Hướng dẫn concat 2 np array python - concat 2 np mảng python
|
Tham gia một chuỗi các mảng dọc theo một trục hiện có. Show Các mảng phải có hình dạng tương tự, ngoại trừ trong kích thước tương ứng với trục (theo mặc định, theo mặc định). Trục, tùy chọnint, optionalCác trục dọc theo đó các mảng sẽ được nối. Nếu trục là không, các mảng được làm phẳng trước khi sử dụng. Mặc định là 0. Outndarray, tùy chọnndarray, optionalNếu được cung cấp, điểm đến để đặt kết quả. Hình dạng phải đúng, phù hợp với những gì Concatenate sẽ trở lại nếu không có đối số nào được chỉ định. DTYPEST hoặc DTYPEstr or dtypeNếu được cung cấp, mảng đích sẽ có DTYPE này. Không thể được cung cấp cùng với ra ngoài. Mới trong phiên bản 1.20.0. Đúc {‘no,’ tương đương, ’an toàn{‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optionalKiểm soát loại đúc dữ liệu có thể xảy ra. Mặc định là ‘giống nhau_kind. Mới trong phiên bản 1.20.0. Đúc {‘no,’ tương đương, ’an toànresndarrayKiểm soát loại đúc dữ liệu có thể xảy ra. Mặc định là ‘giống nhau_kind. ReturnSresndarray ma.concatenateCác mảng được nối. array_splitXem thêm splitChức năng Concatenate bảo tồn mặt nạ đầu vào. hsplitChia một mảng thành nhiều mép phụ có kích thước bằng hoặc gần bằng nhau. Chia mảng thành nhiều mảng phụ theo chiều ngang (cột khôn ngoan). dsplit stackChia mảng thành nhiều mảng phụ theo chiều dọc (hàng khôn ngoan). blockChia mảng thành nhiều mảng con dọc theo trục thứ 3 (độ sâu). >>> a = np.ma.arange(3) >>> a[1] = np.ma.masked >>> b = np.arange(2, 5) >>> a masked_array(data=[0, --, 2], mask=[False, True, False], fill_value=999999) >>> b array([2, 3, 4]) >>> np.concatenate([a, b]) masked_array(data=[0, 1, 2, 2, 3, 4], mask=False, fill_value=999999) >>> np.ma.concatenate([a, b]) masked_array(data=[0, --, 2, 2, 3, 4], mask=[False, True, False, False, False, False], fill_value=999999)0 Xếp một chuỗi các mảng dọc theo một trục mới. >>> a = np.ma.arange(3) >>> a[1] = np.ma.masked >>> b = np.arange(2, 5) >>> a masked_array(data=[0, --, 2], mask=[False, True, False], fill_value=999999) >>> b array([2, 3, 4]) >>> np.concatenate([a, b]) masked_array(data=[0, 1, 2, 2, 3, 4], mask=False, fill_value=999999) >>> np.ma.concatenate([a, b]) masked_array(data=[0, --, 2, 2, 3, 4], mask=[False, True, False, False, False, False], fill_value=999999)1 Lắp ráp các mảng từ các khối. >>> a = np.ma.arange(3) >>> a[1] = np.ma.masked >>> b = np.arange(2, 5) >>> a masked_array(data=[0, --, 2], mask=[False, True, False], fill_value=999999) >>> b array([2, 3, 4]) >>> np.concatenate([a, b]) masked_array(data=[0, 1, 2, 2, 3, 4], mask=False, fill_value=999999) >>> np.ma.concatenate([a, b]) masked_array(data=[0, --, 2, 2, 3, 4], mask=[False, True, False, False, False, False], fill_value=999999)2 Các mảng ngăn xếp theo thứ tự theo chiều ngang (cột khôn ngoan). >>> a = np.ma.arange(3) >>> a[1] = np.ma.masked >>> b = np.arange(2, 5) >>> a masked_array(data=[0, --, 2], mask=[False, True, False], fill_value=999999) >>> b array([2, 3, 4]) >>> np.concatenate([a, b]) masked_array(data=[0, 1, 2, 2, 3, 