ra, bạn chọn mục Phân tích ToolPak [1] rồi nhấn nút OK [2 . .

Kết quả Data Analysis tool xuất hiện trong mục Data trên thanh Ribbon

Cách sử dụng công cụ Data Analysis trong Excel

Phân tích dữ liệu là công cụ dùng để phân tích dữ liệu trong Excel. Vì vậy, bạn hãy thử ví dụ sau để xem công việc của Phân tích dữ liệu nhé

Giả sử bạn có bảng dữ liệu thống kê thu nhập cũng như chi tiêu của 5 đối tượng như sau

Bước 1. Trên thẻ Dữ liệu [1] , Nhấn chuột vào biểu tượng Phân tích dữ liệu [2].

Bước 2. Trong cửa sổ Phân tích dữ liệu, chọn Hồi quy rồi chọn OK

Bước 3. Cửa sổ Regression xuất hiện

  • Phạm vi đầu vào Y. Vùng chứa biến phụ thuộc [nhấn chuột vào ô nhập bên phải sau đó ra ngoài màn hình chính kéo vùng chọn vùng chứa biến phụ thuộc- bao gồm cả tên biến]
  • Phạm vi đầu vào X. Vùng chứa biến độc lập [nhấn chuột vào ô nhập bên phải sau đó ra ngoài màn hình chính ké chọn vùng chứa biến độc lập – bao gồm cả tên biến độc lập]
  • nhãn. Click chọn ô này để sử dụng tên biến
  • Mức độ tin cậy. Độ tin cậy [1-a], mặc định là 95%, nếu muốn thay đổi, hãy nhấn chuột chọn ô này và nhập độ tin cậy mới
  • Phạm vi đầu ra. Khu vực xuất, nhấn chuột tùy chọn này, sau đó nhấn chuột vào ô nhập bên phải rồi ra ngoài màn hình chính nhấn chọn một ô bất kỳ làm nơi xuất ra

Với bảng tính trên, Thủ Thuật Mềm Phần lựa chọn các thông số như sau rồi nhấn nút OK

Và thu được kết quả

Trên đây Thủ Thuật Phần Mềm  đã hướng dẫn bạn cách bật công cụ Phân tích dữ liệu và cách các bước sử dụng công cụ này. Chúc các bạn thành công

Bài viết liên quan

Cách đổi màu SheetTab và ẩn hiện bảng tính trong Excel

Hàm CHẾ ĐỘ. SNGL - Hàm trả về giá trị thường xảy ra nhất hoặc giá trị lặp lại nhiều nhất trong một mảng hoặc phạm vi dữ liệu trong Excel

Vẽ biểu tượng cột biểu đồ có giá trị âm và dương trong Excel

Hàm đếm trong Excel. Count và Countif

Hàm COVARIANCE. P - Hàm trả về một hiệp phương sai của tập hợp, trung bình tích của các lệnh cho mỗi cặp điểm dữ liệu trong Excel

Chủ Đề