Hướng dẫn can i run python line by line? - tôi có thể chạy python từng dòng không?

17

Mới! Lưu câu hỏi hoặc câu trả lời và sắp xếp nội dung yêu thích của bạn. Tìm hiểu thêm.
Learn more.

Đưa ra một mã nguồn Python, liệu có thể chạy từng dòng mã, như thể bạn đang gỡ lỗi?

Và khi nói đến một cuộc gọi chức năng, tôi cũng muốn 'bước vào' chức năng.

Đã hỏi ngày 6 tháng 10 năm 2011 lúc 23:00Oct 6, 2011 at 23:00

5

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

Đã trả lời ngày 6 tháng 10 năm 2011 lúc 23:05Oct 6, 2011 at 23:05

Michael Hoffmanmichael HoffmanMichael Hoffman

30,9K7 Huy hiệu vàng58 Huy hiệu bạc82 Huy hiệu Đồng7 gold badges58 silver badges82 bronze badges

2

Nếu bạn đang sử dụng pycharm, bạn có thể thay đổi cài đặt phím tắt -

Cài đặt >> keymap >> khác >> thực hiện lựa chọn trong bảng điều khiển

Nếu bạn đã di chuyển từ R, việc thay đổi điều này sang Ctrl+Enter sẽ giúp bạn chạy từng dòng mã.

Đã trả lời ngày 1 tháng 8 năm 2017 lúc 12:40Aug 1, 2017 at 12:40

1

Tôi khuyên bạn nên nhìn vào Eclipse và Pydev để gỡ lỗi. Tôi tưởng tượng có nhiều lựa chọn thay thế mặc dù.

Đã trả lời ngày 6 tháng 10 năm 2011 lúc 23:04Oct 6, 2011 at 23:04

g.d.d.cg.d.d.cg.d.d.c

45.1k8 Huy hiệu vàng98 Huy hiệu bạc110 Huy hiệu đồng8 gold badges98 silver badges110 bronze badges

Những gì bạn đang mô tả, là gỡ lỗi. Vì vậy, đây là mã nguồn của trình gỡ lỗi Python được sử dụng bởi hầu hết các biên tập viên mã (như mã vs, studio ảo, pycharm, pydev, v.v.). Hãy xem https://github.com/fabioz/pydev.debugger này

Lưu ý rằng điều này chỉ được sử dụng để gỡ lỗi mã python không dành cho các ngôn ngữ khác

Hoặc, tùy chọn tốt hơn mà bạn phải hiểu cách các trình gỡ lỗi hoạt động là nhìn vào bài viết này https://opensource.com/article/19/8/debug-python

Đã trả lời ngày 10 tháng 1 năm 2021 lúc 6:34Jan 10, 2021 at 6:34

Hãy xem Ipython, bạn sẽ có thể sử dụng kết hợp PDB và IPYTHON, như tải PDB bên trong Ipython để đạt được những gì bạn cần.

Đã trả lời ngày 26 tháng 9 năm 2012 lúc 17:24Sep 26, 2012 at 17:24

AlialiAli

17.9K20 Huy hiệu vàng103 Huy hiệu bạc136 Huy hiệu đồng20 gold badges103 silver badges136 bronze badges

Trong hầu hết các trường hợp, các công cụ gỡ lỗi được đề cập trong các câu trả lời khác là tất cả những gì bạn cần-nhưng nếu bạn thực sự muốn theo dõi / kiểm soát từng dòng của chương trình, tôi nghĩ rằng bạn đang tìm kiếm

Sys.SetTrace (TraceFunc) - trong đó TraceFunc là hàm Python sẽ được gọi cho một loạt các sự kiện khác nhau - 'gọi', 'dòng', 'return', 'ngoại lệ' hoặc 'opcode'. Đối với OP, sự kiện 'dòng' là sự kiện thú vị ở đây, bị sa thải ngay trước khi thực hiện dòng mã tiếp theo.before the execution of the next line of code.

Example:

def trace_dispatch(frame, event, arg):
    if event == 'line':
        record_line_execution(frame)

sys.settrace(trace_dispatch)

Ngẫu nhiên - Tôi khá chắc chắn rằng đây là cơ chế mà các công cụ gỡ lỗi sử dụng để làm việc kỳ diệu của chúng

Đã trả lời ngày 8 tháng 10 năm 2020 lúc 8:19Oct 8, 2020 at 8:19

Người phiên dịch có chạy từng dòng không?

Trình thông dịch dòng tương tác giải thích các ngôn ngữ, chẳng hạn như Python, Ruby và Perl cho phép các tập lệnh được chạy theo từng dòng; trong khi các tệp thực thi (ví dụ: các chương trình C) được biên dịch và thực thi trong TOTO, như thể toàn bộ chương trình bao gồm một dòng mã dài.

