Hướng dẫn can i use type as a variable name in python? - tôi có thể sử dụng loại làm tên biến trong python không?

Cụ thể, không gian không được phép trong các tên biến, vì tên biến phải là một từ duy nhất. Tên biến có thể không bắt đầu bằng một chữ số hoặc dấu gạch dưới, và có thể không kết thúc bằng dấu gạch dưới. Double nhấn mạnh không được phép trong tên biến.

Tên biến nào là hợp pháp trong Python?

Chính thức, các tên biến trong Python có thể là bất kỳ độ dài nào và có thể bao gồm các chữ cái viết hoa và chữ thường (A-Z, A-Z), các chữ số (0-9) và ký tự dấu gạch dưới (_). Một hạn chế bổ sung là, mặc dù một tên biến có thể chứa các chữ số, ký tự đầu tiên của một tên biến không thể là một chữ số.

Tên kiểu dữ liệu có thể được sử dụng làm tên biến trong Python không?

Hãy nhớ rằng tên biến là nhạy cảm trường hợp trong Python. Từ khóa Python không thể được sử dụng như một tên biến. str = 'aapl' # tên không hợp lệ. là = 'một biến' # tên không hợp lệ.

>>>

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

Trong hướng dẫn trước đây về các loại dữ liệu cơ bản trong Python, bạn có thể thấy các giá trị của các loại dữ liệu Python khác nhau có thể được tạo ra như thế nào. Nhưng cho đến nay, tất cả các giá trị được hiển thị là các giá trị theo nghĩa đen hoặc không đổi:

>>>

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Nếu bạn viết mã phức tạp hơn, chương trình của bạn sẽ cần dữ liệu có thể thay đổi khi tiến hành thực hiện chương trình.

Ở đây, những gì bạn sẽ học được trong hướng dẫn này: Bạn sẽ tìm hiểu làm thế nào mọi mục dữ liệu trong chương trình Python có thể được mô tả bởi đối tượng thuật ngữ trừu tượng và bạn sẽ học cách thao tác các đối tượng bằng cách sử dụng các tên biểu tượng gọi là biến.

Gán biến

Hãy nghĩ về một biến như một tên được gắn vào một đối tượng cụ thể. Trong Python, các biến không cần phải được khai báo hoặc xác định trước, như trường hợp trong nhiều ngôn ngữ lập trình khác. Để tạo một biến, bạn chỉ cần gán cho nó một giá trị và sau đó bắt đầu sử dụng nó. Bài tập được thực hiện với một dấu bằng duy nhất (

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

>>>

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

Điều này được đọc hoặc giải thích là ____ ____19 được gán giá trị >>> n = 1000 >>> print(n) 1000 >>> n 1000 0. Khi điều này được thực hiện, n = "Hello, World!" # still a problem, but less misleading now 4 / n 9 có thể được sử dụng trong một câu lệnh hoặc biểu thức và giá trị của nó sẽ được thay thế:

Cũng như một giá trị theo nghĩa đen có thể được hiển thị trực tiếp từ dấu nhắc của trình thông dịch trong một phiên thay thế mà không cần

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

Sau đó, nếu bạn thay đổi giá trị của

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

Python cũng cho phép gán chuỗi, điều này có thể gán cùng một giá trị cho một số biến đồng thời:

Việc gán chuỗi ở trên gán

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

• Các loại biến trong Python
• Trong nhiều ngôn ngữ lập trình, các biến được gõ tĩnh. Điều đó có nghĩa là một biến ban đầu được tuyên bố là có một loại dữ liệu cụ thể và bất kỳ giá trị nào được gán cho nó trong suốt vòng đời của nó phải luôn có loại đó.
• Hiển thị nó vào bảng điều khiển

Bạn có thể thấy rằng một đối tượng số nguyên được tạo bằng hàm

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>>

>>> type(300)

Biến Python là một tên biểu tượng là một tham chiếu hoặc con trỏ đến một đối tượng. Khi một đối tượng được gán cho một biến, bạn có thể tham khảo đối tượng bằng tên đó. Nhưng chính dữ liệu vẫn còn trong đối tượng.

Ví dụ:

Bài tập này tạo ra một đối tượng số nguyên với giá trị

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

Mã sau đây xác minh rằng

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

>>>

Ví dụ:

Bài tập này tạo ra một đối tượng số nguyên với giá trị

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

Mã sau đây xác minh rằng

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

>>> print(n)
300
>>> type(n)

Điều gì xảy ra khi nó được thực hiện? Python không tạo ra một đối tượng khác. Nó chỉ đơn giản là tạo ra một tên hoặc tham chiếu tượng trưng mới,

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

Nhiều tham chiếu đến một đối tượng

Bây giờ Python tạo ra một đối tượng số nguyên mới với giá trị

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Tham chiếu đến các đối tượng riêng biệt

Cuối cùng, giả sử tuyên bố này được thực thi tiếp theo:

Bây giờ Python tạo ra một đối tượng chuỗi với giá trị >>> a = b = c = 300 >>> print(a, b, c) 300 300 300 8 và làm cho n = "Hello, World!" # still a problem, but less misleading now 4 / n 9 tham chiếu rằng.

