Hướng dẫn define type in python - xác định loại trong python

Bài viết này đã được xuất bản như một phần của & NBSP; Data Science Blogathon

Nội dung chính ShowShow

• Giới thiệu
• Các loại dữ liệu là gì?
• Hãy để thảo luận về các loại dữ liệu trên từng một:-
• Kiểu dữ liệu số:-:-
• Kiểu dữ liệu chuỗi:-:-
• Chúng tôi có thể thực hiện một số hoạt động trong các chuỗi như nối, cắt và lặp lại.
• Danh sách loại dữ liệu:-:-
• Kiểu dữ liệu Tuple:-:-
• Đặt kiểu dữ liệu:-
• Kiểu dữ liệu từ điển:-:-
• Sự kết luận
• Thông tin về các Tác giả
• Prashant Sharma
• Các loại dữ liệu trong Python là gì?
• Làm thế nào để bạn xác định các loại dữ liệu?
• Bạn có thể xác định các loại trong Python?
• 5 loại dữ liệu trong Python là gì?

Giới thiệu

Các loại dữ liệu là gì?

Hãy để thảo luận về các loại dữ liệu trên từng một:-

Các loại dữ liệu là gì?

Hãy để thảo luận về các loại dữ liệu trên từng một:-

Kiểu dữ liệu số:-:-

• Kiểu dữ liệu chuỗi:-:-
• Chúng tôi có thể thực hiện một số hoạt động trong các chuỗi như nối, cắt và lặp lại.
• Danh sách loại dữ liệu:-:-
• Kiểu dữ liệu Tuple:-:-
• Đặt kiểu dữ liệu:-
• Kiểu dữ liệu từ điển:-:-

Sự kết luận

Hãy để thảo luận về các loại dữ liệu trên từng một:-

Kiểu dữ liệu số:-:-

Kiểu dữ liệu chuỗi:-:-

Chúng tôi có thể thực hiện một số hoạt động trong các chuỗi như nối, cắt và lặp lại. – This data type is represented with the help of int class. It consists of positive or negative whole numbers (without fraction or decimal). In Python, there’s no limit to how long integer values are often.

Danh sách loại dữ liệu:-:-
Python Code:

Kiểu dữ liệu Tuple:-:- – This type is represented by the float class. It is a true number with floating-point representation. It is specified by a decimal point. Optionally, the character e or E followed by a positive or negative integer could even be appended to specify scientific notation.

Example:-

b = 1.5
print(b, "is of type", type(b))
Output: 1.5 is of type

Đặt kiểu dữ liệu:- – Complex numbers are represented by complex classes. It is specified as (real part) + (imaginary part)j, For example – 4+5j.

Example:-

c = 8+3j
print(c, "is a type", type(c))
Output: (8+3j) is a type

Kiểu dữ liệu chuỗi:-:-

Chúng tôi có thể thực hiện một số hoạt động trong các chuỗi như nối, cắt và lặp lại.

Example:-

string1=  “Hello World”
print(string1)
output: Hello World

Chúng tôi có thể thực hiện một số hoạt động trong các chuỗi như nối, cắt và lặp lại.

Danh sách loại dữ liệu:-:- It includes the operation of joining two or more strings together.

Example:-

String1 = "Hello"
String2 ="World"
print(String1+String2)
Output: Hello World

Kiểu dữ liệu Tuple:-:- Slicing is a technique for extracting different parts of a string.

Example:-

String1 = "Hello"
print(String1[2:4])
Output: llo

Repetition:

Đặt kiểu dữ liệu:-

Example:-

Print(String1*5)
Output: HelloHelloHelloHelloHello

Danh sách loại dữ liệu:-:-

Kiểu dữ liệu Tuple:-:-

Nó có thể có bất kỳ số lượng mục nào và chúng có thể hoặc không thể thuộc các loại khác nhau (số nguyên, phao, chuỗi, v.v.).

Một danh sách là có thể thay đổi, điều này cho thấy chúng tôi sẽ sửa đổi danh sách

Example:

List1 = [3,8,7.2,"Hello"]
print("List1[2] = ", List[2])
Output:  List1[2] = 7.2
print("List1[1:3] = ", List[1:3])
Output: List1[1:3] = [8, 7.2]

Cập nhật danh sách:- Chúng tôi có thể cập nhật danh sách.:- we can update the list.:- we can update the list.

