Tại sao MongoDB dựa trên tài liệu?

Với sự gia tăng dữ liệu trên toàn thế giới, đã có một mối quan tâm có thể quan sát được và ngày càng tăng xung quanh làn sóng cơ sở dữ liệu phi quan hệ, còn được gọi là 'NoSQL'. Các doanh nghiệp và tổ chức đang tìm kiếm các phương pháp mới để quản lý lũ dữ liệu và bị thu hút bởi các công cụ và hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu thay thế khác với các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống. Đây là MongoDB vào bức tranh

Trong blog này, bạn sẽ tìm hiểu MongoDB là gì. Tuy nhiên, trước đó nó cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng quan về những gì nó cung cấp

Hãy xem video sâu sắc này trên 'MongoDB?'

MongoDB là gì?

Theo định nghĩa, MongoDB là cơ sở dữ liệu nguồn mở sử dụng mô hình dữ liệu hướng tài liệu và ngôn ngữ truy vấn phi cấu trúc. Đây là một trong những hệ thống và cơ sở dữ liệu NoSQL mạnh nhất hiện nay

MongoDB Atlas is a cloud database solution for contemporary applications that is available globally. This best-in-class automation and established practices offer to deploy fully managed MongoDB across AWS, Google Cloud, and Azure

It also ensures availability, scalability, and compliance with the most stringent data security and privacy requirements. MongoDB Cloud is a unified data platform that includes a global cloud database, search, data lake, mobile, and application services

Being a NoSQL tool means that it does not use the usual rows and columns that you so much associate with relational database management. It is an architecture that is built on collections and documents. The basic unit of data in this database consists of a set of key-value pairs. It allows documents to have different fields and structures. This database uses a document storage format called BSON which is a binary style of JSON documents

The data model that MongoDB follows is a highly elastic one that lets you combine and store data of multivariate types without having to compromise on powerful indexing options, data access, and validation rules. There is no downtime when you want to dynamically modify the schemas. What it means is that you can concentrate more on making your data work harder rather than spending more time preparing the data for the database

Here is an example of a document database in MongoDB

{_id: 
name: “Thomson”,
Age: 22,
Address: {{street: “124 church street”,
           city: “brooklyn”,
           state: “NY”,
           zip: “13400”,
           country: “US”}}
}

eliot horowitz

‘Users love MongoDB because it offers the fastest time to value compared to any other DBMS technology. ’ – Eliot Horowitz, Developer of MongoDB

Enrich your knowledge in what is MongoDB Sharding and the process of creating it

Get 100% Hike

Master Most in Demand Skills Now

History

Dwight Merriman, Eliot Horowitz, and Kevin Ryan created MongoDB in 2007. To provide a solution for the problems of scalability and agility that they were facing at DoubleClick, they decided to develop a database. That’s when MongoDB came into existence

  • MongoDB was first developed by 10gen Software in 2007 as part of a proposed platform as a service solution
  • The firm switched to an open-source development approach in 2009, with commercial support and additional services available
  • MongoDB Inc. replaced 10gen as the company’s name in 2013
  • It became a publicly traded business on October 20, 2017, when it was listed on NASDAQ as MDB with an IPO price of $24 per share
  • It announced a partnership with Alibaba Cloud on October 30, 2019, to provide a MongoDB-as-a-Service solution to its clients. Customers can access BABA’s managed services from any of the company’s worldwide data centers

Go through this blog to acquire knowledge about Redis Vs MongoDB

The Architecture of MongoDB NoSQL Database

Architecture of MongoDB NoSQL Database

Database. In simple words, it can be called the physical container for data. Each of the databases has its own set of files on the file system with multiple databases existing on a single MongoDB server

Collection. A group of database documents can be called a collection. The RDBMS equivalent to a collection is a table. The entire collection exists within a single database. There are no schemas when it comes to collections. Inside the collection, various documents can have varied fields, but mostly the documents within a collection are meant for the same purpose or for serving the same end goal

Document. A set of key-value pairs can be designated as a document. Documents are associated with dynamic schemas. The benefit of having dynamic schemas is that a document in a single collection does not have to possess the same structure or fields. Also, the common fields in a collection document can have varied types of data

