Các tiêu chí đánh giá mô hình học máy
Đánh giá chất lượng của các mô hình AI từ quan điểm QALê Thanh Trang · Lê Thanh Trang 02:00 25/08/2018 1 giờ trước Trong bài đăng này, bạn sẽ tìm hiểu về định nghĩa chất lượng của các mô hình AI / Machine Learning (ML). Hiểu rõ về các mô hình AI chất lượng cao và thấp sẽ giúp bạn thiết kế kiểm tra kiểm soát chất lượng để thử nghiệm các mô hình Machine Learning và thực hành đảm bảo chất lượng liên quan (QA) . Bài viết này sẽ là một bài đọc tốt cho các chuyên gia QA nói chung. Tuy nhiên, nó cũng sẽ giúp thiết lập quan điểm cho các nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia về Machine Learning. Show Sau đây là một số đặc điểm chất lượng chính được mô tả chi tiết để đánh giá chất lượng của các mô hình AI:
Khi thiết kế thực hành QA và kiểm tra kiểm soát chất lượng liên quan, tất cả những điều trên sẽ cần được xem xét cho mục đích thử nghiệm. Trong bài viết này, các chủ đề sau sẽ được thảo luận:
Định nghĩa về chất lượng sản phẩm / dịch vụChất lượng của một sản phẩm hoặc dịch vụ, nói chung, có thể được định nghĩa theo các điều sau:
Cung cấp sản phẩm và / hoặc dịch vụ chất lượng cao cho các bên liên quan (chẳng hạn như khách hàng) sẽ giúp doanh nghiệp không chỉ đạt được kết quả tuyệt vời liên quan đến doanh thu / lợi nhuận mà còn nắm bắt cơ hội tăng trưởng để lớn hơn và tốt hơn trên thị trường. Để đạt được những điều trên, sau đây là các quy trình chính cần được thông qua:
Thuộc tính chất lượng sản phẩm phần mềm (ISO 25000)Sau đây là một số tiêu chí dựa trên chất lượng sản phẩm phần mềm được xác định:
Các tiêu chí trên được quy định bởi loạt ISO 25000, còn được gọi là thông số kỹ thuật của SQuaRe. SQuaRe là viết tắt của Đánh giá và Yêu cầu Chất lượng Hệ thống và Phần mềm. Đánh giá chất lượng của các mô hình học máyDựa trên các tiêu chí được đề cập ở trên để đánh giá chất lượng phần mềm, những điều sau đây áp dụng cho các mô hình Machine Learning: Hình 1. Thuộc tính chất lượng của các mô hình học máy
Tài liệu tham khảo
Bạn cũng có thể muốn kiểm tra một số bài viết liên quan sau đây được xuất bản trên QA / Kiểm tra và Hệ thống học máy:
Tóm lượcTrong bài đăng này, chủ đề liên quan đến việc xác định và đánh giá chất lượng của các mô hình Machine Learning đã được mô tả. Trong trường hợp bạn thích bài viết, xin vui lòng chia sẻ. Hãy bình luận hoặc để lại đề xuất liên quan đến nội dung của bài viết và giúp tôi cung cấp chi tiết hơn.
2 hữu ích 0 bình luận 11k xem chia sẻ |