Hướng dẫn can i have a list of objects in python? - tôi có thể có danh sách các đối tượng trong python không?

I have some hacky answers that are likely to be terrible... but I have very little experience at this point.

a way:

class myClass():
    myInstances = []
    def __init__(self, myStr01, myStr02):
        self.myStr01 = myStr01
        self.myStr02 = myStr02
        self.__class__.myInstances.append(self)

myObj01 = myClass("Foo", "Bar")
myObj02 = myClass("FooBar",  "Baz")

for thisObj in myClass.myInstances:
    print(thisObj.myStr01)
    print(thisObj.myStr02)

A hack way to get this done:

import sys
class myClass():
    def __init__(self, myStr01, myStr02):
        self.myStr01 = myStr01
        self.myStr02 = myStr02

myObj01 = myClass("Foo", "Bar")
myObj02 = myClass("FooBar",  "Baz")

myInstances = []
myLocals = str(locals()).split("'")
thisStep = 0
for thisLocalsLine in myLocals:
    thisStep += 1
    if "myClass object at" in thisLocalsLine:
        print(thisLocalsLine)
        print(myLocals[(thisStep - 2)])
        #myInstances.append(myLocals[(thisStep - 2)])
        print(myInstances)
        myInstances.append(getattr(sys.modules[__name__], myLocals[(thisStep - 2)]))

for thisObj in myInstances:
    print(thisObj.myStr01)
    print(thisObj.myStr02)

Another more 'clever' hack:

import sys
class myClass():
    def __init__(self, myStr01, myStr02):
        self.myStr01 = myStr01
        self.myStr02 = myStr02

myInstances = []
myClasses = {
    "myObj01": ["Foo", "Bar"],
    "myObj02": ["FooBar",  "Baz"]
    }

for thisClass in myClasses.keys():
    exec("%s = myClass('%s', '%s')" % (thisClass, myClasses[thisClass][0], myClasses[thisClass][1]))
    myInstances.append(getattr(sys.modules[__name__], thisClass))

for thisObj in myInstances:
    print(thisObj.myStr01)
    print(thisObj.myStr02)

Các loại đối tượng Python - Danh sách 2020

Tìm kiếm trang web Bogotobogo.com:

Danh sách

Đối tượng danh sách là trình tự chung hơn được cung cấp bởi Python. Danh sách được đặt hàng các bộ sưu tập các đối tượng được gõ tùy ý. Họ không có kích thước cố định. Nói cách khác, chúng có thể giữ các đối tượng tùy ý và có thể mở rộng linh hoạt khi các mục mới được thêm vào. Chúng có thể thay đổi - không giống như các chuỗi, danh sách có thể được sửa đổi tại chỗ bằng cách gán cho độ lệch cũng như một số cuộc gọi phương thức danh sách.mutable - unlike strings, lists can be modified in-place by assignment to offsets as well as several list method calls.

Danh sách - Hoạt động trình tự

Bởi vì danh sách là các chuỗi, chúng hỗ trợ tất cả các hoạt động trình tự cho các chuỗi. Sự khác biệt duy nhất là kết quả thường là danh sách thay vì chuỗi. Ví dụ, được đưa ra một danh sách ba mục:

>>> # A list of three different-type objects
>>> L = [123, 'poe', 3.1415]
>>> # Number of items in the list
>>> len(L)
3

Chúng ta có thể lập chỉ mục, cắt ...

>>> # Indexing by position
>>> L[0]
123
>>> # Slicing a list returns a new list
>>> L[:-1]
[123, 'poe']
>>> # Concatenation makes a new list too
>>> L + [94550, 98101, 230]
[123, 'poe', 3.1415, 94550, 98101, 230]
>>> # We're not changing the original list
>>> L
[123, 'poe', 3.1415]
>>> 

Lists - Type-Specific Operations

Các danh sách không có ràng buộc loại cố định. Danh sách chúng ta chỉ xem xét, ví dụ, chứa ba đối tượng thuộc loại hoàn toàn khác nhau. Hơn nữa, danh sách không có kích thước cố định. Nói cách khác, chúng có thể phát triển và thu nhỏ theo yêu cầu để đáp ứng các hoạt động cụ thể theo danh sách:no fixed type constraint. The list we just look at, for instance, contains three objects of completely different types. Further, lists have no fixed size. In other words, they can grow and shrink on demand in response to list-specific operations:

>>> # Growing: add object at the end of list
>>> L.append('Dijkstra')
>>> L
[123, 'poe', 3.1415, 'Dijkstra']
>>>
>>> # Shrinking: delete an item in the middle
>>> L.pop(2)
3.1415
>>> 
>>> L
[123, 'poe', 'Dijkstra']
>>> 

Phương thức phụ lục mở rộng kích thước của danh sách và chèn một mục ở cuối. Phương thức POP sau đó loại bỏ một mục tại một phần bù nhất định. Các phương thức danh sách khác chèn một mục tại một vị trí tùy ý (chèn), xóa một mục đã cho theo giá trị (loại bỏ), v.v. Vì danh sách có thể thay đổi, hầu hết các phương thức danh sách cũng thay đổi đối tượng danh sách tại chỗ thay vì tạo một phương thức mới:append method expands the list's size and inserts an item at the end. The pop method then removes an item at a given offset. Other list methods insert an item at an arbitrary position (insert), remove a given item by value (remove), etc. Because lists are mutable, most list methods also change the list object in-place instead of creating a new one:

>>> 
>>> M = ['Ludwig', 'van', 'Beethoven']
>>> M.sort()
>>> M
['Beethoven', 'Ludwig', 'van']
>>> M.reverse()
>>> M
['van', 'Ludwig', 'Beethoven']
>>> 

Phương thức sắp xếp danh sách đặt hàng danh sách theo thời trang tăng dần theo mặc định. Các đảo ngược đảo ngược nó. Trong cả hai trường hợp, các phương thức sửa đổi danh sách trực tiếp.sort method orders the list in ascending fashion by default. The reverse reverses it. In both cases, the methods modify the list directly.

Danh sách - Kiểm tra ràng buộc

Mặc dù các danh sách không có kích thước cố định, Python vẫn không cho phép chúng tôi tham chiếu các mục không tồn tại. Lập chỉ mục kết thúc của danh sách luôn là một sai lầm, nhưng do đó, việc gán kết thúc. Thay vì âm thầm phát triển danh sách, Python báo cáo một lỗi. Để phát triển một danh sách, chúng tôi gọi các phương thức danh sách như nối tiếp.append.

>>> L
[123, 'poe', 'Dijkstra']
>>> L[10]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    L[10]
IndexError: list index out of range
>>> 
>>> L[10] = 99
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    L[10] = 99
IndexError: list assignment index out of range
>>> 

Lists - Nesting

Các loại dữ liệu cốt lõi của Python hỗ trợ làm tổ tùy ý. Chúng ta có thể làm tổ chúng trong bất kỳ sự kết hợp nào. Chúng ta có thể có một danh sách chứa một từ điển, trong đó có một danh sách khác, v.v. Một ứng dụng ngay lập tức của tính năng này là đại diện cho ma trận hoặc mảng đa chiều.

>>> 
>>> # A 3 x 3 matrix, as nested lists
>>> M = [ [1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9] ]
>>> M
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> 

Chúng ta có thể truy cập ma trận theo nhiều cách:

>>> 
>>> # Get row 2
>>> M[1]
[4, 5, 6]
>>> # Get row 2, then get item 3 of that row
>>> M[1][2]
6
>>> 

Hoạt động đầu tiên tìm thấy toàn bộ hàng thứ hai và thứ hai lấy mục thứ ba của hàng đó.

DANH SÁCH - HÀNG ĐẦU

Python có một hoạt động nâng cao hơn được gọi là biểu thức hiểu danh sách. Điều này hóa ra là một cách mạnh mẽ để xử lý các cấu trúc như ma trận. Giả sử, ví dụ, chúng ta cần trích xuất cột thứ hai của ma trận ví dụ. Thật dễ dàng để lấy các hàng bằng cách lập chỉ mục đơn giản vì ma trận được lưu trữ bởi các hàng, nhưng nó gần như dễ dàng để có được một cột có độ hiểu danh sách:list comprehension expression. This turns out to be a powerful way to process structures like the matrix. Suppose, for example, that we need to extract the second column of the example matrix. It's easy to grab rows by simple indexing because the matrix is stored by rows, but it's almost as easy to get a column with a list comprehension:

import sys
class myClass():
    def __init__(self, myStr01, myStr02):
        self.myStr01 = myStr01
        self.myStr02 = myStr02

myObj01 = myClass("Foo", "Bar")
myObj02 = myClass("FooBar",  "Baz")

myInstances = []
myLocals = str(locals()).split("'")
thisStep = 0
for thisLocalsLine in myLocals:
    thisStep += 1
    if "myClass object at" in thisLocalsLine:
        print(thisLocalsLine)
        print(myLocals[(thisStep - 2)])
        #myInstances.append(myLocals[(thisStep - 2)])
        print(myInstances)
        myInstances.append(getattr(sys.modules[__name__], myLocals[(thisStep - 2)]))

for thisObj in myInstances:
    print(thisObj.myStr01)
    print(thisObj.myStr02)

Danh sách toàn diện là một cách để xây dựng một danh sách mới bằng cách chạy một biểu thức trên mỗi mục theo một chuỗi, một lần, từ trái sang phải. Các hệ thống danh sách được mã hóa trong ngoặc vuông và bao gồm một biểu thức và cấu trúc vòng lặp có chung tên biến (A, ở đây) cho mỗi hàng trong ma trận m, trong một danh sách mới. Kết quả là một danh sách mới chứa cột 2 của ma trận.A, here) for each row in matrix M, in a new list. The result is a new list containing column 2 of the matrix.

Danh sách hiểu có thể phức tạp hơn trong thực tế:

import sys
class myClass():
    def __init__(self, myStr01, myStr02):
        self.myStr01 = myStr01
        self.myStr02 = myStr02

myObj01 = myClass("Foo", "Bar")
myObj02 = myClass("FooBar",  "Baz")

myInstances = []
myLocals = str(locals()).split("'")
thisStep = 0
for thisLocalsLine in myLocals:
    thisStep += 1
    if "myClass object at" in thisLocalsLine:
        print(thisLocalsLine)
        print(myLocals[(thisStep - 2)])
        #myInstances.append(myLocals[(thisStep - 2)])
        print(myInstances)
        myInstances.append(getattr(sys.modules[__name__], myLocals[(thisStep - 2)]))

for thisObj in myInstances:
    print(thisObj.myStr01)
    print(thisObj.myStr02)

Hoạt động đầu tiên thêm 10 cho mỗi mục khi nó được thu thập và lần thứ hai sử dụng mệnh đề IF để lọc số lẻ ra khỏi kết quả bằng cách sử dụng biểu thức Modulus %. Danh sách toàn diện tạo ra danh sách kết quả mới, nhưng chúng có thể được sử dụng để lặp lại bất kỳ đối tượng có thể lặp lại nào. Chẳng hạn, chúng tôi sử dụng toàn bộ danh sách để bước qua danh sách tọa độ được mã hóa cứng và chuỗi:if clause to filter odd numbers out of the result using the % modulus expression. List comprehensions make new lists of results, but they can be used to iterate over any iterable object. For instance, we use list comprehensions to step over a hardcoded list of coordinates and a string:

import sys
class myClass():
    def __init__(self, myStr01, myStr02):
        self.myStr01 = myStr01
        self.myStr02 = myStr02

myObj01 = myClass("Foo", "Bar")
myObj02 = myClass("FooBar",  "Baz")

myInstances = []
myLocals = str(locals()).split("'")
thisStep = 0
for thisLocalsLine in myLocals:
    thisStep += 1
    if "myClass object at" in thisLocalsLine:
        print(thisLocalsLine)
        print(myLocals[(thisStep - 2)])
        #myInstances.append(myLocals[(thisStep - 2)])
        print(myInstances)
        myInstances.append(getattr(sys.modules[__name__], myLocals[(thisStep - 2)]))

for thisObj in myInstances:
    print(thisObj.myStr01)
    print(thisObj.myStr02)

