Hướng dẫn can spyder be used for python? - spyder có thể được sử dụng cho python?

Python Spyder IDE - Edureka

Luôn luôn cần phải có môi trường tương tác để tạo ra các ứng dụng phần mềm và thực tế này trở nên rất quan trọng khi bạn làm việc trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu, kỹ thuật và nghiên cứu khoa học. Python Spyder IDE đã được tạo ra cho cùng một mục đích. Trong bài viết này, bạn sẽ học cách cài đặt và sử dụng Spyder hoặc Python khoa học và IDE phát triển.

Trước khi tiếp tục, hãy cùng xem tất cả các chủ đề được thảo luận ở đây:

  • Python Spyder IDE là gì?
  • Các tính năng của Spyder
  • Cài đặt Python Spyder IDE
  • Tạo tệp/ bắt đầu một dự án
  • Viết mã
  • Trình khám phá biến
  • Chương trình quản lý dữ liệu
  • Cấu hình Spyder
  • Cứu giúp

Hãy bắt đầu nào.

Python Spyder IDE là gì?

Các tính năng của Spyder

Các tính năng của Spyder

Cài đặt Python Spyder IDE

  • Tạo tệp/ bắt đầu một dự án
  • Viết mã
  • Trình khám phá biến
  • Chương trình quản lý dữ liệu
  • Cấu hình Spyder
  • Cứu giúp
  • Hãy bắt đầu nào.
  • Spyder là một IDE đa nền tảng nguồn mở. Python Spyder IDE được viết hoàn toàn bằng Python. Nó được thiết kế bởi các nhà khoa học và chỉ dành cho các nhà khoa học, nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư. Nó còn được gọi là IDE phát triển Python khoa học và có một loạt các tính năng đáng chú ý được thảo luận dưới đây.
  • Một số tính năng đáng chú ý của Spyder là:
  • Tiểu pháp tùy chỉnh
  • Tính khả dụng của các điểm dừng (gỡ lỗi và điểm dừng có điều kiện)

Thực thi tương tác cho phép bạn chạy dòng, tệp, ô, v.v.

Chạy cấu hình cho các lựa chọn thư mục làm việc, tùy chọn dòng lệnh, bảng điều khiển hiện tại/ chuyên dụng/ bên ngoài, v.v.

  • Có thể tự động xóa các biến (hoặc nhập gỡ lỗi)
  • Điều hướng qua các ô, chức năng, khối, vv có thể đạt được thông qua trình thám hiểm phác thảo
  • Nó cung cấp nội tâm mã thời gian thực (khả năng kiểm tra các chức năng, từ khóa và lớp học nào, họ đang làm gì và thông tin nào chúng chứa)
  • Tự động chèn ruột sau khi, trong khi, v.v.
  • Hỗ trợ tất cả các lệnh ma thuật ipython

Hiển thị nội tuyến cho đồ họa được sản xuất bằng matplotlib

  • Cũng cung cấp các tính năng như trợ giúp, trình thám hiểm tệp, tìm tệp, v.v.

Cài đặt Python Spyder IDE (Cài đặt với Anaconda - Khuyến nghị)

  • Python Spyder IDE diễn ra như một triển khai mặc định cùng với phân phối Anaconda Python. Đây không chỉ là phương pháp được đề xuất mà còn là phương pháp dễ nhất. Thực hiện theo các bước được đưa ra bên dưới để cài đặt Python Spyder IDE:

Truy cập trang web chính thức của Anaconda bằng liên kết sau: https://www.anaconda.com

Nhấp vào tùy chọn Tải xuống ở trên cùng bên phải như hiển thị bên dưới:

Chọn phiên bản phù hợp với hệ điều hành của bạn và nhấp vào Tải xuống.

Khi trình cài đặt được tải xuống, bạn có thể thấy một hộp thoại cho thiết lập. Hoàn thành thiết lập và nhấp vào kết thúc.

Sau đó, tìm kiếm Navigator Anaconda trong thanh tìm kiếm của hệ thống của bạn và khởi chạy Spyder. Sau khi ra mắt, bạn sẽ thấy một màn hình tương tự như màn hình dưới đây:

Tạo tệp/ bắt đầu một dự án:

Để bắt đầu một tệp mới, điều hướng qua như sau:

Tệp-> Tệp mới

Để tạo một dự án mới:

Dự án-> Dự án mới

Viết mã:

Viết mã trong Spyder trở nên rất dễ dàng với trình chỉnh sửa mã đa ngôn ngữ và một số công cụ mạnh mẽ. Như đã đề cập trước đó, Trình chỉnh sửa có các tính năng như Cú pháp Đánh dấu, Phân tích thời gian thực về mã, Phân tích kiểu, Hoàn thành theo yêu cầu, v.v. Tất cả các đối số có thể được sử dụng cùng với phương pháp đó.

