Hướng dẫn how do i read multiple data sets in python? - làm cách nào để đọc nhiều tập dữ liệu trong python?
|
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem cách đọc nhiều tệp dữ liệu vào gấu trúc, các tệp dữ liệu có nhiều loại, đây là một vài cách để đọc nhiều tệp bằng cách sử dụng gói Pandas trong Python. Show
Các tệp trình diễn có thể được tải xuống từ đây Phương pháp 1: Đọc các tệp CSVNếu các tệp dữ liệu của chúng tôi ở định dạng CSV thì phải sử dụng phương thức read_csv (). read_csv lấy một đường dẫn tệp làm đối số. Nó đọc nội dung của CSV. Để đọc nhiều tệp CSV, chúng tôi chỉ có thể sử dụng một vòng lặp đơn giản và lặp trên tất cả các tệp. & NBSP; Ví dụ: Đọc nhiều tệp CSV bằng gấu trúc Trong ví dụ này, chúng tôi lập danh sách các tệp dữ liệu hoặc đường dẫn tệp của chúng tôi và sau đó lặp qua các đường dẫn tệp bằng cách sử dụng vòng lặp, một vòng lặp được sử dụng để lặp lại thông qua các vòng lặp như danh sách, bộ dữ liệu, chuỗi, v.v. và sau đó tạo khung dữ liệu Sử dụng pd.dataFrame (), kết hợp từng dataFrame thành một khung dữ liệu chính bằng pd.concat (), sau đó chuyển đổi dữ liệu chính cuối cùng thành tệp CSV bằng phương thức một cuộc tranh cãi. Python3
Output:  Phương pháp 2: Sử dụng gói GlobMô -đun GLOB trong Python được sử dụng để truy xuất các tệp hoặc tên đường dẫn khớp với một mẫu được chỉ định. & NBSP; Chương trình này tương tự như chương trình trên nhưng sự khác biệt duy nhất là thay vì theo dõi tên tệp bằng danh sách chúng tôi sử dụng gói Glob để truy xuất các tệp phù hợp với một mẫu được chỉ định. Ví dụ: Đọc nhiều tệp CSV bằng Pandas và Glob. Python3
Output: Phương pháp 2: Sử dụng gói GlobMô -đun GLOB trong Python được sử dụng để truy xuất các tệp hoặc tên đường dẫn khớp với một mẫu được chỉ định. & NBSP; Chương trình này tương tự như chương trình trên nhưng sự khác biệt duy nhất là thay vì theo dõi tên tệp bằng danh sách chúng tôi sử dụng gói Glob để truy xuất các tệp phù hợp với một mẫu được chỉ định. Ví dụ: Đọc nhiều tệp CSV bằng Pandas và Glob. Python3
Output: Làm cách nào để đọc nhiều bộ dữ liệu trong gấu trúc?Ví dụ: Đọc nhiều tệp CSV bằng gấu trúc và sau đó tạo khung dữ liệu bằng PD. DataFrame (), kết hợp từng dataFrame vào một khung dữ liệu chính bằng PD. Concat (), sau đó chuyển đổi DataFrame chính cuối cùng thành tệp CSV bằng phương thức TO_CSV () có tên của tệp CSV mới mà chúng tôi muốn tạo như một đối số.create a data frame using pd. DataFrame(), concatenate each dataframe into a main dataframe using pd. concat(), then convert the final main dataframe into a CSV file using to_csv() method which takes the name of the new CSV file we want to create as an argument.
Làm cách nào để đọc nhiều tệp cùng một lúc trong Python?Làm cách nào để đọc nhiều tệp từ một thư mục trong Python ?.. Nhập mô -đun .. Thêm đường dẫn của thư mục .. Thay đổi thư mục .. Nhận danh sách một tệp từ một thư mục .. Lặp lại thông qua danh sách tệp và kiểm tra xem phần mở rộng của tệp có ở hay không.Định dạng TXT hay không .. Nếu tệp văn bản tồn tại, hãy đọc tệp bằng cách xử lý tệp .. Làm cách nào để đọc nhiều tệp DataFrame trong Python?Nhập khẩu Quả cầu .. Nhập hệ điều hành .. Nhập Gandas dưới dạng PD .. all_files = glob.Quả cầu ("Động vật/*. CSV"). df = pd.Concat ((pd. read_csv (f) cho f trong all_files)). print(df). Làm cách nào để tải nhiều tệp dữ liệu trong Python?Chức năng Nhập khẩu (R)/ Nhập khẩu_File (Python) có thể được sử dụng để nhập nhiều tệp cục bộ bằng cách chỉ định thư mục và mẫu.Các mẫu ví dụ bao gồm: mẫu = "/a/.. Example patterns include: pattern="/A/. |