Find out more about MongoDB in this comprehensive MongoDB Tutorial now

Important MongoDB Features

  • Truy vấn. It supports ad-hoc queries and document-based queries
  • Index Support. Any field in the document can be indexed
  • Replication. It supports Master-Slave replication. MongoDB uses the native applications to maintain multiple copies of data. Preventing database downtime is one of the replica set’s features as it has a self-healing shard

  • Multiple Servers. The database can run over multiple servers. Data is duplicated to foolproof the system in the case of hardware failure
  • Auto-sharding. This process distributes data across multiple physical partitions called shards. Due to sharding, MongoDB has an automatic load balancing feature
  • Bản đồGiảm. It supports MapReduce and flexible aggregation tools
  • Failure Handling. Trong MongoDB, thật dễ dàng để đối phó với các trường hợp lỗi. Số lượng lớn các bản sao giúp tăng khả năng bảo vệ và tính khả dụng của dữ liệu đối với thời gian ngừng hoạt động của cơ sở dữ liệu như lỗi giá đỡ, lỗi nhiều máy và lỗi trung tâm dữ liệu hoặc thậm chí là phân vùng mạng
  • GridFS. Không làm phức tạp ngăn xếp của bạn, bất kỳ kích thước tệp nào cũng có thể được lưu trữ. Tính năng GridFS chia tệp thành các phần nhỏ hơn và lưu trữ chúng dưới dạng tài liệu riêng biệt
  • Cơ sở dữ liệu ít lược đồ. Nó là một cơ sở dữ liệu ít lược đồ được viết bằng C ++
  • Lưu trữ hướng tài liệu. Nó sử dụng định dạng BSON là định dạng giống như JSON
  • thủ tục. MongoDB JavaScript hoạt động tốt khi cơ sở dữ liệu sử dụng ngôn ngữ thay vì thủ tục

Tại sao bạn cần công nghệ MongoDB?

Công nghệ này đã vượt qua một trong những cạm bẫy lớn nhất của các hệ thống cơ sở dữ liệu truyền thống, đó là khả năng mở rộng. Với nhu cầu không ngừng phát triển của doanh nghiệp, hệ thống cơ sở dữ liệu của họ cũng cần được nâng cấp. MongoDB có khả năng mở rộng đặc biệt. Nó giúp dễ dàng tìm nạp dữ liệu và cung cấp khả năng tích hợp liên tục và tự động. Cùng với những lợi ích này, có nhiều lý do tại sao bạn cần MongoDB

  • Không có thời gian chết trong khi ứng dụng đang được thu nhỏ
  • Thực hiện xử lý trong bộ nhớ
  • Tìm kiếm văn bản
  • xử lý đồ thị
  • Sao chép toàn cầu
  • Tiết kiệm

Hơn nữa, các doanh nghiệp đang ngày càng phát hiện ra rằng MongoDB đang đánh dấu vào tất cả các ô phù hợp khi đáp ứng các yêu cầu kinh doanh. Đây là cách

  • MongoDB cung cấp sự kết hợp phù hợp giữa công nghệ và dữ liệu để có lợi thế cạnh tranh
  • Nó phù hợp nhất cho các ứng dụng quan trọng vì nó làm giảm đáng kể rủi ro
  • Nó ngày càng đẩy nhanh thời gian định giá (TTV) và giảm tổng chi phí sở hữu
  • Nó xây dựng các ứng dụng không thể thực hiện được với cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống

Hãy xem video sâu sắc này về 'Cách học MongoDB?'

