Hướng dẫn count in array python - đếm trong mảng python

Làm thế nào tôi có thể đếm số lượng các phần tử trong một mảng, bởi vì trái với logic mảng.count (chuỗi) không đếm tất cả các phần tử trong mảng, nó chỉ tìm kiếm số lần xuất hiện của chuỗi.

Đã hỏi ngày 9 tháng 10 năm 2008 lúc 14:12Oct 9, 2008 at 14:12

UNKWNTECHUNKWNTECHUnkwnTech

Huy hiệu vàng 85K6565 gold badges183 silver badges227 bronze badges

2

Phương thức Len () trả về số lượng các phần tử trong danh sách.

Syntax:

len(myArray)

Eg:

myArray = [1, 2, 3]
len(myArray)

Output:

3

Hướng dẫn count in array python - đếm trong mảng python

Đã trả lời ngày 9 tháng 10 năm 2008 lúc 14:14Oct 9, 2008 at 14:14

2

myArray = [1, 2, 3]
len(myArray)
9 là một chức năng tích hợp, gọi hàm thành viên
3
0 của đối tượng đã cho để có được số lượng các phần tử trong đối tượng.

Các chức năng được bao bọc với dấu gạch dưới kép thường là "phương pháp đặc biệt" thực hiện một trong các giao diện tiêu chuẩn trong Python (container, số, v.v.). Các phương pháp đặc biệt được sử dụng thông qua đường cú pháp (tạo đối tượng, lập chỉ mục container và cắt, truy cập thuộc tính, các hàm tích hợp, v.v.).

Sử dụng

3
1 sẽ không phải là cách chính xác để sử dụng phương pháp đặc biệt, nhưng tôi không hiểu tại sao những người khác lại được sửa đổi rất nhiều.

Đã trả lời ngày 9 tháng 10 năm 2008 lúc 19:40Oct 9, 2008 at 19:40

Jeremy Brownjeremy BrownJeremy Brown

17.2k3 Huy hiệu vàng33 Huy hiệu bạc27 Huy hiệu đồng3 gold badges33 silver badges27 bronze badges

1

Nếu bạn có một mảng đa chiều, Len () có thể không cung cấp cho bạn giá trị bạn đang tìm kiếm. Ví dụ:

import numpy as np
a = np.arange(10).reshape(2, 5)
print len(a) == 2

Khối mã này sẽ trả về đúng, cho bạn biết kích thước của mảng là 2. Tuy nhiên, trên thực tế, có 10 phần tử trong mảng 2D này. Trong trường hợp các mảng đa chiều, Len () cung cấp cho bạn độ dài của kích thước đầu tiên của mảng, tức là.

import numpy as np
len(a) == np.shape(a)[0]

Để có được số lượng các phần tử trong một mảng đa chiều của hình dạng tùy ý:

import numpy as np
size = 1
for dim in np.shape(a): size *= dim

Đã trả lời ngày 11 tháng 8 năm 2015 lúc 9:03Aug 11, 2015 at 9:03

user2993689user2993689user2993689

2433 Huy hiệu bạc11 Huy hiệu đồng3 silver badges11 bronze badges

3

Or,

myArray.__len__()

Nếu bạn muốn trở nên oopy; "Len (MyArray)" dễ dàng hơn rất nhiều! :)

Đã trả lời ngày 9 tháng 10 năm 2008 lúc 14:23Oct 9, 2008 at 14:23

Kevin Littlekevin LittleKevin Little

12.1k5 Huy hiệu vàng38 Huy hiệu bạc47 Huy hiệu đồng5 gold badges38 silver badges47 bronze badges

4

Trước khi tôi thấy điều này, tôi đã tự nghĩ, "Tôi cần phải làm một cách để làm điều này!"

for tempVar in arrayName: tempVar+=1

Và sau đó tôi nghĩ, "Phải có một cách đơn giản hơn để làm điều này." Và tôi đã đúng.

3
2

Đã trả lời ngày 17 tháng 7 năm 2015 lúc 3:05Jul 17, 2015 at 3:05



HÀm Count () trong python trả về số lần xuất hiện của chuỗi con trong Khoảng [bắt đầu, kết thúc]. Đếm xem chuỗi str nào xuất hiện bao nhiêu lần trong chuỗi chuỗi hoặc chuỗi con của chuỗi nếucount() trong Python trả về số lần xuất hiện của chuỗi con trong khoảng [start, end]. Đếm xem chuỗi str này xuất hiện bao nhiêu lần trong chuỗi string hoặc chuỗi con của string nếu bạn cung cấp chỉ mục ban đầu start và chỉ mục kết thúc end.


Cú phápp

str.count(sub, start= 0, end=len(string))

Các Tham Số:

  • SUB: ĐÂY Là CHUỗI con Để ĐượC TÌM KIếM.: Đây là chuỗi con để được tìm kiếm.

