DynamoDB có tốt hơn MongoDB không?
|
Tôi không nghĩ việc chuyển tất cả cơ sở dữ liệu của bạn sang DynamoDB là một ý tưởng hay, lý do là việc truy vấn rất khó ngoại trừ khóa chính và khóa phụ, việc lập chỉ mục bị hạn chế và quá trình quét trong DynamoDB rất khó khăn Show
Tôi sẽ sử dụng một loại DB kết hợp, nơi dữ liệu có khả năng truy vấn mở rộng sẽ có MongoDB, với tất cả tính năng của nó, bạn sẽ không bao giờ cảm thấy bị hạn chế trong việc cung cấp các cải tiến hoặc sửa đổi DynamoDB có tốc độ cực nhanh (nhanh hơn cả MongoDB) nên DynamoDB thường được sử dụng thay thế cho các phiên trong các ứng dụng có thể mở rộng. Các phương pháp hay nhất của DynamoDB cũng đề xuất rằng nếu có nhiều dữ liệu ít được sử dụng, hãy chuyển dữ liệu đó sang bảng khác Vì vậy, giả sử bạn có một bài báo hoặc nguồn cấp dữ liệu. Mọi người có nhiều khả năng tìm kiếm nội dung của tuần trước hoặc nội dung của tháng này. cơ hội rất hiếm để mọi người truy cập dữ liệu hai năm tuổi. Đối với những mục đích này, DynamoDB muốn có dữ liệu được lưu trữ theo tháng hoặc năm trong các bảng khác nhau DynamoDB dường như không thể mở rộng, điều mà bạn sẽ phải thực hiện thủ công trong MongoDB. tuy nhiên, bạn sẽ thua về hiệu suất của DynamoDB, nếu bạn không hiểu về phân vùng thông lượng và cách mở rộng quy mô hoạt động phía sau hiện trường DynamoDB nên được sử dụng khi tốc độ là yếu tố quan trọng, mặt khác, MongoDB có quá nhiều công cụ và tính năng, điều mà DynamoDB thiếu ví dụ: bạn có thể có một bộ bản sao của MongoDB theo cách sao cho một trong các bản sao chứa phiên bản dữ liệu của 8 (hoặc bất kỳ) giờ nào. Thực sự hữu ích, nếu bạn đã làm hỏng thứ gì đó lớn trong DB của mình và muốn lấy dữ liệu như trước đây Chúng tôi so sánh MongoDB và DynamoDB, ưu và nhược điểm, loại dữ liệu, chi phí, độ tin cậy, hiệu suất và bảo mật của chúngCơ sở dữ liệu là một thành phần kiến trúc quan trọng của nhiều ứng dụng và dịch vụ Theo truyền thống, các tổ chức đã chọn cơ sở dữ liệu quan hệ như SQL Server, Oracle, MySQL và Postgres. Cơ sở dữ liệu quan hệ sử dụng bảng và ngôn ngữ có cấu trúc để lưu trữ dữ liệu. Chúng thường có một lược đồ cố định, các kiểu dữ liệu nghiêm ngặt và các mối quan hệ được xác định chính thức giữa các bảng bằng khóa ngoại. Chúng đáng tin cậy, nhanh chóng và hỗ trợ kiểm tra cũng như ràng buộc giúp thực thi tính toàn vẹn của dữ liệu Tuy nhiên, chúng không hoàn hảo. Khi các công ty ngày càng trở nên kỹ thuật số, họ thường bắt đầu tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ và họ cần một nơi để lưu trữ dữ liệu đó. Cơ sở dữ liệu quan hệ mở rộng quy mô tốt, nhưng có thể khó mở rộng quy mô khi một công ty có nhiều dữ liệu hơn một máy chủ cơ sở dữ liệu có thể quản lý Mặt khác, cơ sở dữ liệu phi quan hệ (thường được gọi là cơ sở dữ liệu NoSQL) là cơ sở dữ liệu linh hoạt cho dữ liệu lớn và ứng dụng web thời gian thực. Các cơ sở dữ liệu này được sinh ra không cần thiết để lưu trữ một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc. Cơ sở dữ liệu NoSQL không phải lúc nào cũng đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu giống như cơ sở dữ liệu quan hệ, nhưng chúng dễ dàng mở rộng quy mô trên nhiều máy chủ hơn nhiều Cơ sở dữ liệu NoSQL đã trở nên phổ biến đến mức các công ty lớn dựa vào chúng để lưu trữ hàng trăm terabyte dữ liệu và chạy hàng triệu truy vấn mỗi giây. Vậy tại sao cơ sở dữ liệu NoSQL lại trở nên phổ biến như vậy so với cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống? Thứ nhất, cơ sở dữ liệu NoSQL có thể chấp nhận bất kỳ loại dữ liệu nào. cấu trúc, phi cấu trúc hoặc bán cấu trúc. Tính