Kiểu dữ liệu MongoDB

MongoDB hỗ trợ nhiều loại dữ liệu, chẳng hạn như

  • Chuỗi - Phải hợp lệ UTF-8
  • Số nguyên - Lưu trữ một giá trị số 32 bit hoặc 64 bit tùy thuộc vào máy chủ
  • Boolean − Lưu giá trị true/false
  • Double - Lưu trữ các giá trị dấu phẩy động
  • Phím tối thiểu/tối đa - So sánh một giá trị với các phần tử BSON thấp nhất và cao nhất
  • Mảng - Lưu trữ mảng, danh sách hoặc nhiều giá trị vào một khóa
  • Ngày - Lưu trữ ngày hoặc giờ hiện tại ở định dạng UNIX
  • Dấu thời gian - Hữu ích để lưu giữ bản ghi về các sửa đổi hoặc bổ sung cho tài liệu
  • Đối tượng - Được sử dụng cho các tài liệu nhúng
  • ID đối tượng - Lưu trữ ID của tài liệu
  • Dữ liệu nhị phân - Để lưu trữ dữ liệu nhị phân
  • Null - Lưu trữ một giá trị null
  • Ký hiệu - Được sử dụng giống hệt với một chuỗi nhưng chủ yếu dành cho các ngôn ngữ có các loại ký hiệu cụ thể
  • Mã - Để lưu trữ mã JavaScript vào tài liệu
  • Biểu thức chính quy - Lưu trữ biểu thức chính quy

Ưu điểm của MongoDB

Bạn nên biết tại sao các nhà kỹ trị dự đoán MongoDB là một trong những cơ sở dữ liệu NoSQL tốt nhất

Tìm hiểu sáu khía cạnh mà qua đó bạn có thể nhận ra những lợi ích của MongoDB

MongoDB

1. Nền tảng dữ liệu phân tán

  • Trên khắp các trung tâm dữ liệu và vùng đám mây được phân phối theo địa lý, MongoDB có thể được chạy để đảm bảo mức độ sẵn có và khả năng mở rộng mới
  • Không có thời gian chết và không thay đổi ứng dụng của bạn, MongoDB thay đổi quy mô một cách linh hoạt về khối lượng và thông lượng dữ liệu
  • Công nghệ này mang đến cho bạn đủ sự linh hoạt trên nhiều trung tâm dữ liệu khác nhau với tính nhất quán tốt

2. Phát triển nhanh và lặp đi lặp lại

  • Việc thay đổi yêu cầu kinh doanh sẽ không còn ảnh hưởng đến việc phân phối dự án thành công trong doanh nghiệp của bạn
  • Một mô hình dữ liệu linh hoạt với lược đồ động, GUI và các công cụ dòng lệnh mạnh mẽ, giúp các nhà phát triển xây dựng và phát triển ứng dụng nhanh chóng
  • Cung cấp tự động cho phép tích hợp và phân phối liên tục cho các hoạt động sản xuất
  • Các lược đồ quan hệ tĩnh và các hoạt động phức tạp của RDBMS hiện đã là quá khứ

3. Mô hình dữ liệu linh hoạt

  • MongoDB lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu giống như JSON linh hoạt, giúp dữ liệu bền vững và kết hợp dễ dàng
  • Các đối tượng trong mã ứng dụng của bạn được ánh xạ tới mô hình tài liệu, nhờ đó làm việc với dữ liệu trở nên dễ dàng
  • Không cần phải nói, kiểm soát quản trị lược đồ, truy cập dữ liệu, tập hợp phức tạp và chức năng lập chỉ mục phong phú không bị xâm phạm theo bất kỳ cách nào
  • Không có thời gian chết, người ta có thể sửa đổi lược đồ một cách linh hoạt
  • Do tính linh hoạt này, nhà phát triển không cần phải lo lắng về thao tác dữ liệu

4. Giảm TCO (Tổng chi phí sở hữu)

  • Các nhà phát triển ứng dụng có thể thực hiện công việc của họ tốt hơn khi sử dụng MongoDB
  • Đội ngũ vận hành cũng có thể thực hiện tốt công việc của mình nhờ dịch vụ Atlas Cloud
  • Chi phí giảm đáng kể khi MongoDB chạy trên phần cứng hàng hóa
  • Công nghệ này cung cấp giá theo yêu cầu, thanh toán theo mức sử dụng với đăng ký hàng năm, cùng với hỗ trợ toàn cầu 24/7

5. Bộ tính năng tích hợp

  • Người ta có thể nhận được nhiều ứng dụng thời gian thực nhờ phân tích và trực quan hóa dữ liệu, đường dẫn dữ liệu truyền phát theo hướng sự kiện, văn bản và tìm kiếm không gian địa lý, xử lý biểu đồ, hiệu suất trong bộ nhớ
  • Để RDBMS thực hiện được điều này, chúng yêu cầu các công nghệ phức tạp bổ sung, cùng với các yêu cầu tích hợp riêng biệt

