Robotic process automation là gì
|
Tự động hóa qui trình bằng robot (tiếng Anh: Robotic Process Automation, viết tắt: RPA) đề cập đến một phần mềm có thể dễ dàng được lập trình để thực hiện các tác vụ cơ bản trên các ứng dụng như cách con người thực hiện. Show
 (Ảnh minh họa: Retta TI) Khái niệm Tự động hóa qui trình bằng robot trong tiếng Anh là Robotic Process Automation, viết tắt là RPA. Tự động hóa qui trình bằng robot (RPA) đề cập đến một phần mềm có thể dễ dàng được lập trình để thực hiện các tác vụ cơ bản trên các ứng dụng như cách con người thực hiện. Robot phần mềm có thể được dạy một tiến trình làm việc với nhiều bước và ứng dụng. Chẳng hạn như tiếp nhận các biểu mẫu, gửi tin nhắn xác nhận, kiểm tra tính toàn vẹn của biểu mẫu, sắp xếp biểu mẫu vào thư mục và cập nhật bảng tính với tên biểu mẫu, ngày tạo,... Phần mềm RPA được viết ra để giảm gánh nặng của các nhiệm vụ đơn giản và lặp đi lặp lại của nhân viên. RPA được thiết kế để trợ giúp chủ yếu cho các chức năng văn phòng nào yêu cầu khả năng thực hiện một số loại tác vụ theo một lệnh cụ thể. Nó tạo ra và triển khai một robot phần mềm với khả năng khởi chạy và vận hành phần mềm khác. Theo một nghĩa nào đó, khái niệm cơ bản của nó tương tự như tự động hóa sản xuất truyền thống, tập trung vào việc thực hiện một bước của tiến trình công việc hoặc thậm chí chỉ một tác vụ và tạo ra một robot để chuyên thực hiện việc đó. Công việc văn phòng thường đòi hỏi các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, nhưng vì đó là dữ liệu được thao tác trên các nền tảng và ứng dụng, nên một robot vật lí là không cần thiết. Ưu điểm của RPAKhông giống như deep learning (định nghĩa thuộc về các thuật toán trong Machine Learning), các robot phần mềm được sử dụng trong RPA được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ trong một tiến trình công việc cụ thể của nhân viên, với một số hỗ trợ từ các lập trình viên. Phần mềm không thể tự học hoặc tìm cách điều chỉnh tính hiệu quả hoặc hiểu thấu được bên trong sự việc giống như phân tích dữ liệu lớn hay phần mềm quản lí tài nguyên doanh nghiệp (ERM). Thay vào đó, RPA hoạt động như một trợ lí kĩ thuật số cho nhân viên bằng cách xóa các tác vụ đơn giản nhưng phiền hà và có thể chiếm khoảng thời gian lớn trong một ngày làm việc của nhân viên văn phòng. Như vậy, RPA là một sản phẩm đơn giản hơn hệ thống điều khiển trí tuệ nhân tạo hoặc phần mềm quản lí thông tin doanh nghiệp, những phần mềm có thể đưa tất cả dữ liệu vào bên trong nền tảng. Điều này cũng giúp cho RPA trở thành một sản phẩm tương đối rẻ so với phần mềm AI và ERM. Sự đơn giản và tương đối rẻ tiền này có thể biến RPA trở thành một giải pháp hấp dẫn hơn cho nhiều công ty, đặc biệt nếu công ty có hệ thống được kế thừa lại. RPA được thiết kế để thích ứng tốt với hầu hết các ứng dụng kế thừa, giúp thực hiện dễ dàng hơn so với các giải pháp tự động hóa doanh nghiệp khác. RPA trong tài chínhVới việc tăng cường yêu cầu tuân thủ và sắp xếp theo qui định, ngành tài chính như ngân hàng, công ty bảo hiểm và các công ty quản lí đầu tư, đã trở thành những bên áp dụng RPA từ sớm. Nhiều chức năng back-office đơn giản nhưng phiền hà, rất thích hợp để dùng RPA thay thế. Loại bỏ được gánh nặng này giúp nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ tạo ra lợi nhuận cao hơn. Quan trọng hơn cả, phần mềm có thể xóa các chức năng sắp xếp và thao tác dữ liệu nhanh hơn con người, giảm được thời gian xử lí chung xuống. Tất nhiên, RPA không chỉ giới hạn trong tài chính. Bất kì ngành công nghiệp nào phải xử lí dữ liệu và sắp xếp đều có thể tận dụng lợi ích từ RPA. Nếu một phần mềm có thể giảm chi phí và tăng hiệu quả, không yêu cầu triển khai phức tạp và nặng nề, thì nó sẽ khiến người dùng ưa thích và trở thành ứng dụng hữu ích trong hầu hết mọi lĩnh vực. (Theo Investopedia)
Trong các nhà máy và tổ chức chuyên về sản xuất, robot không còn là điều mới mẻ. Trong nhiều thập kỷ qua, robot đã giúp cải thiện năng suất và giải phóng người lao động để họ tập trung vào các nhiệm vụ ở cấp cao hơn. Giờ đây, khả năng tăng năng suất tương tự cũng được triển khai đến các công ty khác, cụ thể là nơi mà nhân viên phải thực hiện các quy trình nghiệp vụ, hoạt động hỗ trợ CNTT và quy trình làm việc với khối lượng lớn — nhờ có RPA.