  • Bắt đầu: tìm kiếm bắt Đầu từ chỉ mục nào. Ký Tự Đầu Tin Bắt Đầ: Tìm kiếm bắt đầu từ chỉ mục này. Ký tự đầu tiên bắt đầu từ chỉ mục 0. Theo mặc định, bắt đầu tìm kiếm từ chỉ mục 0.

  • Kết thúc: tìm kiếm kết thúc tại chỉ mục nào. Theo mặc ĐịNH, Việc tìm Kiếm Kết Thúc ở Chỉc Cuối Cùng.: Tìm kiếm kết thúc tại chỉ mục này. Theo mặc định, việc tìm kiếm kết thúc ở chỉ mục cuối cùng.



str1 = "vi du ham count trong Python, hoc lap trinh Python"
sub = "Py"
print ("str1.count(sub, 4, 40) : ", str1.count(sub, 10, 60))
sub = "ham";
print ("str1.count(sub) : ", str1.count(sub))

Kết quả lÀ:

Đầu ra:

myArray = [1, 2, 3]
len(myArray)
0

Làm thế nào tôi có thể đếm số lượng các phần tử trong một mảng, bởi vì trái với logic mảng.count (chuỗi) không đếm tất cả các phần tử trong mảng, nó chỉ tìm kiếm số lần xuất hiện của chuỗi.

Đã hỏi ngày 9 tháng 10 năm 2008 lúc 14:12Oct 9, 2008 at 14:12

UNKWNTECHUNKWNTECHUnkwnTech

85.5K65 Huy hiệu vàng183 Huy hiệu bạc227 Huy hiệu Đồng65 gold badges183 silver badges227 bronze badges

2

Phương thức Len () trả về số lượng các phần tử trong danh sách.

Syntax:

len(myArray)

Eg:

myArray = [1, 2, 3]
len(myArray)

Output:

3

Hướng dẫn count in array python - đếm trong mảng python

Đã trả lời ngày 9 tháng 10 năm 2008 lúc 14:14Oct 9, 2008 at 14:14

2

myArray = [1, 2, 3]
len(myArray)
9 là một chức năng tích hợp, gọi hàm thành viên
3
0 của đối tượng đã cho để có được số lượng các phần tử trong đối tượng.

Các chức năng được bao bọc với dấu gạch dưới kép thường là "phương pháp đặc biệt" thực hiện một trong các giao diện tiêu chuẩn trong Python (container, số, v.v.). Các phương pháp đặc biệt được sử dụng thông qua đường cú pháp (tạo đối tượng, lập chỉ mục container và cắt, truy cập thuộc tính, các hàm tích hợp, v.v.).

Sử dụng

3
1 sẽ không phải là cách chính xác để sử dụng phương pháp đặc biệt, nhưng tôi không hiểu tại sao những người khác lại được sửa đổi rất nhiều.

Đã trả lời ngày 9 tháng 10 năm 2008 lúc 19:40Oct 9, 2008 at 19:40

Jeremy Brownjeremy BrownJeremy Brown

17.3k3 Huy hiệu vàng34 Huy hiệu bạc27 Huy hiệu đồng3 gold badges34 silver badges27 bronze badges

1

Nếu bạn có một mảng đa chiều, Len () có thể không cung cấp cho bạn giá trị bạn đang tìm kiếm. Ví dụ:

import numpy as np
a = np.arange(10).reshape(2, 5)
print len(a) == 2

Khối mã này sẽ trả về đúng, cho bạn biết kích thước của mảng là 2. Tuy nhiên, trên thực tế, có 10 phần tử trong mảng 2D này. Trong trường hợp các mảng đa chiều, Len () cung cấp cho bạn độ dài của kích thước đầu tiên của mảng, tức là.

import numpy as np
len(a) == np.shape(a)[0]

Để có được số lượng các phần tử trong một mảng đa chiều của hình dạng tùy ý:

import numpy as np
size = 1
for dim in np.shape(a): size *= dim

Đã trả lời ngày 11 tháng 8 năm 2015 lúc 9:03Aug 11, 2015 at 9:03

user2993689user2993689user2993689

2433 Huy hiệu bạc11 Huy hiệu đồng3 silver badges11 bronze badges

3

Or,

myArray.__len__()

Nếu bạn muốn trở nên oopy; "Len (MyArray)" dễ dàng hơn rất nhiều! :)

Đã trả lời ngày 9 tháng 10 năm 2008 lúc 14:23Oct 9, 2008 at 14:23

Kevin Littlekevin LittleKevin Little

12.2k5 Huy hiệu vàng38 Huy hiệu bạc47 Huy hiệu đồng5 gold badges38 silver badges47 bronze badges

4

Trước khi tôi thấy điều này, tôi đã tự nghĩ, "Tôi cần phải làm một cách để làm điều này!"

for tempVar in arrayName: tempVar+=1

Và sau đó tôi nghĩ, "Phải có một cách đơn giản hơn để làm điều này." Và tôi đã đúng.

3
2

Đã trả lời ngày 17 tháng 7 năm 2015 lúc 3:05Jul 17, 2015 at 3:05

Hướng dẫn count in array python - đếm trong mảng python