Hiệu suất html2canvas

Với nhà phát triển, việc hiểu quản lý bộ nhớ thường ít được nghĩ tới. Tuy nhiên, công việc này rất quan trọng trong thực tế. Khi dữ liệu ít, từ thì việc quản lý bộ nhớ của nó không được quan tâm. Nhưng khi dự án mọc lên, dữ liệu của nó đêm ra nhiều, việc quản lý bộ nhớ quản lý không thể bỏ qua. Cái này cũng dễ hiểu, dữ liệu nhiều mà mã không tối ưu được về bộ nhớ, bộ nhớ trở lại không nâng cấp dẫn ứng dụng tới chậm hoặc xử lý sai nếu bộ nhớ bị rò rỉ. Nếu nâng cao bộ nhớ, nó sẽ dẫn ngược đến chi phí duy trì hệ thống tăng cường. Ai là vấn đề bất cập nhật

Nội dung chính Hiển thị

• Các phương pháp hay nhất để viết mã Python hiệu quả
• Sử dụng tham gia
• Unabled + to connect the string
• Use Generators
• Đặt đánh giá ngoài vòng lặp
• Gán function cho một biến cục bộ
• Sử dụng các chức năng và thư viện tích hợp
• Use itertools instead loop
• Kiểm tra hiệu suất trong mã Python

Đầu tiên, bộ nhớ vật lý sẽ được hệ điều hành tạo ra một bộ nhớ ảo, nơi mà tất cả các ứng dụng, bao gồm cả Python có thể truy cập. Bộ nhớ ảo đó sẽ có trình bảo quản lý riêng do hệ thống diều hành chủ. Trình quản lý bộ nhớ hệ điều hành sẽ cấp một đoạn bộ nhớ cho Python

Với Python, hầu hết công việc quản lý bộ nhớ sẽ xử lý Python Memory Manager

Với nhà phát triển Python, phần quan trọng nhất của quản lý bộ nhớ là cấp phát bộ nhớ. Cấp phát bộ nhớ có 2 loại

• Cấp phát bộ nhớ tĩnh
• Cấp phát bộ nhớ động

Cấp phát bộ nhớ tĩnh còn được gọi là cấp phát thời gian biên dịch. Nó được áp dụng cho biến tĩnh và biến toàn cầu. Bộ nhớ cho các biến được cấp phát tại thời điểm biên dịch.

int *p;
p=new int;

5 được sử dụng để triển khai phân bổ tĩnh. Trong trường hợp này, bộ nhớ không thể sử dụng lại

static int a=10;

Phân bổ bộ nhớ động được áp dụng cho biến cục bộ, đối số hàm. Bộ nhớ cho các biến được cấp phát tại thời điểm chạy.

int *p;
p=new int;

6 được sử dụng để triển khai phân bổ động. Trong trường hợp này, bộ nhớ có thể được giải nén

int *p;
p=new int;

Mọi thứ trong Python đều là đối tượng

Đó là điểm hay của Python. Nó có nghĩa là Phân bổ bộ nhớ động mới chính là nền tảng của Quản lý bộ nhớ Python. Khi đối tượng không còn cần thiết, Python Memory Management sẽ tự động lấy lại bộ nhớ đã bị đối tượng sử dụng

Heap riêng chứa các đối tượng Python toàn bộ và cấu trúc dữ liệu. Trình quản lý bộ nhớ Python quản lý các vùng riêng tư theo yêu cầu và nhà phát triển không có kiểm soát các vùng riêng tư này. Trình quản lý bộ nhớ Python cũng sẽ tương tác với trình quản lý bộ nhớ hệ thống để đảm bảo có đủ không gian cho riêng heap

Trình quản lý bộ nhớ Python quản lý các khổ bộ nhớ, chúng được gọi là các

int *p;
p=new int;

7. Các

int *p;
p=new int;

7 cũng tạo kích thước lên

int *p;
p=new int;

9. Các pool được tạo ra trong

mymsg=’line1\n’
mymsg+=’line2\n’

0.

mymsg=’line1\n’
mymsg+=’line2\n’

0 là phần lớn nhất của bộ nhớ và được liên kết trên một ranh giới trong bộ nhớ. Một khối bộ nhớ 256kB được bổ sung trên heap = 64 pool. Nếu đối tượng không cần thiết nữa, nó sẽ bị hủy và địa điểm mà nó sử dụng sẽ được trình quản lý bộ nhớ Python xóa đầy đủ bằng một đối tượng khác cùng kích thước

Một điều quan trọng là trình quản lý bộ nhớ Python không thiết bị giải phóng bộ nhớ tốt nhất từ ​​đối tượng bị hủy trở lại hệ điều hành. Có thể, nó sẽ trả lại cho trình thông dịch python. Python sẽ có một số lượng nhỏ các đối tượng cấp phát được lùi lại để sử dụng thêm

Các phương pháp hay nhất để viết mã Python hiệu quả

Mục đích của Thực hành là giúp mã Python của bạn sử dụng bộ nhớ một cách tối ưu hơn

Sử dụng tham gia

Ta has a đoạn code

mymsg=’line1\n’
mymsg+=’line2\n’

Thay thế bằng

static int a=10;

0

Unabled + to connect the string

Lý do là trước, chuỗi thì immutable, mỗi khi thêm một phần tử vào chuỗi, Python sẽ tạo ra một chuỗi mới với một địa chỉ mới trên bộ nhớ. Điều này sẽ làm cho bộ nhớ cần được phân bổ mỗi lần thay chuỗi. Thay thế thì có thể chọn một số giải pháp

static int a=10;

1

hoặc

static int a=10;

2

Từ bản

mymsg=’line1\n’
mymsg+=’line2\n’

2 trở đi, để tiện sử dụng, ta có thể sử dụng theo cách sau

static int a=10;

4

Use Generators

Thông thường thì một hàm thông thường sẽ

mymsg=’line1\n’
mymsg+=’line2\n’

3 về dữ liệu và bị hủy khi kết thúc. Nhưng nếu ta muốn

mymsg=’line1\n’
mymsg+=’line2\n’

4 về một giá trị và tiếp tục gọi lại hàm và nhận một giá trị khác. Điều này có ý nghĩa gì ??

Ví dụ

static int a=10;

7

Đặt đánh giá ngoài vòng lặp

Ví dụ mà bạn nên sử dụng

static int a=10;

8

Gán function cho một biến cục bộ

Python truy cập vào các biến cục bộ tốt hơn nhiều so với biến toàn cầu

static int a=10;

9

Sử dụng các chức năng và thư viện tích hợp

Bạn nên sử dụng các chức năng và thư viện tích hợp bất cứ lúc nào có thể. Lý do, bởi những chức năng/thư viện được tối ưu hóa tốt nhất cho hiệu suất

Ví dụ

int *p;
p=new int;

0

Thay thế bằng

int *p;
p=new int;

1

Use itertools instead loop

mymsg=’line1\n’
mymsg+=’line2\n’

5 tiết điện rất nhiều thời gian cho vòng lặp

Ví dụ

int *p;
p=new int;

2

Thay thế bằng

int *p;
p=new int;

3

Kiểm tra hiệu suất trong mã Python

Python hỗ trợ 2 module. cProfile và Profile giúp việc kiểm tra mã hiệu suất

int *p;
p=new int;

4

Tóm tắt

Nhà phát triển nên chú ý tới công việc quản lý bộ nhớ. Nó giúp bạn tự tin hơn khi xử lý những dự án lớn và yêu cầu hiệu năng cao