Giống như mọi công nghệ khác, các chức năng của RPA sẽ tiếp tục phát triển với tốc độ nhanh chóng. Do đó, việc trang bị một giải pháp mạnh mẽ, chính yếu và toàn diện nên là ưu tiên hàng đầu của bất kỳ tổ chức nào. Dù vậy, việc bổ sung thêm chức năng cũng rất cần thiết. Đây chính là lúc tính năng siêu tự động hóa phát huy hiệu quả. Bằng cách đảm bảo bạn chọn một giải pháp full-stack có bao gồm tính năng siêu tự động hóa, doanh nghiệp của bạn sẽ được hưởng lợi từ một loại công nghệ có thể kết hợp nhiều thành phần khác nhau của quy trình tự động hóa, để từ đó tích hợp các công cụ và công nghệ giúp mở rộng hơn nữa khả năng tự động hóa các tác vụ thông qua API, AI, tính năng khai thác quy trình, phân tích và các công cụ khác.
Artificial intelligent (AI – Trí tuệ nhân tạo) và Robotic Process Automation (RPA) đang là những xu hướng rất mới và đang hot trong giới công nghệ trong thời gian qua, đặc biệt là lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp. AI và RPA rất phù hợp để sử dụng phục vụ mang lại các lợi ích chủ chốt của Digital Business Automation (DBA), một nhóm giải pháp đang nhận được rất nhiều sự quan tâm và nhu cầu triển khai của các khách hàng doanh nghiệp trong nước, đặc biệt là khối ngân hàng. Nhiều người thường hỏi về sựu khác biết giữa Artificial intelligent (AI – Trí tuệ nhân tạo) và Robotic Process Automation (RPA). Một số thấm chí nhầm lẫn cả hai là giống nhau. Vậy Artificial intelligent (AI – Trí tuệ nhân tạo) và Robotic Process Automation (RPA) khác nhau như thế nào, tôi sẽ chia sẽ tới các bạn những Một chút khái niệm?
RPA (Robotic Process Automation): Là tập hợp các công nghệ nhằm xây dựng các phần mềm làm thay công việc của con người trên máy tính, với hiệu suất, độ chính xác cao hơn cũng như khả năng theo dõi, đánh giá và nâng cấp được. Lấy ví dụ các công cụ giúp tự động truy xuất dữ liệu từ một hệ thống, hoặc tự động nhập liệu vào một hệ thống khác…. Nôm na hiểu rằng, RPA cung cấp khả năng xây dựng các nhân công “Robot”, làm thay công việc của nhân công thực sự. Nhân công “robot” này tuy rằng ít tính sáng tạo hơn con người nhưng tốc độ cao hơn, sai sót thấp hơn, không mệt mỏi và nói vui rằng không đòi tăng lương hay xin nghỉ phép. Còn về AI như chúng ta đã biết AI (Artificial Intelligence): Trí tuệ nhân tạo. Là tập hợp các công nghệ nhằm xây dựng các trí tuệ được biểu diễn bằng các hệ thống nhân tạo, đặc biệt là máy tính. Nói một cách nôm na, đây là mảng công nghệ nhằm giúp máy tính có khả năng học hỏi, thích ứng, đưa ra quyết định, phần nào đó tương tự con người. Ứng dụng của AI trải rộng trong nhiều lĩnh vực, như tự động hóa, xe tự hành, hệ hỗ trợ quyết định, thống kê, xử lý ảnh,… Trước đây, tự động hóa một quy trình có nghĩa là tích hợp một giải pháp tùy chỉnh vào các hệ thống Quản lý quy trình kinh doanh (BPM) của công ty. Điều làm cho RPA trở nên đặc biệt là nó hoạt động bằng cách bắt chước hành vi của con người: người dùng chỉ có thể dạy nó làm công cụ. RPA có thể theo dõi hành động của bạn thông qua một giao diện người dùng và viết các bước riêng của nó hoặc bạn có thể sử dụng một chương trình với GUI cho phép bạn trình bày cụ thể các bước của quy trình và đưa ra hướng dẫn chi tiết về bot. Miễn là Robot không cần phải thích ứng với thông tin mới hoặc môi trường mới, nó có thể tiếp tục hoạt động trong một thời gian dài. Nếu các quy trình phức tạp hơn một chút và có thể dẫn đến lỗi, bạn luôn có thể có con người ở đâu đó để đăng nhập vào công việc của Robot để xử lý, tuy là không tự động hoá 100% nhưng nó vẫn còn hiệu quả hơn là chỉ có một con người làm mọi thứ.