6. Cam kết lâu dài

  • Bạn sẽ sửng sốt khi biết về sự phát triển của công nghệ này
  • Nó đã thu được hơn 30 triệu lượt tải xuống, 4.900 khách hàng và hơn 1.000 đối tác
  • Nếu bạn đưa công nghệ này vào công ty của mình, thì bạn có thể chắc chắn rằng khoản đầu tư của mình đang ở đúng chỗ

MongoDB không thể hỗ trợ ngôn ngữ SQL vì những lý do rõ ràng. Kiểu truy vấn MongoDB là động trên các tài liệu vì đây là ngôn ngữ truy vấn dựa trên tài liệu có thể tiện dụng như SQL. MongoDB dễ dàng mở rộng quy mô và không cần phải chuyển đổi hoặc ánh xạ các đối tượng ứng dụng thành các đối tượng cơ sở dữ liệu. Nó triển khai bộ nhớ trong để cung cấp khả năng truy cập dữ liệu nhanh hơn và lưu trữ bộ làm việc

dev

‘Chi phí quản lý cơ sở dữ liệu truyền thống cao. Những sai lầm trong quá trình bảo trì định kỳ chịu trách nhiệm cho 80 phần trăm thời gian ngừng hoạt động của ứng dụng. ’ – Dev Ittycheria, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của MongoDB Inc

Become a Big Data Architect

Hạn chế của MongoDB

Chúng tôi đã thảo luận về những lợi thế của MongoDB. Bây giờ, chúng ta hãy xem xét một số nhược điểm của nó

  • Nó sử dụng bộ nhớ cao để lưu trữ dữ liệu
  • Kích thước tài liệu có giới hạn
  • Ít linh hoạt hơn với truy vấn
  • Không có hỗ trợ giao dịch
  • Mặc dù nó đang phát triển nhanh nhưng vẫn thiếu thông tin cập nhật

Các trường hợp sử dụng của MongoDB

Hãy thảo luận về một số trường hợp sử dụng MongoDB trong phần này

Chế độ xem đơn

  • Bạn có thể nhanh chóng và dễ dàng tạo một chế độ xem duy nhất cho bất kỳ thứ gì với MongoDB ngay cả với ngân sách nhỏ hơn
  • Một ứng dụng dạng xem đơn thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn và lưu trữ nó trong kho lưu trữ trung tâm để cung cấp một dạng xem duy nhất về mọi thứ
  • MongoDB làm cho các chế độ xem đơn trở nên đơn giản với mô hình tài liệu, Lược đồ động và ngôn ngữ truy vấn biểu cảm
  • Chế độ xem đơn của MongoDB được sử dụng rộng rãi trong các dịch vụ tài chính, chính phủ, công nghệ cao và bán lẻ

Internet vạn vật

  • MongoDB có thể hỗ trợ bạn nhanh chóng thu được nhiều giá trị nhất từ ​​Internet of Things
  • MongoDB cung cấp tính năng Nhập dữ liệu với tốc độ cao và nó cung cấp các phân tích thời gian thực hữu ích cho IoT. Các công ty như Bosch và Thermofisher dựa vào MongoDB cho IoT

Real-time analytics

  • Phân tích mọi dữ liệu nhanh hơn, ở mọi nơi, trong thời gian thực với MongoDB
  • Nó có thể lưu trữ bất kỳ loại dữ liệu nào, bất kể cấu trúc, định dạng hoặc nguồn của nó và bất kể tần suất thay đổi của nó.
  • MongoDB được thiết kế để chạy trên phần cứng hàng hóa, cho dù trong trung tâm dữ liệu của bạn hay đám mây mà không cần bất kỳ thiết bị hoặc phần mềm bổ sung nào
  • MongoDB có thể phân tích dữ liệu của bất kỳ cấu trúc nào ngay trong cơ sở dữ liệu, cung cấp kết quả theo thời gian thực mà không cần tải kho dữ liệu tốn kém
  • Thành phố Chicago phân tích dữ liệu từ hơn 30 cơ quan khác nhau sử dụng MongoDB để hiểu rõ hơn và phản ứng với các tình huống, bao gồm vị trí xe buýt, cuộc gọi 911 và thậm chí cả các tweet

