Hướng dẫn how do i free up ram in python? - làm cách nào để giải phóng ram trong python?
Tôi đã có một vấn đề tương tự trong việc đọc một biểu đồ từ một tệp. Việc xử lý bao gồm tính toán của ma trận float 200 000x200 000 (một dòng tại một thời điểm) không phù hợp với bộ nhớ. Cố gắng giải phóng bộ nhớ giữa các tính toán bằng cách sử dụng Show
Để khắc phục cả vấn đề về bộ nhớ và hiệu suất, tôi đã chuyển sang sử dụng thủ thuật đa luồng mà tôi đọc một lần ở đâu đó (Tôi xin lỗi, tôi không thể tìm thấy bài đăng liên quan nữa). Trước khi tôi đọc từng dòng của tệp trong một vòng lặp lớn, xử lý nó và chạy Thực tế nó hoạt động như thế này:
Đã tạo: tháng 3-25, 2021 Cùng với phương thức Để ngăn chặn chương trình hết bộ nhớ, chúng tôi phải miễn phí hoặc xóa bộ nhớ bằng cách xóa biến hoặc dữ liệu, điều này không cần thiết hơn trong chương trình. Chúng ta có thể xóa bộ nhớ trong Python bằng các phương thức sau. Xóa bộ nhớ trong Python bằng phương pháp gc.collect()Phương pháp 2 được sử dụng để xóa hoặc giải phóng bộ nhớ không được chấp thuận trong Python. Bộ nhớ không được cải tiến là bộ nhớ không thể truy cập và không thể được sử dụng. Đối số tùy chọn 3 là một số nguyên có giá trị dao động từ 4 đến 5. Nó chỉ định tạo các đối tượng để thu thập bằng phương pháp gc.collect() .Trong Python, các vật thể tồn tại trong thời gian ngắn được lưu trữ trong thế hệ 4 và các đối tượng có tuổi thọ dài hơn được lưu trữ trong thế hệ 8 hoặc 5. Danh sách được duy trì bởi bộ thu rác được xóa bất cứ khi nào gc.collect() với giá trị 3 mặc định bằng 5 được gọi.Phương pháp Xóa bộ nhớ trong Python bằng cách sử dụng câu lệnh import numpy as np a= np.array([1,2,3]) del a 0Cùng với phương thức 0 có thể khá hữu ích để xóa bộ nhớ trong quá trình thực hiện chương trình Python. Câu lệnh 0 được sử dụng để xóa biến trong Python. Trước tiên chúng ta có thể xóa biến như một số danh sách lớn, hoặc mảng, v.v., về việc chúng tôi chắc chắn rằng không còn yêu cầu nữa bởi chương trình.Mã ví dụ dưới đây trình bày cách sử dụng câu lệnh 0 để xóa biến.
Giả sử chúng ta cố gắng sử dụng hoặc truy cập biến sau khi xóa nó. Trong trường hợp đó, chương trình sẽ trả về ngoại lệ 9 vì biến chúng tôi đang cố gắng truy cập không còn tồn tại trong không gian tên biến.Mã ví dụ:
Đầu ra:
Câu lệnh 0 loại bỏ biến khỏi không gian tên, nhưng nó không nhất thiết phải xóa nó khỏi bộ nhớ. Do đó, sau khi xóa biến bằng câu lệnh 0, chúng ta có thể sử dụng phương thức gc.collect() để xóa biến khỏi bộ nhớ.Mã ví dụ dưới đây trình bày cách sử dụng câu lệnh 0 với phương thức gc.collect() để xóa bộ nhớ trong Python.
Làm cách nào để giảm sử dụng RAM trong Python?Sử dụng tham gia () thay vì '+' để kết hợp chuỗi càng lâu, bộ nhớ càng được tiêu thụ, mã càng ít hiệu quả. Sử dụng tham gia () có thể cải thiện tốc độ> 30% so với toán tử '+'. Có các phương pháp khác để cải thiện tốc độ và lưu bộ nhớ, kiểm tra chi tiết ở đây.
The longer the string, the more memory consumed, the less efficient the code becomes. Using join() can improve speed >30% vs '+' operator. There are other methods to improve speed and save memory, check details here.
Làm thế nào để bạn phát hành bộ nhớ trong Python?Kết quả là, người ta có thể phải giải phóng bộ nhớ một cách rõ ràng trong Python. Một cách để làm điều này là buộc Trình thu thập rác Python phải phát hành bộ nhớ không sử dụng bằng cách sử dụng mô -đun GC. Người ta chỉ cần chạy GC. thu thập () để làm như vậy.force the Python garbage collector to release unused memory by making use of the gc module. One simply needs to run gc. collect() to do so.
Python có tự động xóa bộ nhớ không?Lập trình viên phải phân bổ thủ công bộ nhớ trước khi chương trình có thể sử dụng và phát hành nó khi chương trình không còn cần nó nữa.Trong Python, quản lý bộ nhớ là tự động!Python tự động xử lý việc phân bổ và giải quyết bộ nhớ.Python automatically handles the allocation and deallocation of memory.
Làm thế nào để tôi cho Python thêm RAM?Python không giới hạn việc sử dụng bộ nhớ trên chương trình của bạn.Nó sẽ phân bổ nhiều bộ nhớ như chương trình của bạn cần cho đến khi máy tính của bạn hết bộ nhớ.Phần lớn bạn có thể làm là giảm giới hạn xuống nắp trên cố định.Điều đó có thể được thực hiện với mô -đun tài nguyên, nhưng đó không phải là thứ bạn đang tìm kiếm.reduce the limit to a fixed upper cap. That can be done with the resource module, but it isn't what you're looking for. |