Với tự động hóa Robot, công ty có thể triển khai công nhân ảo bắt chước công nhân con người. Trong trường hợp thay đổi quy trình, thay đổi một vài dòng mã phần mềm luôn nhanh hơn và rẻ hơn việc đào tạo lại hàng trăm nhân viên. Và đó lý do tại sao RPA lại có lợi thế: * Một con người có thể làm việc trung bình 8 giờ một ngày trong khi robot có thể làm việc 24 giờ mà không hề mệt mỏi. * Năng suất trung bình của con người là 60% và vẫn có ít sai sót nhưng năng suất của Robot là 100% và không có sai sót. * Robot xử lý nhiều nhiệm vụ rất tốt so với con người RPA khác với AI như thế nào?
Nếu bạn phải phân công vai trò, RPA sẽ là người thực thi trò chơi gameshow trong khi AI sẽ là người suy nghĩ về mối quan hệ của người hâm mộ. AI sẽ lấy một lượng lớn dữ liệu và tự cập nhật cho phù hợp. RPA thì sẽ điền vào biểu mẫu với dữ liệu mẫu nhưng AI có thể thực hiện được viêt quét email và tìm ra dữ liệu nào cần để điền vào biểu mẫu RPA có thể làm rất tốt việc xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc mà trước đây cần có nỗ lực của con người, nhưng nó không học được như nó nói, như một mạng lưới thần kinh sâu sắc. Ví dụ, nếu có gì đó thay đổi trong tác vụ tự động, một trường trong biểu mẫu web sẽ di chuyển – bot RPA thường không thể tự mình phát hiện ra. Tuy nhiên, khi triển khai RPA có lợi thế hơn, vì AI cần rất nhiều công việc và dữ liệu để tự đứng dậy và chạy. Nó không chỉ đòi hỏi một số kiến thức chuyên môn khá, mà nó sẽ cần một lượng dữ liệu chất lượng cao để đào tạo. RPA đơn giản có thể được thực hiện bằng giao diện người dùng tương đối đơn giản và dành thời gian suy nghĩ thông qua các bước liên quan đến việc hoàn thành một nhiệm vụ. Tất nhiên, RPA có thể phức tạp hơn nhiều, với các mạng bot lớn giao tiếp thông tin lẫn nhau và chạy toàn bộ quy trình công việc, nhưng nó vẫn có xu hướng đơn giản hơn AI. Để đơn giản, bạn có thể nghĩ RPA là một robot phần mềm bắt chước hành động của con người, trong khi AI quan tâm đến việc mô phỏng trí thông minh của con người bằng máy móc. Một điểm khác biệt quan trọng khác giữa RPA và AI nằm ở trọng tâm của chúng.
AI, ở mặt khác, là tất cả về dữ liệu có chất lượng tốt. Đối với ví dụ về xử lý hóa đơn, chúng ta sẽ quan tâm đến việc tìm đủ hóa đơn mẫu để đào tạo thuật toán ML của chúng ta, đảm bảo các mẫu của chúng ta có chất lượng tốt (đặc biệt nếu hóa đơn được quét), đảm bảo hóa đơn là đại diện cho bộ dữ liệu, trong số khác. Sau đó, nhiệm vụ là chọn một thuật toán ML thích hợp và sau đó huấn luyện thuật toán đầy đủ để có thể nhận ra các hóa đơn mới khác nhanh hơn và chính xác hơn con người. Sự kết hợp giữa RPA và AIỞ cấp độ cơ bản nhất, RPA có liên quan đến việc thực hiện các hoạt động trong khi AI có liên quan đến việc suy nghĩ về cách thức về các hoạt động. Hãy cùng tưởng tượng một doanh nghiệp nơi có các nhân lực “robot” giúp làm thay con người những công việc lặp lại vốn tốn nhiều thời gian, những công việc hay được gọi là swivel-chair (ghế xoay - những công việc tương tự như việc tra thông tin ở hệ thống A và nhập vào hệ thống B), hay việc truy xuất các hóa đơn, giấy tờ, chuẩn bị các file excel, nhập liệu,…; một doanh nghiệp nơi mọi quy trình đều được số hóa với các dữ liệu về hiệu suất được ghi lại chi tiết. Và sử dụng AI để xác định các điểm có thể tối ưu nhằm mang lại lợi thế về thời gian và chi phí.
Tưởng tượng một ngân hàng nơi người ở vị trí phê duyệt một khoản vay có thể đưa ra quyết định một cách nhanh chóng hơn nhờ thông tin từ AI dưới dạng “Hệ thống hỗ trợ quyết định cho rằng Khoản vay này có thể được phê duyệt với độ tin cậy 95%. Dưới đây là các khoản vay tương tự trong quá khứ: …”, hay một hệ thống AI giúp đưa ra các tài liệu mà người dùng có thể cần đến khi làm việc, thậm chí trước khi chính người này biết đến mình cần nó, hoặc một hệ thống chat bot tích hợp với mọi quy trình có sự tham gia của khách hàng, khiến người dùng có thể hỏi đáp với chat bot bất kỳ khi nào cần nhằm truy vấn thông tin….
Tất cả những lợi ích đó, giúp AI và RPA trở thành những công nghệ cực kỳ phù hợp cho DBA, và là một xu hướng dịch chuyển tất yếu của DBA. Reference: https://www.guru99.com/robotic-process-automation-tutorial.html |