thanh toán

  • Để vượt trội so với đối thủ, các nền tảng thanh toán phải cung cấp trải nghiệm khách hàng linh hoạt, theo thời gian thực và nâng cao
  • Industry leaders use MongoDB as the backbone of their always-on, always secure, always available payments infrastructure, from consumer brands to businesses
  • Các công ty như giải pháp biểu tượng mạng sử dụng dịch vụ thanh toán của MongoDB

chơi game

  • Trò chơi điện tử luôn phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu. Dữ liệu là điều cần thiết để làm cho trò chơi hoạt động tốt hơn
  • Nó hỗ trợ ở nhiều khía cạnh khác nhau từ hồ sơ người chơi đến phép đo từ xa, khớp với bảng điểm
  • Định dạng dữ liệu tài liệu linh hoạt trong MongoDB cho phép bạn dễ dàng ước tính dung lượng của trình phát
  • Thêm các tính năng bổ sung vào các mục hồ sơ người chơi như thành tích, mở khóa dựa trên tiến trình, tiền trong trò chơi, lớp trang bị mới, v.v.
  • Ở lớp dữ liệu, hãy sử dụng các biện pháp bảo mật cấp doanh nghiệp để giữ an toàn cho người chơi của bạn
  • Companies like Sega and Faceit use gaming from MongoDB

Comparison between MongoDB and other Databases

In this section, we are going to compare MongoDB with different databases like RDBMS, MySQL, and Cassandra.   

MongoDB vs RDBMS

You can directly compare the MongoDB NoSQL with the RDBMS and map the varied terminologies in the two systems. The RDBMS table is a MongoDB collection, the column is a field, the tuple/row is a document, and the table join is an embedded document. The typical schema of a relational database shows the number of tables and the relationship between the tables, but MongoDB does not follow the concept of relationship

Go through the following table to understand how exactly an expert NoSQL database like MongoDB differs from RDBMS. This blog has elucidated nine different comparisons between the two

MongoDBRDBMSDocument-oriented and non-relational databaseRelational databaseDocument-basedRow-basedField-basedColumn basedCollection based and key-value pairTable basedGives JavaScript client for queryingDoesn’t give JavaScript for queryingRelatively easy to setupComparatively not that easy to setupUnaffected by SQL injectionQuite vulnerable to SQL injectionHas dynamic schema and ideal for hierarchical data storageHas predefined schema and not good for hierarchical data storage100 times faster and horizontally scalable through shardingBy increasing RAM, vertical scaling can happen

Have a look at Database Course provided by Intellipaat

MongoDB vs MySQL

Bảng sau đây giải thích sự khác biệt giữa MongoDB và MySQL

MongoDBMySQLThe query language is javascriptThe query language is a structured query languageIt represents data as JSON documentsIt represents data in tables and rows. Defining the schema is not requiredDefining tables and columns is requiredIt does not support JOINIt supports JOINMongoDB was built with high availability and scalability in mind and offers replication and sharding out of the box. Although the MySQL idea does not allow for effective replication and sharding, it does let users retrieve related data via joins, which reduces duplication. Because of its design, MongoDB is less of an attack. It has a risk of SQL injection attacks

To have a detailed comparison between Firebase and MongoDB, check out MongoDB vs SQL

MongoDB so với Cassandra

Dưới đây là so sánh giữa MongoDB và Cassandra

MongoDBCassandraIt là một hệ thống cơ sở dữ liệu miễn phí và mã nguồn mở, đa nền tảng, hướng đến tài liệu. Nó là một hệ thống cơ sở dữ liệu mã nguồn mở, phân tán và phi tập trung Nó có thể được viết bằng C, C++ và JavaScript Nó chỉ có thể được viết bằng Java Nó dựa trên tài liệu Nó dựa trên cột Nó có trình kích hoạt Nó không có trình kích hoạt Nó có chỉ mục phụ Nó có giới hạn thứ cấp

Tìm hiểu thêm các mẹo về Thực tiễn tốt nhất cho MongoDB trong hướng dẫn chuyên sâu này