Danh sách toàn diện có xu hướng tiện dụng trong thực tế và thường cung cấp một lợi thế tốc độ xử lý đáng kể. Chúng cũng hoạt động trên bất kỳ loại nào là một chuỗi trong Python cũng như một số loại không. Cú pháp hiểu trong ngoặc đơn cũng có thể được sử dụng để tạo ra các trình tạo tạo kết quả theo yêu cầu:generators that produce results on demand:

import sys
class myClass():
    def __init__(self, myStr01, myStr02):
        self.myStr01 = myStr01
        self.myStr02 = myStr02

myObj01 = myClass("Foo", "Bar")
myObj02 = myClass("FooBar",  "Baz")

myInstances = []
myLocals = str(locals()).split("'")
thisStep = 0
for thisLocalsLine in myLocals:
    thisStep += 1
    if "myClass object at" in thisLocalsLine:
        print(thisLocalsLine)
        print(myLocals[(thisStep - 2)])
        #myInstances.append(myLocals[(thisStep - 2)])
        print(myInstances)
        myInstances.append(getattr(sys.modules[__name__], myLocals[(thisStep - 2)]))

for thisObj in myInstances:
    print(thisObj.myStr01)
    print(thisObj.myStr02)

Bản đồ tích hợp có thể thực hiện công việc tương tự bằng cách tạo kết quả của việc chạy các mục thông qua một chức năng. Gói nó trong danh sách buộc nó phải trả về tất cả các giá trị của nó.map built-in can do similar work by generating the results of running items through a function. Wrapping it in list forces it to return all its values.

import sys
class myClass():
    def __init__(self, myStr01, myStr02):
        self.myStr01 = myStr01
        self.myStr02 = myStr02

myObj01 = myClass("Foo", "Bar")
myObj02 = myClass("FooBar",  "Baz")

myInstances = []
myLocals = str(locals()).split("'")
thisStep = 0
for thisLocalsLine in myLocals:
    thisStep += 1
    if "myClass object at" in thisLocalsLine:
        print(thisLocalsLine)
        print(myLocals[(thisStep - 2)])
        #myInstances.append(myLocals[(thisStep - 2)])
        print(myInstances)
        myInstances.append(getattr(sys.modules[__name__], myLocals[(thisStep - 2)]))

for thisObj in myInstances:
    print(thisObj.myStr01)
    print(thisObj.myStr02)

Cú pháp hiểu cũng có thể được sử dụng để tạo các bộ và từ điển:sets and dictionaries:

import sys
class myClass():
    def __init__(self, myStr01, myStr02):
        self.myStr01 = myStr01
        self.myStr02 = myStr02

myObj01 = myClass("Foo", "Bar")
myObj02 = myClass("FooBar",  "Baz")

myInstances = []
myLocals = str(locals()).split("'")
thisStep = 0
for thisLocalsLine in myLocals:
    thisStep += 1
    if "myClass object at" in thisLocalsLine:
        print(thisLocalsLine)
        print(myLocals[(thisStep - 2)])
        #myInstances.append(myLocals[(thisStep - 2)])
        print(myInstances)
        myInstances.append(getattr(sys.modules[__name__], myLocals[(thisStep - 2)]))

for thisObj in myInstances:
    print(thisObj.myStr01)
    print(thisObj.myStr02)

Trên thực tế, danh sách, bộ và từ điển đều có thể được xây dựng với sự hiểu biết:

import sys
class myClass():
    def __init__(self, myStr01, myStr02):
        self.myStr01 = myStr01
        self.myStr02 = myStr02

myObj01 = myClass("Foo", "Bar")
myObj02 = myClass("FooBar",  "Baz")

myInstances = []
myLocals = str(locals()).split("'")
thisStep = 0
for thisLocalsLine in myLocals:
    thisStep += 1
    if "myClass object at" in thisLocalsLine:
        print(thisLocalsLine)
        print(myLocals[(thisStep - 2)])
        #myInstances.append(myLocals[(thisStep - 2)])
        print(myInstances)
        myInstances.append(getattr(sys.modules[__name__], myLocals[(thisStep - 2)]))

for thisObj in myInstances:
    print(thisObj.myStr01)
    print(thisObj.myStr02)