linh hoạt này làm cho chúng trở thành cơ sở dữ liệu truy cập cho nhiều trường hợp sử dụng. Thứ hai, NoSQL không có lược đồ, vì vậy các mục cơ sở dữ liệu có thể có cấu trúc hoàn toàn khác nhau. Và như đã đề cập, do kiến trúc của chúng, cơ sở dữ liệu NoSQL dễ mở rộng theo chiều ngang hơn so với cơ sở dữ liệu quan hệ Có rất nhiều cơ sở dữ liệu NoSQL có sẵn trên thị trường. Hai tùy chọn phổ biến là MongoDB và Amazon DynamoDB và các kiến trúc sư thường thấy mình phải lựa chọn giữa hai tùy chọn này. Trong bài viết này, chúng ta sẽ so sánh MongoDB và Amazon DynamoDB với nhau và nêu bật những điểm khác biệt đáng kể của chúng. Chúng tôi sẽ bao gồm những ưu và nhược điểm của chúng, sự khác biệt về loại dữ liệu và thảo luận về các yếu tố như chi phí, độ tin cậy, hiệu suất và bảo mật Trước khi so sánh MongoDB với DynamoDB, chúng ta hãy tìm hiểu sâu về từng giải pháp để hiểu chúng là gì, đặc điểm cũng như ưu điểm và nhược điểm của chúng Ở góc này, MongoDBMongoDB là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu mục đích chung định hướng tài liệu NoSQL. Nó được tối ưu hóa để có độ trễ thấp, thông lượng cao và tính sẵn sàng cao. Nó cũng hỗ trợ ngôn ngữ truy vấn dựa trên JavaScript để chạy lệnh và truy xuất dữ liệu, với trình điều khiển máy khách chính thức có sẵn cho hơn một chục ngôn ngữ lập trình. Đó là một cơ sở dữ liệu không liên quan, mã nguồn mở, đa nền tảng, lưu trữ dữ liệu dưới dạng bộ sưu tập tài liệu MongoDB sử dụng BSON nội bộ để lưu trữ tài liệu, đây là biểu diễn nhị phân của JSON hỗ trợ đầy đủ tất cả các tính năng của JSON với sự hỗ trợ cho các loại dữ liệu bổ sung, nén hiệu quả hơn và khả năng phân tích cú pháp dễ dàng hơn. Mặc dù các bộ sưu tập MongoDB có thể có một lược đồ để cơ sở dữ liệu xác thực các tài liệu mới, nhưng việc xác thực lược đồ là tùy chọn Đặc điểm của MongoDBMongoDB là một cơ sở dữ liệu đa năng. Nó có thể phục vụ nhiều tải khác nhau và nhiều mục đích trong một ứng dụng. Nó cũng có thiết kế lược đồ linh hoạt, nghĩa là không có lược đồ cố định nào để xác định cách lưu trữ dữ liệu và nó chia tỷ lệ theo cả chiều dọc và chiều ngang. MongoDB tính đến các tính năng bảo mật như xác thực và ủy quyền. Nó cũng có một mô hình tài liệu ánh xạ tới các đối tượng trong mã ứng dụng, giúp dễ dàng làm việc với dữ liệu Ưu điểm của MongoDB
Nhược điểm của MongoDB
Amazon DynamoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL nhanh, linh hoạt. Nó phù hợp với tất cả các ứng dụng cần độ trễ nhất quán ở mọi quy mô. Đó là cơ sở dữ liệu NoSQL được quản lý hoàn toàn, lý tưởng cho các mô hình tài liệu và khóa-giá trị. Amazon đã phát triển DynamoDB dưới dạng cơ sở dữ liệu được quản lý cho các ứng dụng yêu cầu các mẫu truy vấn đơn giản, tương tự DynamoDB có thể thay đổi quy mô theo yêu cầu để hỗ trợ các thao tác đọc và ghi hầu như không giới hạn với thời gian phản hồi dưới mili giây một chữ số. Nó hoàn hảo cho công nghệ di động, web, trò chơi và quảng cáo Đặc điểm của DynamoDBDynamoDB không có máy chủ và chia tỷ lệ theo chiều ngang để hỗ trợ các bảng có kích thước bất kỳ, làm cho nó phù hợp với hiệu suất quy mô lớn. Ngoài ra, hiệu suất truy vấn không giảm theo kích thước cơ sở dữ liệu khi truy vấn theo khóa. Nó cũng có một lược đồ linh hoạt cho phép bạn nhanh chóng điều chỉnh các bảng khi nhu cầu của bạn thay đổi mà không cần cấu trúc lại lược đồ bảng (như yêu cầu trong cơ sở dữ liệu quan hệ) DynamoDB cũng cung cấp các bảng toàn cầu, mặc dù phải trả thêm phí. Các bảng này sao chép dữ liệu của bạn trên các Khu vực AWS, giúp ứng dụng của bạn dễ dàng truy cập dữ liệu cục bộ ở các khu vực đã chọn. DynamoDB cũng liên tục sao lưu dữ liệu của bạn để tránh mất dữ liệu. Nó mã hóa dữ liệu của bạn để tăng cường bảo mật và lý tưởng cho các ứng dụng doanh nghiệp có yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt Ưu điểm của DynamoDB