Certification in Bigdata Analytics

Các lệnh thường dùng trong MongoDB

Tạo cơ sở dữ liệu

  • MongoDB không có bất kỳ phương thức nào để tạo cơ sở dữ liệu. Nó tự động tạo cơ sở dữ liệu khi bạn lưu các giá trị vào bộ sưu tập đã xác định lần đầu tiên. Lệnh sau sẽ tạo một cơ sở dữ liệu có tên là 'database_name' nếu nó không tồn tại. Nếu nó tồn tại, thì nó sẽ được chọn
  • Chỉ huy. Sử dụng Database_name

Bỏ cơ sở dữ liệu

  • Lệnh sau được sử dụng để loại bỏ cơ sở dữ liệu, cùng với các tệp liên quan của nó. Lệnh này hoạt động trên cơ sở dữ liệu hiện tại
  • Chỉ huy. db. dropDatabase()

Tạo Bộ sưu tập

  • MongoDB sử dụng lệnh sau để tạo một bộ sưu tập. Thông thường, điều này không bắt buộc vì MongoDB tự động tạo các bộ sưu tập khi một số tài liệu được chèn vào
  • Chỉ huy. db. createCollection(tên, tùy chọn)
  • Tên. Loại chuỗi chỉ định tên của bộ sưu tập sẽ được tạo
  • Tùy chọn. Loại tài liệu chỉ định kích thước bộ nhớ và lập chỉ mục của bộ sưu tập. Nó là một tham số tùy chọn

Hiển thị bộ sưu tập

  • When MongoDB runs the following command, it will display all the collections in the server
  • Command. In shell you can type. db. getCollectionNames()

$in Operator

  • The $in operator selects those documents where the value of a field is equal to the value in the specified array. To use the $in expression, use the following prototype
  • Command. { field. { $in. [,, …] } }

Projection

  • Often you need only specific parts of the database rather than the whole database. Find() method displays all fields of a document. You need to set a list of fields with value 1 or 0. 1 is used to show the field and 0 is used to hide it. This ensures that only those fields with value 1 are selected. Among MongoDB query examples, there is one that defines projection as the following query
  • Command. db. COLLECTION_NAME. find({},{KEY. 1})

Date Operator

  • This command is used to denote time
  • Command.
    Date() – It returns the current date as a string.
    New Date() – It returns the current date as a date object.

$not Operator

  • $not does a logical NOT operation on the specifiedand selects only those documents that don’t match the. This includes documents that do not contain the field
  • Chỉ huy. { cánh đồng. { $không. {} } }

Delete Commands

  • Following are commands which explain MongoDB’s delete capabilities
  • Commands.
    collection. remove() – It deletes a single document that matches a filter. db. collection. deleteOne() – It deletes up to only a single document even if the command selects more than one document.
    db. collection. deletemany() – It deletes all the documents that match the specified filter.

Where Command

  • To pass either a string that has a JavaScript expression or a full JavaScript function to the query system, the following operator can be used
  • Command. $where

The forEach Command

  • The javaScript function is applied to each document from the cursor while iterating the cursor
  • Command. cursor. forEach(function)

If you have any query related to MongoDB, kindly post it on our Community

Where can you use the MongoDB NoSQL database?

The MongoDB NoSQL database can be extensively used for Big Data and Hadoop applications for working with humongous amounts of NoSQL data that is a major portion of Big Data. MongoDB and SQL are all database systems, but what sets them apart is their efficiency in today’s world. MongoDB can also be successfully deployed for social media and mobile applications for parsing all streaming information which is in the unstructured format. Content management and delivery also see extensive use for the MongoDB NoSQL database. Other domains are user data management and data hubs

Get familiar with top MongoDB Interview Questions to get a head start in your career

Who is using MongoDB?

MongoDB is used by a significant number of organizations in the IT sector today as a database service for applications or data storage systems. According to a survey conducted by Siftery on MongoDB, over 4000 companies have verified that they use MongoDB as a database. The following are some of the organizations that are using MongoDB

  • IBMUber
  • Lyft
  • Intercom
  • Citrix
  • Delivery Hero
  • Twitter
  • InVision
  • HTC
  • T-Mobile
  • LaunchDarkly
  • sony
  • Cây rơm
  • Sức khỏe của Castlight
  • điểm nhấn
  • Zendesk

How to install MongoDB on Windows 10

Now, let’s see the installation process of MongoDB on Windows 10. Follow the steps mentioned below

Step 1. Go to the MongoDB official page. Then click on the software on your top left.  