Làm cách nào để chạy tập lệnh Python từ từng dòng trong Linux?

• Chạy một tập lệnh mở thiết bị đầu cuối bằng cách tìm kiếm nó trong bảng điều khiển hoặc nhấn Ctrl + Alt + T. Điều hướng thiết bị đầu cuối đến thư mục nơi tập lệnh được đặt bằng lệnh CD. Gõ python scriptName.py trong thiết bị đầu cuối để thực thi tập lệnh.
• Giới thiệu
• Đọc từng dòng tệp trong Python với

  fp = open('path/to/file.txt', 'r')
  

  6
• Đọc từng dòng tệp với vòng lặp

  fp = open('path/to/file.txt', 'r')
  

  7-cách tiếp cận tốt nhất!Best Approach!
• Ứng dụng đọc các tệp từng dòng

Tệp cơ bản IO trong Python

Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng tuyệt vời và nó có một số chức năng IO rất hữu ích trong thư viện tiêu chuẩn của các hàm và mô-đun tích hợp.

Hàm

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

Như đã trình bày ở trên, hàm

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

fp.close()

fp.close()

fp.close()

fp.close()

fp.close()

Khi bạn đã viết hoặc đọc tất cả các dữ liệu mong muốn trong một đối tượng tệp, bạn cần đóng tệp để tài nguyên có thể được phân bổ lại trên hệ điều hành mà mã đang chạy.

fp.close()

Lưu ý: Luôn luôn thực hành tốt để đóng một tài nguyên đối tượng tệp, nhưng đó là một nhiệm vụ dễ quên. It's always good practice to close a file object resource, but it's a task that's easy to forget.

Mặc dù bạn luôn có thể nhớ gọi

fp.close()

with open('path/to/file.txt') as fp:
    # Do stuff with fp

Chỉ cần sử dụng từ khóa

fp.close()

try:
    fp = open('path/to/file.txt')
    # Do stuff with fp
finally:
    fp.close()

Một trong hai phương pháp này là phù hợp, với ví dụ đầu tiên là Pythonic hơn.

Đối tượng tệp được trả về từ hàm

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

fp.close()

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

fp.close()

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

Lưu ý: Đối với phần còn lại của bài viết này, chúng tôi sẽ làm việc với văn bản của cuốn sách "Iliad of Homer", có thể tìm thấy tại gutenberg.org, cũng như trong repo GitHub nơi mã cho bài viết này.: For the remainder of this article we will be working with the text of the book The "Iliad of Homer", which can be found at gutenberg.org, as well as in the GitHub repo where the code is for this article.

Chúng ta hãy bắt đầu với phương thức

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

filepath = 'Iliad.txt'
with open(filepath) as fp:
   line = fp.readline()
   cnt = 1
   while line:
       print("Line {}: {}".format(cnt, line.strip()))
       line = fp.readline()
       cnt += 1

Đoạn mã này mở một đối tượng tệp có tài liệu tham khảo được lưu trữ trong

with open('path/to/file.txt') as fp:
    # Do stuff with fp

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

with open('path/to/file.txt') as fp:
    # Do stuff with fp

Chạy mã này, bạn sẽ thấy một cái gì đó như sau:

...
Line 567: exceedingly trifling. We have no remaining inscription earlier than the
Line 568: fortieth Olympiad, and the early inscriptions are rude and unskilfully
Line 569: executed; nor can we even assure ourselves whether Archilochus, Simonides
Line 570: of Amorgus, Kallinus, Tyrtaeus, Xanthus, and the other early elegiac and
Line 571: lyric poets, committed their compositions to writing, or at what time the
Line 572: practice of doing so became familiar. The first positive ground which
Line 573: authorizes us to presume the existence of a manuscript of Homer, is in the
Line 574: famous ordinance of Solon, with regard to the rhapsodies at the
Line 575: Panathenaea: but for what length of time previously manuscripts had
Line 576: existed, we are unable to say.
...

Mặc dù, cách tiếp cận này là thô và rõ ràng. Chắc chắn nhất là không phải là rất pythonic. Chúng ta có thể sử dụng phương pháp

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

Đọc từng dòng tệp với READLINES ()

Phương pháp

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

try:
    fp = open('path/to/file.txt')
    # Do stuff with fp
finally:
    fp.close()

try:
    fp = open('path/to/file.txt')
    # Do stuff with fp
finally:
    fp.close()

file = open('Iliad.txt', 'r')
lines = file.readlines()

for index, line in enumerate(lines):
    print("Line {}: {}".format(index, line.strip()))
    
file.close()

Kiểm tra hướng dẫn thực hành của chúng tôi, thực tế để học Git, với các thực hành tốt nhất, các tiêu chuẩn được công nghiệp chấp nhận và bao gồm bảng gian lận. Ngừng các lệnh git googling và thực sự tìm hiểu nó!