more

Hướng dẫn Python

Giới thiệu về nhà Python Chạy các chương trình Python (HĐH, SYS, Nhập khẩu) và các loại đối tượng (nhập, tải lại, thực thi) - số, chuỗi và không có chuỗi - chuỗi thoát, chuỗi thô và chuỗi cắt - Phương pháp định dạng chuỗi - biểu thức và Phương thức gọi các tệp và OS.Path Trans Traversing Directies Subrocess Subs Module Biểu thức chính quy với Python biểu thức chính quy Các loại đối tượng Cheat Sheet - Liệt kê các loại đối tượng - Từ điển và các chức năng Tuples Def, *Args, Giảm các bộ trang trí Danh sách các bộ hiểu (Liên minh/Giao lộ) và Itertools - Hệ số Jaccard và Shingling để kiểm tra đạo văn băm (bảng băm và hashlib) Từ điển Hiểu với zip Các chức năng tạo từ khóa năng suất. , __call__, v.v.) If__name__ == ' Các thuộc tính và các phương thức riêng tư bit, byte, bitstring và constbitsstream json.dump (s) và json.load (s) sê -ri đối tượng Python - Pickle và JSON Python đối tượng tuần tự Thuật toán đường dẫn ngắn nhất của thuật toán SPANNITHM CÂY CHỨC NĂNG CHỨNG CHÍNH CHẤT MongoDB với pymongo I - Cài đặt MongoDB ... Python HTTP Web Services - Urllib, HTTPlib2 Web Scraping với Selenium để kiểm tra tính khả dụng của miền API REST / Client: A Basics Python Network Lập trình I - Máy chủ / máy khách cơ bản: B Transfer Transfer Python Mạng Lập trình II - Máy chủ trò chuyện / máy khách Python Net Lập trình công việc III - Máy chủ Echo sử dụng khung mạng SocketServer Mạng Python Lập trình IV - Xử lý yêu cầu không đồng bộ: ThreadingMixin và fork Câu hỏi mã hóa Python VIII Xử lý hình ảnh với thư viện hình ảnh Python Gối Python và C ++ với SIP PYDEV với Eclipse Matplotlib Redis - TDD sử dụng Unittest.Testcase Class Công cụ đơn giản - Xếp hạng trang Google theo từ khóa Google Ứng dụng Hello World Google Ứng dụng WebApp2 và WSGI tải lên ứng dụng Google Hello World Python 2 vs Python 3 Virtualenv và VirtualenVwrapper Tải lên một tệp lớn lên AWS S3 LED dừng lại và bắt đầu một phiên bản AWS Cloudera CDH5 - Dừng theo lịch trình và khởi động Dịch vụ xóa các tệp đám mây - API Rackspace với Curl và Sub -Process kiểm tra xem một quá trình đang chạy/treo và dừng/chạy một tác vụ theo lịch trình trên Windows Apache Spark 1.3 với pypark (Spark Python API) Shell Apache Spark 1.2 Chuỗi phát trực tuyến 0.12.7 - Khung WSGI -Micro nhanh chóng và đơn giản cho các ứng dụng web nhỏ ... Ứng dụng Bình với Apache WSGI trên Ubuntu14/Centos7 ... Fabric - Hợp lý hóa việc sử dụng SSH để triển khai ứng dụng Ansible Xem trước nhanh - Thiết lập các máy chủ web với NGINX, cấu hình môi trường và triển khai một mạng thần kinh ứng dụng với backpropagation cho XOR bằng cách sử dụng một lớp ẩn NLP - NLTK (Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên) ... ... OpenCv3 và matplotlib ... Công cụ đơn giản - Các slide nối bằng FFMPEG ... IPYTHON - Xử lý tín hiệu với Numpy Ipython và Jupyter - Cài đặt Jupyter, Ipython Notebook, Vẽ bằng Mat với Mat Plotlib và xuất bản nó lên Github Ipython và Jupyter Notebook với D3.js nhúng tải video YouTube bằng cách sử dụng YouTube-DL được nhúng với máy Python: Scikit-Learn ... Django 1.6/1.8 Framework ...