Step 2. From the software, click on the community server option

Step 3. Then you will see this MongoDB Community Server which is 4. 4. 6 version and msi package. Click on the download button to Download the software

Step 4. After completion of downloading,  open the downloaded . msi file. You will see something like the below image. Click on Next to continue

Step 5. Then Accept the license agreement and click on Next

Step 6. Then you have to choose setup type. Click on the Complete option

Bước 7. Then you will be asked to specify optional settings to configure MongoDB as a service. To specify options follow the steps below

  • Install MongoDB as a service 
  • Run service as a Network service user

Then click on Next to continue

Step 8. Next, you will see an option to install MongoDB compass which is optional. You can keep it selected if you want or deselect if you don’t. Click on Next

Step 9. From here you can install the software. Click on Install to start the installation process

The installation process starts

Step 10. Finally, the installation process is completed. Nhấp vào Kết thúc

This is the installation process of MongoDB. Now let’s talk about the scope of MongoDB NoSQL.   

What is the scope of MongoDB NoSQL?

Some of the biggest companies on earth are successfully deploying Mongo, with over half of the Fortune 100 companies being customers of this incredible NoSQL database system. It has a very vibrant ecosystem with over 100 partners and huge investor interest who are pouring money in the technology, relentlessly

One of the biggest insurance companies on earth MetLife is extensively using MongoDB for its customer service applications; the online classifieds search portal, Craigslist is deeply involved in archiving its data using MongoDB. One of the most hailed brands in the media industry, The New York Times is using MongoDB for its photo submissions and the application that is deployed for form-building. Finally, the extent of the MongoDB dominance can be gauged by the fact that the world’s premier scientific endeavor that is spearheaded by the CERN physics laboratory is extensively using MongoDB for its data aggregation and data discovery applications

Who is the right audience for learning MongoDB technology?

  • Software Developers, Architects, and Administrators
  • Database and Analytics Professionals
  • Quản trị viên hệ thống và chuyên gia nghiên cứu

How will this technology help you in your career growth?

  • MongoDB là ứng dụng cơ sở dữ liệu NoSQL được sử dụng rộng rãi nhất –InfoWorld
  • A MongoDB Database Administrator in the United States can earn up to $129,000 per annum – Indeed
  • Hadoop and NoSQL markets are expected to reach $3. 3 billion within the next two years – Wikibon

MongoDB is a very useful NoSQL database that is being used by some of the biggest corporations in the world. Due to some of the most powerful features of MongoDB, it offers a never-before-seen set of features to enterprises in order to parse all their unstructured data. Due to this, professionals who are qualified and certified in working with the basics and the advanced levels of MongoDB tools can expect to see their careers soar at a tremendous pace without any doubt. Due to its versatile and scalable nature, MongoDB can be used for datasets like social media, videos, and so on. MongoDB clients and users won’t feel a need for any other kind of databases

MongoDB Course from Intellipaat will provide you with the right set of skills to work with NoSQL databases in the best companies

Is MongoDB a document database?

MongoDB is a non-relational document database that provides support for JSON-like storage. The MongoDB database has a flexible data model that enables you to store unstructured data, and it provides full indexing support, and replication with rich and intuitive APIs.

What is document based MongoDB?

Document databases utilize the intuitive, flexible document data model to store data . Document databases are general-purpose databases that can be used for a variety of use cases across industries. Get started with document databases by creating a database in MongoDB Atlas, MongoDB's database as a service.

Là tài liệu MongoDB dựa trên hoặc khóa

MongoDB as a key-value store MongoDB stores data in collections, which are a group of BSON (Binary JSON) documents where each document is essentially built from a field-value structure.

Tại sao MongoDB được gọi là tài liệu cơ sở dữ liệu NoSQL tốt nhất

Hơn bất kỳ cơ sở dữ liệu NoSQL nào khác và hơn hẳn bất kỳ cơ sở dữ liệu quan hệ nào, mô hình dữ liệu hướng tài liệu của MongoDB giúp việc thêm hoặc thay đổi các trường trở nên đặc biệt dễ dàng, among other things. So if a developer needs to quickly evolve an application, MongoDB's flexible data model facilitates this.