4], mask=False, fill_value=999999) >>> np.ma.concatenate([a, b]) masked_array(data=[0, --, 2, 2, 3, 4], mask=[False, True, False, False, False, False], fill_value=999999)3 Các mảng xếp theo trình tự theo chiều dọc (hàng khôn ngoan). Các mảng ngăn xếp theo trình tự độ sâu khôn ngoan (dọc theo chiều thứ ba). Xếp các mảng 1-D dưới dạng các cột thành một mảng 2-D. Ghi chú >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> b = np.array([[5, 6]]) >>> np.concatenate((a, b), axis=0) array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) >>> np.concatenate((a, b.T), axis=1) array([[1, 2, 5], [3, 4, 6]]) >>> np.concatenate((a, b), axis=None) array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) Khi một hoặc nhiều mảng được nối là MaskedArray, chức năng này sẽ trả về một đối tượng MaskedArray thay vì ndarray, nhưng mặt nạ đầu vào không được bảo quản. Trong trường hợp được mong đợi một mặt nạ được dự kiến làm đầu vào, hãy sử dụng hàm ma.concatenate từ mô -đun mảng đeo mặt nạ. >>> a = np.ma.arange(3) >>> a[1] = np.ma.masked >>> b = np.arange(2, 5) >>> a masked_array(data=[0, --, 2], mask=[False, True, False], fill_value=999999) >>> b array([2, 3, 4]) >>> np.concatenate([a, b]) masked_array(data=[0, 1, 2, 2, 3, 4], mask=False, fill_value=999999) >>> np.ma.concatenate([a, b]) masked_array(data=[0, --, 2, 2, 3, 4], mask=[False, True, False, False, False, False], fill_value=999999) Làm cách nào để hợp nhất hai mảng numpy trong Python?Sử dụng numpy.concatenate () để hợp nhất nội dung của hai hoặc nhiều mảng thành một mảng. Hàm này có một số đối số cùng với các mảng numpy để kết hợp và trả về một mảng ndarray numpy. Lưu ý rằng phương thức này cũng lấy trục làm đối số khác, khi không được chỉ định, nó mặc định là 0. concatenate() to merge the content of two or multiple arrays into a single array. This function takes several arguments along with the NumPy arrays to concatenate and returns a Numpy array ndarray. Note that this method also takes axis as another argument, when not specified it defaults to 0.
Làm thế nào để tôi kết hợp một mảng numpy?hàm concatenate () concatenate một chuỗi các mảng dọc theo một trục hiện có ... Cú pháp: numpy.concatenate ((ARR1, ARR2, Mạnh), trục = 0, out = none). Thông số :. ARR1, ARR2, Mạnh: [Trình tự mảng_like] Các mảng phải có hình dạng tương tự, ngoại trừ trong kích thước tương ứng với trục .. Làm thế nào để bạn nối hai mảng trong Python?Hai mảng trong Python có thể được thêm vào theo nhiều cách và tất cả các mảng có thể được thảo luận dưới đây ... Mảng: [mảng_like] mảng đầu vào .. Các giá trị: [Array_Like] Các giá trị sẽ được thêm vào ARR..... Trục: trục dọc theo đó chúng tôi muốn chèn các giá trị .. Làm thế nào để bạn kết hợp hai mảng các kích thước khác nhau trong Python?Sử dụng Numpy, chúng ta có thể thực hiện kết hợp nhiều mảng 2D theo nhiều cách và phương pháp khác nhau ... Phương pháp 1: Sử dụng hàm incatenate () .. Phương pháp 2: Sử dụng các hàm ngăn xếp ():. Phương pháp 3: Sử dụng hàm hstack () .. Phương pháp 4: Sử dụng hàm vstack () .. Phương pháp 5: Sử dụng hàm dstack () .. |