Hãy xem ví dụ dưới đây:

Trong ví dụ trên, bạn có thể nhận thấy rằng trình soạn thảo đang hiển thị cú pháp hoàn chỉnh của hàm in. Không chỉ thế này, trong trường hợp bạn đã mắc lỗi trong bất kỳ dòng nào, bạn sẽ được thông báo về nó trước số dòng với một thông báo mô tả vấn đề là gì. Hãy xem hình ảnh dưới đây:

Để chạy bất kỳ tệp nào, bạn có thể chọn tùy chọn Run và nhấp vào chạy. Sau khi được thực thi, đầu ra sẽ được hiển thị trên bảng điều khiển như trong hình dưới đây:

Help:

Kháng trợ giúp cho phép bạn tìm và hiển thị tài liệu của bất kỳ đối tượng nào bạn mong muốn. Khi bạn chọn tùy chọn trợ giúp, bạn sẽ có thể xem các tùy chọn sau:

Như bạn có thể thấy, nó có nhiều tùy chọn sẽ giúp bạn giải quyết mọi vấn đề bạn gặp phải trong khi sử dụng Python Spyder IDE.

Hy vọng bạn rõ ràng với tất cả những gì đã được chia sẻ với bạn trong hướng dẫn này. Điều này đưa chúng ta đến cuối bài viết của chúng tôi về Python Sypder IDE. Hãy chắc chắn rằng bạn thực hành càng nhiều càng tốt và hoàn nguyên trải nghiệm của bạn.Make sure you practice as much as possible and revert your experience.

Nếu bạn muốn kiểm tra nhiều bài viết về thị trường, hầu hết các công nghệ xu hướng như trí tuệ nhân tạo, DevOps, hack đạo đức, thì bạn có thể tham khảo trang web chính thức của Edureka.

Hãy xem các bài viết khác trong loạt bài này sẽ giải thích các khía cạnh khác của Python và Khoa học dữ liệu.

1. Trình phân loại máy học trong Python

2. Bảng gian lận Python Scikit-Learn

3. Công cụ học máy

4. Thư viện Python cho khoa học dữ liệu và học máy

5. Chatbot trong Python

6. Bộ sưu tập Python

7. Mô -đun Python

8. Kỹ năng phát triển Python

9. Rất tiếc, các câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn

10. Tiếp tục cho một nhà phát triển Python

11. Phân tích dữ liệu khám phá trong Python

12. Trò chơi rắn với mô -đun rùa Python

13. Mức lương của nhà phát triển Python

14. Phân tích thành phần chính

15. Python vs C ++

16. Hướng dẫn phế liệu

17. Python Scipy

18. Phương pháp hồi quy bình phương tối thiểu

19. Bảng gian lận máy tính xách tay Jupyter

20. Những điều cơ bản của Python

21. Chương trình mô hình Python

22. Máy phát điện trong Python

23. Trang trí Python

24. Lập trình ổ cắm trong Python là gì

25. Các ứng dụng di động sử dụng Kivy trong Python

26. Top 10 cuốn sách hay nhất để học & thực hành Python

27. Khung robot với Python

28. Trò chơi rắn trong Python sử dụng pygame

29. Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn Django

30. 10 ứng dụng Python hàng đầu

31. Bảng băm và băm trong Python

32. Python 3.8

33. Máy hỗ trợ vector

34. Hướng dẫn Python

Spyder có tốt cho Python không?

Spyder là một IDE rất tốt để biên dịch mã Python. Spyder thực hiện mã trơn tru tạo ra một kỹ năng gỡ lỗi rất hiệu quả cũng là một kỹ năng mới. Nó cũng có thể được sử dụng [d] cho mục đích phân tích dữ liệu và tạo phân tích trên cơ sở dữ liệu. Trong tổ chức của chúng tôi, chúng tôi cũng đang sử dụng Spyder cho mục đích phân tích.. Spyder executes the code smoothly that creates a very effective debugging skill is a new one also. It can also be use[d] for the data analysis purpose and creating analysis on the basis of data. In our organization, we are also using Spyder for analysis purposes.

Spyder có phải là IDE tốt nhất cho Python?

Đây là Python IDE phù hợp nhất cho các tác phẩm khoa học dữ liệu.Spyder cũng phổ biến cho sự phát triển của Python, được sử dụng nổi tiếng cho các kỹ sư và nhà khoa học để tạo ra một môi trường khoa học và an toàn cho Python.Spyder Python sử dụng pyqt mà nhà phát triển có thể thêm vào làm tiện ích mở rộng.. Spyder is also popular for Python development which is famously used for engineers and scientists to create a secure and scientific environment for Python. Spyder Python uses PYQT which a developer can add as an extension.

Spyder có tốt cho người mới bắt đầu Python không?

Các nhà phát triển của Spyder đã thiết kế nó để trở thành công cụ lý tưởng để phát triển các ứng dụng Python và chính Spyder đã được tạo ra bằng Python.Spyder được phát hành theo giấy phép nguồn mở, MIT, và là một dự án cũng được sinh ra nhờ Anaconda Inc., and Spyder itself has been created using Python. Spyder is released under an open-source license, MIT, and is a project that was also born thanks to Anaconda Inc.

Python có giống như Spyder không?

Spyder là một IDE đa nền tảng nguồn mở.Python Spyder IDE được viết hoàn toàn bằng Python.Nó được thiết kế bởi các nhà khoa học và chỉ dành cho các nhà khoa học, nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư.Nó còn được gọi là IDE phát triển Python khoa học và có một loạt các tính năng đáng chú ý được thảo luận dưới đây.The Python Spyder IDE is written completely in Python. It is designed by scientists and is exclusively for scientists, data analysts, and engineers. It is also known as the Scientific Python Development IDE and has a huge set of remarkable features which are discussed below.