Tra cứu có chậm trong mongodb không?

Tôi đang làm việc trên một dự án ngăn xếp MEAN, tôi sử dụng quá nhiều bộ sưu tập trong tập hợp của mình nên tôi sử dụng rất nhiều tra cứu và điều đó ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất và khiến việc thực hiện tập hợp rất chậm. Tôi tự hỏi nếu bạn có bất kỳ đề xuất nào, tôi thấy rằng chúng ta có thể giảm tra cứu bằng cách tạo cho mỗi bộ sưu tập. Tôi cần một mảng các đối tượng vào một bộ sưu tập toàn cầu, tuy nhiên, tôi đang tìm kiếm một giải pháp tối ưu và an toàn. Là một thông tin, tôi đã xác định các chỉ mục trên tất cả các bộ sưu tập thành mongo

Cảm ơn đã chia sẻ ý kiến ​​của bạn

- stackoverflow. com

ghi bàn. 1

Đây là một câu hỏi rất liên quan. Ngay cả khi bạn đã cung cấp tất cả các lược đồ và truy vấn của mình, sẽ mất quá nhiều thời gian để trả lời và rất cụ thể cho trường hợp của bạn (tức là. không hữu ích cho bất kỳ ai khác đến sau)

Thay vì một câu trả lời chung chung, tôi khuyên bạn nên đọc phần không chuẩn hóa và xem xét một số thiết kế lại cơ sở dữ liệu nếu truy vấn này là cốt lõi cho dự án của bạn

Đây là một bài viết tốt để giúp bạn bắt đầu

Không chuẩn hóa cho phép bạn tránh một số liên kết cấp ứng dụng, với chi phí là có các bản cập nhật phức tạp và đắt tiền hơn. Không chuẩn hóa một hoặc nhiều trường sẽ có ý nghĩa nếu các trường đó được đọc thường xuyên hơn nhiều so với việc chúng được cập nhật

Một ví dụ đơn giản để phác thảo nó

Giả sử bạn có một Blog với bộ sưu tập bình luận và bộ sưu tập người dùng Bạn muốn hiển thị bình luận với tên của người dùng. Vì vậy, bạn phải tải trình phát cho mỗi bình luận. Thay vào đó, bạn có thể lưu tên người dùng trên bộ sưu tập nhận xét cũng như bộ sưu tập người dùng. Sau đó, bạn sẽ có một truy vấn nhanh để hiển thị nhận xét vì bạn cũng không cần tải người dùng. Nhưng nếu người dùng thay đổi tên của họ, thì bạn sẽ phải cập nhật tất cả các nhận xét bằng tên mới. Đây là sự đánh đổi chính

Nếu thiết kế lại DB quá khó, tôi khuyên bạn nên chia thành nhiều tập hợp và kết hợp chúng trong bộ nhớ (tức là. trong mã phía máy chủ nút của bạn)

Tôi đang sử dụng tổng hợp trên mongodb. Tổng hợp này nhận được số lượng tài liệu phù hợp với "người dùng. isLogin. thật"

db.getCollection('example').aggregate([
{
    $lookup: {
    from: "users",
    localField: "userId",
    foreignField: "userId",
    as: "user"
    }
},
{$match: {user.isLogin : true}},
{$unwind:user}
{ $count: "total_count" }
])

Quá trình tổng hợp này hiện mất hơn 4 giây. Khi tôi xóa số đếm $, phải mất 0. 064 giây

Làm cách nào tôi có thể tăng tốc lên 0. 173 giây khi tôi đang sử dụng số đếm $? . {_Tôi. null, tổng_số. {$sum. 1}} vậy câu hỏi này là làm cách nào để tăng tốc giai đoạn $group sau giai đoạn $lookup?

Cảm ơn tất cả

- stackoverflow. com

ghi bàn. 0

Hoán đổi $match với $lookup. Khi bạn $lookup lần đầu tiên, bạn sẽ tra cứu tất cả các tài liệu trước và sau đó lọc chúng. Nếu bạn lọc chúng trước, số lượng tài liệu tra cứu sẽ giảm đi, do đó hiệu suất sẽ được cải thiện

Chúng ta sẽ cố gắng sử dụng lập trình trong bài học này để giải câu đố Deletemany With Lookup Mongodb. Điều này được thể hiện trong đoạn mã dưới đây

var pipeline = [
  {$lookup:{
      from: "files",
      localField: "files_id",
      foreignField: "_id",
      as: "file"
    }
  },
  {$match:{
      "file.uploadDate":
      {
        $lt: ISODate("2017-06-10T00:00:00.000Z")
      }
    }
  }
];

var cursor = db.chunks.aggregate(pipeline);
var chunkIds = cursor.map(function (chunk) { return chunk._id; });
db.chunks.remove({"_id": { "$in": chunkIds }});

Chúng tôi đã giải thích cách khắc phục sự cố Deletemany With Lookup Mongodb bằng cách sử dụng nhiều ví dụ khác nhau được lấy từ thế giới thực

Mongoose cư có sử dụng tra cứu không?

Phương thức cư trú Mongoose() không sử dụng MongoDB $lookup đằng sau hậu trường. Nó chỉ đơn giản là thực hiện một truy vấn khác tới cơ sở dữ liệu. Mongoose không có chức năng mà MongoDB không có. populate() chỉ thực hiện hai hoặc nhiều truy vấn. 24-Jun-2020

Tra cứu trong tập hợp cho MongoDB là gì?