Đối tượng mồ côi

Không còn bất kỳ tham chiếu nào đến đối tượng số nguyên

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

>>>

>>> n = 300
>>> m = n
>>> id(n)
60127840
>>> id(m)
60127840

>>> m = 400
>>> id(m)
60127872

Hướng dẫn trong loạt bài này đôi khi sẽ đề cập đến tuổi thọ của một đối tượng. Một cuộc sống của đối tượng bắt đầu khi nó được tạo ra, tại thời điểm đó, ít nhất một tham chiếu đến nó được tạo ra. Trong một thời gian tồn tại của một đối tượng, các tài liệu tham khảo bổ sung có thể được tạo, như bạn đã thấy ở trên và các tài liệu tham khảo về nó cũng có thể bị xóa. Một đối tượng vẫn sống, vì nó đã được, miễn là có ít nhất một tham chiếu đến nó.

Khi số lượng tham chiếu đến một đối tượng giảm xuống 0, nó không còn có thể truy cập được nữa. Tại thời điểm đó, cuộc sống của nó đã kết thúc. Python cuối cùng sẽ nhận thấy rằng nó không thể truy cập được và đòi lại bộ nhớ được phân bổ để nó có thể được sử dụng cho một thứ khác. Trong biệt ngữ máy tính, quá trình này được gọi là bộ sưu tập rác.

Nhận dạng đối tượng

>>>

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id(m)
60062304
>>> id(n)
60062896

Trong Python, mọi đối tượng được tạo ra đều được đưa ra một số xác định duy nhất nó. Người ta đảm bảo rằng không có hai đối tượng nào sẽ có cùng một định danh trong bất kỳ khoảng thời gian nào trong đó tuổi thọ của chúng chồng chéo. Khi số lượng tham chiếu của một đối tượng giảm xuống 0 và nó được thu thập rác, như đã xảy ra với đối tượng

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

0 ở trên, thì số nhận dạng của nó sẽ có sẵn và có thể được sử dụng lại.

Hàm Python tích hợp

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

2 trả về một định danh số nguyên của đối tượng. Sử dụng hàm

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

2, bạn có thể xác minh rằng hai biến thực sự chỉ vào cùng một đối tượng:

>>>

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

Sau khi gán

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

4,

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

4 và

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

9 đều chỉ vào cùng một đối tượng, được xác nhận bởi thực tế là

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

7 và

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

8 trả về cùng một số. Sau khi

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

4 được gán lại thành

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

6,

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

4 và

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

9 trỏ đến các đối tượng khác nhau với các danh tính khác nhau.

Diễn lặn sâu: Bộ nhớ đệm các giá trị số nguyên nhỏ

Từ những gì bạn biết bây giờ về gán biến và tham chiếu đối tượng trong Python, những điều sau đây có lẽ đã giành được sự ngạc nhiên của bạn:

Với câu lệnh

>>> type(300)

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

Nhưng hãy xem xét điều này:

Ở đây,

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

>>> print(n)
300
>>> type(n)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>>

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

Nhưng cái này thì không, bởi vì một tên biến có thể bắt đầu bằng một chữ số:

>>>

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

Lưu ý rằng trường hợp là đáng kể. Các chữ cái chữ thường và chữ hoa không giống nhau. Việc sử dụng các nhân vật dấu gạch dưới là tốt là tốt. Mỗi phần sau đây xác định một biến khác nhau:

>>>

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

Không có gì ngăn cản bạn tạo hai biến khác nhau trong cùng một chương trình được gọi là

>>> n = 300
>>> m = n
>>> id(n)
60127840
>>> id(m)
60127840

>>> m = 400
>>> id(m)
60127872

>>> n = 300
>>> m = n
>>> id(n)
60127840
>>> id(m)
60127840

>>> m = 400
>>> id(m)
60127872

>>> n = 300
>>> m = n
>>> id(n)
60127840
>>> id(m)
60127840

>>> m = 400
>>> id(m)
60127872

Thật đáng để đặt một biến một cái tên đủ mô tả để làm rõ những gì nó đang được sử dụng. Ví dụ, giả sử bạn đang kiểm đếm số người đã tốt nghiệp đại học. Bạn có thể hình dung được bất kỳ điều nào sau đây:

>>>

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

Tất cả chúng có lẽ là những lựa chọn tốt hơn

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

>>> n = 300
>>> m = n
>>> id(n)
60127840
>>> id(m)
60127840

>>> m = 400
>>> id(m)
60127872

Mặt khác, tất cả họ đều không nhất thiết phải dễ đọc. Cũng như nhiều thứ, đó là vấn đề sở thích cá nhân, nhưng hầu hết mọi người sẽ tìm thấy hai ví dụ đầu tiên, trong đó các chữ cái đều bị đẩy vào nhau, khó đọc hơn, đặc biệt là trong tất cả các chữ in hoa. Các phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để xây dựng tên biến đa từ là ba ví dụ cuối cùng:

• Trường hợp lạc đà: Các từ thứ hai và các từ tiếp theo được viết hoa, để làm cho ranh giới từ dễ dàng nhìn thấy hơn. . Second and subsequent words are capitalized, to make word boundaries easier to see. (Presumably, it struck someone at some point that the capital letters strewn throughout the variable name vaguely resemble camel humps.)
  • Ví dụ:

    >>> n = 300
    >>> m = n
    >>> id(n)
    60127840
    >>> id(m)
    60127840
    
    >>> m = 400
    >>> id(m)
    60127872
    

    6
• Trường hợp Pascal: giống hệt với trường hợp lạc đà, ngoại trừ từ đầu tiên cũng được viết hoa. Identical to Camel Case, except the first word is also capitalized.
  • Ví dụ:

    >>> n = 300
    >>> m = n
    >>> id(n)
    60127840
    >>> id(m)
    60127840
    
    >>> m = 400
    >>> id(m)
    60127872
    

    7
• Trường hợp rắn: Các từ được phân tách bằng dấu gạch dưới. Words are separated by underscores.
  • Ví dụ:

    >>> n = 300
    >>> m = n
    >>> id(n)
    60127840
    >>> id(m)
    60127840
    
    >>> m = 400
    >>> id(m)
    60127872
    

    8

Các lập trình viên tranh luận nóng bỏng, với sự nhiệt thành đáng ngạc nhiên, điều này là thích hợp hơn. Những lý lẽ tốt có thể được thực hiện cho tất cả chúng. Sử dụng bất kỳ ai trong ba người là hấp dẫn trực quan nhất đối với bạn. Chọn một và sử dụng nó một cách nhất quán.

Sau đó, bạn sẽ thấy rằng các biến không phải là những thứ duy nhất có thể được đặt tên. Bạn cũng có thể đặt tên cho các chức năng, lớp học, mô -đun, v.v. Các quy tắc áp dụng cho các tên biến cũng áp dụng cho các định danh, thuật ngữ chung hơn cho các tên được đặt cho các đối tượng chương trình.

Hướng dẫn kiểu cho mã Python, còn được gọi là PEP 8, chứa các quy ước đặt tên danh sách các tiêu chuẩn được đề xuất cho tên của các loại đối tượng khác nhau. PEP 8 bao gồm các khuyến nghị sau:PEP 8, contains Naming Conventions that list suggested standards for names of different object types. PEP 8 includes the following recommendations:

• Trường hợp rắn nên được sử dụng cho các chức năng và tên biến.
• Trường hợp Pascal nên được sử dụng cho tên lớp. (PEP 8 đề cập đến điều này là quy ước của Cap Capwords.)

Từ dành riêng (từ khóa)

Có thêm một hạn chế về tên định danh. Ngôn ngữ Python dành một bộ nhỏ các từ khóa chỉ định chức năng ngôn ngữ đặc biệt. Không có đối tượng nào có thể có cùng tên với một từ dành riêng.

Trong Python 3.6, có 33 từ khóa dành riêng:

>>> n = 300
>>> m = n
>>> id(n)
60127840
>>> id(m)
60127840

>>> m = 400
>>> id(m)
60127872

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id(m)
60062304
>>> id(n)
60062896

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id(m)
60062304
>>> id(n)
60062896

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id(m)
60062304
>>> id(n)
60062896

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id(m)
60062304
>>> id(n)
60062896

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id(m)
60062304
>>> id(n)
60062896

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id(m)
60062304
>>> id(n)
60062896

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id(m)
60062304
>>> id(n)
60062896

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id(m)
60062304
>>> id(n)
60062896

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id(m)
60062304
>>> id(n)
60062896

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id(m)
60062304
>>> id(n)
60062896

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

Bạn có thể thấy danh sách này bất cứ lúc nào bằng cách nhập

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

>>> n = 300
>>> m = n
>>> id(n)
60127840
>>> id(m)
60127840

>>> m = 400
>>> id(m)
60127872

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id(m)
60062304
>>> id(n)
60062896

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id(m)
60062304
>>> id(n)
60062896

Cố gắng tạo một biến có cùng tên với bất kỳ từ dành riêng nào dẫn đến một lỗi:

>>>

n = "Hello, World!"

# still a problem, but less misleading now
4 / n

Sự kết luận

Hướng dẫn này bao gồm những điều cơ bản của các biến Python, bao gồm các tài liệu tham khảo và bản sắc đối tượng, và đặt tên của số nhận dạng python.variables, including object references and identity, and naming of Python identifiers.

Bây giờ bạn có một sự hiểu biết tốt về một số loại dữ liệu Python và biết cách tạo các biến mà các đối tượng tham chiếu của các loại đó.

Tiếp theo, bạn sẽ thấy cách kết hợp các đối tượng dữ liệu thành các biểu thức liên quan đến các hoạt động khác nhau.expressions involving various operations.