List1[3] = "World"
#If we print the whole list, we can see the updated list.
print(List1)
Output: [3, 8, 7.2, ‘World’]

Kiểu dữ liệu Tuple:-:-

Một tuple được định nghĩa là một bộ sưu tập các đối tượng Python được đặt hàng. Sự khác biệt duy nhất giữa tuple và danh sách là các bộ dữ liệu là bất biến, tức là các bộ dữ liệu có thể được sửa đổi sau khi nó tạo ra. Nó được đại diện bởi lớp Tuple. Chúng ta có thể đại diện cho các bộ dữ liệu bằng cách sử dụng dấu ngoặc đơn ().

Example:

Tuple = (25,10,12.5,"Hello")
print("Tuple[1] = ", Tuple[1])
Output: Tuple[1] =  10
print("Tuple[0:3] =", Tuple[0:3])
Output: Tuple[0:3] =  (25,10,12.5)

Đặt kiểu dữ liệu:-

Một bộ là một bộ sưu tập không có thứ tự của các mặt hàng. Mỗi yếu tố tập hợp là độc quyền (không có bản sao) và phải là bất biến (không thể thay đổi).

Example:

Set = {4,3,6.6,"Hello"}
print(Set)
Output: {‘Hello’, 3, 4, 6.6}

Vì tập hợp là một bộ sưu tập không có thứ tự, việc lập chỉ mục sẽ vô nghĩa. Do đó, toán tử cắt [] không hoạt động.

c = 8+3j
print(c, "is a type", type(c))
Output: (8+3j) is a type

Kiểu dữ liệu từ điển:-:-

Trong Python, từ điển là một tập hợp các giá trị dữ liệu không được đặt hàng, được sử dụng để lưu trữ các giá trị dữ liệu như bản đồ, không giống như các loại dữ liệu khác chỉ chứa một giá trị duy nhất là một phần tử, từ điển bao gồm cặp giá trị khóa. Giá trị khóa được cung cấp trong từ điển để hình thành nó được tối ưu hóa hơn. Trong biểu diễn của một loại dữ liệu từ điển, mỗi cặp giá trị khóa trong một từ điển được phân tách bằng một dấu hai chấm: trong khi mỗi khóa khóa được phân tách bằng một dấu phẩy.

c = 8+3j
print(c, "is a type", type(c))
Output: (8+3j) is a type

Example:

c = 8+3j
print(c, "is a type", type(c))
Output: (8+3j) is a type

Chúng ta có thể truy xuất giá trị bằng cách sử dụng phương thức sau:

Example:

c = 8+3j
print(c, "is a type", type(c))
Output: (8+3j) is a type

Chúng tôi cũng có thể cập nhật từ điển bằng các phương pháp sau:

Example:

c = 8+3j
print(c, "is a type", type(c))
Output: (8+3j) is a type

Sự kết luận

Nếu bạn đang đọc văn bản này, bạn có thể đang học Python hoặc cố gắng trở thành một nhà phát triển Python. Học Python hoặc ngôn ngữ lập trình khác bắt đầu bằng cách hiểu các khái niệm là một phần cơ bản của nền tảng của nó.

Hy vọng bạn muốn hiểu các phân loại khác nhau của các loại dữ liệu Python cho đến bây giờ, từ văn bản này.

Thông tin về các Tác giả

Prashant Sharma

Hiện tại, tôi đang theo đuổi Cử nhân Công nghệ (B.Tech) từ Viện Công nghệ Vellore. Tôi rất nhiệt tình về lập trình và các ứng dụng thực sự của nó bao gồm phát triển phần mềm, học máy và khoa học dữ liệu.

Hy vọng bạn thích bài báo. Nếu bạn muốn kết nối với tôi thì bạn có thể kết nối trên:

LinkedIn

Hoặc cho bất kỳ nghi ngờ nào khác, bạn cũng có thể gửi thư cho tôi

Các phương tiện truyền thông được hiển thị trong bài viết này không thuộc sở hữu của Analytics Vidhya và được sử dụng theo quyết định của tác giả.