Nhược điểm của DynamoDB
Cả Amazon DynamoDB và MongoDB đều được sử dụng rộng rãi, cơ sở dữ liệu NoSQL có khả năng mở rộng cao và tương thích với đám mây. Mặc dù có những điểm tương đồng, nhưng chúng có một số điểm khác biệt chính. Bảng dưới đây khám phá thêm những điều này DynamoDB và MongoDB là những lựa chọn thay thế hiện đại rất thành công cho các hệ thống cơ sở dữ liệu truyền thống, chẳng hạn như MySQL, PostgreSQL và các hệ thống khác. Khi chọn cơ sở dữ liệu của mình, bạn cần xem xét các yếu tố như quy mô, yêu cầu người dùng, phương pháp triển khai, yêu cầu lưu trữ và chức năng Nếu đang tìm kiếm một giải pháp gốc AWS với các chức năng giống như MongoDB, bạn cũng có thể xem xét Amazon DocumentDB. Mặc dù DocumentDB không dựa trên máy chủ MongoDB, nhưng các khả năng của iIt gần với MongoDB và tương thích với MongoDB 3. 6 và 4. 0 API. Bạn thậm chí có thể sử dụng DocumentDB để thay thế cho MongoDB vì nó tương thích với MongoDB MongoDB và DynamoDB đều là cơ sở dữ liệu NoSQL vững chắc đáp ứng và giải quyết các nhu cầu khác nhau của người dùng. Bạn cần xem xét cẩn thận liệu cơ sở dữ liệu có hoàn toàn phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn hay không. Mỗi cơ sở dữ liệu đều có những lợi thế riêng, vì vậy hãy tính đến chiến lược đám mây dài hạn của bạn và nhu cầu cụ thể của ứng dụng khi quyết định chọn cơ sở dữ liệu NoSQL nào Bất kể bạn sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL nào, việc ghép nối cơ sở dữ liệu đó với cơ sở dữ liệu phân tích thời gian thực là một mô hình phổ biến, vì cả MongoDB và DynamoDB đều không phải là cơ sở dữ liệu phân tích chủ yếu. Nếu bạn đang xây dựng các ứng dụng dữ liệu hướng tới người dùng bằng cách sử dụng dữ liệu được lưu trữ trong MongoDB hoặc DynamoDB, hãy xem xét Rockset, cho phép phân tích SQL theo thời gian thực trên cơ sở dữ liệu MongoDB hoặc DynamoDB NoSQL của bạn Rockset là nền tảng phân tích thời gian thực hàng đầu được xây dựng cho đám mây, cung cấp các phân tích nhanh về dữ liệu thời gian thực với hiệu quả đáng ngạc nhiên. Tìm hiểu thêm tại rockset. com MongoDB hay DynamoDB cái nào tốt hơn?MongoDB hỗ trợ nhiều loại dữ liệu gốc hơn DynamoDB và cho phép bạn lồng các tài liệu. thiết kế hệ thống. Ngoài việc cung cấp khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc thay đổi nhanh chóng, MongoDB cho phép các nhà phát triển thêm vào lược đồ khi nhu cầu của họ thay đổi.
DynamoDB hay MongoDB cái nào nhanh hơn?MongoDB lưu trữ dữ liệu truy vấn trong RAM, nghĩa là hiệu suất truy vấn tốt hơn đáng kể so với những gì bạn có thể tìm thấy với Dynamo . Vì vậy, nếu tốc độ là mối quan tâm đối với ứng dụng của bạn, thì MongoDB có thể là lựa chọn tốt nhất.
Lợi thế của DynamoDB so với MongoDB là gì?DynamoDB sẽ cho phép tối đa chỉ 400 KB, trong khi MongoDB có giới hạn 16 MB . Nếu bạn cần lưu trữ các đối tượng lớn bằng DynamoDB, AWS khuyên bạn nên sử dụng một dịch vụ khác, chẳng hạn như S3. Hãy nhớ rằng mặc dù giải pháp này có thể hoạt động nhưng nó phải trả giá bằng việc giảm hiệu suất.
DynamoDB có thể thay thế MongoDB không?Cả hai cơ sở dữ liệu này đều hỗ trợ giao dịch nhiều tài liệu, nhưng có những điểm khác biệt chính. MongoDB hỗ trợ đọc và ghi vào cùng một tài liệu và trường trong một giao dịch cơ sở dữ liệu. DynamoDB thiếu hỗ trợ cho nhiều thao tác trong một giao dịch đơn lẻ . |