Kết quả này trong:

...
Line 160: INTRODUCTION.
Line 161:
Line 162:
Line 163: Scepticism is as much the result of knowledge, as knowledge is of
Line 164: scepticism. To be content with what we at present know, is, for the most
Line 165: part, to shut our ears against conviction; since, from the very gradual
Line 166: character of our education, we must continually forget, and emancipate
Line 167: ourselves from, knowledge previously acquired; we must set aside old
Line 168: notions and embrace fresh ones; and, as we learn, we must be daily
Line 169: unlearning something which it has cost us no small labour and anxiety to
Line 170: acquire.
...

Bây giờ, mặc dù tốt hơn nhiều, chúng tôi thậm chí không cần gọi phương thức

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

Đọc từng dòng tệp với một vòng lặp-cách tiếp cận pythonic nhất

Bản thân

try:
    fp = open('path/to/file.txt')
    # Do stuff with fp
finally:
    fp.close()

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

try:
    fp = open('path/to/file.txt')
    # Do stuff with fp
finally:
    fp.close()

try:
    fp = open('path/to/file.txt')
    # Do stuff with fp
finally:
    fp.close()

Đây là cách tiếp cận ngắn nhất, pythonic nhất để giải quyết vấn đề và cách tiếp cận được yêu thích bởi hầu hết:

with open('Iliad.txt') as f:
    for index, line in enumerate(f):
        print("Line {}: {}".format(index, line.strip()))

Kết quả này trong:

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

Ở đây, chúng tôi đang tận dụng các chức năng tích hợp của Python cho phép chúng tôi dễ dàng lặp lại một đối tượng có thể lặp lại, chỉ đơn giản là sử dụng vòng lặp

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

• Python's itertools - Count (), chu kỳ () và chuỗi ()
• Python's itertools: Filter (), islice (), map () và zip ()

Ứng dụng đọc các tệp từng dòng

Làm thế nào bạn có thể sử dụng điều này thực tế? Hầu hết các ứng dụng NLP liên quan đến tập dữ liệu lớn. Hầu hết thời gian, sẽ không khôn ngoan khi đọc toàn bộ tập đoàn vào bộ nhớ. Mặc dù thô sơ, bạn có thể viết một giải pháp từ đầu tiên để đếm tần số của một số từ nhất định mà không cần sử dụng bất kỳ thư viện bên ngoài nào. Hãy viết một tập lệnh đơn giản tải trong một tệp, đọc từng dòng và đếm tần số của các từ, in 10 từ thường xuyên nhất và số lần xuất hiện của chúng:

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

Kịch bản sử dụng mô -đun

try:
    fp = open('path/to/file.txt')
    # Do stuff with fp
finally:
    fp.close()

try:
    fp = open('path/to/file.txt')
    # Do stuff with fp
finally:
    fp.close()

filepath = 'Iliad.txt'
with open(filepath) as fp:
   line = fp.readline()
   cnt = 1
   while line:
       print("Line {}: {}".format(cnt, line.strip()))
       line = fp.readline()
       cnt += 1

filepath = 'Iliad.txt'
with open(filepath) as fp:
   line = fp.readline()
   cnt = 1
   while line:
       print("Line {}: {}".format(cnt, line.strip()))
       line = fp.readline()
       cnt += 1

filepath = 'Iliad.txt'
with open(filepath) as fp:
   line = fp.readline()
   cnt = 1
   while line:
       print("Line {}: {}".format(cnt, line.strip()))
       line = fp.readline()
       cnt += 1

Cuối cùng, chúng tôi in mười từ phổ biến hàng đầu nhất.

Thông thường, đối với điều này, bạn sẽ tạo một túi mô hình từ, sử dụng các thư viện như NLTK, tuy nhiên, việc triển khai này sẽ đủ. Hãy chạy tập lệnh và cung cấp

filepath = 'Iliad.txt'
with open(filepath) as fp:
   line = fp.readline()
   cnt = 1
   while line:
       print("Line {}: {}".format(cnt, line.strip()))
       line = fp.readline()
       cnt += 1

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

Kết quả này trong:

fp = open('path/to/file.txt', 'r')

Sự kết luận

Trong bài viết này, chúng tôi đã khám phá nhiều cách để đọc từng dòng tệp trong Python, cũng như đã tạo ra một túi mô hình từ thô sơ để tính tần số của các từ trong một tệp đã cho.

Làm cách nào để chạy một dòng mã trong Python?

Người phiên dịch có chạy từng dòng không?

Làm cách nào để chạy tập lệnh Python từ từng dòng trong Linux?