Toán tử $lookup là toán tử tổng hợp hoặc giai đoạn tổng hợp, được sử dụng để nối tài liệu từ một bộ sưu tập này với tài liệu của một bộ sưu tập khác của cùng một cơ sở dữ liệu dựa trên một số truy vấn. Cả hai bộ sưu tập phải thuộc cùng một cơ sở dữ liệu. 31-Jul-2022

Chúng tôi có thể tham gia 2 bộ sưu tập trong MongoDB không?

Để thực hiện MongoDB Tham gia hai bộ sưu tập, bạn phải sử dụng toán tử tra cứu $. Nó được định nghĩa là một giai đoạn thực hiện nối ngoài bên trái với một bộ sưu tập khác và hỗ trợ lọc dữ liệu từ các tài liệu đã nối. 14-Feb-2022

Tra cứu có chậm trong MongoDB không?

Nó chậm vì nó không sử dụng chỉ mục. Đối với mỗi tài liệu trong bộ sưu tập nhật ký, nó đang quét toàn bộ bộ sưu tập trên bộ sưu tập biểu đồ. 24-Dec-2020

Tra cứu MongoDB hoạt động như thế nào?

Toán tử Tra cứu MongoDB, theo định nghĩa, “Thực hiện phép nối ngoài bên trái với bộ sưu tập không chia sẻ trong cùng một cơ sở dữ liệu để lọc tài liệu từ bộ sưu tập “đã nối” để xử lý. ” Nói một cách đơn giản, việc sử dụng toán tử Tra cứu MongoDB giúp hợp nhất dữ liệu từ tài liệu mà bạn đang chạy truy vấn và 07-Feb-2022

__ V trong MongoDB là gì?

Trường __v được gọi là khóa phiên bản. Nó mô tả việc sửa đổi nội bộ của một tài liệu. Trường __v này được sử dụng để theo dõi các bản sửa đổi của tài liệu. Theo mặc định, giá trị của nó bằng 0 ( __v. 0 )

Làm thế nào để bạn sử dụng một đường ống tra cứu?

Để tìm hiểu cách sử dụng đường dẫn trong toán tử tra cứu $, hãy nối các tài liệu từ hai bộ sưu tập trong đó bộ sưu tập1. Id cửa hàng bằng với bộ sưu tập 2. shop Id và bộ sưu tập 1 không chứa trường shopPosId. Chỉ những tài liệu đó sẽ được nối từ cả hai bộ sưu tập sẽ đáp ứng cả hai điều kiện. 09-Jun-2022

localField và ForeignField trong MongoDB là gì?

trường địa phương. trường chúng tôi muốn tham gia trong bộ sưu tập cục bộ (bộ sưu tập chúng tôi đang chạy truy vấn trên đó) ForeignField. trường chúng tôi muốn tham gia trong bộ sưu tập nước ngoài (bộ sưu tập chúng tôi muốn tham gia) như. tên của mảng đầu ra cho kết quả

Tại sao chúng tôi sử dụng thư giãn trong MongoDB?

Toán tử giai đoạn $unwind của MongoDB được sử dụng để giải cấu trúc trường mảng từ tài liệu đầu vào để xuất tài liệu cho từng phần tử. Mọi tài liệu đầu ra là tài liệu đầu vào với giá trị của trường mảng được thay thế bằng phần tử. 19-Aug-2022

Làm cách nào để hợp nhất hai bảng trong MongoDB?

MongoDB không phải là cơ sở dữ liệu quan hệ, nhưng bạn có thể thực hiện phép nối ngoài bên trái bằng cách sử dụng giai đoạn $lookup. Giai đoạn tra cứu $ cho phép bạn chỉ định bộ sưu tập nào bạn muốn kết hợp với bộ sưu tập hiện tại và trường nào sẽ khớp

Chúng ta có nên sử dụng tra cứu trong MongoDB không?

Các thao tác $lookup nối dữ liệu từ hai bộ sưu tập trong cùng một cơ sở dữ liệu dựa trên một trường đã chỉ định. Các thao tác $lookup có thể hữu ích khi dữ liệu của bạn có cấu trúc tương tự như cơ sở dữ liệu quan hệ và bạn cần lập mô hình các bộ dữ liệu phân cấp lớn .

Tại sao MongoDB quá chậm?

Các cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB thường được cấu trúc mà không có lược đồ để thuận tiện cho việc ghi và đó là một phần quan trọng cũng khiến chúng trở nên độc đáo và phổ biến. Tuy nhiên, việc thiếu lược đồ có thể làm chậm quá trình đọc một cách đáng kể, gây ra sự cố với hiệu suất truy vấn khi ứng dụng của bạn mở rộng quy mô.

MongoDB hoạt động tra cứu như thế nào?

js. Toán tử $lookup là toán tử tổng hợp hoặc giai đoạn tổng hợp, được sử dụng để nối tài liệu từ một bộ sưu tập này với tài liệu của một bộ sưu tập khác của cùng một cơ sở dữ liệu dựa trên một số truy vấn. Cả hai bộ sưu tập phải thuộc cùng một cơ sở dữ liệu

Mongoose cư có sử dụng tra cứu không?

Phương thức populate() của Mongoose không sử dụng $lookup phía sau hậu trường của MongoDB . Nó chỉ đơn giản là thực hiện một truy vấn khác tới cơ sở dữ liệu. Mongoose không có chức năng mà MongoDB không có.