Introduction

Running Python Programs (os, sys, import)

Modules and IDLE (Import, Reload, exec)

Object Types - Numbers, Strings, and None

Strings - Escape Sequence, Raw String, and Slicing

Strings - Methods

Formatting Strings - expressions and method calls

Files and os.path

Traversing directories recursively

Subprocess Module

Regular Expressions with Python

Regular Expressions Cheat Sheet

Object Types - Lists

Object Types - Dictionaries and Tuples

Functions def, *args, **kargs

Functions lambda

Built-in Functions

map, filter, and reduce

Decorators

List Comprehension

Sets (union/intersection) and itertools - Jaccard coefficient and shingling to check plagiarism

Hashing (Hash tables and hashlib)

Dictionary Comprehension with zip

The yield keyword

Generator Functions and Expressions

generator.send() method

Iterators

Classes and Instances (__init__, __call__, etc.)

if__name__ == '__main__'

argparse

Exceptions

@static method vs class method

Private attributes and private methods

bits, bytes, bitstring, and constBitStream

json.dump(s) and json.load(s)

Python Object Serialization - pickle and json

Python Object Serialization - yaml and json

Priority queue and heap queue data structure

Graph data structure

Dijkstra's shortest path algorithm

Prim's spanning tree algorithm

Closure

Functional programming in Python

Remote running a local file using ssh

SQLite 3 - A. Connecting to DB, create/drop table, and insert data into a table

SQLite 3 - B. Selecting, updating and deleting data

MongoDB with PyMongo I - Installing MongoDB ...

Python HTTP Web Services - urllib, httplib2

Web scraping with Selenium for checking domain availability

REST API : Http Requests for Humans with Flask

Blog app with Tornado

Multithreading ...

Python Network Programming I - Basic Server / Client : A Basics

Python Network Programming I - Basic Server / Client : B File Transfer

Python Network Programming II - Chat Server / Client

Python Network Programming III - Echo Server using socketserver network framework

Python Network Programming IV - Asynchronous Request Handling : ThreadingMixIn and ForkingMixIn

Python Coding Questions I

Python Coding Questions II

Python Coding Questions III

Python Coding Questions IV

Python Coding Questions V

Python Coding Questions VI

Python Coding Questions VII

Python Coding Questions VIII

Image processing with Python image library Pillow

Python and C++ with SIP

PyDev with Eclipse

Matplotlib

Redis with Python

NumPy array basics A

NumPy Matrix and Linear Algebra

Pandas with NumPy and Matplotlib

Celluar Automata

Batch gradient descent algorithm

Longest Common Substring Algorithm

Python Unit Test - TDD using unittest.TestCase class

Simple tool - Google page ranking by keywords

Google App Hello World

Google App webapp2 and WSGI

Uploading Google App Hello World

Python 2 vs Python 3

virtualenv and virtualenvwrapper

Uploading a big file to AWS S3 using boto module

Scheduled stopping and starting an AWS instance

Cloudera CDH5 - Scheduled stopping and starting services

Removing Cloud Files - Rackspace API with curl and subprocess

Checking if a process is running/hanging and stop/run a scheduled task on Windows

Apache Spark 1.3 with PySpark (Spark Python API) Shell

Apache Spark 1.2 Streaming

bottle 0.12.7 - Fast and simple WSGI-micro framework for small web-applications ...

Flask app with Apache WSGI on Ubuntu14/CentOS7 ...

Fabric - streamlining the use of SSH for application deployment

Ansible Quick Preview - Setting up web servers with Nginx, configure enviroments, and deploy an App

Neural Networks with backpropagation for XOR using one hidden layer

NLP - NLTK (Natural Language Toolkit) ...

RabbitMQ(Message broker server) and Celery(Task queue) ...

OpenCV3 and Matplotlib ...

Simple tool - Concatenating slides using FFmpeg ...

iPython - Signal Processing with NumPy

iPython and Jupyter - Install Jupyter, iPython Notebook, drawing with Matplotlib, and publishing it to Github

iPython and Jupyter Notebook with Embedded D3.js

Downloading YouTube videos using youtube-dl embedded with Python

Machine Learning : scikit-learn ...

Django 1.6/1.8 Web Framework ...

Bạn có thể có một loạt các đối tượng trong Python không?

Làm thế nào để bạn in một danh sách các đối tượng trong Python?

Làm thế nào để bạn tuyên bố một danh sách các đối tượng?